| 相 关 |
|
6.2.6 腾讯征信有限公司经营情况分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业竞争优劣势分析
6.2.7 深圳前海征信中心股份有限公司经营情况分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业竞争优劣势分析
6.2.8 鹏元征信有限公司经营情况分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业竞争优劣势分析
6.2.9 中诚信征信有限公司经营情况分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业竞争优劣势分析
6.2.10 中智诚征信有限公司经营情况分析
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业竞争优劣势分析
第七章 [.中.智.林.]电商行业发展分析
7.1 电子商务发展分析
7.1.1 电子商务定义及发展模式分析
7.1.2 中国电子商务行业政策现状
7.1.3 2020-2025年中国电子商务行业发展现状
7.2 “互联网+”的相关概述
7.2.1 “互联网+”的提出
阅读全文：https://www.20087.com/M_ITTongXun/23/ZhengXinFaZhanQuShiYuCeFenXi.html
7.2.2 “互联网+”的内涵
7.2.3 “互联网+”的发展
7.2.4 “互联网+”的评价
7.2.5 “互联网+”的趋势
7.3 电商市场现状及建设情况
7.3.1 电商总体开展情况
7.3.2 电商案例分析
7.3.3 电商平台分析（自建和第三方网购平台）
7.4 电商行业未来前景及趋势预测
7.4.1 电商市场规模预测分析
7.4.2 电商发展前景分析
图表目录
图表 1：国外征信业发展特点
图表 2：全球主要征信发展模式比较
图表 3：国际征信立法模式
图表 4：美国征信业的四大发展阶段
图表 5：美国征信行业法律体系建设
图表 6：美国征信监管体系
图表 7：美国个人市场化征信模式
图表 8：2025年以来美国消费信贷情况（单位：百万美元）
图表 9：数据采集和转换流程
图表 10：美国征信体系
图表 11：美国三大征信局概况
图表 12：美国三大征信局的业务布局
图表 13：美国征信行业发展趋势
图表 14：日本征信行业发展历程
图表 15：日本征信体系
图表 16：日本征信法律汇总
图表 17：欧洲公共征信系统的特点比较
图表 18：益百利产品分布（按营业收入）（单位：%）
图表 19：益百利产品区域分布（按营业收入）（单位：%）
图表 20：益百利业务区域分布
图表 21：益百利重点客户
图表 22：益百利主要经济指标分析（单位：亿美元）
图表 23：益百利中国客户
图表 24：艾可飞产品分布（按营业收入）（单位：%）
图表 25：艾可飞业务区域分布
图表 26：艾可飞主要经济指标分析（单位：亿美元）
图表 27：全联产品分布（按营业收入）（单位：%）
图表 28：全联主要经济指标分析（单位：亿美元）
图表 29：邓白氏业务区域分布（按营业收入）（单位：%）
图表 30：邓白氏主要经济指标分析（单位：亿美元）
图表 31：穆迪业务区域分布（按营业收入）（单位：%）
图表 32：穆迪业务区域分布（按营业收入）（单位：%）
图表 33：穆迪主要经济指标分析（单位：亿美元）
图表 34：征信机构发展趋势
图表 35：中国社会信用体系建设历程一览表
图表 36：社会信用体系建设的过程
图表 37：社会信用体系建设的内涵
图表 38：企业征信系统初步建立过程
图表 39：企业征信系统升级过程
图表 40：个人征信系统前期探索过程
图表 41：个人征信系统初步建设过程
图表 42：个人征信系统完善运行过程
Market Survey Research and Development Prospects Forecast Report of China Credit Reporting (2025-2031)
