| （3）Twitter |
| （4）Wal-Mart |
| （5）ZARA |
| （6）Datameer |
| （7）Connotate |
| （8）ClearStoryData |
| （9）Siemens |
| （10）OperaSolution |
| （11）MuSigma |
6.2 国内企业大数据布局情况 |
| 6.2.1 互联网企业布局大数据 |
| （1）百度 |
| （2）淘宝 |
| （3）腾讯 |
| （4）阿里巴巴 |
| （5）凡客 |
| （6）新浪 |
| （7）盛大网络 |
| 6.2.2 IT企业布局大数据 |
| （1）浪潮 |
| （2）华为 |
| （3）联想 |
| （4）神州数码 |
| （5）东软 |
| （6）用友 |
| 6.2.3 电信运营商布局大数据 |
| （1）中国电信 |
| （2）中国移动 |
| （3）中国联通 |
| 6.2.4 第三方创业公司布局大数据 |
6.3 国内外企业大数据布局比较 |
|
第七章 中国大数据产业链投资机会分析 |
7.1 硬件层面投资机会分析 |
| 7.1.1 大数据对数据存储需求 |
| 7.1.2 数据存储市场格局现状 |
| （1）移动硬盘市场格局 |
| （2）U盘市场格局 |
| （3）闪存卡市场格局 |
| 7.1.3 服务器市场格局现状 |
| 阅读全文：https://www.20087.com/M_JiXieJiDian/92/DaShuJuDeFaZhanQianJing.html |
| 7.1.4 硬件层面投资机会分析 |
7.2 软件层面投资机会分析 |
| 7.2.1 基础软件投资机会分析 |
| 7.2.2 应用软件投资机会分析 |
7.3 信息服务层面投资机会 |
| 7.3.1 IT基础设施服务业投资机会 |
| 7.3.2 信息咨询服务业投资机会 |
| 7.3.3 信息安全行业投资机会 |
7.4 中国大数据产业投资象限 |
|
第八章 大数据产业融资现状与趋势分析 |
8.1 大数据产业投资热度分析 |
| 8.1.1 大数据产业投资热潮 |
| 8.1.2 大数据产业投资趋势 |
8.2 大数据产业并购趋势分析 |
| 8.2.1 大数据产业并购动向 |
| 8.2.2 大数据产业并购特征 |
| 8.2.3 大数据产业并购趋势 |
8.3 大数据产业融资机会分析 |
| 8.3.1 大数据产业融资模式 |
| （1）PE/VC |
| （2）上市融资 |
| （3）天使投资 |
| 8.3.2 大数据产业融资案例 |
| （1）风投融资案例 |
| （2）种子融资案例 |
| （3）大宗融资案例 |
| 8.3.3 大数据产业融资机会 |
|
第九章 (中-智-林)中国大数据产业链关联企业运营分析 |
9.1 海量数据存储、处理、咨询相关公司 |
| 9.1.1 江苏天泽信息产业股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司组织架构分析 |
| （3）公司主要产品及特点 |
| （4）公司研发能力分析 |
| （5）公司经营情况分析 |
| （6）公司经营优劣势分析 |
| （7）公司最新发展动向 |
| 9.1.2 北京拓尔思信息技术股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司组织架构分析 |
| （3）公司主要产品及特点 |
| （4）公司研发能力分析 |
| （5）公司经营情况分析 |
| （6）公司经营优劣势分析 |
| （7）公司最新发展动向 |
| 9.1.3 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司组织架构分析 |
| （3）公司主要产品及特点 |
| （4）公司研发能力分析 |
| （5）公司经营情况分析 |
| （6）公司经营优劣势分析 |
| （7）公司最新发展动向 |
| 9.1.4 潜能恒信能源技术股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司组织架构分析 |
| （3）公司主要产品及特点 |
| （4）公司研发能力分析 |
| （5）公司经营情况分析 |
| （6）公司经营优劣势分析 |
| 9.1.5 北京同有飞骥科技股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司组织架构分析 |
| （3）公司主要产品及特点 |
| （4）公司研发能力分析 |
| （5）公司经营情况分析 |
| （6）公司发展模式分析 |
| （7）公司经营优劣势分析 |
| （8）公司最新发展动向 |
| 9.1.6 上海汉得信息技术股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司组织架构分析 |
| （3）公司主要产品及特点 |
| （4）公司研发能力分析 |
| （5）公司经营情况分析 |
| （6）公司经营优劣势分析 |
| 9.1.7 浙大网新科技股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司主要产品及特点 |
| China Big data Market Current Status Research and Development Trend Forecast Analysis Report (2025) |
| （3）公司研发能力分析 |
| （4）公司经营情况分析 |
| （5）公司经营优劣势分析 |
| （6）公司最新发展动向 |
9.2 数据中心建设与运维相关公司 |
