中国互联网金融行业现状调研及发展趋势分析报告(2025-2031年)
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内容介绍:
| 互联网金融是金融行业的新形态,近年来在全球范围内迅速崛起。从在线支付、网络借贷到众筹、数字货币,互联网金融打破了传统金融的地域和时间限制,提供了更为便捷、高效的金融服务。同时,大数据、区块链等技术的应用,提高了金融服务的精准度和安全性。 |
| 未来,互联网金融的发展将更加注重合规性和技术创新。合规性体现在加强监管,完善法律法规,保护消费者权益,防范金融风险。技术创新则是指利用人工智能、大数据、云计算等技术,优化金融产品设计,提升风控能力,以及探索区块链在支付清算、资产管理等领域的应用,推动金融行业的数字化转型。 |
| 《中国互联网金融行业现状调研及发展趋势分析报告(2025-2031年)》依托多年行业监测数据,结合互联网金融行业现状与未来前景,系统分析了互联网金融市场需求、市场规模、产业链结构、价格机制及细分市场特征。报告对互联网金融市场前景进行了客观评估,预测了互联网金融行业发展趋势,并详细解读了品牌竞争格局、市场集中度及重点企业的运营表现。此外,报告通过SWOT分析识别了互联网金融行业机遇与潜在风险,为投资者和决策者提供了科学、规范的战略建议,助力把握互联网金融行业的投资方向与发展机会。 |
|
第一章 互联网金融发展及对银行业的冲击与重构 |
1.1 我国互联网金融的异军突起 |
| 1.1.1 互联网金融主要模式及特点 |
| 1.1.2 互联网金融在我国发展现状 |
| (1)第三方支付 |
| (2)p2p网贷 |
| (3)众筹融资 |
| (4)电商小贷 |
| (5)互联网理财 |
| (6)虚拟货币 |
| (7)金融产品互联网销售 |
| 1.1.3 互联网金融兴起的原因剖析 |
| 1.1.4 互联网金融的优势及风险评估 |
| 1.1.5 互联网金融未来的发展趋向 |
| (1)行业监管趋向 |
| (2)行业演进趋势 |
| (3)行业技术趋向 |
1.2 互联网金融对银行业的冲击与挑战 |
| 1.2.1 互联网给金融业带来了什么 |
| (1)极为低廉的交易成本 |
| (2)更有效的大数据分析方法 |
| (3)打破了信息的不对称性格局 |
| (4)摆脱了时间与空间的限制 |
| (5)改变了消费者的行为与习惯 |
| 1.2.2 互联网金融对银行业的冲击与挑战 |
| (1)对银行业收入端的冲击 |
| 1)支付平台——冲击多项中收 |
| 2)理财平台——冲击代理业务 |
| 3)综合平台——冲击理财业务 |
| 4)网贷平台——争夺中小客户信贷资源 |
| (2)对银行业成本端的冲击 |
| 1)支付平台——冲击活期存款 |
| 2)网贷平台——冲击定存理财 |
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| 3)理财平台——冲击存款理财 |
| 4)综合平台——冲击存款理财 |
| 1.2.3 互联网金融对银行业冲击程度测算 |
| (1)对银行业收入端冲击的测算 |
| (2)对银行业成本端冲击的测算 |
1.3 互联网金融对银行业的颠覆与重构 |
| 1.3.1 银行的金融中介功能边缘化 |
| 1.3.2 颠覆银行业传统经营方式和盈利模式 |
| 1.3.3 银行业的发展版图和竞争格局面临重构 |
| 1.3.4 传统金融生态链面临重大变局 |
1.4 互联网金融时代银行客户行为变化趋势 |
| 1.4.1 银行客户经历的四个时代 |
| 1.4.2 银行客户的行为变化趋势 |
| (1)第一阶段:网点依赖型行为模式 |
| (2)第二阶段:半自助化行为模式 |
