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2018年版中国人脸识别市场调研与发展趋势预测报告 内容介绍：
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
据中国市场调研网发布的2018年版中国人脸识别市场调研与发展趋势预测报告显示，生物识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、 电子商务、安全防务等领域。例如，一位储户走进了银行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务。这是美国德克萨斯州联合银行的一个营业部中发生的一个真实的镜头。而该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。此外，美国“9.11”事件后，反恐怖活动已成为各国政府的共识，加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸像识别技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判断他是不是通缉犯。 截至**社会上频繁出现的入室偷盗、抢劫、伤人等案件的不断发生，鉴于此种原因，防盗门开始走进千家万户，给家庭带来安宁；然而，随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人们对于家居的期望也越来越高，对便捷的要求也越来越迫切，基于传统的纯粹 机械设计的 防盗门，除了坚固耐用外，很难快速满足这些新兴的需求：便捷，开门记录等功能。人脸识别技术已经得到广泛的认同，但其应用门槛仍然很高：技术门槛高（开发周期长），经济门槛高（价格高）。 人脸识别流程
自 **年到 **年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹 （73.3%） 、语音 （100%） 、人脸 （166.6%） 、虹膜 （100%） 、其他 （140%） 。众多生物识别技术中人脸识别在增幅上居于首位，预计到 **年人脸识别技术市场规模将上升至 24 亿美元。预计在智能终端渗透脸部识别的情况下，市场规模可能大超预期。
全球生物识别细分行业市场占比
人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、 教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。 2018年版中国人脸识别市场调研与发展趋势预测报告对我国人脸识别行业现状、发展变化、竞争格局等情况进行深入的调研分析，并对未来人脸识别市场发展动向作了详尽阐述，还根据人脸识别行 业的发展轨迹对人脸识别行业未来发展前景作了审慎的判断，为人脸识别产业投资者寻找新的投资亮点。
2018年版中国人脸识别市场调研与发展趋势预测报告最后阐明人脸识别行业的投资空间，指明投资方向，提出研究者的战略建议，以供投资决策者参考。
中国市场调研网发布的《2018年版中国人脸识别市场调研与发展趋势预测报告》是相关人脸识别企业、研究单位、政府等准确、全面、迅速了解 人脸识别行业发展动向、制定发展战略不可或缺的专业性报告。 第一章 人脸识别的基本概况
1.1 人脸识别行业总述
1.1.1 基本概念
1.1.2 技术流程
人脸识别主要分为人脸检测和人脸比对两部分。其工作流程为：
1. 图像采集：通过采集传感器（如摄像头）采集人脸图像；
2. 人脸定位及提取：然后对采集到的数据进行处理，去除采集数据中的噪声和环境因素，抽取样本中能够表征个人身份的特征信息；
3. 特征对比：再把这些特征信息与数据库中已有的信息进行对比；
4. 输出结果：最后根据比对的相似程度来判断是否匹配。
人脸识别流程
1.1.3 识别算法
1.1.4 识别数据
1.1.5 配合程度
1.2 人脸识别发展特性
1.2.1 相似性
1.2.2 易变性
第二章 人脸识别行业发展环境分析
2.1 国际环境
2.1.1 全球经济形势
2.1.2 市场发展现状
2.1.3 人脸识别解锁
2.1.4 机场入关应用
2.2 政策环境
2.2.1 行业标准制定
2.2.2 系统技术要求
2.2.3 金融远程服务
2.2.4 科技创新规划
2.3 经济环境
2.3.1 经济发展概况
2.3.2 高新技术产业
2.3.3 人工智能发展
2.3.4 “十三五”趋势
2.4 产业环境
2.4.1 产业形势分析
2.4.2 市场发展现状
2.4.3 竞争格局分析
2.4.4 市场面临挑战
第三章 2013-2017年中国人脸识别行业发展分析
3.1 中国人脸识别行业发展综述
3.1.1 产业发展历程
3.1.2 人脸识别特点
3.1.3 行业发展优势
3.1.4 市场产品分类
3.22014 -2016年人脸识别市场发展形势
3.2.1 市场发展规模
3.2.2 市场竞争激烈
3.2.3 技术研发加速
3.2.4 央行政策支持
2016 Chinese VErsion of face recognition market research and trends forecast 3.32014 -2016年人脸识别产业技术分析
3.3.1 技术原理分析
3.3.2 技术发展特点
3.3.3 关键技术分析
3.3.4 技术发展影响
3.4 中国人脸识别行业发展问题
3.4.1 行业发展问题
