| 2、合理确立重点客户 |
| 3、重点客户战略管理 |
| 4、重点客户管理功能 |
第四节 中国大数据市场发展面临的挑战与对策 |
| 一、大数据时代面临的挑战 |
| 二、大数据时代面临挑战的应对策略 |
|
第五部分 行业投资战略 |
第十八章 “十四五”期间大数据行业投资战略研究 |
第一节 大数据行业发展战略研究 |
| 一、战略综合规划 |
| 二、技术开发战略 |
| 三、业务组合战略 |
| 四、区域战略规划 |
| 五、产业战略规划 |
| 六、营销品牌战略 |
| 七、竞争战略规划 |
第二节 对我国大数据品牌的战略思考 |
| 一、大数据品牌的重要性 |
| 二、大数据实施品牌战略的意义 |
| 三、大数据企业品牌的现状分析 |
| 四、我国大数据企业的品牌战略 |
| 五、大数据品牌战略管理的策略 |
第三节 大数据经营策略分析 |
| 一、大数据市场细分策略 |
| 二、大数据市场创新策略 |
| 三、品牌定位与品类规划 |
| 四、大数据新产品差异化战略 |
第四节 大数据行业投资战略研究 |
| 一、2025年大数据行业投资战略 |
| 二、“十四五”期间大数据行业投资战略 |
| 三、“十四五”期间细分行业投资战略 |
|
第十九章 研究结论及投资建议 |
第一节 大数据行业研究结论及建议 |
第二节 大数据应用领域研究结论及建议 |
| 阅读全文：https://www.20087.com/M_ITTongXun/69/DaShuJuShiChangQianJingFenXiYuCe.html |
第三节 大数据行业投资建议 |
| 一、行业发展策略建议 |
| 二、行业投资方向建议 |
| 三、行业投资方式建议 |
|
第六部分 行业附加内容 |
第二十章 中国企业大数据需求与应用趋势调查 |
第一节 调查背景 |
| 一、被调查者所属行业 |
| 二、被调查者企业规模 |
| 三、被调查企业每月新增数据规模 |
第二节 企业大数据需求分析 |
| 一、企业数据系统架构存在的问题 |
| 二、企业面临的数据技术难题 |
| 三、企业数据挖掘和分析面临的问题 |
第三节 企业大数据应用现状与规划 |
| 一、企业数据处理产品的服务商 |
| 二、企业大数据投入情况 |
| 三、企业部署开源大数据解决方案的计划 |
| 四、企业大数据的部署规模 |
第四节 企业大数据应用选型依据 |
| 一、企业做数据产品选型时考虑的因素 |
| 二、企业关注的数据产品特性 |
| 三、企业选择服务商时考虑的因素 |
第五节 企业大数据应用趋势分析 |
| 一、企业关注的数据管理新技术 |
| 二、企业如何看待商业智能的未来 |
|
第二十一章 国内外企业大数据产业战略布局 |
第一节 国外企业布局大数据 |
| 一、IBM |
| 1、大数据布局线路 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据解决方案 |
| 4、给用户带来的价值 |
| 5、大数据收入及占比 |
| 6、大数据业务结构分析 |
| 二、HP |
| 1、大数据布局线路 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据解决方案 |
| 4、给用户带来的价值 |
| 5、大数据收入及占比 |
| 6、大数据业务结构分析 |
| 三、Intel |
| 1、大数据布局线路 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据解决方案 |
| 4、给用户带来的价值 |
| 5、大数据收入及占比 |
| 四、Teradata |
| 1、大数据布局线路 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据解决方案 |
| 4、给用户带来的价值 |
| 5、大数据收入及占比 |
| 6、大数据业务结构分析 |
| 五、Dell |
| 1、大数据布局线路 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据解决方案 |
| 4、给用户带来的价值 |
| 5、大数据业务结构分析 |
| 六、ORACLE |
| 七、SAP |
| 1、大数据布局进程 |
| 2、大数据解决方案 |
| 3、给用户带来的价值 |
| 4、大数据收入及占比 |
| 5、大数据业务结构分析 |
| 八、EMC |