| (3)第三阶段:多渠道的互联网化行为模式 |
| (4)第四阶段:“自我为中心+平台化”行为趋势 |
1.5 互联网金融背景下银行业经营业绩 |
| 1.5.1 2025年银行业总体经营业绩 |
| (1)银行业资产负债规模 |
| (2)银行业经营利润 |
| (3)银行业资本充足率 |
| (4)银行业流动性水平 |
| (5)银行业资产质量和拨备水平 |
| 1.5.2 2025年上市银行经营情况 |
| (1)上市银行经营规模分析 |
| (2)上市银行盈利水平分析 |
| (3)上市银行资产质量分析 |
| (4)上市银行资本充足率分析 |
|
第二章 银行业转型突围方向及互联网金融布局策略 |
2.1 银行业转型突围方向与路径 |
| 2.1.1 银行业转型突围方向与思路 |
| (1)开辟非网点渠道,打造立体式服务渠道 |
| (2)切入互联网金融,推动金融业务创新 |
| (3)线下网点智能化改造,助力传统渠道转型 |
| (4)重视大数据运用,改造银行业务流程 |
| (5)客户下沉,进军长尾市场 |
| 2.1.2 银行业布局互联网金融的可行性与路径选择 |
| (1)银行业互联网金融建设的必要性 |
| (2)银行业与互联网金融融合的可行性 |
| (3)银行业布局互联网金融的战略步骤 |
| (4)银行业发展互联网金融的路径选择 |
| (5)当前银行业互联网金融的实践探索 |
2.2 银行业互联网金融建设路径之——直销银行 |
| 2.2.1 直销银行的定位与特点 |
| (1)定位中端客户群 |
| (2)组织结构扁平化 |
| (3)去“实体化”的营销模式 |
| (4)吸引客户的方式灵活多样 |
| (5)追求便捷性和安全性的统一 |
| 2.2.2 直销银行的优势及价值 |
| (1)直销银行的优势体现 |
| (2)银行业开展直销银行的价值 |
| 2.2.3 银行业开展直销银行的可行性 |
| (1)客户群体适应性 |
| (2)规模适应性 |
| (3)政策环境适应性 |
| (4)技术支持可行性 |
| 2.2.4 直销银行建设的关键因素 |
| (1)直销银行建设的基础 |
| (2)直销银行建设的前提 |
| (3)对目标客户定位的要求 |
| (4)对营销体系的要求 |
| 2.2.5 银行业直销银行战略部署与经营策略 |
| (1)直销银行的战略部署 |
| (2)直销银行的组织模式 |
| (3)直销银行的经营策略 |
| 1)产品策略 |
| 2)营销策略 |
| 3)成本管控策略 |
| 2.2.6 直销银行成功关键:如何处理好内部竞合关系 |
| (1)战略定位的重叠——差异化的战略定位 |
| China Internet Finance industry status research and development trend analysis report (2025-2031) |
| (2)客户资源的重叠——补充性的客户定位 |
| (3)产品种类的重叠——专属化的产品体系 |
| (4)服务渠道的重叠——包容性的渠道平台 |
| 2.2.7 直销银行外部联盟合作战略选择 |
| (1)与大型电商平台合作 |
| (2)与第三方支付等金融企业合作 |
| (3)与非金融领域最佳实践公司的合作 |
| 2.2.8 银行业开展直销银行业务的建议 |
| (1)中国式直销银行的发展困境 |
| (2)中国银行业开展直销银行的建议 |
2.3 银行业互联网金融建设路径之——电商平台 |
| 2.3.1 银行进军电商的可行性分析 |
| 2.3.2 银行发展电商的条件与基础 |
| 2.3.3 银行发展电商的差异化定位 |
| (1)与银行的业务价值对接 |
| (2)与银行的客户群体对接 |
| (3)与银行的发展策略对接 |