| 9.2.1 荣之联科技股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司主要产品及特点 |
| （3）公司研发能力分析 |
| （4）公司经营情况分析 |
| （5）公司经营优劣势分析 |
| （6）公司最新发展动向 |
| 9.2.2 上海天玑科技股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司组织架构分析 |
| （3）公司主要产品及特点 |
| （4）公司研发能力分析 |
| （5）公司经营情况分析 |
| （6）公司经营优劣势分析 |
| （7）公司最新发展动向 |
| 9.2.3 北京银信长远科技股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司主要产品及特点 |
| （3）公司研发能力分析 |
| （4）公司经营情况分析 |
| （5）公司经营优劣势分析 |
| （6）公司最新发展动向 |
9.3 视频化应用相关公司 |
| 9.3.1 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司组织架构分析 |
| （3）公司主要产品及特点 |
| （4）公司研发能力分析 |
| （5）公司营销网路分析 |
| （6）公司经营情况分析 |
| （7）公司经营优劣势分析 |
| （8）公司发展战略分析 |
| （9）公司最新发展动向 |
| 9.3.2 浙江大华技术股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司主要产品及特点 |
| （3）公司研发能力分析 |
| （4）公司营销网络分析 |
| （5）公司经营情况分析 |
| （6）公司经营优劣势分析 |
| （7）公司最新发展动向 |
| 9.3.3 广东威创视讯科技股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司主要产品及特点 |
| （3）公司研发能力分析 |
| （4）公司经营情况分析 |
| （5）公司经营优劣势分析 |
| （6）公司最新发展动向 |
| 9.3.4 华平信息技术股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司主要产品及特点 |
| （3）公司研发能力分析 |
| （4）公司经营情况分析 |
| （5）公司经营优劣势分析 |
| （6）公司最新发展动向 |
9.4 智能化与人机交互概念相关公司 |
| 9.4.1 科大讯飞股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司主要产品及特点 |
| （3）公司研发能力分析 |
| （4）公司经营情况分析 |
| （5）公司经营优劣势分析 |
| （6）公司最新发展动向 |
| 9.4.2 用友软件股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司组织架构分析 |
| （3）公司主要产品及特点 |
| （4）公司研发能力分析 |
| （5）公司经营情况分析 |
| （6）公司经营优劣势分析 |
| 9.4.3 北京东方国信科技股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| 2025年中國大數據市場現狀調研與發展趨勢預測分析報告 |
| （2）公司主要产品及特点 |
| （3）公司研发能力分析 |
| （4）公司经营情况分析 |
| （5）公司经营优劣势分析 |
| （6）公司最新发展动向 |
| 9.4.4 北京久其软件股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司主要产品及特点 |
| （3）公司研发能力分析 |
| （4）公司经营情况分析 |
| （5）公司经营优劣势分析 |
| （6）公司最新发展动向 |
9.5 信息安全类公司 |
| 9.5.1 成都卫士通信息产业股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司主要产品及特点 |
| （3）公司研发能力分析 |
| （4）公司经营情况分析 |
| （5）公司经营优劣势分析 |
| （6）公司最新发展动向 |
| 9.5.2 北京启明星辰信息技术股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司组织架构分析 |
| （3）公司主要产品及特点 |
| （4）公司研发能力分析 |
| （5）公司经营情况分析 |
| （6）公司经营优劣势分析 |
| （7）公司最新发展动向 |
| 9.5.3 蓝盾信息安全技术股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司组织架构分析 |
| （3）公司主要产品及特点 |
| （4）公司研发能力分析 |
| （5）公司经营情况分析 |
| （6）公司发展模式分析 |
| （7）公司经营优劣势分析 |
| （8）公司最新发展动向 |
9.6 拥有数据资源的公司 |
| 9.6.1 阿里巴巴集团 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司组织架构分析 |
| （3）公司主要产品及特点 |
| （4）公司客户规模分析 |
| （5）公司经营情况分析 |
| （6）公司经营优劣势分析 |
| （7）公司投资并购情况 |
| （8）公司最新发展动向 |
| 9.6.2 腾讯控股有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司主要产品及特点 |
