| Ⅰ 总体概述 | |
| 1 调研背景 | |
| 2 调研价值 | |
| 3 调研对象 | |
| 4 调研流程 | |
| 4.1 总体流程 | |
| 5 调研方法 | |
| 5.1 调查方法 | |
| 5.1.1 联机调查 | |
| 5.1.1 .1 流程与方法 | |
| 5.1.1 .2 问卷生成体系 | |
| 5.1.1 .3 投放控制体系 | |
| 5.1.1 .4 样本筛选体系 | |
| 5.1.1 .5 数据处理体系 | |
| 5.1.1 .6 有效性检验 | |
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| 5.1.2 一对一企业电话访问调查 | |
| 5.1.2 .1 流程与方法 | |
| 5.1.2 .2 问卷生成体系 | |
| 5.1.2 .3 投放控制体系 | |
| 5.1.2 .4 样本筛选体系 | |
| 5.1.2 .5 信息处理体系 | |
| 5.1.3 一对一企业当面访问调查 | |
| 5.1.3 .1 流程与方法 | |
| 5.1.3 .2 问卷生成体系 | |
| 5.1.3 .3 投放控制体系 | |
| 5.1.3 .4 样本筛选体系 | |
| 5.1.3 .5 信息处理体系 | |
| 5.1.4 专家研讨 | |
| 5.1.4 .1 流程与方法 | |
| 5.1.4 .2 研讨主题设计 | |
| 5.1.4 .3 研讨质量控制 | |
| 5.1.4 .4 研讨成果采集 | |
| 5.2 资料统计方法 | |
| 5.2.1 总体流程 | |
| 5.2.3 统计校验 | |
| 5.2.4 交叉分析 | |
| 5.2.5 多选项统计 | |
| 5.2.6 因子分析 | |
| 5.2.7 聚类分析 | |
| 5.3 行业研究方法 | |
| 5.3.1 行业环境研究方法 | |
| 5.3.1 .1 宏观环境分析 | |
| 5.3.1 .2 微观环境分析 | |
| 5.3.2 竞争分析方法 | |
| 5.3.2 .1 竞争格局分析方法 | |
| 2007 China Internet Survey Report - integrated portal areas | |
| 5.3.2 .2 行业进入与退出壁垒分析 | |
| 5.3.3 市场规模研究方法 | |
| 5.3.3 .1 总体流程 | |
| 5.3.3 .2 数据信息采集 | |
| 5.3.3 .3 数据信息处理 | |
| 5.3.3 .4 数据信息校验 | |
| 5.3.4 行业预测方法 | |
| 5.3.4 .1 行业预测流程 | |
| 5.3.4 .2 相关分析 | |
| 5.3.4 .3 时间序列模型 | |
| 5.3.4 .4 回归分析模型 | |
| 5.4 用户研究模型 | |
| 5.4.1 用户行为路径分析方法 | |
| 5.4.2 用户市场细分聚类方法 | |
| 5.5 其它调研方法说明 | |
| 6 调查样本基本特征 | |
| 6.1.1 年龄划分 | |
| 6.1.2 教育程度划分 | |
| 6.1.3 月收入划分 | |
| 6.1.4 地区划分 | |
| 6.2 样本各项特征构成比较分析 | |
| 6.2.1 样本年龄构成比较分析 | |
| 6.2.2 样本教育程度构成比较分析 | |
| 6.2.3 样本所在行业构成比较分析 | |
| 6.2.4 样本公司职业（位）构成比较分析 | |
| 6.2.5 样本每月收入构成比较分析 | |
| 6.2.6 样本地区构成比较分析 | |
| 6.2.7 样本网龄构成比较分析 | |
| 6.2.8 样本日均上网时间构成比较分析 | |
| 6.2.9 样本月均互联网消费构成比较分析 | |
| 2007中國互聯網調查報告－綜合門戶領域 | |
| 7 互联网用户特征与行为 | |
| 7.1 样本收入、消费特征与其它特征交叉比较分析 | |
| 7.1.1 不同年龄段互联网用户月收入比较分析 | |
| 7.1.2 不同受教育程度互联网用户月收入比较分析 | |
| 7.1.3 不同行业互联网用户月收入比较分析 | |
| 7.1.4 不同地区互联网用户月收入比较分析 | |
| 7.1.5 不同日均上网时间互联网用户月收入比较分析 | |
| 7.1.6 不同网龄互联网用户月收入比较分析 | |