图表 43：企业/个人征信系统运行情况（单位：万户，万个，万次，亿人，%）
图表 44：民营征信机构成立情况
图表 45：外资信用评级机构成立情况
图表 46：征信系统基本覆盖情况（单位：家）
图表 47：征信系统村镇覆盖情况（单位：家，笔）
图表 48：征信系统企业和个人覆盖情况（单位：万户/万人）
图表 49：征信系统更新情况（单位：亿条）
图表 50：征信系统查询情况（单位：万户/万个，亿次）
图表 51：征信信息在个人贷款申请评分模型中的权重（单位：%）
图表 52：不同信用状况的借款人个人住房贷款的批准率（单位：%）
图表 53：不同信用状况的借款人个人住房贷款的批准对比（单位：%）
图表 54：不同信用状况的借款人个人汽车贷款的批准率（单位：%）
图表 55：不同信用状况的借款人个人汽车贷款对比（单位：%）
图表 56：征信系统对消费贷款的影响（单位：亿元）
图表 57：信用卡申请者的批准率（单位：%）
图表 58：信用卡申请者的批准情况对比（单位：%）
图表 59：征信系统对信用卡透支额的影响（单位：亿元）
图表 60：征信系统对信用卡透支额的影响（单位：亿元）
图表 61：征信系统提升个人贷款业务和信用卡业务的审批效率（单位：天，%）
图表 62：征信系统对总消费的影响（单位：亿元）
图表 63：征信系统对信用卡透支额的影响（单位：亿元）
图表 64：固定资产投资（单位：亿元，%）
图表 65：不同信用状况和不同规模的企业获得贷款的批准率（单位：%）
图表 66：征信系统对大中小型企业获得贷款的促进作用（单位：亿元）
图表 67：征信系统对大中小型企业获得贷款的促进作用对比（单位：亿元）
图表 68：征信系统使对公业务审贷效率的提高（单位：天，%）
图表 69：征信系统对GDP的促进作用（单位：亿元，%）
图表 70：征信系统对消费和投资的促进作用（单位：亿元）
图表 71：不同层面征信系统对于信贷市场的影响
图表 72：企业征信系统帮助银行规避不良贷款的笔数（单位：笔）
图表 73：企业征信系统在对公业务中帮助银行规避不良贷款的笔数（单位：笔）
图表 74：企业征信系统帮助银行规避不良贷款的效益（单位：万元）
图表 75：企业征信系统帮助银行在对公业务中规避不良贷款的效益（单位：亿元）
图表 76：个人征信系统帮助银行规避不良贷款的作用（单位：次，笔，%）
图表 77：个人征信系统帮助银行规避不良贷款的效益（单位：万元，%）
图表 78：企业征信系统帮助银行在个人业务中规避不良贷款的效益（单位：亿元）
图表 79：征信系统帮助银行规避不良贷款的效益（单位：万元，%）
图表 80：企业征信系统帮助银行规避不良贷款的效益（单位：亿元）
图表 81：银行在贷后管理中使用征信系统的净效益（单位：万元）
图表 82：银行在贷后管理中使用征信系统的效益（单位：万元）
图表 83：征信系统帮助银行贷后管理的净效益（单位：万元）
图表 84：征信系统帮助银行贷后管理（单位：亿元）
图表 85：征信系统帮助银行清收不良贷款的效益（单位：万元）
图表 86：征信系统帮助银行清收不良贷款的效益（单位：亿元）
图表 87：征信系统帮助银行获益（单位：亿元）
图表 88：征信系统帮助银行获益情况（单位：亿元）
图表 89：征信系统帮助中小企业获得贷款额情况（单位：亿元）
图表 90：征信系统帮助中小企业获得贷款额（单位：亿元）
图表 91：不同规模企业对公业务信贷发放额趋势图（单位：%）
图表 92：不同规模企业额外批准率趋势图：绝对值（良好-无）
图表 93：不同规模企业额外批准率趋势图：相对值（良好-无）/无
图表 94：征信对弱势群体个人贷款的促进作用（单位：亿元）
图表 95：征信对弱势群体个人贷款的促进作用分析（单位：亿元）
图表 96：征信系统对农户贷款的影响（单位：亿元）
中國徵信市場調查研究與發展前景預測報告（2025-2031年）
图表 97：普惠金融惠及对象
图表 98：普惠金融服务组织机构体系图
图表 99：征信系统增加的大、中、小型企业贷款（单位：亿元）
图表 100：征信系统增加的固定资产投资（单位：亿元）
