| 相 关 |
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6.6.5 方案评估
6.7 运营商大数据发展问题
6.7.1 运营商大数据业务发展瓶颈
6.7.2 运营商大数据的发展障碍
6.7.3 运营商大数据发展的问题
6.8 运营商大数据发展对策
6.8.1 运营商大数据需要微创新
6.8.2 运营商应重视数据流量内容
6.8.3 我国运营商大数据发展建议
6.8.4 运营商大数据发展路径探析
6.8.5 运营商大数据业务发展策略
6.8.6 运营商大数据业务运营对策
第七章 中国通信大数据数据资产分析
7.1 数据资产的形成
7.1.1 终端数据
7.1.2 数据挖掘
阅读全文：https://www.20087.com/9/02/TongXinDaShuJuShiChangJingZhengY.html
7.1.3 数据采集
7.1.4 数据平台
7.2 运营商数据资产的特点
7.2.1 主要特点
7.2.2 数量丰富
7.2.3 类型多样
7.2.4 覆盖面广
7.2.5 来源优势
7.2.6 分析优势
7.3 运营商数据资产来源分析
7.3.1 数据资产的产生途径
7.3.2 业务支撑系统的数据
7.3.3 网络系统产生的数据
7.3.4 自有互联网产品的数据
7.4 运营商数据资产的利用方式
7.4.1 数据资产利用模式
7.4.2 创建数据产品
7.4.3 塑造广告平台
7.4.4 挖掘社会价值
第八章 中国通信大数据商业模式分析
8.1 通信大数据的商业模式综述
8.1.1 通信大数据商业发展模式
8.1.2 通信大数据的合作模式
8.1.3 通信大数据的运行层次
8.2 运营商大数据的盈利模式分析
8.2.1 推出差异化增值服务
8.2.2 提供流量订购套餐
8.2.3 与虚拟运营商合作
8.3 运营商大数据的商业模式
8.3.1 传统运营
8.3.2 第三方分析
8.3.3 精准营销
China Telecommunications Big Data Industry Development Research and Market Prospects Forecast Report (2025-2031)
8.3.4 第三方合作
8.4 通信大数据商业化趋势分析
8.4.1 电信数据逐步实现货币化
8.4.2 运营商大数据对外运营加速
8.4.3 运营商对外合作及运营推进
8.4.4 运营商大数据商业化运营思路
第九章 2025-2031年中国通信大数据行业应用分析
9.1 通信大数据的应用综况
9.1.1 通信大数据的应用场景
9.1.2 通信大数据的应用概述
9.1.3 通信大数据的内部应用
9.1.4 通信大数据的外部应用
9.1.5 通信大数据的应用效益
9.2 通信大数据的应用价值分析
9.2.1 提升通信行业核心价值
9.2.2 对内应用增强竞争力
9.2.3 对外经营拓展业务模式
9.2.4 加快完善通信市场营销
9.3 运营商大数据的具体应用分析
9.3.1 网络管理和优化
9.3.2 客户个性化营销
9.3.3 客户关系管理
9.3.4 企业运营管理
9.3.5 数据商业化
9.4 运营商大数据的应用实践
9.4.1 电商行业
9.4.2 旅游行业
9.4.3 广告行业
9.5 运营商大数据的应用方向分析
9.5.1 流量经营精细化
9.5.2 智能客服中心建设
9.5.3 完善个性化服务
中國通信大數據行業發展調研與市場前景預測報告（2025-2031年）
9.5.4 提供对外数据服务
9.6 运营商大数据细分市场应用规模预测
9.6.1 精准营销
9.6.2 消费金融
9.6.3 信息安全监测
第十章 2025-2031年通信运营商布局通信大数据
10.1 中国移动
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 财务状况分析
10.1.3 大数据布局状况
10.1.4 完善大数据服务
10.1.5 DPI数据设备分析
10.1.6 扩大数据需求量
10.1.7 大数据挖掘的障碍
10.2 中国电信
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 财务状况分析
10.2.3 大数据布局状况
10.2.4 推出大数据产品
10.2.5 制定大数据标准
10.2.6 打造数据综合平台
10.3 中国联通
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 财务状况分析
