| 9.1.1 专车经营管理模式 | |
| 1、轻模式 | |
| 2、重模式 | |
| 9.1.2 专车司机管理策略 | |
| 1、专车司机管理 | |
| 2、恶意刷单现象与治理 | |
9.2 专车企业营销战略对比分析 |
|
| 9.2.1 品牌背景对比分析 | |
| 1、Uber | |
| 2、滴滴专车 | |
| 3、神州专车 | |
| 4、对比分析 | |
| 9.2.2 波特五力模型分析 | |
| 1、供应商的议价能力 | |
| 2、购买者的议价能力 | |
| 3、新进入者的威胁 | |
| 4、替代品的威胁 | |
| 5、同业竞争者的竞争程度 | |
| 9.2.3 对几大专车品牌未来局势的预测 | |
9.3 公关策略（3R策略）分析 |
|
| 9.3.1 大众公关（PR） | |
| 1、大众需求分析 | |
| 2、大众考虑因素 | |
| 3、大众公关策略 | |
| 9.3.2 政府公关（GR） | |
| 9.3.3 投资者公关（IR） | |
9.4 案例分析：Uber的高效运营机制与决策 |
|
| 9.4.1 上海Uber 40分钟变船 | |
| 9.4.2 信任和授权是高效运营的基础 | |
| 9.4.3 高效运营的技术支持 | |
| 9.4.4 给出租车企业的启示 | |
| 阅读全文：https://www.20087.com/M_JiaoTongYunShu/70/HuLianWangDaCheChanYeXianZhuangYuFaZhanQianJing.html | |
第十章 互联网打车市场竞争格局分析 |
|
10.1 互联网打车行业竞争格局 |
|
| 10.1.1 市场寡头格局即将形成 | |
| 10.1.2 中国专车企业竞争研究 | |
| 10.1.3 网络专车平台内斗加剧 | |
10.2 中国出租车与专车竞争分析 |
|
| 10.2.1 互联网打车与出租车的关系 | |
| 10.2.2 互联网打车与出租车经营数据对比 | |
| 1、出租车数量及专车数量对比 | |
| 2、出租车接单量及专车接单量对比 | |
| 3、出租车与专车对比分析 | |
| 10.2.3 多地“围剿”专车 | |
| 1、并未结束的冲突 | |
| 2、沉默又高调的专车软件 | |
| 3、地方政府的态度明朗化 | |
10.3 对抗加剧的根源和解决方案 |
|
| 10.3.1 利益各方的对抗 | |
| 1、既得利益群体与商业企业对抗 | |
| 2、专车司机与出租车司机的摩擦与对抗 | |
| 3、利益主体：民众多数处于观望状态 | |
| 10.3.2 舆论支持导向 | |
| 10.3.3 解决方案：推动利益链的平衡 | |
10.4 互联网打车行业竞争策略 |
|
| 10.4.1 行业竞争不断加剧 | |
| 10.4.2 核心竞争力在于企业系统能力 | |
| 10.4.3 移动互联网时代的竞争策略 | |
| 1、用户体验和线下服务 | |
| 2、用户数据积累和挖掘 | |
第十一章 互联网打车标杆企业运营分析 |
|
11.1 重点专车企业运营分析 |
|
| 11.1.1 Uber | |
| 1、企业概况 | |
| 2、商业模式分析 | |
| 3、竞争优势分析 | |
| 4、运营数据分析 | |
| （1） 用户数 | |
| （2）车型及车辆数 | |
| （3）日均订单数 | |
| （4）财务数据 | |
| 5、覆盖城市及布局 | |
| 6、融资情况及战略规划 | |
| 11.1.2 滴滴专车（含一号专车） | |
| 1、企业概况 | |
| 2、商业模式分析 | |
| 3、竞争优势分析 | |
| 4、运营数据分析 | |
| （1）用户数 | |
| （2）车型及车辆数 | |
| （3）日均订单数 | |
| （4）财务数据 | |
| 5、覆盖城市及布局 | |
| 6、融资情况及战略规划 | |
| 11.1.3 易到用车 | |
| 1、企业概况 | |
| 2、商业模式分析 | |