图表 101：征信系统增加的大、中、小型企业贷款对比（单位：亿元）
图表 102：征信系统增加的固定资产投资对比（单位：亿元）
图表 103：征信系统对就业的促进作用（单位：人）
图表 104：征信系统对就业的促进作用情况（单位：人）
图表 105：个人查询自身信用报告次数（单位：万次）
图表 106：企业查询自身信用报告次数（单位：万次）
图表 107：企业的违约指数（单位：%）
图表 108：企业信用信息基础数据库服务的机构用户（单位：家）
图表 109：个人信用信息基础数据库服务的机构用户（单位：家）
图表 110：企业信用信息基础数据库收录的企业及其他组织数量（单位：家）
图表 111：个人信用信息基础数据库收录的自然人数量（单位：家）
图表 112：个人信用信息基础数据库收录的自然人数量（单位：家）
图表 113：历年异议核查回复与更正平均时间趋势
图表 114：征信市场的划分
图表 115：征信市场竞争图
图表 116：征信市场竞争图
图表 117：美国国家认定的评级组织信用评级行业赫氏指数
图表 118：美国国家认定的评级组织信用评级行业赫氏指数图
图表 119：2020-2025年银行新增贷款（单位：万亿元，%）
图表 120：2020-2025年大型企业贷款余额及其占金融机构贷款余额比重（单位：万亿元，%）
图表 121：2020-2025年中小企业贷款余额及其占金融机构贷款余额比重（单位：万亿元，%）
图表 122：2025-2031年企业信贷市场征信需求预测（单位：万亿元）
图表 123：中国融资租赁行业市场规模变化情况（单位：亿元，%）
图表 124：2025-2031年中国融资租赁行业业务规模增长走势预测（单位：亿元）
图表 125：全球保理业务量规模增长情况（单位：亿欧元，%）
图表 126：2025-2031年国内保理业务规模增长预测（单位：万亿元）
图表 127：2025-2031年供应链金融市场空间规模预测（单位：万亿元）
图表 128：小额贷款公司数量及人员规模（单位：家，人）
图表 129：小额贷款公司贷款余额（单位：亿元）
图表 130：个人房屋贷款余额（单位：亿元）
图表 131：各国汽车金融车贷渗透率对比图（单位：%）
图表 132：中国信用卡交易额及占社会消费品零售总额的比重（单位：万亿元，%）
图表 133：中国信用卡累计发行量及占比情况（单位：亿张，%）
图表 134：2025-2031年中国信用卡行业累计发卡量预测（单位：亿张）
图表 135：2025-2031年中国信用卡行业交易总额预测（单位：万亿元）
图表 136：中国网络经济市场规模增长及预测（单位：亿元，%）
图表 137：中国网络经济市场结构（单位：%）
图表 138：中国网络经济终端细分领域结构（单位：%）
图表 139：中国移动互联网市场规模（单位：亿元，%）
图表 140：中国PC网民与移动网民规模及预测（单位：亿人，%）
图表 141：中国智能手机出货量及保有量（单位：亿台）
图表 142：中国PC网页与移动APP月度使用时长比例（单位：%）
图表 143：传统移动通信时代和移动互联网时代对比
图表 144：移动互联网应用需求曲线
图表 145：中国移动互联网产业四象竞争格局
图表 146：中国移动互联网产业细分行业结构图（单位：%）
图表 147：第三方移动支付市场格局（单位：%）
图表 148：互联网企业跨界融合机会简析
图表 149：互联网催生信息消费新业态简析
图表 150：“互联网+”概念的引入带来的创新
zhōngguó zhēng xìn shìchǎng diàochá yánjiū yǔ fāzhǎn qiántú yùcè bàogào （2025-2031 nián）
图表 151：互联网金融三大核心要素概括
图表 152：中国第三方支付市场交易规模（单位：万亿，%）
图表 153：中国网络借贷市场成交量（单位：亿元）
图表 154：不同角度看未来互联网金融新格局
图表 155：有交易平台的担保支付模式
图表 156：我国P2P网贷模式
图表 157：股权众筹的三种模式
图表 158：众筹平台交易流程
图表 159：众筹平台商业模式
