端侧AI指在终端设备上直接执行的人工智能应用,无需将数据发送到云端进行处理。近年来,随着边缘计算技术的发展和AI芯片的进步,端侧AI的应用场景越来越广泛。这种技术不仅可以提高数据处理的速度和隐私保护水平,还能减少对网络带宽的依赖。目前,端侧AI已在智能手机、智能家居、自动驾驶等多个领域得到应用,例如通过本地化语音识别、图像处理等功能,提供更加即时和个性化的用户体验。此外,随着物联网设备的普及,端侧AI的重要性将进一步凸显,因为它能够实现实时数据分析和决策支持。 | |
未来,端侧AI市场的发展将受到几个关键因素的影响。一方面,随着人工智能技术的进步,端侧AI将具备更强大的处理能力和更丰富的功能,例如通过深度学习算法实现更高级别的智能感知和交互。另一方面,随着物联网和边缘计算生态系统的成熟,端侧AI的应用场景将更加广泛,涵盖从工业自动化到个人健康管理等多个领域。此外,随着数据安全和隐私保护成为全球关注的焦点,端侧AI将更加注重数据加密和匿名化处理,以保护用户的个人信息安全。同时,随着AI芯片的进一步小型化和功耗优化,端侧AI将能够集成到更多类型的终端设备中,进一步推动其普及和发展。 | |
《全球与中国端侧AI市场现状调研及行业前景分析报告(2024-2030年)》深入剖析了当前端侧AI行业的现状与市场需求,详细探讨了端侧AI市场规模及其价格动态。端侧AI报告从产业链角度出发,分析了上下游的影响因素,并进一步细分市场,对端侧AI各细分领域的具体情况进行探讨。端侧AI报告还根据现有数据,对端侧AI市场前景及发展趋势进行了科学预测,揭示了行业内重点企业的竞争格局,评估了品牌影响力和市场集中度,同时指出了端侧AI行业面临的风险与机遇。端侧AI报告旨在为投资者和经营者提供决策参考,内容权威、客观,是行业内的重要参考资料。 | |
第一章 端侧AI市场概述 |
市 |
1.1 端侧AI市场概述 |
场 |
1.2 不同产品类型端侧AI分析 |
调 |
1.2.1 NPU算力≤35 TOPS | 研 |
1.2.2 NPU算力>35 TOPS | 网 |
1.3 全球市场不同产品类型端侧AI销售额对比(2019 VS 2023 VS 2030) |
【 |
阅读全文:https://www.20087.com/2/17/DuanCeAIShiChangQianJingFenXi.html | |
1.4 全球不同产品类型端侧AI销售额及预测(2019-2030) |
2 |
1.4.1 全球不同产品类型端侧AI销售额及市场份额(2019-2024) | 0 |
1.4.2 全球不同产品类型端侧AI销售额预测(2025-2030) | 0 |
1.5 中国不同产品类型端侧AI销售额及预测(2019-2030) |
8 |
1.5.1 中国不同产品类型端侧AI销售额及市场份额(2019-2024) | 7 |
1.5.2 中国不同产品类型端侧AI销售额预测(2025-2030) | . |
第二章 不同应用分析 |
c |
2.1 从不同应用,端侧AI主要包括如下几个方面 |
o |
2.1.1 手机 | m |
2.1.2 电脑 | 】 |
2.1.3 其他 | 电 |
2.2 全球市场不同应用端侧AI销售额对比(2019 VS 2023 VS 2030) |
话 |
2.3 全球不同应用端侧AI销售额及预测(2019-2030) |
: |
2.3.1 全球不同应用端侧AI销售额及市场份额(2019-2024) | 4 |
2.3.2 全球不同应用端侧AI销售额预测(2025-2030) | 0 |
2.4 中国不同应用端侧AI销售额及预测(2019-2030) |
0 |
2.4.1 中国不同应用端侧AI销售额及市场份额(2019-2024) | 6 |
2.4.2 中国不同应用端侧AI销售额预测(2025-2030) | 1 |
第三章 全球端侧AI主要地区分析 |
2 |
Global and Chinese End AI Market Status Research and Industry Prospect Analysis Report (2024-2030) | |
3.1 全球主要地区端侧AI市场规模分析:2019 VS 2023 VS 2030 |
8 |
3.1.1 全球主要地区端侧AI销售额及份额(2019-2024年) | 6 |
3.1.2 全球主要地区端侧AI销售额及份额预测(2025-2030) | 6 |
3.2 北美端侧AI销售额及预测(2019-2030) |
8 |
3.3 欧洲端侧AI销售额及预测(2019-2030) |
市 |
3.4 中国端侧AI销售额及预测(2019-2030) |
场 |
3.5 日本端侧AI销售额及预测(2019-2030) |
调 |
3.6 东南亚端侧AI销售额及预测(2019-2030) |
研 |