| 2.3.4 银行业进军电商的路径与模式选择 |
| 2.3.5 银行业电商业务的优劣势分析 |
| 2.3.6 银行系电商的症结及突破对策 |
| (1)客户总量限制问题及突破对策 |
| (2)价格优势缺乏问题及突破对策 |
| (3)物流配送问题及突破对策 |
| (4)用户权益保障方面问题及解决对策 |
| (5)平台风险方面问题及解决对策 |
| (6)法律政策方面问题及解决对策 |
| 2.3.7 银行系电商平台典型案例研究 |
| (1)建行“善融商务” |
| (2)交行“交博汇” |
| (3)农行“e商管家” |
| (4)工行“融e购“ |
| 2.3.8 银行系电商运营策略建议 |
| (1)增强客户黏性的实施方案 |
| (2)改进服务产品的实施方法 |
| (3)加强风险管理优势的举措 |
| (4)如何深入挖掘与利用大数据 |
2.4 银行业互联网金融建设路径之——p2p |
| 2.4.1 银行业p2p投资价值 |
| 2.4.2 银行业开展p2p的优势 |
| 2.4.3 银行业开展p2p的可行性 |
| (1)政策环境适应性 |
| (2)对风险管理的可行性 |
| (3)客户与技术可行性 |
| 2.4.4 银行业开展p2p的战略规划 |
| (1)平台定位 |
| (2)组织架构 |
| (3)运行模式 |
| (4)介入策略 |
| (5)推广策略 |
| (6)客户筛选 |
| (7)贷款定价 |
| (8)风险控制 |
| 2.4.5 国内银行开展p2p案例研究 |
| (1)平安银行:陆金所 |
| (2)国家开发银行:金开贷 |
| (3)国开金融:开鑫贷 |
| (4)招商银行:小企业e家 |
| (5)民生银行:民生易贷 |
| (6)包商银行:小马bank |
| (7)兰州银行:e融e贷 |
| 2.4.6 国内银行p2p业务开展情况 |
| (1)银行系p2p平台发展模式 |
| (2)银行系p2p平台组织形式 |
| (3)银行系p2p平台收益水平 |
| (4)银行系p2p平台定位差异 |
| 2.4.7 银行p2p业务市场潜力分析 |
| (1)国内p2p网贷市场潜力 |
| (2)银行系p2p的竞争力分析 |
| (3)银行系p2p面临的阻碍及对策 |
2.5 银行业互联网金融建设路径之——移动金融 |
| 2.5.1 移动互联网带来的商机 |
| (1)移动金融的商机 |
| 中國互聯網金融行業現狀調研及發展趨勢分析報告(2025-2031年) |
| (2)银行业移动金融发展路线 |
| (3)银行业移动金融客户定位 |
| 2.5.2 移动金融之——移动支付 |
| (1)移动支付市场潜力 |
| (2)移动支付商业模式分析 |
| (3)银行在移动支付市场中的定位 |
| (4)银行业移动支付业务发展模式 |
| (5)银行业移动支付产业布局规划 |
| (6)银行业移动支付业务合作战略 |
| (7)国外银行业移动支付创新经验 |
| (8)银行移动支付业务风险防范策略 |
| 2.5.3 移动金融之——手机银行 |
| (1)手机银行的核心价值 |
| (2)手机银行的竞争力分析 |
| (3)手机银行发展潜力分析 |
| (4)手机银行当前存在的问题 |
| (5)手机银行优化与创新建议 |
| (6)手机银行新媒体营销策略 |
| (7)手机银行未来发展方向 |
| 2.5.4 移动金融之——微信 |
| (1)微信平台对于银行的价值 |
| (2)银行业微信服务切入点 |
| 1)宣传营销 |
| 2)客户服务 |
| 3)金融交易 |
| 4)电商平台 |
| 5)数据挖掘 |
| (3)微信银行建设方案及推广策略 |
| 1)微信银行特点及业务 |
| 2)微信银行发展前景分析 |