| （3）公司经营情况分析 |
| （4）公司经营优劣势分析 |
| （5）公司发展战略分析 |
| 9.6.3 视通新媒体股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司主要产品及特点 |
| （3）公司研发能力分析 |
| （4）公司经营情况分析 |
| （5）公司经营优劣势分析 |
| （6）公司最新发展动向 |
| 9.6.4 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司主要产品及特点 |
| （3）公司商业模式分析 |
| （4）公司经营情况分析 |
| （5）公司经营优劣势分析 |
| （6）公司发展战略分析 |
| （7）公司最新发展动向 |
| 9.6.5 苏宁云商集团股份有限公司 |
| （1）公司发展简介 |
| （2）公司组织架构分析 |
| （3）公司主要产品及特点 |
| （4）公司研发能力分析 |
| （5）公司经营情况分析 |
| （6）公司经营优劣势分析 |
| （7）公司最新发展动向 |
|
| 图表目录 |
| 图表 1：大数据定义 |
| 2025 nián zhōngguó Dà shù jù shìchǎng xiànzhuàng diàoyán yǔ fāzhǎn qūshì yùcè fēnxī bàogào |
| 图表 2：大数据的四个维度 |
| 图表 3：大数据的类型 |
| 图表 4：大数据与BI的区别 |
| 图表 5：存储价格的下降 |
| 图表 6：网络宽带的增加 |
| 图表 7：“广播”加“接收”模式 |
| 图表 8：“请求”加“响应”模式 |
| 图表 9：反映facebook上人们活跃程度的世界地图 |
| 图表 10：2020-2025年移动设备与传统台式机、笔记本电脑的全球出货量对比图（单位：百万台） |
| 图表 11：2020-2025年移动设备与传统台式机、笔记本电脑的全球保有量对比图（单位：百万台） |
| 图表 12：大数据的商业价值 |
| 图表 13：大数据创造的商业价值 |
| 图表 14：大数据的生态系统 |
| 图表 15：大数据产业链构成 |
| 图表 16：大数据工具列表 |
| 图表 17：大数据带来的信息安全挑战 |
| 图表 18：2025-2031年全球信息化数据资料量及预测 |
| 图表 19：全球大数据储量地区分布（单位：PB） |
| 图表 20：大数据技术将对欧洲公共部门创造1500-3300亿欧元的潜在价值（单位：十亿欧元，%） |
| 图表 21：2025-2031年日本大数据市场规模及预测（单位：千亿日元，%） |
| 图表 22：美国推动大数据的做法 |
| 图表 23：全球大数据发展回顾 |
| 图表 24：2020-2025年全球大数据专业服务市场规模及预测（单位：亿美元） |
| 图表 25：大数据细分收入统计（单位：%） |
| 图表 26：2020-2025年全球大数据专业服务市场规模及预测（单位：亿美元） |
| 图表 27：2020-2025年全球大数据计算机市场规模及预测（单位：亿美元） |
| 图表 28：2020-2025年全球大数据软件市场规模及预测（单位：亿美元） |
| 图表 29：全球大数据产业企业类型 |
| 图表 30：全球大数据专营厂商收入情况（单位：百万美元） |
| 图表 31：全球大数据专营厂商市场份额（单位：%） |
| 图表 32：全球大数据产业发展趋势 |
| 图表 33：大数据现有技术与工具的接受度与增长率（单位：%） |
| 图表 34：基于云的数据分析平台框架 |
| 图表 35：不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比（单位：TB，%） |
| 图表 36：2020-2025年中国网民规模与普及率（单位：亿人，%） |
| 图表 37：中国互联网基础资源对比（单位：个，块/32，Mbps，%） |
| 图表 38：中国Ipv6地址数（单位：块/32） |
| 图表 39：中国Ipv4地址资源变化情况（单位：块/32，%） |
| 图表 40：2025年中国分类域名数（单位：个，%） |
| 图表 41：2025年中国分类CN域名数（单位：个，%） |
| 图表 42：2020-2025年中国网站数量（单位：万个） |
| 图表 43：2020-2025年中国国际出口带宽变化情况（单位：Mbps，%） |
| 图表 44：2025年国内主要骨干网络国际出口带宽数（单位：Mbps） |
| 图表 45：2020-2025年网络新闻用户数及使用率（单位：万人，%） |
| 图表 46：2020-2025年网络视频用户数及使用率（单位：万人，%） |
| 图表 47：2020-2025年搜索引擎用户数及使用率（单位：万人，%） |
| 图表 48：2020-2025年中国即时通信用户数及使用率（单位：万人，%） |
| 图表 49：2020-2025年社交网站用户数及使用率（单位：万人，%） |
| 图表 50：2020-2025年微博用户数及使用率（单位：万人，%） |
| 图表 51：2020-2025年博客/个人空间用户数及使用率（单位：万人，%） |
| 图表 52：2025年中国物联网产业结构（单位：%） |
| 图表 53：中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商 |
| 图表 54：中国物联网在行业应用中面临的问题归纳 |
| 图表 55：2020-2025年中国物联网市场规模及增长情况（单位：亿元，%） |
| 图表 56：2020-2025年中国电子商务交易额及增长情况（单位：万亿元，%） |
| 图表 57：中国电子商务区域分布情况（单位：%） |