3.7 印度端侧AI销售额及预测(2019-2030) |
网 |
第四章 全球主要企业市场占有率 |
【 |
4.1 全球主要企业端侧AI销售额及市场份额 |
2 |
4.2 全球端侧AI主要企业竞争态势 |
0 |
4.2.1 端侧AI行业集中度分析:2023年全球Top 5厂商市场份额 | 0 |
4.2.2 全球端侧AI第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额 | 8 |
4.3 2023年全球主要厂商端侧AI收入排名 |
7 |
4.4 全球主要厂商端侧AI总部及市场区域分布 |
. |
4.5 全球主要厂商端侧AI产品类型及应用 |
c |
4.6 全球主要厂商端侧AI商业化日期 |
o |
4.7 新增投资及市场并购活动 |
m |
全球與中國端側AI市場現狀調研及行業前景分析報告(2024-2030年) | |
4.8 端侧AI全球领先企业SWOT分析 |
】 |
第五章 中国市场端侧AI主要企业分析 |
电 |
5.1 中国端侧AI销售额及市场份额(2019-2024) |
话 |
5.2 中国端侧AITop 3和Top 5企业市场份额 |
: |
第六章 主要企业简介 |
4 |
6.1 重点企业(1) |
0 |
6.1.1 重点企业(1)公司信息、总部、端侧AI市场地位以及主要的竞争对手 | 0 |
6.1.2 重点企业(1) 端侧AI产品及服务介绍 | 6 |
6.1.3 重点企业(1) 端侧AI收入及毛利率(2019-2024)&(百万美元) | 1 |
6.1.4 重点企业(1)公司简介及主要业务 | 2 |
6.1.5 重点企业(1)企业最新动态 | 8 |
6.2 重点企业(2) |
6 |
6.2.1 重点企业(2)公司信息、总部、端侧AI市场地位以及主要的竞争对手 | 6 |
6.2.2 重点企业(2) 端侧AI产品及服务介绍 | 8 |
6.2.3 重点企业(2) 端侧AI收入及毛利率(2019-2024)&(百万美元) | 市 |
6.2.4 重点企业(2)公司简介及主要业务 | 场 |
6.2.5 重点企业(2)企业最新动态 | 调 |
6.3 重点企业(3) |
研 |
6.3.1 重点企业(3)公司信息、总部、端侧AI市场地位以及主要的竞争对手 | 网 |
QuanQiu Yu ZhongGuo Duan Ce AI ShiChang XianZhuang DiaoYan Ji HangYe QianJing FenXi BaoGao (2024-2030 Nian ) | |
6.3.2 重点企业(3) 端侧AI产品及服务介绍 | 【 |
6.3.3 重点企业(3) 端侧AI收入及毛利率(2019-2024)&(百万美元) | 2 |
6.3.4 重点企业(3)公司简介及主要业务 | 0 |
6.3.5 重点企业(3)企业最新动态 | 0 |
6.4 重点企业(4) |
8 |
6.4.1 重点企业(4)公司信息、总部、端侧AI市场地位以及主要的竞争对手 | 7 |
6.4.2 重点企业(4) 端侧AI产品及服务介绍 | . |
6.4.3 重点企业(4) 端侧AI收入及毛利率(2019-2024)&(百万美元) | c |
6.4.4 重点企业(4)公司简介及主要业务 | o |
6.5 重点企业(5) |
m |
6.5.1 重点企业(5)公司信息、总部、端侧AI市场地位以及主要的竞争对手 | 】 |
6.5.2 重点企业(5) 端侧AI产品及服务介绍 | 电 |
6.5.3 重点企业(5) 端侧AI收入及毛利率(2019-2024)&(百万美元) | 话 |
6.5.4 重点企业(5)公司简介及主要业务 | : |
6.5.5 重点企业(5)企业最新动态 | 4 |
第七章 行业发展机遇和风险分析 |
0 |
7.1 端侧AI行业发展机遇及主要驱动因素 |
0 |
7.2 端侧AI行业发展面临的风险 |
6 |
7.3 端侧AI行业政策分析 |
1 |
世界と中国の端側AI市場の現状調査と業界の見通し分析報告(2024-2030年) | |
第八章 研究结果 |
2 |
第九章 中⋅智⋅林-研究方法与数据来源 |
8 |
9.1 研究方法 |
6 |
9.2 数据来源 |
6 |
9.2.1 二手信息来源 | 8 |
9.2.2 一手信息来源 | 市 |
9.3 数据交互验证 |
场 |
9.4 免责声明 |
调 |
表格目录 | 研 |
表 1: NPU算力≤35 TOPS主要企业列表 | 网 |
全球与中国端侧AI市场现状调研及行业前景分析报告(2024-2030年)
- 名 称:全球与中国端侧AI市场现状调研及行业前景分析报告(2024-2030年)
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