图表 160：虚拟电子货币模式分析
图表 161：互联网银行模式分析
图表 162：互联网保险商业模式分析
图表 163：中国电子商务市场交易规模及预测（单位：万亿元，%）
图表 164：中国P2P网络借贷成交量（单位：亿元，%）
图表 165：中国P2P平台数变化趋势（单位：家）
图表 166：截至累计问题P2P平台数量（单位：家）
图表 167：传统信用风险评估体系和基于大数据的信用评估体系的比较（以美国为例）
图表 168：Zestfinance的大数据源
图表 169：Zestfinance的信用评估模型
图表 170：Zestfinance的信用评估分析原理
图表 171：征信行业价值链
图表 172：征信企业使用方按用途分类
图表 173：近年企业和个人信用信息基础数据库年度查询情况（单位：万次）
图表 174：企业债券发行基本情况（单位：期，家）
图表 175：我国个人征信机构盈利模式
图表 176：中国征信市场竞争格局示意图（%）
图表 177：部分征信平台数据比较
图表 178：“三马”信用证明机构概览
图表 179：不同征信体系数据特点
图表 180：中国人民银行征信中心基本信息表
图表 181：中国人民银行征信中心组织结构图
图表 182：中国人民银行征信中心征信业务分析
图表 183：中国人民银行征信中心系统建设情况
图表 184：中国人民银行征信中心优劣势分析
图表 185：上海资信有限公司基本信息表
图表 186：上海资信有限公司企业网络金融征信系统（NFCS）建设核心
图表 187：上海资信有限公司NFCS运行情况
图表 188：上海资信有限公司业务分布
图表 189：上海资信有限公司优劣势分析
图表 190：北京安融惠众征信有限公司基本信息表
图表 191：北京安融惠众征信有限公司业务分布
图表 192：北京安融惠众征信有限公司信贷机构贷款生命周期管理流程
图表 193：北京安融惠众征信有限公司优劣势分析
图表 194：联合信用管理有限公司基本信息表
图表 195：联合信用管理有限公司业务板块
图表 196：联合信用管理有限公司愿景、使命、价值观、企业文化
图表 197：联合信用管理有限公司优劣势分析
图表 198：芝麻信用管理有限公司基本信息表
图表 199：阿里巴巴互联网金融版图
图表 200：芝麻信用管理有限公司愿景、使命
图表 201：芝麻信用管理有限公司优劣势分析
图表 202：腾讯征信有限公司基本信息表
图表 203：腾讯征信有限公司业务分布
图表 204：腾讯公司金融业务发展战略布局
中国の信用調査市場調査研究と発展見通し予測レポート（2025年-2031年）
图表 205：腾讯征信有限公司优劣势分析
图表 206：深圳前海征信中心股份有限公司基本信息表
图表 207：深圳前海征信中心股份有限公司业务分布
图表 208：深圳前海征信中心股份有限公司优劣势分析
图表 209：鹏元征信有限公司基本信息表
图表 210：鹏元征信有限公司业务分布
图表 211：鹏元征信有限公司优劣势分析
图表 212：中诚信征信有限公司基本信息表
图表 213：中诚信征信有限公司个人征信业务
图表 214：中诚信征信有限公司企业征信业务
图表 215：中诚信征信有限公司信用体系建设
图表 216：中诚信征信有限公司荣誉资质
图表 217：中诚信征信有限公司合作伙伴
图表 218：中诚信征信有限公司优劣势分析
图表 219：中智诚征信有限公司基本信息表
图表 220：中智诚征信有限公司业务分析
图表 221：中智诚征信有限公司定位
图表 222：中智诚征信有限公司优劣势分析
图表 223：拉卡拉信用管理有限公司基本信息表
图表 224：拉卡拉信用管理有限公司企业征信业务
图表 225：拉卡拉信用管理有限公司个人征信业务
图表 226：拉卡拉信用管理有限公司优劣势分析
图表 227：北京华道征信有限公司基本信息表
图表 228：北京华道征信有限公司业务分析
图表 229：北京华道征信有限公司市场定位
图表 230：北京华道征信有限公司愿景与使命
图表 231：北京华道征信有限公司优劣势分析
| 相 关 |
|
略……
京公网安备 11010802027459号