中国生物识别技术行业现状调查研究及市场前景分析预测报告（2014版）
- 名 称：中国生物识别技术行业现状调查研究及市场前景分析预测报告（2014版）
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内容介绍：
相
关 |
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优惠价：8000元 |
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| **年**月**日，苹果发布了新款智能手机iPhone 5S，iPhone 5S大受欢迎主要缘于该款智能手机的创新，包括指纹识别Touch ID的应用。此前，虽然摩托罗拉、日本的富士通等多家公司都曾在手机产品中配备指纹识别功能，而因一方面在技术上采用划擦式指纹识别的传感器，识别效果不佳；另一方面指纹识别模块常常单独存在，用户却缺乏用习惯，使得指纹识别手机一直没有获得成功。 |
|
| 而苹果指纹识别功能技术成熟，识别准确，并且Touch ID指纹感应器与用户习惯触摸的Home键结合在一起，使用方便。较以前出现的指纹产品各方面性能都有巨大改善，iPhone 5s指纹识别功能首次在智能手机上获得巨大成功。 |
|
| 基于全世界对生物识别技术的广泛关注，生物识别技术的投资从**年的***亿美元上升到**年的***多亿美元。从生物识别技术的投资方来看，截至**无论是VC、跨国公司、上市公司还是政府、民营企业，都对该产业给予了极大的关注和预期。 |
|
| 随着技术的成熟与进步，生物识别技术将会得到深化与普及，并开始得到更大范围的采用，比如在边境安全方面。在今后几年中，应用将越来越多样化，随着技术的进步和成本的不断降低，生物识别将会出现长足的发展。 |
|
| 政府对采用生物识别产品的热情引发了对该技术的巨大需求。生物识别最初的应用在于保护财产和生命的安全。不久的将来，生物识别将被用于大规模的设施上。生物识别护照的引进就是朝这一方向努力的一小步。 |
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| 可见，各种密码替代技术正在被越来越多的个人用户和组织机构接受，投资生物识别技术行业的热潮正在不断加强。 |
|
|
第1章 生物识别技术行业发展背景 |
市 |
1.1 生物识别技术行业综述 |
场 |
| 1.1.1 生物识别技术的定义和分类 |
调 |
| （1）生物识别技术的定义 |
研 |
| （2）生物识别技术的分类 |
网 |
| 1.1.2 生物识别技术的发展 |
【 |
| 1.1.3 生物识别技术的优势 |
２ |
1.2 生物识别技术行业政策环境 |
０ |
| 1.2.1 行业技术标准分析 |
０ |
| 阅读全文：https://www.20087.com/2014-09/ShengWuShiBieJiShuShiChangYuCeBaoGao.html |
| （1）行业现有技术标准 |
８ |
| （2）行业技术标准制定动向 |
７ |
| 1.2.2 相关行业政策动向 |
． |
| （1）《产业结构调整指导目录（2014年本）》公布 |
ｃ |
| （2）《中国安防行业“十二五”发展规划》获批 |
ｏ |
| （3）公安部交管局推九项创新措施 |
ｍ |
1.3 生物识别技术行业经济环境 |
】 |
| 1.3.1 国际宏观经济环境走势分析及预测 |
电 |
| （1）国际宏观经济环境走势分析 |
话 |
| （2）国际宏观经济环境走势预测 |
： |
| 1.3.2 国内宏观经济环境走势分析及预测 |
４ |
| （1）国内宏观经济环境走势分析 |
０ |
| （2）国内宏观经济环境走势预测 |
０ |
| 1.3.3 宏观经济环境变化对行业的影响分析 |
６ |
1.4 生物识别技术行业社会环境 |
１ |