| 2025 China Big data market survey research and development prospects forecast report |
| 1、大数据布局进程 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据解决方案 |
| 4、给用户带来的价值 |
| 5、大数据收入及占比 |
| 6大数据业务结构分析 |
| 九、CiscoSystems |
| 1、大数据布局进程 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据解决方案 |
| 4、大数据收入及占比 |
| 5、大数据业务结构分析 |
| 十、Microsoft |
| 1、大数据布局线路 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据解决方案 |
| 4、给用户带来的价值 |
| 5、大数据收入及占比 |
| 6、大数据业务结构分析 |
| 十一、Accenture |
| 1、大数据布局线路 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据收入及占比 |
| 4、大数据业务结构分析 |
| 十二、Fusion-io |
| 1、大数据布局线路 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据解决方案 |
| 4、大数据业务结构分析 |
| 十三、PwC |
| 1、大数据市场定位 |
| 2、大数据收入及占比 |
| 3、大数据业务结构分析 |
| 十四、SASInstitue |
| 1、大数据布局线路 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据解决方案 |
| 4、大数据收入及占比 |
| 5、大数据业务结构分析 |
| 十五、Splunk |
| 十六、Deloitte |
| 1、大数据市场定位 |
| 2、大数据收入及占比 |
| 3、大数据业务结构分析 |
| 十七、Amazon |
| 1、大数据布局线路 |
| 2、大数据解决方案 |
| 3、大数据收入及占比 |
| 4、大数据业务结构分析 |
| 十八、TableauSoftware |
| 1、大数据布局线路 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据解决方案 |
| 4、大数据收入及占比 |
| 十九、NetApp |
| 1、大数据布局线路 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据解决方案 |
| 4、大数据收入及占比 |
| 5、大数据业务结构分析 |
| 二十、Hitachi |
| 1、大数据布局线路 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据解决方案 |
| 4、给用户带来的价值 |
| 二十一、Informatica |
| 1、大数据布局线路 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据解决方案 |
| 2025年中國大數據市場調查研究與發展前景預測報告 |
| 4、给用户带来的价值 |
| 5、大数据收入及占比 |
| 二十二、Fujitsu |
| 1、大数据布局线路 |
| 2、大数据市场定位 |
| 3、大数据解决方案 |
| 4、给用户带来的价值 |
| 5、大数据收入及占比 |
| 二十三、其它企业 |
| 1、Google |
| 2、Facebook |
| 3、Twitter |
| 4、Wal-Mart |
| 5、ZARA |
| 6、Datameer |
| 7、Connotate |
| 8、ClearStoryData |
| 9、Siemens |
| 10、OperaSolution |
| 11、MuSigma |
第二节 国内企业大数据布局情况 |
| 一、互联网企业布局大数据 |
| 1、百度 |
| 2、淘宝 |
| 3、腾讯 |
| 4、阿里巴巴 |
| 5、新浪 |
| 6、盛大网络 |
| 二、IT企业布局大数据 |
| 1、浪潮 |
| 2、华为 |
| 3、联想 |
| 4、神州数码 |
| 5、东软 |
| 三、电信运营商布局大数据 |
| 1、中国电信 |
| 2、中国移动 |
| 3、中国联通 |
