2024年智能工厂行业前景分析 中国智能工厂行业现状调研分析及市场前景预测报告(2023版)

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中国智能工厂行业现状调研分析及市场前景预测报告(2023版)

报告编号:1859875  繁体中文  字号:   下载简版
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中国智能工厂行业现状调研分析及市场前景预测报告(2023版)

内容介绍

更新提示:《中国智能工厂行业现状调研分析及市场前景预测报告(2023版)》已发布2025 年版,如需了解最新目录,请Email(kf@20087.com)或电话(400 612 8668)咨询!
  智能工厂是制造业转型升级的关键路径,近年来正借助工业4.0、物联网、人工智能等技术,实现从生产过程的自动化向智能化、柔性化的飞跃。通过构建数字化车间、智能生产线,智能工厂能够实现对生产流程的实时监控与优化,提高生产效率和产品质量,同时,通过数据驱动的决策支持,智能工厂能够快速响应市场需求变化,实现个性化、定制化的生产模式。
  未来,智能工厂的发展将更加侧重于数据驱动与生态协同。一方面,通过深化大数据、云计算、边缘计算等技术的应用,智能工厂将构建起更加完善的数据生态系统,实现对生产数据的深度挖掘和智能分析,指导生产决策,提升资源利用效率。另一方面,智能工厂将加强与上下游企业的互联互通,构建开放、共享的产业生态,通过协同设计、联合采购、分布式制造等模式,实现产业链的整体优化,提升整个制造业的价值创造能力。
  《中国智能工厂行业现状调研分析及市场前景预测报告(2023版)》依托详实的数据支撑,全面剖析了智能工厂行业的市场规模、需求动态与价格走势。智能工厂报告深入挖掘产业链上下游关联,评估当前市场现状,并对未来智能工厂市场前景作出科学预测。通过对智能工厂细分市场的划分和重点企业的剖析,揭示了行业竞争格局、品牌影响力和市场集中度。此外,智能工厂报告还为投资者提供了关于智能工厂行业未来发展趋势的权威预测,以及潜在风险和应对策略,旨在助力各方做出明智的投资与经营决策。

第一章 智能工厂基本概述

  1.1 智能工厂相关概念

    1.1.1 数字化车间
    1.1.2 智能工厂
    1.1.3 信息物理系统(CPS)

  1.2 智能工厂基本特征

    1.2.1 制造系统集成化
    1.2.2 决策过程智能化
    1.2.3 加工过程自动化
    1.2.4 服务过程主动化

第二章 2018-2023年智能工厂行业发展环境

  2.1 经济环境

    2.1.1 国民经济发展态势
    2.1.2 工业经济运行状况
    2.1.3 制造业发展态势
    2.1.4 宏观经济发展走势

  2.2 政策环境

    2.2.1 智能制造政策
    2.2.2 “互联网+”政策
    2.2.3 大数据政策
    2.2.4 物联网政策

  2.3 社会环境

    2.3.1 工业智能化
    2.3.2 工业互联网
    2.3.3 两化深度融合

  2.4 工业4.0下的世界格局

    2.4.1 美国
    2.4.2 德国
    2.4.3 日本
    2.4.4 中国
    2.4.5 工业4.0战略对比

第三章 2018-2023年智能工厂发展分析

  3.1 智能工厂基本框架

    3.1.1 智能决策与管理系统
    3.1.2 企业数字化制造平台
    3.1.3 智能制造车间

  3.2 2018-2023年中国智能工厂发展态势

    3.2.1 产业布局分析
    3.2.2 企业布局分析
    3.2.3 物联网推动发展
    3.2.4 开拓新一代信息技术空间

  3.3 智能工厂建设原则及建设维度

    3.3.1 建设原则及维度
    3.3.2 智能计划排产
    3.3.3 智能生产过程协同
    3.3.4 智能设备互联互通
    3.3.5 智能生产资源管理
    3.3.6 智能质量过程控制
    3.3.7 智能决策支持

