8.1.5 自动翻译技术内涵
8.2 计算机视觉技术
8.2.1 计算机视觉的内涵
8.2.2 计算机视觉的分类
8.2.3 计算机视觉的应用
8.2.4 计算机视觉的运作
8.3 模式识别技术
8.3.1 模式识别技术内涵
8.3.2 文字识别技术应用
8.3.3 生物特征识别技术
8.3.4 人脸识别技术应用
8.3.5 模式识别发展潜力
8.4 知识表示技术
8.4.1 知识表示的内涵
8.4.2 知识表示的方法
8.4.3 知识表示的进展
8.5 其他基础技术分析
8.5.1 自动推理技术
8.5.2 环境感知技术
8.5.3 自动规划技术
8.5.4 专家系统技术
第九章 人工智能技术的主要应用领域分析
9.1 工业领域
阅读全文：https://www.20087.com/9/68/RenGongZhiNengHangYeQianJingFenX.html
9.1.1 人工智能的工业应用
9.1.2 AI将催生智能生产工厂
9.1.3 智能工厂进一步转型
9.1.4 人工智能应用于制造领域
9.1.5 人工智能成工业发展方向
9.1.6 AI工业应用的前景广阔
9.2 医疗领域
9.2.1 人工智能的医疗应用概况
9.2.2 人工智能在中医学中的应用
9.2.3 人工神经网络技术的医学应用
9.2.4 AI在医学影像诊断中的应用
9.2.5 AI技术在医疗诊断中的应用
9.2.6 AI技术将逐步加快药品研发
9.2.7 企业加快布局医疗人工智能
9.3 安防领域
9.3.1 AI对安防行业的重要意义
9.3.2 AI在安防领域的应用现状
9.3.3 快速崛起的巡逻机器人
9.3.4 AI识别技术的安防应用
9.3.5 生物识别市场状况分析
9.3.6 AI技术应用于国家安防
9.4 金融领域
9.4.1 AI成为投资决策辅助
9.4.2 智能支付应用状况分析
9.4.3 AI应用于信用风险管控
9.4.4 人工智能应用于投资顾问
9.5 零售领域
9.5.1 AI在零售行业的应用空间广阔
9.5.2 人工智能应用于新零售的状况
9.5.3 人工智能应用于新零售的场景
9.5.4 人工智能应用于新零售的问题
9.5.5 人工智能应用于新零售的路径
9.6 社交领域
9.6.1 人工智能的移动社交应用
9.6.2 组织开展机器情感测试
9.6.3 人工智能产品社交应用
9.6.4 语音交互产品市场火热
9.6.5 微信人工智能社交系统
第十章 2020-2025年智能机器人产业发展分析
10.1 2020-2025年机器人产业发展状况
10.1.1 机器人行业产业链构成
10.1.2 机器人的替代优势明显
10.1.3 机器人下游应用产业多
10.1.4 我国机器人产业发展进程
10.2 2020-2025年机器人产业发展规模
10.2.1 机器人产业发展历程回顾
2025-2031 China Artificial Intelligence Market In-depth Investigation Research and Development Prospect Analysis Report
10.2.2 我国机器人行业发展状况
10.2.3 机器人细分市场发展展望
10.2.4 机器人产业规划发展目标
10.2.5 机器人产业发展趋势分析
10.3 人工智能在机器人行业的应用状况
10.3.1 人工智能与机器人的关系
10.3.2 AI于机器人的应用过程
10.3.3 AI大量运用于小型机器人
10.3.4 人工智能促进机器人发展
10.4 人工智能技术在机器人领域的应用
10.4.1 专家系统的应用
10.4.2 模式识别的应用
10.4.3 机器视觉的应用
10.4.4 机器学习的应用
10.4.5 分布式AI的应用
10.4.6 进化算法的应用
10.5 机器人重点应用领域分析
10.5.1 医疗机器人
10.5.2 军事机器人
10.5.3 教育机器人
10.5.4 家用机器人
10.5.5 物流机器人
10.5.6 协作型机器人
第十一章 2020-2025年国际人工智能重点企业分析
11.1 微软公司
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 企业财务状况
11.1.3 人工智能研究进展
11.1.4 人工智能发展动态
11.1.5 人工智能发展布局
11.2 IBM公司
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 企业经营范围
11.2.3 企业财务状况
11.2.4 技术研发实力
11.2.5 布局人工智能
11.2.6 人工智能平台
11.3 谷歌公司
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 企业财务状况
11.3.3 布局人工智能
11.3.4 人工智能系统及平台
11.3.5 人工智能收购历程
11.3.6 人工智能收购动态
11.4 英特尔公司
11.4.1 企业发展概况
2025-2031年中國人工智慧市場深度調查研究與發展前景分析報告
11.4.2 企业财务状况
