2025-2031年中国5G智能工厂行业现状深度调研及发展趋势报告
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内容介绍:
| 5G智能工厂是利用第五代移动通信技术(5G)构建的先进制造环境,能够实现设备间的超高速、低延迟通信,从而大幅度提高生产效率和灵活性。随着5G网络基础设施的不断完善和5G应用案例的成功示范,越来越多的企业开始投资建设5G智能工厂。这些工厂不仅具备高度自动化的特点,还能通过物联网(IoT)、边缘计算等技术实现对生产流程的实时监控和智能调度,进而优化资源配置,减少能耗和浪费。 |
| 未来,5G智能工厂将引领制造业的转型升级。一方面,随着5G技术的成熟和成本的进一步降低,5G智能工厂将从大型企业向中小型企业扩展,推动整个制造业生态系统的数字化转型。另一方面,5G与人工智能、大数据分析等技术的深度融合将催生更多的创新应用,比如虚拟现实(VR)/增强现实(AR)培训、远程设备维修等,进一步提升工厂的智能化水平。此外,随着工业互联网平台的发展,不同工厂之间的协同生产也将成为可能。 |
| 《2025-2031年中国5G智能工厂行业现状深度调研及发展趋势报告》基于国家统计局及相关行业协会的详实数据,结合国内外5G智能工厂行业研究资料及深入市场调研,系统分析了5G智能工厂行业的市场规模、市场需求及产业链现状。报告重点探讨了5G智能工厂行业整体运行情况及细分领域特点,科学预测了5G智能工厂市场前景与发展趋势,揭示了5G智能工厂行业机遇与潜在风险。 |
| 市场调研网发布的《2025-2031年中国5G智能工厂行业现状深度调研及发展趋势报告》数据全面、图表直观,为企业洞察投资机会、调整经营策略提供了有力支持,同时为战略投资者、研究机构及政府部门提供了准确的市场情报与决策参考,是把握行业动向、优化战略定位的专业性报告。 |
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第一章 智能工厂基本概述 |
第一节 智能工厂相关概念 |
| 一、数字化车间 |
| 二、智能工厂 |
| 三、信息物理系统(cps) |
第二节 智能工厂基本特征 |
| 一、制造系统集成化 |
| 二、决策过程智能化 |
| 三、加工过程自动化 |
| 四、服务过程主动化 |
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第二章 2025-2031年智能工厂行业发展环境 |
第一节 经济环境 |
| 一、国民经济发展态势 |
| 二、工业经济运行状况 |
| 三、制造业发展态势 |
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| 四、宏观经济发展走势 |
第二节 政策环境 |
| 一、智能制造政策 |
| 二、“互联网+”政策 |
| 三、大数据政策 |
| 四、物联网政策 |
第三节 社会环境 |
| 一、工业智能化 |
| 二、工业互联网 |
| 三、两化深度融合 |
第四节 工业4.0下的世界格局 |
| 一、美国 |
| 二、德国 |
| 三、日本 |
| 四、中国 |
| 五、工业4.0战略对比 |
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第三章 5g技术及智能制造的发展分析 |
第一节 移动通信技术的发展 |
第二节 解读5g技术 |
| 一、5g定义的三大场景 |
| 二、5g支撑技术 |
| 1 、网络切片 |
| 2 、网络的自组织 |
| 3 、超密集异构网络 |
| 4 、内容分发网络 |
| 三、全球5g产业发展现状 |
| 1 、中国 |
| 2 、美国 |
| 3 、日本 |
| 4 、欧盟 |
| 5 、韩国 |
第三节 5g技术下智能制造的发展 |
| 一、5g技术场景支撑智能制造 |
| 1 、物联网 |
| 2 、工业自动化控制 |
| 3 、物流追踪 |
| 4 、工业ar |
| 5 、云化机器人 |
| 二、智能制造的核心是智能工厂 |
| Deep Survey and Development Trend Report on the Current Situation of China's 5G Intelligent Factory Industry from 2023 to 2029 |
| 三、5g时代智能工厂前景展望 |
| 1 、助推柔性制造,实现个性化生产 |
| 2 、工厂维护模式全面升级 |
| 3 、工业机器人加入“管理层” |
| 4 、按需分配资源 |
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第四章 5g在智能工厂的应用及产业链分析 |
第一节 5g在智能工厂的主要应用场景 |
| 一、物联网 |
| 二、工业自动化控制 |
| 三、物流追踪 |
| 四、工业ar |
| 五、云化机器人 |
第二节 5g推动智能工厂生产与管理变革 |
| 一、助推柔性制造 |
| 二、工厂维护模式升级 |
| 三、机器替代人做管理 |
| 四、网络资源按需分配 |
第三节 5g产业链布局与供应商分析 |
| 一、基带芯片产业链及供应商 |
| 二、无线通信模组产业链及供应商 |
| 三、射频芯片产业链及供应商 |