| 3、竞争优势分析 | |
| 4、运营数据分析 | |
| （1）用户数 | |
| （2）车型及车辆数 | |
| （3）日均订单数 | |
| （4）财务数据 | |
| 5、覆盖城市及布局 | |
| 6、融资情况及战略规划 | |
| 2025-2031 China Online Ride-hailing industry current situation analysis and development prospects research report | |
| 11.1.4 神州专车 | |
| 1、企业概况 | |
| 2、商业模式分析 | |
| 3、竞争优势分析 | |
| 4、运营数据分析 | |
| （1）用户数 | |
| （2）车型及车辆数 | |
| （3）日均订单数 | |
| （4）财务数据 | |
| 5、覆盖城市及布局 | |
| 6、融资情况及战略规划 | |
11.2 重点拼车企业运营分析 |
|
| 11.2.1 嘀嗒拼车 | |
| 1、企业概况 | |
| 2、商业模式分析 | |
| 3、竞争优势分析 | |
| 4、运营数据分析 | |
| （1）用户数 | |
| （2）车型及车辆数 | |
| （3）日均订单数 | |
| （4）财务数据 | |
| 5、覆盖城市及布局 | |
| 6、融资情况及战略规划 | |
| 11.2.2 微微拼车 | |
| 1、企业概况 | |
| 2、商业模式分析 | |
| 3、竞争优势分析 | |
| 4、运营数据分析 | |
| （1）用户数 | |
| （2）车型及车辆数 | |
| （3）日均订单数 | |
| （4）财务数据 | |
| 5、覆盖城市及布局 | |
| 6、融资情况及战略规划 | |
| 11.2.3 天天用车 | |
| 1、企业概况 | |
| 2、商业模式分析 | |
| 3、竞争优势分析 | |
| 4、运营数据分析 | |
| （1）用户数 | |
| （2）车型及车辆数 | |
| （3）日均订单数 | |
| （4）财务数据 | |
| 5、覆盖城市及布局 | |
| 6、融资情况及战略规划 | |
| 11.2.4 51用车 | |
| 1、企业概况 | |
| 2、商业模式分析 | |
| 3、竞争优势分析 | |
| 4、运营数据分析 | |
| （1）用户数 | |
| （2）车型及车辆数 | |
| （3）日均订单数 | |
| （4）财务数据 | |
| 5、覆盖城市及布局 | |
| 6、融资情况及战略规划 | |
| 11.2.5 滴滴顺风车 | |
| 1、企业概况 | |
| 2、商业模式分析 | |
| 3、竞争优势分析 | |
| 4、运营数据分析 | |
| 2025-2031年中國互聯網打車行業現狀分析與發展前景研究報告 | |
| （1）用户数 | |
| （2）车型及车辆数 | |
| （3）日均订单数 | |
| （4）财务数据 | |
| 5、覆盖城市及布局 | |
| 6、融资情况及战略规划 | |
第十二章 互联网打车行业发展趋势预测 |
|
12.1 2025-2031年互联网打车行业发展趋势预测 |
|
| 12.1.1 2025-2031年互联网打车行业发展趋势分析 | |
| 12.1.2 2025-2031年互联网打车行业市场规模预测 | |
| 12.1.3 2025-2031年互联网打车行业市场供需预测 | |
| 12.1.4 2025-2031年互联网打车行业市场竞争预测 | |
| 12.1.5 2025-2031年互联网打车行业国家政策预测 | |
| 1、政策或松动允许出租车安装打车软件 | |
| 2、有望改革出租车行业的数量管控解决市民出行难问题 | |
| 3、出租车车费有望由市场定价市场将进一步开放 | |
| 4、出台互联网专车管理条例或对专车开放牌照 | |
12.2 2025-2031年互联网+出租车发展趋势 |
|
| 12.2.1 互联网+出租车行业发展机遇剖析 | |
| 12.2.2 互联网+出租车行业发展瓶颈剖析 | |