11.4.3 人工智能技术应用
11.4.4 人工智能发展布局
11.4.5 AI发展机会和挑战
11.4.6 人工智能发展战略
11.5 亚马逊公司
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 企业财务状况
11.5.3 布局人工智能
11.5.4 机器学习工具发布
11.6 其他企业
11.6.1 苹果公司
11.6.2 NVIDA（英伟达）
11.6.3 Uber（优步）
第十二章 2020-2025年中国人工智能重点企业分析
12.1 百度公司
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 企业财务状况
12.1.3 AI技术研发进展
12.1.4 人工智能生态布局
12.1.5 人工智能布局动态
12.1.6 人工智能合作推进
12.2 腾讯公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 企业财务状况
12.2.3 企业财务状况
12.2.4 人工智能投资
12.2.5 AI智能系统分析
12.2.6 人工智能生态布局
12.2.7 创业公司融资动态
12.3 阿里集团
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 企业财务状况
12.3.3 人工智能生态布局
12.3.4 人工智能平台建立
12.3.5 人工智能应用方向
12.4 科大讯飞股份有限公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 技术发展水平
12.4.3 布局人工智能
12.4.4 经营效益分析
12.4.5 业务经营分析
12.4.6 财务状况分析
12.4.7 核心竞争力分析
12.4.8 公司发展战略
12.4.9 未来前景展望
2025-2031 zhōngguó Réngrǒng zhìnéng shìchǎng shēndù diào chá yánjiū yǔ fāzhǎn qiánjǐng fēnxī bàogào
12.5 科大智能科技股份有限公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 布局人工智能
12.5.3 经营效益分析
12.5.4 业务经营分析
12.5.5 财务状况分析
12.5.6 核心竞争力分析
12.5.7 公司发展战略
12.5.8 未来前景展望
12.6 格灵深瞳科技有限公司
12.6.1 企业发展概况
12.6.2 布局人工智能
12.6.3 主要产品分析
12.7 北京捷通华声语音技术有限公司
12.7.1 企业发展概况
12.7.2 财务状况分析
12.7.3 布局人工智能
12.7.4 技术应用状况
12.7.5 企业发展动态
12.7.6 未来发展展望
第十三章 2020-2025年人工智能行业投资分析
13.1 全球人工智能的投融资分析
13.1.1 全球AI融资规模
13.1.2 美国AI融资状况
13.1.3 亚洲AI融资状况
13.1.4 欧洲AI融资状况
13.1.5 重点投资品类
13.1.6 风险投资上升
13.2 中国人工智能行业投融资状况
13.2.1 融资规模分析
13.2.2 融资轮次分布
13.2.3 企业新增状况
13.2.4 企业投资领域
13.2.5 热点投资分布
13.2.6 区域投资分布
13.2.7 投资逻辑分析
13.3 人工智能行业投资动态
13.3.1 典型互联网企业融资分布
13.3.2 AI独角兽企业融资动态
13.3.3 重点融资事件排名状况
13.3.4 商汤科技融资动态分析
13.3.5 优必选公司完成C轮融资
13.4 人工智能行业投资风险分析
13.4.1 环境风险
13.4.2 行业风险
13.4.3 技术壁垒
2025-2031年中国人工知能（AI）市場深度調査研究と発展見通し分析レポート
13.4.4 内部风险
13.4.5 竞争风险
13.4.6 合同毁约风险
第十四章 中^智林^－人工智能行业未来发展前景及趋势预测
14.1 人工智能行业发展前景展望
14.1.1 人工智能成为发展新热点
14.1.2 人工智能经济效益巨大
14.1.3 人工智能整体发展前景
14.1.4 AI成为“十五五”重点
14.1.5 人工智能投资机会分析
14.1.6 人工智能产业投资方向
14.2 人工智能行业发展趋势预测
14.2.1 人工智能未来变革方向
14.2.2 人工智能产业发展态势
14.2.3 人工智能技术发展趋势
14.2.4 人工智能应用趋势展望
14.2.5 城市人工智能发展方向
14.2.6 “智能＋X”将成新时尚
14.3 2025-2031年中国人工智能行业预测分析
14.3.1 影响因素分析
14.3.2 人工智能市场规模预测——
附录：
附录一：新一代人工智能发展规划
附录二：促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）
略……
京公网安备 11010802027459号