AI存算一体加速芯片正处于从实验室原型向商业化产品过渡的关键阶段。面对传统冯·诺依曼架构在处理大规模人工智能模型时遭遇的“内存墙”瓶颈，AI存算一体加速芯片通过将计算单元嵌入存储阵列或紧耦合存储与逻辑电路，显著减少数据搬运能耗与延迟，已在特定推理场景（如边缘视觉识别、语音唤醒）中展现出能效优势。主流技术路线包括基于SRAM、ReRAM、PCM等存储介质的近存计算或存内计算架构，部分领先企业已推出可编程或专用型芯片样品，并在智能摄像头、工业质检设备等终端实现初步落地。然而，该技术仍面临良率控制、编程模型不成熟、软件工具链生态薄弱以及通用性受限等挑战，尚未形成统一的产业标准。
未来，AI存算一体加速芯片将沿着“场景驱动—架构创新—生态构建”的路径纵深发展。一方面，随着大模型轻量化与端侧智能需求激增，面向Transformer、图神经网络等新型计算范式的专用存算架构将加速涌现，推动芯片从“能效优先”向“精度-能效-灵活性”多目标优化演进。另一方面，新型非易失性存储器件（如铁电晶体管、忆阻器）的工艺成熟将为更高密度、更低功耗的存算融合提供物理基础。更重要的是，产业界将着力构建涵盖编译器、运行时库、模型压缩工具在内的完整软件栈，降低开发者使用门槛。长期来看，AI存算一体加速芯片有望成为AI基础设施的关键组成部分，不仅服务于终端设备，还可能在数据中心近存加速、类脑计算等前沿领域开辟新赛道，重塑人工智能硬件的底层逻辑。
《2026-2032年全球与中国AI存算一体加速芯片市场现状调研分析及发展前景报告》系统分析了AI存算一体加速芯片行业的市场规模、供需动态及竞争格局，重点评估了主要AI存算一体加速芯片企业的经营表现，并对AI存算一体加速芯片行业未来发展趋势进行了科学预测。报告结合AI存算一体加速芯片技术现状与SWOT分析，揭示了市场机遇与潜在风险。市场调研网发布的《2026-2032年全球与中国AI存算一体加速芯片市场现状调研分析及发展前景报告》为投资者提供了清晰的市场现状与前景预判，挖掘行业投资价值，同时从投资策略、营销策略等角度提供实用建议，助力投资者科学决策，把握市场机会。
第一章 统计范围及所属行业
1.1 产品定义
1.2 所属行业
1.3 全球市场AI存算一体加速芯片市场总体规模
1.4 中国市场AI存算一体加速芯片市场总体规模
1.5 行业发展现状分析
1.5.1 AI存算一体加速芯片行业发展总体概况
1.5.2 AI存算一体加速芯片行业发展主要特点
1.5.3 AI存算一体加速芯片行业发展影响因素
1.5.3 .1 AI存算一体加速芯片有利因素
1.5.3 .2 AI存算一体加速芯片不利因素
1.5.4 进入行业壁垒
第二章 国内外市场占有率及排名
2.1 全球市场，近三年AI存算一体加速芯片主要企业占有率及排名（按收入）
2.1.1 AI存算一体加速芯片主要企业在国际市场占有率（按收入，2023-2026）
2.1.2 2025年AI存算一体加速芯片主要企业在国际市场排名（按收入）
2.1.3 全球市场主要企业AI存算一体加速芯片销售收入（2023-2026）
2.2 中国市场，近三年AI存算一体加速芯片主要企业占有率及排名（按收入）
2.2.1 AI存算一体加速芯片主要企业在中国市场占有率（按收入，2023-2026）
2.2.2 2025年AI存算一体加速芯片主要企业在中国市场排名（按收入）
2.2.3 中国市场主要企业AI存算一体加速芯片销售收入（2023-2026）
2.3 全球主要厂商AI存算一体加速芯片总部及产地分布
2.4 全球主要厂商成立时间及AI存算一体加速芯片商业化日期
2.5 全球主要厂商AI存算一体加速芯片产品类型及应用
2.6 AI存算一体加速芯片行业集中度、竞争程度分析
2.6.1 AI存算一体加速芯片行业集中度分析：2025年全球Top 5厂商市场份额
2.6.2 全球AI存算一体加速芯片第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商（品牌）及市场份额
2.7 新增投资及市场并购活动
第三章 全球AI存算一体加速芯片主要地区分析
3.1 全球主要地区AI存算一体加速芯片市场规模分析：2021 VS 2025 VS 2032
3.1.1 全球主要地区AI存算一体加速芯片销售额及份额（2021-2026）
3.1.2 全球主要地区AI存算一体加速芯片销售额及份额预测（2027-2032）
3.2 北美AI存算一体加速芯片销售额及预测（2021-2032）
3.3 欧洲AI存算一体加速芯片销售额及预测（2021-2032）
3.4 中国AI存算一体加速芯片销售额及预测（2021-2032）
3.5 日本AI存算一体加速芯片销售额及预测（2021-2032）
3.6 东南亚AI存算一体加速芯片销售额及预测（2021-2032）
3.7 印度AI存算一体加速芯片销售额及预测（2021-2032）