第三节 国内外企业大数据布局比较 |
|
第二十二章 中国大数据行业政策环境分析 |
第一节 大数据行业政策法规环境分析 |
| 一、行业“十四五”规划解读 |
| 二、产业政策分析 |
| 三、行业环保政策分析 |
| 1、国内相关环保规定 |
| 2、国外相关环保规定 |
| 四、行业政策走势及其影响 |
| 1、大数据产业准入政策分析 |
| 2、大数据行业法制政策取向分析 |
| 3、大数据行业人才政策取向分析 |
| 4、大数据行业布局政策取向分析 |
第二节 大数据行业技术环境分析 |
| 一、国际技术发展趋势 |
| 二、国内技术水平现状 |
| 三、科技创新主攻方向 |
|
第二十三章 2025-2031年中国大数据行业投资分析 |
第一节 行业投资机会分析 |
| 一、市场机遇 |
| 二、投资营销模式 |
第二节 行业投资风险分析 |
| 一、竞争风险分析 |
| 二、市场风险分析 |
| 三、成本风险 |
| 四、管理风险分析 |
| 五、投资风险分析 |
第三节 中^智^林 行业投资建议 |
| 一、把握国家投资的契机 |
| 二、竞争性战略联盟的实施 |
| 三、市场的重点自身应对策略 |
| 2025 nián zhōngguó Dà shù jù shìchǎng diàochá yánjiū yǔ fāzhǎn qiántú yùcè bàogào |
|
| 图表目录 |
| 图表 大数据行业发展周期 |
| 图表 大数据产业链结构图 |
| 图表 2024-2025年主要新兴经济体的经济增长速度预测 |
| 图表 2025年全球顶级专业大数据厂商收入市场占比 |
| 图表 2020-2025年我国大数据行业企业规模 |
| 图表 2020-2025年我国大数据行业从业人数 |
| 图表 2020-2025年我国大数据行业资产规模 |
| 图表 2020-2025年我国大数据行业市场规模及增长率 |
| 图表 2024-2025年中国大数据行业销售利润率 |
| 图表 2024-2025年中国大数据行业成本费用利润率 |
| 图表 2024-2025年中国大数据行业亏损面 |
| 图表 2024-2025年中国大数据行业资产负债比率 |
| 图表 2024-2025年中国大数据行业利息保障倍数 |
| 图表 2024-2025年中国大数据行业应收帐款周转率 |
| 图表 2024-2025年中国大数据行业总资产周转率 |
| 图表 2024-2025年中国大数据行业流动资产周转率 |
| 图表 2024-2025年中国大数据行业总资产增长率 |
| 图表 2024-2025年中国大数据行业利润总额增长率 |
| 图表 2024-2025年中国大数据行业主营业务收入增长率 |
| 图表 2024-2025年中国大数据行业资本保值增值率 |
| 图表 2020-2025年我国大数据行业市场规模及增长率 |
| 图表 2025年我国大数据区域市场规模结构 |
| 图表 2020-2025年东北地区市场规模情况 |
| …… |
| 图表 2020-2025年华东地区市场规模情况 |
| …… |
| 图表 2020-2025年西部地区市场规模情况 |
| 图表 “十四五”中国大数据市场规模预测 |
| 图表 2024-2025年我国大数据行业市场规模 |
| 图表 “十四五”期间大数据产品（服务）应用市场总体需求规模预测 |
| 图表 “十四五”期间大数据行业领域需求规模预测 |
| 图表 江苏天泽信息产业股份有限公司组织构架 |
| 图表 2020-2025年江苏天泽信息产业股份有限公司盈利能力分析 |
| 图表 2020-2025年江苏天泽信息产业股份有限公司偿债能力分析 |
| 图表 2020-2025年江苏天泽信息产业股份有限公司运营能力分析 |
| 图表 2020-2025年江苏天泽信息产业股份有限公司发展能力分析 |
| 图表 2020-2025年拓尔思盈利能力分析 |
| 图表 2020-2025年拓尔思偿债能力分析 |
| 图表 2020-2025年拓尔思成长能力分析 |
| 图表 2020-2025年拓尔思运营能力分析 |
| 图表 2020-2025年美亚柏科盈利能力分析 |
| 图表 2020-2025年美亚柏科偿债能力分析 |
| 图表 2020-2025年美亚柏科成长能力 |
| 图表 2020-2025年美亚柏科运营能力 |
| 图表 潜能恒信能源技术股份有限公司主营业务 |
| 图表 2020-2025年潜能恒信能源技术股份有限公司盈利能力 |