| 图表 58：中国电子商务行业分布情况（单位：%） |
| 图表 59：2020-2025年中国电子商务直接从业人员规模（单位：万人） |
| 图表 60：2020-2025年中国电子商务带动从业人员规模（单位：万人） |
| 图表 61：2020-2025年中国智能手机保有量规模及预测（单位：亿台，%） |
| 图表 62：国家针对大数据方面的“863计划” |
| 图表 63：国家针对大数据方面的国家重大科技专项 |
| 图表 64：我国大数据产业生命周期 |
| 图表 65：2020-2025年中国大数据市场规模及预测（单位：亿元，%） |
| 图表 66：我国大数据行业投资分布情况（单位：%） |
| 图表 67：大数据产业面临的挑战 |
| 图表 68：2020-2025年我国大数据产业市场规模及预测（单位：百万美元） |
| 图表 69：2020-2025年我国大数据基础架构硬件市场规模及预测（单位：百万美元） |
| 图表 70：2020-2025年我国大数据软件市场规模及预测（单位：万美元） |
| 图表 71：2020-2025年我国大数据服务市场规模及预测（单位：万美元） |
| 图表 72：2020-2025年大数据产业发展路线图 |
| 图表 73：被调查者所属行业（单位：%） |
| 图表 74：被调查者企业规模（单位：%） |
| 图表 75：被调查者所在企业每月新增的数据规模（单位：%） |
| 图表 76：被调查者认为企业数据系统架构存在的问题（单位：%） |
| 图表 77：被调查者所在企业面临的数据技术难题（单位：%） |
| 图表 78：被调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题（单位：%） |
| 图表 79：被调查者所在企业数据处理产品的服务商（单位：%） |
| 2025年の中国のビッグデータ市場の現状調査と発展動向予測分析レポート |
| 图表 80：被调查者所在企业大数据投入情况（单位：%） |
| 图表 81：被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划（单位：%） |
| 图表 82：被调查者所在企业大数据的部署规模（单位：%） |
| 图表 83：被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素（单位：%） |
| 图表 84：被调查者关注的数据产品特性（单位：%） |
| 图表 85：被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素（单位：%） |
| 图表 86：被调查者关注的数据管理新技术（单位：%） |
| 图表 87：被调查者如何看待商业智能的未来（单位：%） |
| 图表 88：2020-2025年我国电子政务市场规模变化情况（单位：亿元，%） |
| 图表 89：我国电子政务市场结构（单位：%） |
| 图表 90：“十四五”时期我国电子政务发展主要指标（单位：%） |
| 图表 91：中国电信行业IT投资规模（单位：亿元，%） |
| 图表 92：2020-2025年中国电信行业IT解决方案市场规模及预测（单位：亿元，%） |
| 图表 93：电信行业大数据应用场景（单位：%） |
| 图表 94：2020-2025年我国电信行业大数据应用市场规模及预测（单位：亿元，%） |
| 图表 95：2020-2025年中国金融业IT应用市场规模与增长（单位：亿元，%） |
| 图表 96：2025年中国金融业IT应用市场产品结构（单位：%） |
| 图表 97：2020-2025年中国金融信息化行业软件产品市场规模（单位：亿元） |
| 图表 98：金融行业大数据应用场景（单位：%） |
| 图表 99：中信银行大数据应用技术架构图 |
| 图表 100：招商银行IT合作伙伴 |
| 图表 101：2020-2025年中国金融行业大数据应用规模与增长（单位：亿元，%） |
| 图表 102：2020-2025年中国金融行业大数据应用结构（单位：亿元，%） |
| 图表 103：互联网行业数据储量及特点 |
| 图表 104：互联网行业大数据应用场景（单位：%） |
| 图表 105：2025-2031年中国电子商务市场交易规模预测（单位：万亿元） |
| 图表 106：2020-2025年各类网络应用使用率（单位：万，%） |
| 图表 107：我国饮用水市场品牌份额（单位：%） |
| 图表 108：2020-2025年中国医疗信息化行业市场规模（单位：亿元，%） |
| 图表 109：2020-2025年中国医疗信息化行业市场规模结构预测（单位：%） |
| 图表 110：2020-2025年我国医疗信息化行业市场规模及预测（单位：亿元） |
| 图表 111：2020-2025年我国智慧城市投资规模及预测（单位：亿元，%） |
| 图表 112：2020-2025年中国智慧城市IT投资规模与增长（单位：亿元，%） |
| 图表 113：2025年智慧城市的IT投资结构（单位：%） |
| 图表 114：智慧城市大数据应用分布（单位：%） |
| 图表 115：智慧城市的大数据处理应用 |
| 图表 116：浙江省台州市智能交通管理解决方案 |
| 图表 117：2020-2025年中国智慧城市大数据应用规模与增长（单位：亿元，%） |
| 图表 118：2020-2025年中国智慧城市大数据应用结构及预测（单位：亿元，%） |
| 图表 119：2020-2025年我国能源行业IT投资规模（单位：亿元，%） |
| 图表 120：制造业大数据应用场景（单位：%） |
京公网安备 11010802027459号