  3.4 中国智能工厂发展存在的问题

    3.4.1 行业分化差距大
    3.4.2 系统性规划不足
    3.4.3 对外技术依赖大

  3.5 中国智能工厂发展建议对策

    3.5.1 做好顶层设计
    3.5.2 创新管理手段
    3.5.3 完善服务体系
    3.5.4 打造协同发展平台

第四章 2018-2023年数字化车间发展分析

  4.1 数字化车间发展综述

    4.1.1 结构分析
    4.1.2 系统分析
    4.1.3 模块分析
    4.1.4 发展优势

  4.2 2018-2023年数字化车间发展态势

    4.2.1 数字化制造现状
    4.2.2 国外应用态势
    4.2.3 国内应用情况
    4.2.4 市场容量分析

  4.3 2018-2023年数字化车间区域发展分析

    4.3.1 河南省
    4.3.2 烟台市
    4.3.3 合肥市
    4.3.4 泉州市

  4.4 数字化车间建设思路分析

Research and Analysis on the Current Situation of China's Intelligent Factory Industry and Market Prospect Prediction Report (2023 Edition)
    4.4.1 建设整体思路
    4.4.2 可用技术分析
    4.4.3 建设蓝图展望
    4.4.4 构建策略分析
    4.4.5 建设注意问题

  4.5 数字化车间应用分析及展望

    4.5.1 石化数字化车间
    4.5.2 汽车数字化车间
    4.5.3 空调数字化车间
    4.5.4 纺织数字化车间
    4.5.5 行业应用展望

第五章 2018-2023年智能工厂产业链上游行业——传感器分析

  5.1 2018-2023年国际传感器发展态势

    5.1.1 产业发展历程
    5.1.2 市场规模分析
    5.1.3 区域格局分析
    5.1.4 市场竞争态势

  5.2 2018-2023年中国传感器发展态势

    5.2.1 产业发展历程
    5.2.2 市场规模分析
    5.2.3 产业生产基地
    5.2.4 产品格局分析
    5.2.5 厂商格局分析

  5.3 2018-2023年传感器细分市场分析

    5.3.1 智能传感器
    5.3.2 MEMS传感器
    5.3.3 可穿戴传感器
    5.3.4 智能电网传感器

  5.4 传感器应用领域分析

    5.4.1 应用领域格局
    5.4.2 机械装备行业
    5.4.3 家用电器行业
    5.4.4 医疗卫生行业
    5.4.5 环保行业应用
    5.4.6 汽车行业应用
    5.4.7 智能交通行业

  5.5 传感器发展前景和趋势

    5.5.1 行业前景展望
    5.5.2 行业趋势分析
    5.5.3 未来发展方向
    5.5.4 国内发展方向

第六章 2018-2023年智能工厂产业链上游行业——工业以太网分析

  6.1 工业以太网发展概述

    6.1.1 工业以太网的概念
    6.1.2 工业以太网技术特点
    6.1.3 与传统以太网的比较

  6.2 2018-2023年工业以太网发展态势

    6.2.1 网络结构分析
    6.2.2 网络通信协议
    6.2.3 市场份额分析
    6.2.4 搭建M2M平台
    6.2.5 智能工厂的核心
中國智能工廠行業現狀調研分析及市場前景預測報告(2023版)