10.3.3 大数据发展优势
10.3.4 大数据应用领域
10.3.5 大数据布局状况分析
10.3.6 大数据发展历程及规划
zhōngguó Tōngxìn dà shùjù hángyè fāzhan diàoyán yǔ shìchǎng qiántú yùcè bàogào （2025-2031 nián）
10.3.7 大数据跨行业的应用
10.3.8 大数据的技术挑战
第十一章 2025-2031年通信设备企业涉足通信大数据
11.1 华为技术
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
11.2 中兴通信
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
11.3 大唐电信
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
11.4 亚信集团股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
11.5 北京东方国信科技股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业经营优劣势分析
第十二章 中^智^林^ 通信大数据行业发展前景及趋势预测分析
12.1 通信行业发展前景预测
12.1.1 通信行业发展前景展望
从1986年的第1代移动网络到的第4代移动网络，这短短的26年间见证了移动通信技术的突飞猛进，从大哥大到诺基亚手机，从iPhone的诞生到GoogleGlass的推出，这些设备带来更好的体验，都在依赖移动网络的支撑。而1G、2G、3G以及现在的4G逐渐从简单的通话也已经转换为清晰语音、高质量图片视频传送技术发展，运营商的业务也开始发生了转变。而更高网速的5G也将诞生，未来翻天覆地的移动通信将彻底改变生活。
1G/2G/3G/4G/5G移动通信演变进程
5G将采用包括大规模天线阵列、超密集组网、新型多址、全频谱接入和新型网络架构在内的一组关键技术，以满足各种场景的差异化需求。5G关键性能指标主要包括用户体验速率、连接数密度、端到端时延、流量密度、移动性和用户峰值速率，其中，用户体验速率、连接数密度和时延为5G最基本的三个性能指标。从移动互联网和物联网主要应用场景、业务需求及挑战出发，可归纳出连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠四个5G主要技术场景。连续广域覆盖和热点高容量场景主要满足2025年及未来的移动互联网业务需求，也是传统的4G主要技术场景。
5G全面网络挑战
移动互联网颠覆传统移动通信业务模式，为用户提供前所未有的使用体验，深刻影响着人们工作生活的方方面面。面向及未来，移动互联网将推动人类社会信息交互方式的进一步升级，为用户提供增强现实、虚拟现实、超高清（3D）视频、移动云等更加身临其境的极致业务体验。移动互联网的进一步发展将带来未来移动流量超千倍增长，推动移动通信技术和产业的新一轮变革。
中国の通信ビッグデータ業界発展調査と市場見通し予測レポート（2025年-2031年）
物联网扩展了移动通信的服务范围，从人与人通信延伸到物与物、人与物智能互联，使移动通信技术渗透至更加广阔的行业和领域。面向2025年及未来，移动医疗、车联网、智能家居、工业控制、环境监测等将会推动物联网应用爆发式增长，数以千亿的设备将接入网络，实现真正的“万物互联”，并缔造出规模空前的新兴产业，为移动通信带来无限生机。同时，海量的设备连接和多样化的物联网业务也会给移动通信带来新的技术挑战。
5G应用场景愿景
通信发展历程及展望
12.1.2 通信行业投资前景分析
12.1.3 中国通信行业发展趋势
12.1.4 通信产业技术发展趋势
12.1.5 通信服务行业收入预测
12.1.6 通信服务行业发展态势
12.2 通信大数据行业发展机遇分析
12.2.1 通信大数据迎来黄金时代
12.2.2 通信大数据覆盖范围拓宽
12.2.3 通信大数据发展框架完善
12.2.4 运营商大数据的发展机遇
12.2.5 即时通信市场规模扩大
12.3 通信大数据发展前景展望
12.3.1 通信大数据市场前景预测
12.3.2 运营商大数据发展方向
12.3.3 运营商大数据发展趋势
12.3.4 运营商大数据市场规模预测
| 相 关 |
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