| 12.2.3 互联网+出租车行业市场前景预测 | |
第十三章 互联网打车行业投融资分析 |
|
13.1 互联网打车行业投融资分析 |
|
| 13.1.1 互联网打车的经济分析 | |
| 1、打车行业的市场规模与增长空间 | |
| 2、打车行业司机的工作强度和收入状况 | |
| 3、打车行业组织者的收入与经济效益 | |
| 13.1.2 互联网打车行业投融资现状分析 | |
| 1、互联网打车行业投资规模分析 | |
| 2、互联网打车行业投资结构分析 | |
| 3、互联网打车行业兼并重组分析 | |
| 13.1.3 互联网打车行业投资机会分析 | |
| 1、产业链投资机会 | |
| 2、细分市场投资机会 | |
| 3、重点区域投资机会 | |
| 4、出租车改革带来的商机 | |
| 5、投资回报率较高的投资方向 | |
| 13.1.4 互联网打车行业投资风险分析 | |
| 1、互联网打车行业政策风险分析 | |
| 2、互联网打车行业市场风险分析 | |
| 3、互联网打车行业竞争风险分析 | |
| 13.1.5 互联网打车行业投融资建议 | |
13.2 互联网打车行业融资模式分析 |
|
| 13.2.1 投资机构融资模式分析 | |
| 1、投资机构融资规模分析 | |
| 2、投资机构融资特性分析 | |
| 3、投资机构融资建议分析 | |
| 4、投资机构融资最新动向 | |
| 13.2.2 金融机构融资模式分析 | |
| 1、金融机构融资规模分析 | |
| 2、金融机构融资特性分析 | |
| 3、金融机构融资建议分析 | |
| 4、金融机构融资最新动向 | |
| 13.2.3 资本市场融资模式分析 | |
| 1、资本市场融资规模分析 | |
| 2、资本市场融资特性分析 | |
| 3、资本市场融资建议分析 | |
| 4、资本市场融资最新动向 | |
| 13.2.4 互联网打车领域融资案例分析 | |
| 1、打车软件融资分析 | |
| 2、专车企业融资分析 | |
| 3、拼车企业融资分析 | |
| 2025-2031 nián zhōngguó hù lián wǎng dǎ chē hángyè xiànzhuàng fēnxī yǔ fāzhǎn qiántú yánjiū bàogào | |
第十四章 中⋅智⋅林⋅－结论及建议 |
|
| 图表目录 | |
| 图表 P2P专车商业模式 | |
| 图表 B2C专车商业模式 | |
| 图表 专车运营模式优劣势对比 | |
| 图表 中国互联网打车行业阻碍与促进因素分析 | |
| 图表 中国互联网打车行业发展时间轴 | |
| 图表 中国互联网打车PEST模型分析 | |
| 图表 2025年中国人口总数及其构成分析 | |
| 图表 Uber服务法律模型 | |
| 图表 滴滴快服务法律模型 | |
| 图表 广州“钓鱼执法”报道 | |
| 图表 舆情发展与应对处置轨迹 | |
| 图表 广州专车疑似“钓鱼执法”网民观点倾向性分析 | |
| 图表 互联网打车产业链 | |
| 图表 用户是否使用过专车服务 | |
| 图表 滴滴专车价目表 | |
| 图表 神州专车价目表 | |
| 图表 Uber专车价目表 | |
| 图表 用户是够使用过专车服务 | |
| 图表 主要专车APP用户知晓率 | |
| 图表 主要专车APP用户使用率 | |
| 图表 主要专车APP用户信赖度 | |
| 图表 用户选择乘坐专车的主要原因 | |
| 图表 用户乘坐专车选择的车型占比 | |
| 图表 关于专车服务质量用户更关心 | |
| 图表 影响用户使用专车的最主要因素 | |
| 图表 专车红包对用户选择的影响 | |
| 图表 用户对私家车加入专车的态度 | |
| 图表 用户对专车服务是否合法的态度 | |
| 图表 打车软件模式分析 | |
| 图表 2025年打车APP累计账户规模分析 | |
| 图表 2025年中国打车APP累计账户市场份额 | |
| 图表 打车软件2025年月度覆盖人数 | |