| 3)微信银行未来创新方向 |
| 4)微信银行服务模式选择 |
| 5)微信银行建设方案及案例 |
| 6)微信银行的营销推广策略 |
| 7)微信银行面临的风险及防范 |
|
第三章 银行业网点转型升级路径设计及推进方案 |
3.1 银行网点转型路径设计与实施 |
| 3.1.1 网点运营发展阶段成熟度诊断 |
| (1)片区化运营阶段 |
| (2)标准化运营阶段 |
| (3)区域化运营阶段 |
| (4)全渠道运营阶段 |
| 3.1.2 网点运营体系成熟度诊断 |
| (1)网点运营体系成熟度诊断指标 |
| (2)网点运营体系成熟度诊断案例 |
| 3.1.3 建立网点转型架构体系 |
| 3.1.4 结构体系化转型实施路径设计 |
| 3.1.5 进入转型实施 |
3.2 渠道下沉——社区银行 |
| 3.2.1 社区银行的发展定位 |
| (1)社区银行目标市场 |
| (2)社区银行目标客户 |
| (3)社区银行核心信贷产品 |
| (4)社区银行业务类型 |
| 3.2.2 政府对社区银行的监管 |
| 3.2.3 国内社区银行设立标准 |
| 3.2.4 社区银行投资效率测算 |
| (1)传统零售网点投资效率 |
| (2)社区银行业务效率测算 |
| 3.2.5 社区银行业务模式及比较分析 |
| 3.2.6 社区银行的设立路径及适应性 |
| 3.2.7 社区银行的最佳发展模式 |
| 3.2.8 社区银行运营重点与策略 |
| (1)创新业务策略 |
| (2)差异化服务策略 |
| (3)提升客户体验策略 |
| (4)完善运营管理体系策略 |
| (5)o2o一体化服务体系构建 |
| zhōngguó hù lián wǎng jīn róng hángyè xiànzhuàng diàoyán jí fāzhǎn qūshì fēnxī bàogào (2025-2031 nián) |
| 3.2.9 社区银行核心竞争力构建 |
| (2)市场层面竞争力打造 |
| (3)产品层面竞争力打造 |
| (4)资产层面竞争力打造 |
| (5)服务渠道竞争力打造 |
| (6)社区银行品牌内涵创新 |
| 3.2.10 社区银行的典范-富国银行(wells fargo) |
| (1)富国银行的成长历史 |
| (2)富国社区银行的产品与服务 |
| (3)富国社区银行的布局特点 |
| (4)富国社区银行资产结构调整 |
| (5)富国社区银行精细化业务模型 |
| 1)密度模型——社区网店的数量与质量决策 |
| 2)交叉销售模型——如何运用多渠道满足客户需求 |
| 3)效率模型——如何提升单个网店的经营效率 |
| 4)投资模型——如何优化网店建设提升客户体验 |
| (6)富国社区银行风险控制措施 |
3.3 网点智能化转型——构建智慧银行网点 |
| 3.3.1 智慧网点与传统网点的区别 |
| 3.3.2 银行智慧网点构建与发展思路 |
| (1)智慧银行核心能力分析 |
| 1)智能分析客户需求能力 |
| 2)整合多种服务渠道能力 |
| 3)银行前台业务开拓能力 |
| 4)中后台整合和优化能力 |
| 5)大数据的分析处理能力 |
| 6)集成风险管理体系能力 |
| (2)智慧银行构建路线解析 |
| 1)新锐洞察能力建设路径 |
| 2)整合、优化与创新路径 |
| 3)集成式风险管理 |
| 4)动态的业务支持基础设施 |
| 3.3.3 社区化智慧银行建设案例研究 |
| (1)社区化智慧银行建设背景 |
| (2)社区银行功能分区 |
| (3)社区化智慧银行功能与流程 |
| (4)社区化智慧银行运营服务外包 |
| (5)社区化智慧银行设备规划与投入 |
| 3.3.4 国外标杆银行智慧化建设经验 |