3.8 南美AI存算一体加速芯片销售额及预测（2021-2032）
3.9 中东AI存算一体加速芯片销售额及预测（2021-2032）
第四章 产品分类，按产品类型
4.1 产品分类，按产品类型
4.1.1 近存计算（PNM）
4.1.2 存内处理（PIM）
4.1.3 存内计算（CIM）
4.1.4 按产品类型细分，全球AI存算一体加速芯片销售额对比（2021 VS 2025 VS 2032）
4.1.5 按产品类型细分，全球AI存算一体加速芯片销售额及预测（2021-2032）
4.1.5 .1 按产品类型细分，全球AI存算一体加速芯片销售额及市场份额（2021-2026）
4.1.5 .2 按产品类型细分，全球AI存算一体加速芯片销售额预测（2027-2032）
4.1.6 按产品类型细分，中国AI存算一体加速芯片销售额及预测（2021-2032）
4.1.6 .1 按产品类型细分，中国AI存算一体加速芯片销售额及市场份额（2021-2026）
4.1.6 .2 按产品类型细分，中国AI存算一体加速芯片销售额预测（2027-2032）
4.2 产品分类，按储存介质
4.2.1 SRAM-CIM
4.2.2 DRAM-PIM
4.2.3 NVM-CIM
4.2.4 按储存介质细分，全球AI存算一体加速芯片销售额对比（2021 VS 2025 VS 2032）
4.2.5 按储存介质细分，全球AI存算一体加速芯片销售额及预测（2021-2032）
4.2.5 .1 按储存介质细分，全球AI存算一体加速芯片销售额及市场份额（2021-2026）
4.2.5 .2 按储存介质细分，全球AI存算一体加速芯片销售额预测（2027-2032）
4.2.6 按储存介质细分，中国AI存算一体加速芯片销售额及预测（2021-2032）
4.2.6 .1 按储存介质细分，中国AI存算一体加速芯片销售额及市场份额（2021-2026）
4.2.6 .2 按储存介质细分，中国AI存算一体加速芯片销售额预测（2027-2032）
第五章 产品分类，按应用
5.1 产品分类，按应用
5.1.1 小算力场景
5.1.2 大算力场景
5.2 按应用细分，全球AI存算一体加速芯片销售额对比（2021 VS 2025 VS 2032）
5.3 按应用细分，全球AI存算一体加速芯片销售额及预测（2021-2032）
5.3.1 按应用细分，全球AI存算一体加速芯片销售额及市场份额（2021-2026）
5.3.2 按应用细分，全球AI存算一体加速芯片销售额预测（2027-2032）
5.4 中国不同应用AI存算一体加速芯片销售额及预测（2021-2032）
5.4.1 中国不同应用AI存算一体加速芯片销售额及市场份额（2021-2026）
5.4.2 中国不同应用AI存算一体加速芯片销售额预测（2027-2032）
第六章 主要企业简介
6.1 重点企业（1）
6.1.1 重点企业（1）公司信息、总部、AI存算一体加速芯片市场地位以及主要的竞争对手
6.1.2 重点企业（1） AI存算一体加速芯片产品及服务介绍
6.1.3 重点企业（1） AI存算一体加速芯片收入及毛利率（2021-2026）&（万元）
6.1.4 重点企业（1）公司简介及主要业务
6.1.5 重点企业（1）企业最新动态
6.2 重点企业（2）
6.2.1 重点企业（2）公司信息、总部、AI存算一体加速芯片市场地位以及主要的竞争对手
6.2.2 重点企业（2） AI存算一体加速芯片产品及服务介绍
6.2.3 重点企业（2） AI存算一体加速芯片收入及毛利率（2021-2026）&（万元）
6.2.4 重点企业（2）公司简介及主要业务
6.2.5 重点企业（2）企业最新动态
6.3 重点企业（3）
6.3.1 重点企业（3）公司信息、总部、AI存算一体加速芯片市场地位以及主要的竞争对手
6.3.2 重点企业（3） AI存算一体加速芯片产品及服务介绍
6.3.3 重点企业（3） AI存算一体加速芯片收入及毛利率（2021-2026）&（万元）
6.3.4 重点企业（3）公司简介及主要业务
6.3.5 重点企业（3）企业最新动态
6.4 重点企业（4）
6.4.1 重点企业（4）公司信息、总部、AI存算一体加速芯片市场地位以及主要的竞争对手
6.4.2 重点企业（4） AI存算一体加速芯片产品及服务介绍
6.4.3 重点企业（4） AI存算一体加速芯片收入及毛利率（2021-2026）&（万元）
6.4.4 重点企业（4）公司简介及主要业务
6.5 重点企业（5）
6.5.1 重点企业（5）公司信息、总部、AI存算一体加速芯片市场地位以及主要的竞争对手
6.5.2 重点企业（5） AI存算一体加速芯片产品及服务介绍
6.5.3 重点企业（5） AI存算一体加速芯片收入及毛利率（2021-2026）&（万元）
6.5.4 重点企业（5）公司简介及主要业务
6.5.5 重点企业（5）企业最新动态
6.6 重点企业（6）