| 图表 打车软件2025年月度总使用次数比例 | |
| 图表 打车软件使用原因调查 | |
| 图表 打车软件使用提供补贴产品后满意度调查 | |
| 图表 打车软件补贴停止后使用情况调查 | |
| 图表 用户了解补贴活动的渠道调查 | |
| 图表 2025年中国互联网专车市场份额 | |
| 图表 2020-2024年末北京机动车拥有量 | |
| 图表 2024年末北京常住人口及构成 | |
| 图表 2020-2025年北京城镇居民人均可支配收入及实际增速 | |
| 图表 历年北京市交通结构构成 | |
| 图表 特殊地区高峰时段交通方式构成 | |
| 图表 通勤出行与生活性出行相对关系变化 | |
| 图表 2025年出行目的构成 | |
| 图表 按车公里周转量划分的“交通构成” | |
| 图表 出行距离表 | |
| 图表 出行出发时间分布 | |
| 图表 出行在途时间分布 | |
| 图表 2025年专车服务订单量市场份额 | |
| 图表 2024-2025年上海汽车保有量分析 | |
| 图表 上海私家车保有量（万台） | |
| 图表 上海市五次居民出行调查情况 | |
| 图表 2025年，2004和2025年上海市人民全方式出行业结构 | |
| 图表 2025年和2025年中心城人员出行结构 | |
| 图表 2025年中心城人员通勤、非通勤出行结构 | |
| 图表 2024-2025年深圳汽车保有量分析 | |
| 图表 2025年全年深圳地区国产品牌上牌前十（单位：辆） | |
| 图表 2025年全年深圳地区国产品牌上牌倒数前十（单位：辆） | |
| 图表 2025年全年深圳地区进口品牌上牌前十（单位：辆） | |
| 2025-2031年中国のインターネット配車業界現状分析と発展見通し研究レポート | |
| 图表 2025年全年深圳地区进口品牌上牌量倒数前十（单位：辆） | |
| 图表 2024年末深圳市分区常住人口 | |
| 图表 个人出行目的分布表（次/人，日） | |
| 图表 个人出行方式分布表（%） | |
| 图表 上下班个人出行方式分布表（%） | |
| 图表 深圳市年龄与出行方式分布 | |
| 图表 各交通方式出行距离表 | |
| 图表 个人出行时长分布（%）与均值（分钟） | |
| 图表 深圳市居民出行时间分布表（1） | |
| 图表 深圳市居民出行时间分布表（2） | |
| 图表 机关及企事业单位人员非公交机动车出行方式分布表（%） | |
| 图表 2025年广州地区A级车型上牌量前十（单位：辆） | |
| 图表 2025年广州地区A级车型上牌量倒数前十（单位：辆） | |
| 图表 2025年广州地区SUV车型上牌量前十（单位：辆） | |
| 图表 2025年广州地区SUV车型上牌量倒数前十（单位：辆） | |
| 图表 广州市中变前后出行方式特征 | |
| 图表 互联网专车市场寡头格局即将形成 | |
| 图表 2025年中国专车服务活跃用户覆盖率TOP5 | |
| 图表 2025年中国专车服务活跃用户平均次月留存率TOP5 | |
| 图表 2025年中国主要专车服务APP用户性别分布 | |
| 图表 2025年中国主要专车服务APP用户年龄分布 | |
| 图表 2025年中国主要专车服务APP用户收入分布 | |
| 图表 2025年中国专车市场服务规模测算 | |
| 图表 Uber拥有车型 | |
| 图表 2025年中国专车服务活跃用户覆盖率TOP3 | |
| 图表 滴滴专车（含一号专车）拥有车型 | |
| 图表 易到用车拥有车型 | |
| 图表 神州专车拥有车型 | |
| 图表 2025年神舟专车母公司深圳租车经营情况 | |
| 图表 中国主要拼车应用概况 | |
| 图表 主要拼车软件安卓平台下载量 | |
| 图表 2025-2031年中国互联网打车市场交易规模预测 | |
| 图表 2025-2031年中国专车市场规模预测 | |
略……
京公网安备 11010802027459号