| 7.1.7 不同性别互联网用户月均互联网消费比较分析 | |
| 7.1.8 不同年龄段互联网用户月均互联网消费比较分析 | |
| 7.1.9 不同受教育程度互联网用户月均互联网消费比较 | |
| 7.1.10 不同行业互联网用户月均互联网消费比较 | |
| 7.1.11 不同职业（位）互联网用户月均互联网消费比较分析 | |
| 7.1.12 不同日均上网时间互联网用户月均互联网消费比较分析 | |
| 7.1.13 不同地区互联网用户月均互联网消费比较 | |
| 7.1.14 不同网龄互联网用户月均互联网消费比较分析 | |
| 7.2 样本按地域与其它特征交叉比较分析 | |
| （地域：西北 西南 东北 华南 华东 华北） | |
| 7.2.1 不同地域互联网用户性别分布分析 | |
| 7.2.2 不同地域互联网用户年龄分布分析 | |
| 7.2.3 不同地域互联网用户婚姻状况比较分析 | |
| 7.2.4 不同地域互联网用户教育程度比较分析 | |
| 7.2.5 不同地域互联网用户所在行业比较分析 | |
| 7.2.6 不同地域互联网用户职业（位）比较分析 | |
| 7.2.7 不同地域互联网用户月收入比较分析 | |
| 7.2.8 不同地域互联网用户网龄比较分析 | |
| 2007 zhōngguó hùliánwǎng tiáo chá bàogào-zònghé ménhù lǐngyù | |
| 7.2.9 不同地域互联网用户月收入状况分析 | |
| 7.2.10 不同地域互联网用户日均上网时长比较分析 | |
| 7.2.11 不同地域互联网用户月均互联网消费比较分析 | |
| 7.3 样本中三高互联网用户与其它特征交叉比较分析 | |
| （三高：高收入 高学历 高消费人群） | |
| 7.3.1 三高互联网用户定义 | |
| 7.3.2 三高互联网用户性别分布分析 | |
| 7.3.3 三高互联网用户年龄分布分析 | |
| 7.3.4 三高互联网用户婚姻状况比较分析 | |
| 7.3.5 三高互联网用户所在行业比较分析 | |
| 7.3.6 三高互联网用户地域分布分析 | |
| 7.3.7 三高互联网用户网龄比较分析 | |
| 8 中国互联网发展状况总体概述 | |
| 8.1 互联网50细分领域市场规模 | |
| 8.2 互联网50细分领域市场增长率 | |
| 8.3 互联网50细分领域市场集中度 | |
| 8.4 互联网50细分领域用户年到达率 | |
| 8.5 互联网用户总体规模及增长预测 | |
| 8.6 互联网50细分领域用户年到达规模 | |
| 8.7 互联网用户总体消费规模及预测 | |
| 8.8 互联网域名数量与结构 | |
| 8.9 互联网网站数量与结构 | |
| Ⅱ报告正文 | |
| 1 综合门户 | |
| 1.1 市场数据 | |
| 1.1.1 市场集中度 | |
| 1.1.2 用户年到达率 | |
| 1.1.2 .1 综合门户用户年到达率 | |
| 1.1.2 .2 不同综合门户用户年到达率 | |
| 2007年の中国インターネット調査報告 - 統合されたポータルエリア | |
| 1.1.3 用户年到达规模 | |
| 1.1.4 用户规模预测 | |
| 1.1.5 用户忠诚度分析 | |
| 1.2 数据挖掘与分析 | |
| 1.2.1 综合门户用户市场相对占有率排名比较分析 | |
| 1.2.2 综合门户用户行为分析 | |
| 1.2.2 .1 不同综合门户用户性别构成比较分析 | |
| 1.2.2 .2 不同综合门户用户年龄构成比较分析 | |
| 1.2.2 .3 不同综合门户用户婚姻状况构成比较分析 | |
| 1.2.2 .4 不同综合门户用户教育程度构成比较分析 | |
| 1.2.2 .5 不同综合门户用户行业构成比较分析 | |
| 1.2.2 .6 不同综合门户用户职业（位）构成比较分析 | |
| 1.2.2 .7 不同综合门户用户月收入构成比较分析 | |
| 1.2.2 .8 不同综合门户用户地区构成比较分析 | |
| 1.2.2 .9 不同综合门户用户网龄构成比较分析 | |
| 1.2.2 .10 不同综合门户用户日均上网时间构成比较分析 | |
| 1.2.2 .11 不同综合门户用户月均互联网消费程度构成比较分析 | |
| 1.2.3 综合门户三高互联网用户行为分析 | |
京公网安备 11010802027459号