6.6.1 重点企业（6）公司信息、总部、AI存算一体加速芯片市场地位以及主要的竞争对手
6.6.2 重点企业（6） AI存算一体加速芯片产品及服务介绍
6.6.3 重点企业（6） AI存算一体加速芯片收入及毛利率（2021-2026）&（万元）
6.6.4 重点企业（6）公司简介及主要业务
6.6.5 重点企业（6）企业最新动态
6.7 重点企业（7）
6.7.1 重点企业（7）公司信息、总部、AI存算一体加速芯片市场地位以及主要的竞争对手
6.7.2 重点企业（7） AI存算一体加速芯片产品及服务介绍
6.7.3 重点企业（7） AI存算一体加速芯片收入及毛利率（2021-2026）&（万元）
6.7.4 重点企业（7）公司简介及主要业务
6.7.5 重点企业（7）企业最新动态
6.8 重点企业（8）
6.8.1 重点企业（8）公司信息、总部、AI存算一体加速芯片市场地位以及主要的竞争对手
6.8.2 重点企业（8） AI存算一体加速芯片产品及服务介绍
6.8.3 重点企业（8） AI存算一体加速芯片收入及毛利率（2021-2026）&（万元）
6.8.4 重点企业（8）公司简介及主要业务
6.8.5 重点企业（8）企业最新动态
6.9 重点企业（9）
6.9.1 重点企业（9）公司信息、总部、AI存算一体加速芯片市场地位以及主要的竞争对手
6.9.2 重点企业（9） AI存算一体加速芯片产品及服务介绍
6.9.3 重点企业（9） AI存算一体加速芯片收入及毛利率（2021-2026）&（万元）
6.9.4 重点企业（9）公司简介及主要业务
6.9.5 重点企业（9）企业最新动态
6.10 重点企业（10）
6.10.1 重点企业（10）公司信息、总部、AI存算一体加速芯片市场地位以及主要的竞争对手
6.10.2 重点企业（10） AI存算一体加速芯片产品及服务介绍
6.10.3 重点企业（10） AI存算一体加速芯片收入及毛利率（2021-2026）&（万元）
6.10.4 重点企业（10）公司简介及主要业务
6.10.5 重点企业（10）企业最新动态
6.11 重点企业（11）
6.11.1 重点企业（11）公司信息、总部、AI存算一体加速芯片市场地位以及主要的竞争对手
6.11.2 重点企业（11） AI存算一体加速芯片产品及服务介绍
6.11.3 重点企业（11） AI存算一体加速芯片收入及毛利率（2021-2026）&（万元）
6.11.4 重点企业（11）公司简介及主要业务
6.11.5 重点企业（11）企业最新动态
6.12 重点企业（12）
6.12.1 重点企业（12）公司信息、总部、AI存算一体加速芯片市场地位以及主要的竞争对手
6.12.2 重点企业（12） AI存算一体加速芯片产品及服务介绍
6.12.3 重点企业（12） AI存算一体加速芯片收入及毛利率（2021-2026）&（万元）
6.12.4 重点企业（12）公司简介及主要业务
6.12.5 重点企业（12）企业最新动态
6.13 重点企业（13）
6.13.1 重点企业（13）公司信息、总部、AI存算一体加速芯片市场地位以及主要的竞争对手
6.13.2 重点企业（13） AI存算一体加速芯片产品及服务介绍
6.13.3 重点企业（13） AI存算一体加速芯片收入及毛利率（2021-2026）&（万元）
6.13.4 重点企业（13）公司简介及主要业务
6.13.5 重点企业（13）企业最新动态
6.14 重点企业（14）
6.14.1 重点企业（14）公司信息、总部、AI存算一体加速芯片市场地位以及主要的竞争对手
6.14.2 重点企业（14） AI存算一体加速芯片产品及服务介绍
6.14.3 重点企业（14） AI存算一体加速芯片收入及毛利率（2021-2026）&（万元）
6.14.4 重点企业（14）公司简介及主要业务
6.14.5 重点企业（14）企业最新动态
第七章 行业发展环境分析
7.1 AI存算一体加速芯片行业发展趋势
7.2 AI存算一体加速芯片行业主要驱动因素
7.3 AI存算一体加速芯片中国企业SWOT分析
7.4 中国AI存算一体加速芯片行业政策环境分析
7.4.1 行业主管部门及监管体制
7.4.2 行业相关政策动向
7.4.3 行业相关规划
第八章 行业供应链分析
8.1 AI存算一体加速芯片行业产业链简介
8.1.1 AI存算一体加速芯片行业供应链分析
8.1.2 AI存算一体加速芯片主要原料及供应情况
8.1.3 AI存算一体加速芯片行业主要下游客户
8.2 AI存算一体加速芯片行业采购模式
8.3 AI存算一体加速芯片行业生产模式
8.4 AI存算一体加速芯片行业销售模式及销售渠道
第九章 研究结果
第十章 (中:智林)研究方法与数据来源
10.1 研究方法
10.2 数据来源
10.2.1 二手信息来源
10.2.2 一手信息来源
京公网安备 11010802027459号