| 图表 2020-2025年潜能恒信能源技术股份有限公司偿债能力 |
| 图表 2020-2025年潜能恒信能源技术股份有限公司成长能力 |
| 图表 2020-2025年潜能恒信能源技术股份有限公司运营能力 |
| 图表 2020-2025年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力 |
| 图表 2020-2025年北京同有飞骥科技股份有限公司偿债能力 |
| 图表 2020-2025年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力 |
| 图表 2020-2025年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力 |
| 图表 2020-2025年上海汉得信息技术股份有限公司盈利能力 |
| 图表 2020-2025年上海汉得信息技术股份有限公司偿债能力 |
| 图表 2020-2025年上海汉得信息技术股份有限公司成长能力 |
| 图表 2020-2025年上海汉得信息技术股份有限公司运营能力 |
| 图表 2020-2025年浙大网新科技股份有限公司盈利能力分析 |
| 图表 2020-2025年浙大网新科技股份有限公司偿债能力分析 |
| 图表 2020-2025年浙大网新科技股份有限公司成长能力分析 |
| 图表 2020-2025年浙大网新科技股份有限公司运营能力分析 |
| 图表 2020-2025年荣之联科技股份有限公司盈利能力 |
| 图表 2020-2025年荣之联科技股份有限公司偿债能力 |
| 图表 2020-2025年荣之联科技股份有限公司成长能力 |
| 2025年中国のビッグデータ市場調査研究と発展見通し予測レポート |
| 图表 2020-2025年荣之联科技股份有限公司运营能力 |
| 图表 2020-2025年上海天玑科技股份有限公司盈利能力 |
| 图表 2020-2025年上海天玑科技股份有限公司偿债能力 |
| 图表 2020-2025年上海天玑科技股份有限公司成长能力 |
| 图表 2020-2025年上海天玑科技股份有限公司运营能力 |
| 图表 银信科技IT运维服务产品 |
| 图表 2020-2025年北京银信长远科技股份有限公司盈利能力 |
| 图表 2020-2025年北京银信长远科技股份有限公司偿债能力 |
| 图表 2020-2025年北京银信长远科技股份有限公司成长能力 |
| 图表 2020-2025年北京银信长远科技股份有限公司运营能力 |
| 图表 “十四五”中国大数据行业总产值预测 |
| 图表 “十四五”中国大数据行业销售收入预测 |
| 图表 “十四五”中国大数据行业利润总额预测 |
| 图表 “十四五”中国大数据行业总资产预测 |
| 图表 2025-2031年我国大数据行业市场规模预测 |
| 图表 被调查者所属行业 |
| 图表 被调查者所在企业的规模 |
| 图表 被调查者所在企业每月新增的数据规模 |
| 图表 被调查者认为企业数据系统架构存在的问题 |
| 图表 被调查者所在企业面临的数据技术难题 |
| 图表 调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题 |
| 图表 被调查者所在企业数据处理产品的服务商 |
| 图表 被调查者所在企业大数据投入情况 |
| 图表 被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划 |
| 图表 被调查者所在企业大数据的部署规模 |
| 图表 被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素 |
| 图表 被调查者关注的数据产品特性 |
| 图表 被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素 |
| 图表 企业对大数据技术趋势发展的预测 |
| 图表 企业对商业智能应用未来趋势的预测 |
| 图表 IBM大数据平台之Hadoop系统 |
| 图表 2025年财年收入排名前十二的公司的营收表 |
| 图表 日立IT系统服务平台 |
| 图表 日立BIGDota数据平台，方案。 |
| 图表 日立BIGDota数据平台，方案。 |
| 图表 日立公司流处理平台价值 |
| 图表 华为大数据IT系统 |
| 图表 大数据分析的技术发展阶段趋势 |
京公网安备 11010802027459号