智慧旅游是一种新兴的旅游模式，借助互联网、物联网等技术，为游客提供更加便捷、个性化的旅游体验。近年来，随着信息技术的进步和旅游市场的不断成熟，智慧旅游的应用场景不断扩展，涵盖了旅游信息查询、在线预订、智能导航等多个方面。目前，智慧旅游不仅在技术上实现了突破，如采用更先进的位置服务技术和更智能的推荐算法，还通过提高用户体验和服务质量来满足游客的多样化需求。此外，随着消费者对个性化旅行体验的需求增加，智慧旅游的设计也更加注重提供定制化服务。
未来，智慧旅游市场将更加注重技术创新和服务升级。一方面，随着新技术的应用，智慧旅游将开发出更多高性能、多功能的服务，如集成虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术以提供沉浸式的旅行体验。另一方面，随着旅游业对高质量服务的需求增长，智慧旅游将更加注重提高用户体验和促进目的地的可持续发展，例如通过优化旅游信息的实时更新和提高服务的人性化水平。此外，随着可持续发展理念的普及，智慧旅游还将更加注重提高旅游活动的环保性和文化保护，例如通过推广绿色出行方式和保护当地文化遗产。
《2024-2030年中国智慧旅游市场现状调研及前景分析报告》通过严谨的内容、翔实的分析、权威的数据和直观的图表，全面解析了智慧旅游行业的市场规模、需求变化、价格波动以及产业链构成。智慧旅游报告深入剖析了当前市场现状，科学预测了未来智慧旅游市场前景与发展趋势，特别关注了智慧旅游细分市场的机会与挑战。同时，对智慧旅游重点企业的竞争地位、品牌影响力和市场集中度进行了全面评估。智慧旅游报告是行业内企业、投资公司及政府部门制定战略、规避风险、优化投资决策的重要参考。
第一章 中国智慧旅游行业发展现状分析
1.1 企业主导的智慧旅游发展情况
1.1.1 中国旅游电子商务发展情况
（1） 旅游网站数量规模
（2） 旅游商务用户规模
（3） 在线旅游用户规模
2018年中国在线旅游市用户规模达3.6亿人， 在线旅游用户规模达3.9亿人。
2019-2024年在线旅游用户规模及增长走势
（4） 在线旅游渗透率分析
1.1.2 景区景点电子商务发展情况
（1） 黄山景区电子商务发展情况
（2） 清江画廊电子商务发展情况
（3） 云台山电子商务发展情况
（4） 颐和园电子商务发展情况
（5） 青城山-都江堰电子商务发展情况
阅读全文：https://www.20087.com/3/72/ZhiHuiLvYouHangYeXianZhuangJiQianJing.html
1.1.3 旅游网站景区业务发展情况
（1） 同程网景区业务发展情况
（2） 携程旅行网景区业务发展情况
（3） 驴妈妈网景区业务发展情况
（4） 去哪儿网景区业务发展情况
（5） 途牛旅游网景区业务发展情况
1.1.4 旅游酒店电子商务发展情况
（1） 旅游酒店的信息化建设
（2） 旅游酒店网络营销模式
（3） 旅游酒店网络营销现存问题
（4） 旅游酒店电子商务发展对策
1.2 政府主导的智慧旅游发展情况
1.2.1 旅游行业管理信息化建设情况
（1） 旅游信息化建设投入
（2） 旅游信息化部门设立
1.2.2 智慧旅游政务体系分析
（1） 旅游咨询服务体系建设分析
（2） 旅游网络信息体系建设分析
（3） 旅游公共标识体系建设分析
1.3 景区主导的智慧景区发展情况
1.3.1 智慧景区内涵简析
1.3.2 智慧景区系统构成
1.3.3 智慧景区发展现状
1.3.4 智慧景区建设路径
（1） 建设原则
（2） 建设路径
第二章 重点城市智慧旅游发展态势与前景
2.1 重点城市智慧旅游发展概况
2.1.1 智慧旅游试点城市
2.1.2 重点地区智慧旅游建设方案
2.2 北部城市智慧旅游发展分析
2.2.1 北京智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.2.2 天津智慧旅游发展分析
Report on the Current Situation and Prospect Analysis of China's Smart Tourism Market from 2024 to 2030
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.2.3 大连智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.3 南部城市智慧旅游发展分析
