| 相 关 |
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9.2.6 地区加快智慧旅游布局
9.3 大数据在智慧旅游领域的应用分析
9.3.1 应用综况
9.3.2 重点应用
9.3.3 数据来源
9.3.4 应用规模
9.3.5 具体应用
9.3.6 应用案例
9.3.7 项目动态
9.3.8 问题及建议
9.4 智慧旅游产业发展的问题及对策
9.4.1 智慧旅游发展面临的挑战
9.4.2 智慧旅游产业的发展建议
9.4.3 智慧旅游重点建设项目建议
9.4.4 智慧旅游行业运营策略分析
9.4.5 智慧旅游服务体系政策建议
9.4.6 智慧旅游产业可持续发展选择
9.5 智慧旅游产业投资及趋势分析
9.5.1 智慧旅游投资内容分析
9.5.2 智慧旅游产业发展趋势
9.5.3 智慧旅游趋势预测可期
9.5.4 智慧旅游应用前景广阔
第十章 2020-2025年智慧城市其他细分产业分析
10.1 智慧社区
10.1.1 智慧社区应用现状分析
10.1.2 智慧社区商业模式创新
10.1.3 大数据在智慧社区的应用
10.1.4 智慧社区建设存在的问题
10.1.5 智慧社区投资预测
10.2 智慧养老
10.2.1 智慧养老产业备受关注
10.2.2 智慧养老产业发展提速
阅读全文：https://www.20087.com/6/98/ZhiHuiChengShiHangYeQuShiFenXi.html
10.2.3 “互联网+大数据”养老
10.2.4 智慧养老商业模式创新
10.2.5 中国智慧养老发展方向
10.2.6 智慧养老市场机遇
10.3 智慧安防
10.3.1 智慧城市下的智能安防业
10.3.2 智慧安防市场发展特点分析
10.3.3 智能安防市场竞争格局分析
10.3.4 智能安防重点细分市场调研
10.3.5 智能安防的大数据应用分析
10.3.6 智慧城市建设带来发展机遇
10.3.7 智慧安防行业的机遇与挑战
10.3.8 智能安防市场前景预测分析
10.4 智慧环保
10.4.1 智慧环保的基本概述
10.4.2 智慧环保信息化建设
10.4.3 智慧环保产业发展现状
10.4.4 智慧环保行业竞争格局
10.4.5 环保大数据应用价值分析
10.4.6 智慧环保示范案例发布
10.4.7 智慧环保的问题及对策
10.4.8 智慧环保产业发展方向
10.4.9 智慧环保趋势预测展望
10.5 智慧物流
10.5.1 智慧物流的具体作用
10.5.2 智慧物流市场发展规模
10.5.3 智慧物流技术应用状况
10.5.4 大数据助力智慧物流发展
10.5.5 智慧物流产业趋势预测
第十一章 2020-2025年中国智慧城市区域建设分析
11.1 中国智慧城市区域发展实力
11.1.1 综合影响力排名回顾
11.1.2 最新影响力排名状况
11.2 北京市
11.2.1 北京逐步加快智慧城市布局
11.2.2 北京通州区启动智慧城市试点
11.2.3 北京智慧城市发展的建议
11.2.4 “十五五”北京智慧城市展望
11.2.5 北京将分类推进智慧城市建设
11.3 上海市
11.3.1 上海智慧城市发展状况
11.3.2 上海智慧城市发展水平
11.3.3 上海智慧城市建设动态
11.3.4 上海市智慧安保建设提速
11.3.5 上海智慧城市建设的PPP模式
11.3.6 上海智慧城市建设借力新技术
11.3.7 上海智慧城市建设对策分析
11.3.8 “十五五”上海市智慧城市建设规划
11.4 广州市
11.4.1 广州智慧城市发展优势
11.4.2 广州智慧城市发展状况
11.4.3 智慧城市相关应用状况
11.4.4 广州智慧警务建设状况
11.4.5 广州智慧城市合作动态
11.4.6 广州大数据智慧城市建设
11.4.7 广州智慧城市发展建议
11.4.8 广州智慧城市发展规划
11.5 深圳市
11.5.1 深圳智慧城市建设优势
11.5.2 大数据推进智慧城市建设
11.5.3 深圳智慧城市区域发展动态
11.5.4 “智慧宝安”建设经验分析
11.5.5 深圳智慧城市发展路径分析
11.5.6 深圳智慧城市建设总体方案
11.6 杭州市
2025-2031 China Smart City industry development in-depth research and future trend analysis report
11.6.1 杭州智慧城市建设优势
11.6.2 杭州智慧城市建设领域
11.6.3 杭州智慧城市建筑进展
11.6.4 杭州智慧城市发展特点
11.6.5 杭州移动智慧城市建设
11.6.6 杭州智慧都市圈建设规划