| 四、光模块产业链及供应商 |
| 五、系统集成产业链及供应商 |
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第五章 2025-2031年智能工厂发展分析 |
第一节 智能工厂基本框架 |
| 一、智能决策与管理系统 |
| 二、企业数字化制造平台 |
| 三、智能制造车间 |
第二节 2025-2031年中国智能工厂发展态势 |
| 一、智能工厂建设现状 |
| 二、智能工厂建设模式 |
| 三、产业布局分析 |
| 四、企业布局分析 |
| 五、物联网推动发展 |
| 六、开拓新一代信息技术空间 |
| 七、智能工厂下游应用行业 |
第三节 智能工厂建设原则及建设维度 |
| 一、建设原则及维度 |
| 二、智能计划排产 |
| 2023-2029年中國5G智能工廠行業現狀深度調研及發展趨勢報告 |
| 三、智能生产过程协同 |
| 四、智能设备互联互通 |
| 五、智能生产资源管理 |
| 六、智能质量过程控制 |
| 七、智能决策支持 |
第四节 中国智能工厂发展存在的问题 |
| 一、行业分化差距大 |
| 二、系统性规划不足 |
| 三、对外技术依赖大 |
第五节 中国智能工厂发展建议对策 |
| 一、做好顶层设计 |
| 二、创新管理手段 |
| 三、完善服务体系 |
| 四、打造协同发展平台 |
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第六章 2025-2031年数字化车间发展分析 |
第一节 数字化车间发展综述 |
| 一、结构分析 |
| 二、系统分析 |
| 三、模块分析 |
| 四、发展优势 |
第二节 2025-2031年数字化车间发展态势 |
| 一、数字化制造现状 |
| 二、国外应用态势 |
| 三、国内应用情况 |
| 四、市场容量分析 |
第三节 2025-2031年数字化车间区域发展分析 |
| 一、河南省 |
| 二、安徽省 |
| 三、烟台市 |
| 四、金华市 |
| 五、泉州市 |
第四节 数字化车间建设思路分析 |
| 一、建设整体思路 |
| 二、可用技术分析 |
| 三、建设蓝图展望 |
| 四、构建策略分析 |
| 五、建设注意问题 |
第五节 数字化车间应用分析及展望 |
| 一、石化数字化车间 |
| 2023-2029 Nian ZhongGuo 5G Zhi Neng Gong Chang HangYe XianZhuang ShenDu DiaoYan Ji FaZhan QuShi BaoGao |
| 二、汽车数字化车间 |
| 三、机床数字化车间 |
| 四、空调数字化车间 |
| 五、纺织数字化车间 |
| 六、行业应用展望 |
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第七章 2025-2031年智能工厂产业链上游行业——传感器分析 |
第一节 2025-2031年国际传感器发展态势 |
| 一、产业发展历程 |
| 二、市场规模分析 |
| 三、区域格局分析 |
| 四、市场竞争态势 |
第二节 2025-2031年中国传感器发展态势 |
| 一、产业发展历程 |
| 二、市场规模分析 |
| 三、产业生产基地 |
| 四、产品格局分析 |
| 五、厂商格局分析 |
第三节 2025-2031年传感器细分市场分析 |
| 一、智能传感器 |
| 二、mems传感器 |
| 三、可穿戴传感器 |
| 四、智能电网传感器 |
第四节 传感器应用领域分析 |
| 一、应用领域格局 |
| 二、机械装备行业 |
| 三、家用电器行业 |
| 四、医疗卫生行业 |
| 五、环保行业应用 |
| 六、汽车行业应用 |
| 七、智能交通行业 |
第五节 传感器发展前景和趋势 |
| 一、行业前景展望 |
| 二、行业趋势分析 |
| 三、未来发展方向 |
| 四、国内发展方向 |
| 2023-2029年中国5 Gスマート工場業界の現状深さ調査研究及び発展傾向報告 |
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第八章 2025-2031年智能工厂产业链上游行业——工业以太网分析 |
第一节 工业以太网发展概述 |
| 一、工业以太网的概念 |
| 二、工业以太网技术特点 |
| 三、与传统以太网的比较 |
第二节 2025-2031年工业以太网发展态势 |
| 一、网络结构分析 |
| 二、网络通信协议 |
| 三、市场份额分析 |
| 四、搭建m2m平台 |
| 五、智能工厂的核心 |
第三节 2025-2031年工业以太网交换机发展态势 |
| 一、发展概述 |
| 二、市场规模 |
| 三、企业格局 |
| 四、应用领域 |
第四节 工业以太网应用安全分析 |
| 一、安全问题分析 |
| 二、应用安全要求 |
| 三、交换机安全技术 |
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第九章 2025-2031年智能工厂产业链中游行业——工业软件分析 |
第一节 2025-2031年全球工业软件行业发展态势 |
| 一、市场规模 |
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