| 1.4.1 经济发展对生物识别技术的需求 |
２ |
| 1.4.2 技术进步与社会经济的协调发展 |
８ |
|
第2章 全球生物识别技术行业发展分析 |
６ |
2.1 全球生物识别技术行业发展分析 |
６ |
| 2.1.1 全球生物识别技术行业发展概况 |
８ |
| 2.1.2 各国生物识别技术行业发展现状 |
市 |
| （1）美国生物识别技术行业发展现状 |
场 |
| （2）韩国生物识别技术行业发展现状 |
调 |
| （3）加拿大生物识别技术行业发展现状 |
研 |
| 2.1.3 全球生物识别技术行业发展趋势 |
网 |
2.2 全球生物识别技术行业应用分析 |
【 |
| 2.2.1 生物识别技术安全应用分析 |
２ |
| （1）物理安防 |
０ |
| （2）出入境控制 |
０ |
| （3）机场安检 |
８ |
| （4）指纹投票 |
７ |
| China Biometric Technology Industry Current Status Survey Research and Market Prospects Analysis Forecast Report (2014 Edition) |
| （5）指纹atm |
． |
| （6）智能银行卡 |
ｃ |
| （7）柜台/网上银行业务 |
ｏ |
| （8）证券交易 |
ｍ |
| （9）电子医疗 |
】 |
| （10）幼儿接送 |
电 |
| （11）交通运输 |
话 |
| （12）教育培训 |
： |
| 2.2.2 生物识别技术便捷应用分析 |
４ |
| （1）电子消费品 |
０ |
| （2）零售业指纹付款 |
０ |
| （3）自动餐饮 |
６ |
| （4）数字图书馆 |
１ |
| 2.2.3 生物识别技术身份认证应用分析 |
２ |
| （1）生物识别护照 |
８ |
| （2）智能身份证 |
６ |
| （3）大型公众项目 |
６ |
|
第3章 中国生物识别技术行业发展分析 |
８ |
3.1 中国生物识别技术行业发展概况 |
市 |
| 3.1.1 生物识别技术行业发展概况 |
场 |
| 3.1.2 生物识别技术行业发展特点 |
调 |
| 3.1.3 生物识别技术行业发展影响因素 |
研 |
3.2 跨国公司在华市场竞争分析 |
网 |
| 3.2.1 法国萨基姆安全公司 |
【 |
| 3.2.2 美国nuance公司 |
２ |
| 3.2.3 美国l-1 identity solutions公司 |
０ |
| 3.2.4 德国cognitec公司 |
０ |
| 3.2.5 加拿大zi公司 |
８ |
3.3 中国生物识别技术行业竞争分析 |
７ |
| 3.3.1 生物识别技术行业市场规模 |
． |
| 3.3.2 生物识别技术行业竞争分析 |
ｃ |
| 中國生物識別技術行業現狀調查研究及市場前景分析預測報告（2014版） |
| （1）生物识别技术成本竞争 |
ｏ |
| （2）生物识别技术品牌竞争 |
ｍ |
| （3）生物识别技术产品竞争 |
】 |
3.4 中国生物识别行业应用领域分析 |
电 |
| 3.4.1 金融领域应用分析 |
话 |
| 3.4.2 教育领域应用分析 |
： |
| 3.4.3 医疗领域应用分析 |
４ |
| 3.4.4 建筑领域应用分析 |
０ |
| 3.4.5 交通领域应用分析 |
０ |
| 3.4.6 电子政务领域应用分析 |
６ |
| 3.4.7 社会保险领域应用分析 |
１ |
|
第4章 中国生物识别技术及应用分析 |
２ |
4.1 指纹识别技术及应用分析 |
８ |
| 4.1.1 指纹识别技术研究现状 |
６ |
| （1）指纹采集技术研究现状 |
６ |
| （2）指纹预处理技术研究现状 |
８ |
| （3）指纹特征提取技术研究现状 |
市 |
| （4）指纹匹配算法研究现状 |
场 |
| 4.1.2 指纹识别技术应用分析 |
调 |
