智能驾驶即自动驾驶技术，近年来取得了显著进展，从辅助驾驶功能（如自适应巡航控制和车道保持辅助）到高度自动化（如L3级自动驾驶）乃至完全自动化（如L5级自动驾驶）。各大汽车制造商和科技公司纷纷投入巨资研发，推动了传感器技术、算法优化和高精度地图的快速发展。
未来，智能驾驶将更加注重安全性和商业化落地。随着法规框架的完善和技术标准的确立，智能驾驶汽车将逐步进入量产和商用阶段，首先在封闭或半封闭环境中应用，如矿区、港口和特定道路。同时，车路协同（V2X）和智慧城市基础设施的建设将为智能驾驶提供更广阔的应用场景。此外，数据安全和隐私保护将成为智能驾驶发展的重要考量，确保用户信息不被滥用。
第一章 智能汽车与智能驾驶
1.1 智能汽车
1.2 智能驾驶概述
1.3 辅助驾驶技术
1.3.1 车道保持辅助系统
1.3.2 泊车辅助系统/倒车辅助系统
1.3.3 防碰撞系统/刹车辅助系统
阅读全文：https://www.20087.com/5/98/ZhiNengJiaShiShiChangYuCeBaoGao.html
1.3.4 自适应巡航系统（acc）
1.3.5 夜视系统
1.3.6 驾驶员疲劳监测预警系统
1.3.7 协调型驾驶辅助
第二章 全球adas系统应用现状
2.1 全球高级驾驶辅助系统（adas）市场
2.2 全球主要adas系统配置情况
第三章 整车厂商智能驾驶系统装配情况
3.1 大众集团（volkswagen group）
3.1.1 大众汽车（volks wagenwerk）
3.1.2 奥迪汽车（audi ag）
3.1.3 集团其他品牌
3.2 宝马公司（bmw）
3.3 戴姆勒公司（daimler ag）
3.4 沃尔沃（volvo）
3.5 通用汽车（gm）
2025 China Intelligent Driving Industry Current Status Research Analysis and Market Prospect Forecast Report
3.6 福特汽车公司（ford motor company）
3.7 丰田汽车公司（toyota motor corporation）
3.8 本田汽车（honda motor）
3.9 日产汽车（nissan motor co. ltd.）
第四章 整车厂商自动驾驶技术研发情况与路线图
4.1 沃尔沃（volvo）
4.1.1 自动驾驶最新技术应用
4.1.2 已进入实测的研发项目
4.1.3 自动驾驶路线图
4.2 梅赛德斯-奔驰（mercedes-benz）
4.2.1 自动驾驶最新技术应用
4.2.2 已进入实测的研发项目
4.2.3 自动驾驶路线图
4.3 宝马公司（bmw）
4.3.1 自动驾驶最新技术应用
4.3.2 已进入实测的项目
4.3.3 自动驾驶路线图
2025年中國智能駕駛行業現狀研究分析與市場前景預測報告
4.4 奥迪（audi）
4.4.1 自动驾驶最新技术应用
4.4.2 已进入实测的研发项目
4.4.3 自动驾驶路线图
4.5 福特（ford）
4.5.1 已进入实测的项目
4.5.2 合作研究项目
4.6 丰田汽车（toyota）
4.6.1 已进入实测的研发项目
4.6.2 自动驾驶路线图
4.7 日产汽车（nissan）
4.7.1 自动驾驶最新技术应用
4.7.2 已进入实测的项目
4.7.3 自动驾驶路线图
第五章 [.中.智.林]济研：科技类公司自动驾驶技术研发情况与路线图
5.1 google
5.1.1 已进入实测的项目
2025 nián zhōng guó Zhìnéng Jiàshǐ háng yè xiàn zhuàng yán jiū fēn xī yǔ shì chǎng qián jǐng yù cè bào gào
5.1.2 与传统oem厂商的分歧
5.2 mobileye vision technologies
5.3 baidu
图表目录
图：models for basic its elements
图：沃尔沃定义的自动驾驶4阶段及自动驾驶计划
图：智能驾驶的三种方案
表：各地区主动安全相关法规&机构标准
图：欧洲ncap各领域权重系数
图：高级驾驶辅助系统（adas）种类
图：摄像头对道路标记线的识别
图：车道偏离时报警示意图
图：2025年获得欧洲ncap “advanced”奖的车道保持辅助系统
图：全景泊车系统的显示
图：智能泊车工作过程
图：有无刹车辅助系统的制动效果对比
2025年中国のインテリジェントドライビング業界現状研究分析及び市場見通し予測レポート
图：2025年获得欧洲ncap “advanced”奖的自动紧急制动系统
图：主动防碰撞系统工作过程
图：acc系统的工作过程
图：夜视系统夜间视野范围对比
图：开启夜视系统时的中控显示屏
图：夜视系统侦测到行人时的投影
图：基于面部特征的疲劳监测
图：基于车辆实时轨迹的疲劳监测
表：协调型驾驶辅助的技术要点及功能
图：协调型驾驶辅助应用示例
京公网安备 11010802027459号