11.7 宁波市
11.7.1 宁波智慧城市的建设优势
11.7.2 智慧城市建设亮点及经验
11.7.3 宁波智慧城市建设合作动态
11.7.4 宁波智慧城市建设典型案例
11.7.5 大数据助力智慧宁波发展
11.7.6 “十五五”宁波智慧城市建设规划
11.7.7 新型智慧城市建设计划发布
11.8 南京市
11.8.1 南京智慧城市发展概述
11.8.2 智慧南京建设实践分析
11.8.3 南京智能电网建设提速
11.8.4 智慧南京建设面临的形势
11.8.5 南京智慧城市发展规划
11.8.6 南京智慧城市发展要求
11.9 武汉市
11.9.1 武汉智慧城市发展优势
11.9.2 武汉全力推进智慧城市建设
11.9.3 武汉智慧城市发展经验分析
11.9.4 武汉智慧城市建设特点分析
11.9.5 智慧武汉建设的合作动态
11.9.6 武汉时空信息平台建成
11.9.7 武汉移动智慧城市建设
11.9.8 武汉智慧城市发展规划
第十二章 2020-2025年智慧城市相关技术产业分析
12.1 互联网技术
12.1.1 互联网与电子商务的发展
12.1.2 互联网助力智慧城市发展
12.1.3 移动互联网技术特征分析
12.1.4 互联网技术的应用层次分析
12.1.5 互联网面临风险和安全问题
12.1.6 互联网行业投资预测
12.2 物联网技术
12.2.1 物联网技术的基本内涵
12.2.2 全球物联网产业发展状况
12.2.3 中国物联网产业发展现状
12.2.4 企业加快物联网产业布局
12.2.5 物联网应用市场需求上升
12.2.6 物联网成为智慧城市核心
12.2.7 物联网产业未来发展的趋势
12.3 云计算技术
12.3.1 云计算行业发展规模及方向
12.3.2 云计算应用于智慧城市建设的优势
12.3.3 智慧城市建设中云计算的重大作用
12.3.4 云计算在智慧城市建设的具体应用
12.3.5 智慧城市与云计算发展相辅相成
12.3.6 云计算数据中心架构设计分析
12.3.7 云化智慧城市建设面临的挑战
12.4 5G技术
12.4.1 5G技术内涵及及特点
12.4.2 5G技术政策环境分析
12.4.3 5G技术助力智慧城市建设
12.4.4 5G技术应用空间较为广阔
12.4.5 5G国际技术标准正式出台
12.4.6 5G技术产业未来发展态势
第十三章 2020-2025年大数据在智慧城市的应用分析
13.1 大数据技术及应用场景分析
13.1.1 国家大数据投资前景
13.1.2 大数据技术的积极影响
2025-2031年中國智慧城市行業發展深度調研與未來趨勢分析報告
13.1.3 大数据技术与应用综况
13.1.4 大数据的政府应用场景
13.1.5 大数据的企业应用场景
13.2 大数据在智慧城市的应用概述
13.2.1 各国智慧城市建设的大数据应用
13.2.2 大数据成智慧城市发展的关键
13.2.3 大数据促进城市智慧化建设
13.2.4 大数据助力智慧服务政府建设
13.2.5 大数据推动城市法治的建设
13.2.6 大数据完善城市居民的生活
13.3 智慧城市大数据应用状况分析
13.3.1 综合应用状况
13.3.2 应用领域分析
13.3.3 应用阶段分析
13.3.4 应用需求分析
13.3.5 应用标准探索
13.3.6 应用的影响因素
13.3.7 应用发展对策
13.4 国内外智慧城市大数据应用案例
13.4.1 国外智慧城市大数据应用案例
13.4.2 国内智慧城市大数据应用案例
13.4.3 智慧城市大数据应用实践经验
13.5 智慧城市大数据应用动态分析
13.5.1 江苏省布局城市警务大数据应用
13.5.2 浙江省台州市智能交通管理解决方案
13.5.3 河南省城市治理应用大数据
13.5.4 兰州大数据服务智慧民生建设
13.5.5 贵安新区应用大数据信管系统
13.5.6 浏阳市智慧水务借力大数据
第十四章 2020-2025年中国智慧城市重点企业财务状况分析
14.1 银江股份有限公司
14.1.1 企业发展概况
14.1.2 智慧城市布局
14.1.3 经营效益分析
14.1.4 业务经营分析
14.1.5 财务状况分析
14.1.6 核心竞争力分析
14.1.7 公司投资前景
14.1.8 未来前景展望
14.2 中远海运科技股份有限公司
14.2.1 企业发展概况
14.2.2 主要业务分析
14.2.3 智慧交通业务
14.2.4 经营效益分析
14.2.5 业务经营分析
14.2.6 财务状况分析
14.2.7 核心竞争力分析
14.2.8 公司投资前景
14.2.9 未来前景展望
14.3 北京数字政通科技股份有限公司
14.3.1 企业发展概况
