| 相 关 |
|
5.5.1 行业信息化现状分析
5.5.2 行业数据量与特点分析
5.5.3 行业大数据应用场景分析
5.5.4 行业大数据应用价值分析
5.5.5 行业大数据应用经典案例
5.5.6 行业大数据应用前景分析
5.6 医疗
5.6.1 行业信息化建设情况
5.6.2 行业数据量及其特点
5.6.3 行业大数据应用场景分析
5.6.4 行业大数据应用价值分析
5.6.5 行业大数据应用典型案例
5.6.6 行业大数据应用前景分析
5.7 智慧城市
5.7.1 智慧城市建设情况分析
(2)智慧城市it投资分析
5.7.2 智慧城市大数据应用需求
5.7.3 智慧城市大数据应用价值
5.7.4 智慧城市大数据应用经典案例
5.7.5 智慧城市大数据应用前景
阅读全文:https://www.20087.com/5/25/DaShuJuWeiLaiFaZhanQuShi.html
5.8 能源
5.8.1 行业信息化建设现状分析
5.8.2 行业大数据应用需求分析
5.8.3 行业大数据应用场景分析
5.8.4 行业大数据应用价值分析
5.8.5 行业大数据应用经典案例
5.8.6 行业大数据应用前景分析
5.9 制造业
5.9.1 行业信息化建设现状
5.9.2 行业数据量及其特点
5.9.3 行业大数据应用需求分析
5.9.4 行业大数据应用场景分析
5.9.5 行业大数据应用价值分析
5.9.6 行业大数据应用典型案例
5.9.7 行业大数据应用前景分析
5.10 其它领域
5.10.1 教育行业大数据应用需求
5.10.2 军事行业大数据应用需求
5.10.3 旅游行业大数据应用需求
第六章 国内外企业大数据产业战略布局
6.1 国外企业布局大数据
6.1.1 ibm
(1)大数据布局线路
(2)大数据市场定位
(3)大数据解决方案
(4)给用户带来的价值
(5)大数据收入及占比
(6)大数据业务结构分析
6.1.2 hp
(1)大数据布局线路
(2)大数据市场定位
(3)大数据解决方案
(4)给用户带来的价值
(5)大数据收入及占比
(6)大数据业务结构分析
6.1.3 intel
(1)大数据布局线路
(2)大数据市场定位
(3)大数据解决方案
(4)给用户带来的价值
(5)大数据收入及占比
6.1.4 teradata
Comprehensive Current Status Research and Development Trend Analysis Report of China Big data Market from 2025 to 2031
(1)大数据布局线路
(2)大数据市场定位
(3)大数据解决方案
(4)给用户带来的价值
(5)大数据收入及占比
(6)大数据业务结构分析
6.1.5 dell
(1)大数据布局线路
(2)大数据市场定位
(3)大数据解决方案
(4)给用户带来的价值
(5)大数据收入及占比
(6)大数据业务结构分析
6.1.6 oracle
(1)大数据布局线路
(2)大数据市场定位
(3)大数据解决方案
(4)给用户带来的价值
(5)大数据收入及占比
(6)大数据业务结构分析
6.1.7 sap
(1)大数据布局进程
(2)大数据市场定位
(3)大数据解决方案
(4)给用户带来的价值
(5)大数据收入及占比
(6)大数据业务结构分析
6.1.8 emc
(2)大数据市场定位
(3)大数据解决方案
(4)给用户带来的价值
(5)大数据收入及占比
(6)大数据业务结构分析
6.1.11 accenture
(1)大数据布局线路
(2)大数据市场定位
(3)大数据收入及占比
(4)大数据业务结构分析
6.1.12 fusion-io
(1)大数据布局线路
(2)大数据市场定位
(3)大数据解决方案
2025-2031年中國大數據市場現狀全面調研與發展趨勢分析報告
(4)给用户带来的价值
(5)大数据收入及占比
(6)大数据业务结构分析
6.1.13 pwc
(1)大数据市场定位
(2)大数据收入及占比
(3)大数据业务结构分析
6.1.14 sas institue
(1)大数据布局线路
(2)大数据市场定位
(3)大数据解决方案
(4)给用户带来的价值
(5)大数据收入及占比
(6)大数据业务结构分析
6.1.15 splunk
(1)大数据市场定位
(2)大数据解决方案
(3)给用户带来的价值
(4)大数据收入及占比
(5)大数据业务结构分析
6.2 国内企业大数据布局情况
6.2.1 互联网企业布局大数据
(1)百度
(2)淘宝
(3)腾讯
(4)阿里巴巴
(5)凡客
(6)新浪
(7)盛大网络
6.2.2 it企业布局大数据
(1)浪潮
(2)华为
(3)联想
(4)神州数码
(5)东软
(6)用友
6.2.3 电信运营商布局大数据
(1)中国电信
(2)中国移动
(3)中国联通
6.2.4 第三方创业公司布局大数据
6.3 国内外企业大数据布局比较