3.4.2 发展面临瓶颈
3.4.3 隐私保护问题
3.5 中国人脸识别市场应对措施
3.5.1 产业发展建议
3.5.2 市场应对策略 咨,询,电,话,010-,6,６,1,8109,9
3.5.3 隐私保护对策
第四章 2013-2017年中国人脸识别应用领域分析
4.12014 -2016年人脸识别技术应用现状总况
4.1.1 主要识别产品
4.1.2 主要用途分析
4.1.3 重点应用领域
4.1.4 应用发展现状
4.22014 -2016年人脸识别技术在金融领域的应用
4.2.1 金融领域应用
4.2.2 助推行业改革
4.2.3 投资前景调研预测
4.32014 -2016年人脸识别技术在安检领域的应用
4.3.1 机场安检识别
4.3.2 出入境人脸识别
4.3.3 投资前景调研预测
4.42014 -2016年人脸识别技术在高校管理的应用
4.4.1 课堂考勤管理
4.4.2 高校安全管理
4.4.3 防作弊生物技术
4.4.4 考场防作弊监控
4.4.5 高考人脸识别系统
第五章 2013-2017年其他生物识别市场发展分析
5.1 指纹识别
5.1.1 指纹识别优势
5.1.2 市场竞争形势
5.1.3 市场发展动态
5.1.4 行业发展瓶颈
5.1.5 投资前景调研预测
2016年版中國人臉識別市場調研與發展趨勢預測報告
5.2 虹膜识别
5.2.1 识别技术原理
5.2.2 比较优势分析
5.2.3 企业市场竞争
5.2.4 虹膜识别产业链
5.2.5 市场趋势预测
5.3 语音识别
5.3.1 全球市场规模
5.3.2 企业竞争形势
5.3.3 产业投资策略
5.3.4 技术发展趋势
5.4 指静脉识别
5.4.1 指静脉识别特点
5.4.2 技术专利分析
5.4.3 技术应用分析
5.4.4 投资前景调研预测
第六章 2013-2017年中国物联网行业发展分析
6.12014 -2016年中国物联网行业总况
6.1.1 层次架构分析
6.1.2 技术体系分析
6.1.3 技术应用场景
6.1.4 隐私安全分析
6.1.5 市场发展潜力
6.2 物联网产业发展驱动因素分析
6.2.1 政策推动
6.2.2 巨头发展
6.2.3 技术演进
6.3 物联网行业产业链结构分析
6.3.1 产业链结构
6.3.2 产业链的优势
6.3.3 产业生态环境
6.42014 -2016年中国物联网应用领域分析
6.4.1 车联网
6.4.2 公共事业
6.4.4 智慧医疗
6.4.5 工业物联网
6.5 中国物联网行业发展问题剖析
6.5.1 行业面临挑战
6.5.2 行业安全问题
2016 niánbǎn zhōngguó rén liǎn shìbié shìchǎng tiáo yán yǔ fāzhǎn qūshì yùcè bàogào
6.5.3 商业模式问题
6.6 中国物联网行业发展建议分析
6.6.1 行业发展对策
6.6.2 安全措施分析
6.6.3 商业模式战略
第七章 2013-2017年人脸识别市场重点企业运营分析
7.1 四川川大智胜软件股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
7.2 佳都新太科技股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
7.3 科大讯飞股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
7.4 汉王科技股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
7.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
7.6 北京旷视科技有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
第八章 (济′研′咨′询)中国人脸识别行业趋势预测分析
8.1 生物识别市场趋势预测
8.1.1 市场规模预测
8.1.2 市场发展潜力
8.1.3 技术发展趋势
8.2 人脸识别市场趋势预测
8.2.1 投资前景调研预测
8.2.2 应用发展方向
8.2.3 市场发展趋势
8.2.4 智慧城市推动
2016顔認識市場調査やトレンド予報の中国語版
图表目录
图表 2018-2025年全球生物识别技术行业细分市场规模
图表 2018-2025年人脸识别区域市场产值预估
图表 人脸识别应用领域
图表 2017年人脸识别最新相关政策和行业标准
图表 安防视频监控系统的基本结构和功能要求
图表 安全防范食品监控人脸识别系统基本构成
图表 监视名单长度及照片质量
图表 2013-2017年国内生产总值及其增长速度
图表 2017年年末人口数及其构成
图表 2013-2017年城镇新增就业人数
图表 2013-2017年全员劳动生产率
图表 2017年居民消费价格月度涨跌幅度
图表 2017年居民消费价格比2017年涨跌幅度
图表 2017年新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况
图表 2013-2017年全国一般公共预算收入
图表 2013-2017年年末国家外汇储备
图表 2013-2017年人工智能领域全球投资总额
图表 2013-2017年人工智能领域全球风险投资总额
略……
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