| (1)汇丰银行智慧化建设经验 |
| (2)华旗银行智慧化建设经验 |
| (3)渣打银行智慧化建设经验 |
| 3.3.5 国内智慧银行创新实践探索 |
| (1)建设银行智慧银行创新实践 |
| (2)广发银行智慧银行创新实践 |
| (3)工商银行智慧银行创新实践 |
| (4)农业银行智慧银行创新实践 |
| (5)光大银行智慧银行创新实践 |
|
第四章 银行业大数据生态系统构建及落地应用 |
4.1 银行业大数据应用基础 |
| 4.1.1 银行业的大数据基础 |
| 4.1.2 银行业大数据的应用价值 |
4.2 银行业大数据应用战略与实施 |
| 4.2.1 银行业大数据应用方向及案例 |
| (1)风险管理优化中的应用 |
| (2)客户管理中的应用 |
| (3)产品/业务创新中的应用 |
| (4)营销创新中的应用 |
| (5)业务经营管理精细化中的应用 |
| 4.2.2 银行业整合多渠道数据的模式 |
| (1)银行与电商平台形成战略合作 |
| (2)银行自主搭建电商平台 |
| (3)银行建立第三方数据分析中介 |
| 4.2.3 银行与大数据公司的合作样板 |
| 4.2.4 银行业大数据生态系统的构建 |
| (1)如何将大数据技术融入到现有it架构中 |
| (2)如何进行数据的集成与整合 |
| (3)如何对大数据技术系统进行部署与维护 |
| 4.2.5 银行业大数据应用中的挑战及建议 |
| (1)银行业大数据应用中的挑战 |
| (2)银行业大数据应用建议 |
| 中国インターネットファイナンス産業の現状調査及び発展傾向分析レポート(2025-2031年) |
| 4.2.6 银行业大数据应用风险及应对策略 |
4.3 国际同业大数据运用的经验教训 |
| 4.3.1 利用大数据快速判断宏观经济形势 |
| 4.3.2 利用大数据分析预测客户及交易对手行为 |
| 4.3.3 利用大数据分析防范欺诈 |
| 4.3.4 利用大数据分析改进内部效率 |
4.4 大数据时代银行与电商的合作与分化 |
| 4.4.1 银行与电商合作的必要性 |
| 4.4.2 银行与电商合作的典型案例 |
| (1)建行与阿里巴巴 |
| (2)招行与微信平台及微信客服 |
| (3)民生银行与阿里巴巴 |
| (4)中信银行与腾讯 |
| 4.4.3 银行与电商未来可能的合作模式 |
| (1)银行与电商继续深化合作 |
| (2)分别发展,形成银行电商化和电商金融化 |
|
第五章 国外互联网银行模式研究及经验启示 |
5.1 ing direct——银行业的“沃尔玛” |
| 5.1.1 ing direct成立背景 |
| 5.1.2 ing direct盈利模式 |
| 5.1.3 ing direct商业模式 |
| (1)“薄利多销”的经营策略 |
| (2)线上线下的渠道补充 |
| (3)产品策略:高利率、简单、标准化 |
| (4)品牌宣传:区别于传统银行 |
| (5)产品设计与服务以客户为中心 |
| (6)独立的组织管理架构 |
| (7)风险控制措施 |
| 5.1.4 金融危机的影响及策略转变 |
| (1)金融危机前经营情况 |
| (2)金贷危机中经营受挫 |
| (3)金融危机后策略转变 |
| 5.1.5 最成功分支ing-diba的成功经验 |
| (1)ing-diba发展历史 |
| (2)ing-diba独特的商业模式 |
| (3)ing-diba的成功因素 |
| 5.1.6 ing direct对国内银行发展的启示 |
5.2 bof——线上线下相结合的互联网银行模式 |
| 5.2.1 bofi概况 |
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