2025-2031 nián zhōngguó Dà shù jù shìchǎng xiànzhuàng quánmiàn diàoyán yǔ fāzhǎn qūshì fēnxī bàogào
第七章 中^智^林 中国大数据产业链投资机会分析
7.1 硬件层面投资机会分析
7.1.1 大数据对数据存储需求
7.1.2 数据存储市场格局现状
(1)移动硬盘市场格局
(2)u盘市场格局
(3)闪存卡市场格局
7.1.3 服务器市场格局现状
7.1.4 硬件层面投资机会分析
7.2 软件层面投资机会分析
7.2.1 基础软件投资机会分析
7.2.2 应用软件投资机会分析
7.3 信息服务层面投资机会
图表 72:被调查者所属行业(单位:%)
图表 73:被调查者企业规模(单位:%)
图表 74:被调查者所在企业每月新增的数据规模(单位:%)
图表 75:被调查者认为企业数据系统架构存在的问题(单位:%)
图表 76:被调查者所在企业面临的数据技术难题(单位:%)
图表 77:被调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题(单位:%)
图表 78:被调查者所在企业数据处理产品的服务商(单位:%)
图表 79:被调查者所在企业大数据投入情况(单位:%)
图表 80:被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划(单位:%)
图表 81:被调查者所在企业大数据的部署规模(单位:%)
图表 82:被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素(单位:%)
图表 83:被调查者关注的数据产品特性(单位:%)
图表 84:被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素(单位:%)
图表 85:被调查者关注的数据管理新技术(单位:%)
图表 86:被调查者如何看待商业智能的未来(单位:%)
图表 87:2020-2025年我国电子政务市场规模变化情况(单位:亿元,%)
图表 88:2020-2025年我国电子政务市场结构(单位:%)
图表 89:“十四五”时期我国电子政务发展主要指标(单位:%)
图表 90:2024-2025年中国电信行业it投资规模(单位:亿元,%)
图表 91:电信行业大数据应用场景(单位:%)
图表 92:2025-2031年我国电信行业大数据应用市场规模预测(单位:亿元,%)
图表 93:2024-2025年中国金融业it应用市场规模与增长(单位:亿元,%)
图表 94:2025年中国金融业it应用市场产品结构(单位:%)
图表 95:金融行业大数据应用场景(单位:%)
图表 96:中信银行大数据应用技术架构图
图表 97:招商银行it合作伙伴
图表 98:2025-2031年中国金融行业大数据应用规模与增长(单位:亿元,%)
图表 99:2025-2031年中国金融行业大数据应用结构预测(单位:亿元,%)
图表目录
2025‐2031年の中国のビッグデータ市場の現状に関する包括的な調査と発展動向分析レポート
图表 100:互联网行业数据储量及特点
图表 101:互联网行业大数据应用场景(单位:%)
图表 102:2025-2031年中国电子商务市场交易规模预测(单位:万亿元)
图表 103:2024-2025年各类网络应用使用率(单位:万,%)
图表 104:2025年我国饮用水市场品牌份额(单位:%)
图表 105:2020-2025年中国医疗信息化行业市场规模(单位:亿元,%)
图表 106:2020-2025年中国医疗信息化行业市场规模结构(单位:%)
图表 107:2025-2031年我国医疗信息化行业市场规模预测(单位:亿元,%)
图表 108:2025-2031年我国智慧城市投资规模及预测(单位:亿元,%)
图表 109:2025-2031年中国智慧城市it投资规模与增长(单位:亿元,%)
图表 110:2025年智慧城市的it投资结构(单位:%)
图表 111:2025年智慧城市大数据应用分布(单位:%)
图表 112:智慧城市的大数据处理应用
图表 113:浙江省台州市智能交通管理解决方案
图表 114:2025-2031年中国智慧城市大数据应用规模与增长(单位:亿元,%)
图表 115:2025-2031年中国智慧城市大数据应用结构预测(单位:亿元,%)
图表 116:2020-2025年我国能源行业it投资规模及预测(单位:亿元,%)
图表 117:制造业大数据应用场景(单位:%)
图表 118:2020-2025年我国教育行业it投资规模及预测(单位:亿元,%)
图表 119:浙江大学智慧校园规划
图表 120:浙江大学智慧校园应用框架
| 相 关 |
|
略……




京公网安备 11010802027459号