大数据时代来临首先由数据丰富度决定的。社交网络兴起，大量的UGC（互联网术语，全称为User Generated Content，即用户生成内容的意思）内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据出现了。另外，物联网的数据量更大，加上移动互联网能更准确、更快地收集用户信息，比如位置、生活信息等数据。从数据量来说，截至**已进入大数据时代，但现在的硬件明显已跟不上数据发展的脚步。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。且中国物联网校企联盟认为，物联网的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源。
虽然大数据截至**在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。
未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。
中国的大数据应用处在起步阶段。淘宝、腾讯以及百度这些互联网巨头是率先使用大数据技术的用户，但他们主要基于开源软件自主开发大数据应用。电信和银行领域开始对大数据技术和 服务产生浓厚的兴趣。未来**年我国大数据市场将突破百亿元。**年市场规模达到***亿元，**年还将持续发酵，未来**年内有望突破***亿元，**年有望达到百亿规模，整个行业发展空间巨大。中国大数据技术和 服务市场未来**年的复合增长率将达***%，其中增长率最高的是存储市场，将达***%，服务器市场的增长率则是***%，远远高于其它非大数据产品相关的市场。
第一部分 行业发展现状
第一章 大数据概述
第一节 大数据定义
一、大数据产业概念
二、大数据产业组成要素
三、大数据产业作用地位分析
第二节 大数据技术格局
阅读全文：https://www.20087.com/DiaoYan/2013-07/DaShuJuFaZhanQuShiYuCeBaoGao.html
第三节 大数据的发展特点
第四节 大数据相关技术
第五节 大数据与云计算的关系
第二章 中国大数据发展背景及影响因素
第一节 大数据发展背景
一、大数据发展带来意义和价值
二、大数据发展面临的问题
三、大数据的挑战
四、大数据技术发展的脉络和现状
五、国外经验为国内大数据发展增加信息
第二节 大数据发展推动因素
一、国家战略发展驱动
二、信息化发展推动
1、云计算对大数据的促进
2、物联网对大数据的促进
3、泛互联网化带来数据分析的需求
第三节 大数据发展遇到问题及阻力
一、大数据时代企业需要的能力
二、通过海量的数据中获得洞察力
三、数据洞察力转化为实际行动
第三章 2010-2012年中国大数据产业发展现状分析
第一节 2010-2012年大数据产业行业发展概况
一、2010-2012年中国大数据产业行业的现状
2013-2018 China Big Data Market Research and Investment Risk Analysis Report
二、2010-2012年中国大数据产业行业发展的阶段
三、2010-2012年中国大数据产业行业存在的问题
第二节 2013年中国大数据产业行业发展状况
一、2013年中国大数据产业行业发展机遇
二、2013年大数据产业行业发展特点分析
三、2013年中国大数据产业行业市场分析
四、2013年行业发展趋势
第三节 2010-2012年中国大数据产业行业市场供需状况
一、2010-2012年行业供给能力
二、2010-2012年市场供给分析
三、2010-2012年市场需求分析
第四章 大数据在行业中的应用分析
第一节 医疗领域
一、医疗领域大数据应用价值
二、大数据在医疗行业应用状况及前景
三、医疗行业大数据应用产业链分析
第二节 金融
一、金融领域大数据应用价值
二、大数据在金融行业应用状况及前景
三、金融行业大数据应用产业链分析
第三节 电子商务
一、电子商务领域大数据应用价值
二、大数据在电子商务行业应用状况及前景
2013-2018年中國大數據市場調查研究與投資風險分析報告
三、电子商务行业大数据应用产业链分析
第四节 零售
一、零售领域大数据应用价值
二、大数据在零售行业应用状况及前景
三、零售行业大数据应用产业链分析
第五节 电信
一、电信领域大数据应用价值
二、大数据在电信行业应用状况及前景
三、电信行业大数据应用产业链分析
第六节 交通
一、交通领域大数据应用价值
二、大数据在交通行业应用状况及前景
三、交通行业大数据应用产业链分析
第五章 大数据产业链组成及业务模式分析
第一节 大数据产业链分析
第二节 大数据产业链主要成员及业务模式分析
第三节 大数据产业链投资并购
第四节 大数据产业链前景
第六章 企业大数据应用需求调研分析
第一节 企业大数据发展现状调查
第二节 企业云计算部署情况分析
第三节 企业对大数据处理的需求分析
第四节 企业属性分析
2013-2018 nián zhōngguó dà shùjù shìchǎng tiáo chá yánjiū yǔ tóuzī fēngxiǎn fēnxī bàogào
第二部分 市场竞争格局
第七章 大数据方案商发展分析
第一节 sap
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第二节 oracle
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第三节 ibm
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第四节 emc
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第八章 大数据机厂商发展分析
2013-2018中国ビッグデータ市場調査と投資リスク分析レポート
第一节 oracle
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第二节 sap
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第三节 ibm
一、发展定位
二、发展策略
三、优劣势分析
第四节 微软
一、发展定位
二、发展策略
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