2.3.1 武汉智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展规划分析
2.3.2 成都智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.3.3 杭州智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.3.4 南京智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.3.5 广州智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.3.6 厦门智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.3.7 丽江智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2024-2030年中國智慧旅游市場現狀調研及前景分析報告
第三章 大数据在互联网+智慧旅游中的应用分析
3.1 旅游大数据在智慧旅游中的应用
3.1.1 面向企业的应用
（1） 企业自身的运营管理
（2） 面向游客的营销宣传
3.1.2 面向政府的应用
（1） 政府自身的运营管理
（2） 面向企业的宏观引导
（3） 面向游客的公共服务
3.1.3 面向游客的应用
（1） 出游前
（2） 出游中
（3） 出游后
3.2 基于“大数据”的智慧旅游解决方案
3.2.1 大数据智慧旅游管理
3.2.2 大数据智慧旅游服务
3.2.3 智慧旅游移动应用统一解决方案
3.2.4 大数据智慧旅游解决案例分析
（1） 以大数据理念重新审视公共WIFI
（2） 以大数据理念重新审视一卡通
（3） 以大数据理念重新审视旅游手机应用
（4） 以大数据理念重新审视旅游资讯网
（5） 以大数据理念重新审视旅游呼叫中心
（6） 以大数据智慧旅游视角重新审视目的地旅游信息服务
3.3 旅游大数据服务企业创新分析
3.3.1 浙江卓锐科技股份有限公司
3.3.2 携程智慧旅游公司
3.3.3 北京蚂蜂窝网络科技有限公司
3.3.4 上海时域电子商务有限公司
3.3.5 贵州大数据旅游产业股份有限公司
第四章 互联网+智慧旅游解决方案深度解析
4.1 互联网+智慧旅游景区硬件产品分析
2024-2030 Nian ZhongGuo Zhi Hui Lv You ShiChang XianZhuang DiaoYan Ji QianJing FenXi BaoGao
4.1.1 闸机系列
4.1.2 云终端系列+手持机系列
4.1.3 自助服务终端
4.1.4 其他设备
4.2 互联网+智慧旅游景区软件产品分析
4.2.1 智慧景区
4.2.2 营销
4.2.3 安防
4.2.4 决策
4.2.5 其它
4.3 互联网+智慧旅游目的地O2O平台架构
4.3.1 线上直销
（1） 官方电商平台
（2） 淘宝去啊
（3） 去哪儿
4.3.2 线上分销
（1） OTA
（2） MTA
（3） 团购网
4.3.3 线下分销
（1） 自助售票点
（2） 旅行社
（3） 出租车
（4） 酒店/客栈
4.3.4 移动端营销
（1） 百度直达号
（2） 微信服务号
（3） 淘宝码上游
（4） 官方微电商
4.3.5 产品中心
4.3.6 决策中心
（1） 在线客服
（2） 旅游顾问
（3） 呼叫中心
（4） 代销点
2024-2030年の中国スマート観光市場の現状調査と将来性分析報告
（5） 自主服务点
（6） 导服团队
4.3.7 管理中心
（1） 管理云应用
（2） 智慧管理系统
4.3.8 服务中心
4.4 互联网+智慧旅游公众服务支撑平台建设
4.4.1 产品服务
4.4.2 成功案例
4.4.3 分销平台
4.4.4 招商合作
第五章 互联网+智慧旅游平台建设及案例分析
5.1 政府层面的智慧旅游平台建设
5.1.1 国家智慧旅游公共服务平台架构及定位
（1） 旅游产业运行监管平台
（2） 国家旅游大数据集成平台
（3） 多语种的旅游形象推广平台
（4） 旅游公共信息发布与资讯平台
（5） 全国景区门票预约与客流预警平台
5.1.2 各省市（自治区）智慧旅游平台建设
（1） 四川智慧旅游平台建设
京公网安备 11010802027459号