  6.3 2018-2023年工业以太网交换机发展态势

    6.3.1 发展概述
    6.3.2 市场规模
    6.3.3 企业格局
    6.3.4 应用领域

  6.4 工业以太网应用安全分析

    6.4.1 安全问题分析
    6.4.2 应用安全要求
    6.4.3 交换机安全技术

第七章 2018-2023年智能工厂产业链中游行业——工业软件分析

  7.1 2018-2023年全球工业软件行业发展态势

    7.1.1 市场规模
    7.1.2 市场结构
    7.1.3 发展特点

  7.2 2018-2023年中国工业软件发展态势

    7.2.1 发展阶段
    7.2.2 发展特点
    7.2.3 品类规模
    7.2.4 国际竞争力

  7.3 2018-2023年中国工业软件市场格局

    7.3.1 市场定位
    7.3.2 市场规模
    7.3.3 市场结构
    7.3.4 市场需求

  7.4 2018-2023年工业软件细分市场分析

    7.4.1 ERP
    7.4.2 PLM
    7.4.3 MES
    7.4.4 SCADA

  7.5 工业软件发展创新分析

    7.5.1 技术产品创新
    7.5.2 发展模式创新
    7.5.3 发展创新方向

第八章 2018-2023年智能工厂产业链中游行业——工业机器人分析

  8.1 2018-2023年全球工业机器人行业发展态势

    8.1.1 行业运行模式
    8.1.2 市场销售规模
    8.1.3 市场竞争格局
    8.1.4 区域发展分析
    8.1.5 新品开发情况

  8.2 2018-2023年中国工业机器人行业运行分析

    8.2.1 行业运行特征
    8.2.2 行业发展水平
    8.2.3 行业销售规模
    8.2.4 行业区域布局
    8.2.5 行业运行态势

  8.3 中国工业机器人重点应用领域分析

    8.3.1 汽车行业
    8.3.2 电子行业
    8.3.3 机床行业
    8.3.4 铸造行业
    8.3.5 塑料加工业
ZhongGuo Zhi Neng Gong Chang HangYe XianZhuang DiaoYan FenXi Ji ShiChang QianJing YuCe BaoGao (2023 Ban )
    8.3.6 食品包装业

  8.4 中国工业机器人行业投资风险与策略

    8.4.1 投资壁垒
    8.4.2 投资机会
    8.4.3 投资风险
    8.4.4 投资建议

第九章 2018-2023年智能工厂产业链下游行业——智能物流分析

  9.1 智能物流发展综述

    9.1.1 行业发展特点
    9.1.2 行业发展优势
    9.1.3 行业政策环境
    9.1.4 物联网推动发展

  9.2 2018-2023年智能物流发展态势

    9.2.1 市场需求结构
    9.2.2 市场规模分析
    9.2.3 行业发展驱动
    9.2.4 行业存在问题
    9.2.5 行业发展前景

  9.3 智能物流行业细分市场需求分析

    9.3.1 仓储物流智能化
    9.3.2 医药物流智能化
    9.3.3 电商物流智能化
    9.3.4 烟草物流智能化

  9.4 智能物流技术发展分析

    9.4.1 条形码技术
    9.4.2 射频识别技术(RFID)
    9.4.3 电子数据交换技术(EDI)
    9.4.4 电子订货系统技术(EOS)
    9.4.5 全球定位系统技术(GPS)
    9.4.6 地理信息系统技术(GIS)

第十章 2018-2023年智能工厂典型案例分析

  10.1 德国案例——Modelfactory

    10.1.1 案例整体概况
    10.1.2 建立过程模型
    10.1.3 设计智能模块
    10.1.4 实现制造系统

  10.2 中国案例——中石化智能工厂

    10.2.1 建设核心内容
    10.2.2 试点发展成效
    10.2.3 生产运行分析
    10.2.4 设备运行分析
    10.2.5 大数据应用

  10.3 中国案例——三一重工智能工厂

    10.3.1 案例整体概况
    10.3.2 智能加工中心与生产线
    10.3.3 智能立体仓库与物流系统
    10.3.4 智能化生产执行过程控制
    10.3.5 智能化生产控制中心

  10.4 中国案例——海尔智能工厂

    10.4.1 企业发展概况
    10.4.2 智能工厂发展
    10.4.3 用户个性化定制
中国スマート工場業界の現状調査分析及び市場見通し予測報告(2023版)
    10.4.4 模块化发展基础

第十一章 2018-2023年智能工厂行业国外典型企业经营分析

  11.1 西门子(Siemens)

    11.1.1 企业发展概况
    11.1.2 企业经营状况
    11.1.3 安贝格智能工厂发展概况
    11.1.4 成都数字化工厂发展概况

  11.2 通用电气(GE)

    11.2.1 企业发展概况
    11.2.2 企业经营状况
    11.2.3 智能工厂建设情况
    11.2.4 布局工业互联网

  11.3 思科(Cisco)

    11.3.1 企业发展概况
    11.3.2 企业经营状况
    11.3.3 智能工厂方案
    11.3.4 构建互联制造

  11.4 艾默生(Emerson)

    11.4.1 企业发展概况
    11.4.2 企业经营状况
    11.4.3 制造升级机遇
    11.4.4 助力智能工厂建设

第十二章 2018-2023年智能工厂行业国内典型企业经营分析

  12.1 兰光创新

    12.1.1 企业发展概况
    12.1.2 唐车公司项目

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中国智能工厂行业现状调研分析及市场前景预测报告(2023版)

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