| （1）指纹识别技术应用现状分析 |
研 |
| （2）指纹识别技术在涉密系统的应用 |
网 |
| 1）涉密移动存储介质管理的应用 |
【 |
| 2）涉密计算机单机或终端的应用 |
２ |
| 3）涉密网络的应用 |
０ |
| 4）保密要害部门部位的应用 |
０ |
| （3）指纹识别技术在大众领域的应用 |
８ |
| 1）指纹在信息安全中的应用与发展 |
７ |
| 2）指纹在民用笔记本、手机等电子消费领域的应用与发展 |
． |
| 3）指纹在公安刑侦中的应用与发展 |
ｃ |
| 4）指纹锁的应用与发展 |
ｏ |
| 5）指纹门禁系统的应用与发展 |
ｍ |
| zhōngguó Shēngwù shíbié jìshù hángyè xiànzhuàng diàochá yánjiū jí shìchǎng qiántú fēnxī yùcè bàogào （2014 bǎn） |
| 6）指纹考勤系统的应用与发展 |
】 |
| 7）指纹技术在金融银行领域的应用与发展 |
电 |
| （4）指纹识别技术应用趋势分析 |
话 |
4.2 人脸识别技术及应用分析 |
： |
| 4.2.1 人脸识别技术分析 |
４ |
| （1）人脸识别技术简介 |
０ |
| （2）人脸识别系统主要功能模块 |
０ |
| 1）人脸捕获与跟踪功能 |
６ |
| 2）人脸识别比对 |
１ |
| 3）人脸的建模与检索 |
２ |
| 4）真人鉴别功能 |
８ |
| 5）图像质量检测 |
６ |
| 4.2.2 人脸识别技术应用分析 |
６ |
| （1）人脸识别与视频监控的结合 |
８ |
| （2）人脸识别技术在人口管理领域的应用 |
市 |
| （3）人脸识别技术在民用安防领域的应用 |
场 |
| （4）人脸识别技术在公安部门的应用 |
调 |
| （5）人脸识别技术在养老保险基金管理领域的应用 |
研 |
4.3 虹膜识别技术及应用分析 |
网 |
| 4.3.1 虹膜识别技术分析 |
【 |
| （1）虹膜识别技术发展简史 |
２ |
| （2）虹膜识别系统主要功能模块 |
０ |
| 1）虹膜图像获取 |
０ |
| 2）虹膜图像预处理 |
８ |
| 3）虹膜特征提取 |
７ |
| 4）虹膜特征匹配 |
． |
| （3）虹膜识别技术发展现状 |
ｃ |
| 1）国外技术发展现状 |
ｏ |
| 2）国内技术发展现状 |
ｍ |
| 4.3.2 虹膜识别典型应用分析 |
】 |
4.4 语音识别技术及应用分析 |
电 |
| 中国のバイオメトリクス技術業界現状調査研究と市場見通し分析予測レポート（2014年版） |
| 4.4.1 语音识别技术分析 |
话 |
| （1）语音识别技术的历史及现状 |
： |
| （2）语音识别技术分析 |
４ |
| 1）语音识别单元的选取 |
０ |
| 2）特征参数提取技术 |
０ |
| 3）模式匹配及模型训练技术 |
６ |
| 4.4.2 语音识别技术应用分析 |
１ |
| （1）语音识别技术国外应用现状 |
２ |
| （2）语音识别技术国内应用现状 |
８ |
| （3）语音识别技术产品市场分析 |
６ |
4.5 其他识别技术及应用分析 |
６ |
| 4.5.1 掌纹识别技术及应用分析 |
８ |
| （1）掌纹识别技术分析 |
市 |
| （2）掌纹识别技术应用分析 |
场 |
| 4.5.2 指静脉识别技术及应用分析 |
调 |
| （1）指静脉识别技术分析 |
研 |
相
关 |
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热点：生物识别技术是利用人体固有的生理特征和行为特征、生物识别技术是什么、生物识别技术背后隐藏的秘密、生物识别技术的缺点、生物识别技术的安全风险包括?
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