14.3.2 智慧城市业务
14.3.3 智慧城市项目
14.3.4 经营效益分析
14.3.5 业务经营分析
14.3.6 财务状况分析
14.3.7 核心竞争力分析
14.3.8 未来前景展望
14.4 上海延华智能科技（集团）股份有限公司
14.4.1 企业发展概况
14.4.2 智慧城市业务
14.4.3 项目动态分析
14.4.4 经营效益分析
14.4.5 业务经营分析
14.4.6 财务状况分析
2025-2031 nián zhōngguó zhì huì chéng shì hángyè fāzhǎn shēndù diàoyán yǔ wèilái qūshì fēnxī bàogào
14.4.7 核心竞争力分析
14.4.8 公司投资前景
14.4.9 未来前景展望
14.5 浙江大华技术股份有限公司
14.5.1 企业发展概况
14.5.2 智慧城市合作
14.5.3 智慧方案分析
14.5.4 经营效益分析
14.5.5 业务经营分析
14.5.6 财务状况分析
14.5.7 核心竞争力分析
14.5.8 公司投资前景
14.5.9 未来前景展望
14.6 深圳市赛为智能股份有限公司
14.6.1 企业发展概况
14.6.2 智慧城市业务
14.6.3 智慧城市布局
14.6.4 经营效益分析
14.6.5 业务经营分析
14.6.6 财务状况分析
14.6.7 核心竞争力分析
14.6.8 公司投资前景
14.6.9 未来前景展望
14.7 万达信息股份有限公司
14.7.1 公司发展概况
14.7.2 智慧城市业务
14.7.3 企业合作动态
14.7.4 经营效益分析
14.7.5 业务经营分析
14.7.6 财务状况分析
14.7.7 核心竞争力分析
14.7.8 未来前景展望
14.8 神州数码控股有限公司
14.8.1 企业发展概况
14.8.2 主要业务分析
14.8.3 智慧城市布局
14.8.4 2025年企业经营状况分析
……
第十五章 中国智慧城市行业投资分析
15.1 智慧城市项目综合效益分析
15.1.1 经济效益
15.1.2 社会效益
15.1.3 环境效益
15.2 智慧城市行业投资壁垒分析
15.2.1 部门壁垒
15.2.2 资金壁垒
15.2.3 技术壁垒
15.2.4 资质壁垒
15.2.5 信息壁垒
15.3 智慧城市行业投资前景
15.3.1 政策风险
15.3.2 融资风险
15.3.3 技术风险
15.3.4 盈利风险
15.3.5 人才风险
15.3.6 违约风险
15.4 智慧城市项目投融资模式分析
15.4.1 投资主体分析
15.4.2 项目特性界定
15.4.3 投融资模式选择
15.4.4 投融资模式建议
15.5 智慧城市项目PPP投融资模式分析
15.5.1 模式基本概述
15.5.2 模式应用优势
15.5.3 示范项目分析
2025-2031年中国のスマートシティ業界発展深層調査と将来傾向分析レポート
15.5.4 项目运行状况
15.5.5 发展趋势及方向
15.5.6 应用问题及对策
第十六章 中~智林~－智慧城市发展趋势及趋势分析
16.1 全球智慧城市行业趋势预测
16.1.1 行业规模预测
16.1.2 行业发展趋势
16.2 中国智慧城市行业趋势预测
16.2.1 行业前景调研分析
16.2.2 行业前景广阔
16.2.3 行业发展趋势
16.2.4 投资预测
16.3 “十五五”中国智慧城市发展展望
16.3.1 发展机遇
16.3.2 发展重点
16.3.3 建设方向
16.3.4 发展挑战
16.3.5 发展路径
16.4 “十五五”中国布局智慧城市群建设
16.4.1 中国智慧城市群地区分布
16.4.2 中国智慧城市群建设布局
16.4.3 中国智慧城市群发展方向
16.5 2025-2031年中国智慧城市预测分析
16.5.1 影响因素分析
16.5.2 智慧城市市场规模预测
16.5.3 智慧城市IT投资规模预测
附录
附录一：国家智慧城市试点暂行管理办法
附录二：关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知
附录三：国家新型城镇化规划（2014-2020年）
附录四：关于促进智慧城市健康发展的指导意见
附录五：关于开展智慧城市标准体系和评价指标体系建设及应用实施的指导意见
附录六：上海市推进智慧城市建设“十五五”规划
| 相 关 |
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略……
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