2025-2031年中国广东省人工智能行业深度调研与发展趋势报告
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内容介绍：
| 广东省作为中国人工智能产业的重要基地之一，近年来在人工智能领域取得了显著成就。目前，广东省的人工智能特色产业规模呈现出逐年增长的趋势，特别是在智能制造、智能驾驶等领域取得了突破性进展。琶洲实验室等科研机构正积极推动人工智能与数字经济的融合，加速传统产业的数字化转型。同时，政府出台了一系列扶持政策，为人工智能企业提供良好的发展环境。 |
| 未来，广东省人工智能产业将更加注重核心技术的研发和应用领域的拓展。随着人工智能技术的不断成熟，广东省将加大在智能芯片、算法、大数据等关键领域的研发投入，以构建完整的人工智能产业链。同时，通过深化产学研合作，推动科技成果的快速转化和应用。此外，随着人工智能技术在教育、医疗、养老等民生领域的应用不断深化，广东省的人工智能产业将更加紧密地服务于社会经济发展，推动产业升级和社会进步。 |
| 《2025-2031年中国广东省人工智能行业深度调研与发展趋势报告》依托权威数据资源与长期市场监测，系统分析了广东省人工智能行业的市场规模、市场需求及产业链结构，深入探讨了广东省人工智能价格变动与细分市场特征。报告科学预测了广东省人工智能市场前景及未来发展趋势，重点剖析了行业集中度、竞争格局及重点企业的市场地位，并通过SWOT分析揭示了广东省人工智能行业机遇与潜在风险。报告为投资者及业内企业提供了全面的市场洞察与决策参考，助力把握广东省人工智能行业动态，优化战略布局。 |
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第一章 人工智能的基本介绍 |
第一节 人工智能的基本概述 |
| 一、人工智能的内涵 |
| 二、人工智能的分类 |
| 三、人工智能关键环节 |
| 四、人工智能研究阶段 |
| 五、人工智能的产业链 |
第二节 人工智能发展历程 |
| 一、发展简史 |
| 二、研究历程 |
| 阅读全文：https://www.20087.com/5/22/GuangDongShengRenGongZhiNengHang.html |
| 三、发展阶段 |
第三节 人工智能的研究方法 |
| 一、大脑模拟 |
| 二、符号处理 |
| 三、子符号法 |
| 四、统计学法 |
| 五、集成方法 |
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第二章 2020-2025年广东省人工智能行业政策环境分析 |
第一节 政策助力人工智能发展 |
| 一、政策加码布局人工智能 |
| 二、人工智能将纳入“十四五” |
| 三、人工智能成为国家战略重点 |
| 四、《广东省新一代人工智能发展规划》组织实施 |
| 五、广东省“脑科学与类脑研究”计划组织申报 |
第二节 人工智能行业相关政策分析 |
| 一、“广东省制造”助力人工智能 |
| 二、“互联网+”推动人工智能 |
第三节 人工智能行业地方政策环境分析 |
| 一、人工智能获广州财政支持 |
| 二、深圳市人工智能行业协会成立 |
| 二、深圳市具备ai发展优势 |
第四节 机器人行业政策规划分析 |
| 一、政策大力支持机器人行业 |
| 二、工业机器人将持续高增长 |
| 三、服务机器人将成为新蓝海 |
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第三章 2020-2025年广东省人工智能行业发展驱动要素分析 |
第一节 硬件基础日益成熟 |
| In-depth Industry Research and Development Trend Report of China Guangdong Artificial Intelligence from 2025 to 2031 |
| 一、高性能cpu |
| 二、“人脑”芯片 |
| 三、量子计算机 |
| 四、仿生计算机 |
第二节 大规模并行运算的实现 |
| 一、云计算的关键技术 |
| 二、云计算的应用模式 |
| 三、我国推进云计算发展 |
| 四、云计算技术发展动态 |
| 五、云计算成人工智能基础 |
第三节 大数据技术的崛起 |
| 一、大数据技术的内涵 |
| 二、大数据的各个环节 |
| 三、大数据的主要应用领域 |
| 四、大数据成人工智能数据源 |
| 五、大数据技术助力人工智能 |
第四节 深度学习技术的出现 |
| 一、机器学习的阶段 |
| 二、深度学习技术内涵 |
| 三、深度学习算法技术 |
| 四、深度学习的技术应用 |
| 五、深度学习提高人工智能水平 |
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第四章 广东省人工智能行业的技术基础分析 |
第一节 自然语言处理 |
| 一、自然语言处理内涵 |
| 二、语音识别技术分析 |
| 三、语义技术研发状况 |
| 2025-2031年中國廣東省人工智能行業深度調研與發展趨勢報告 |
| 四、自动翻译技术内涵 |
第二节 计算机视觉 |
| 一、计算机视觉的内涵 |
| 二、计算机视觉的应用 |
| 三、计算机视觉的运作 |
| 四、人脸识别技术应用 |
第三节 模式识别技术 |
| 一、模式识别技术内涵 |
| 二、文字识别技术应用 |
| 三、指掌纹识别技术应用 |
| 四、模式识别发展潜力 |
第四节 知识表示 |
| 一、知识表示的内涵 |
| 二、知识表示的方法 |
| 三、知识表示的进展 |
第五节 其他技术基础 |
| 一、自动推理技术 |
| 二、环境感知技术 |
| 三、自动规划技术 |
| 四、专家系统技术 |
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第五章 广东省人工智能技术的主要应用领域分析 |
第一节 工业领域 |
| 一、智能工厂进一步转型 |
| 二、人工智能的工业应用 |
| 三、人工智能应用于制造领域 |
| 四、人工智能助力广东省制造 |
| 五、人工智能成工业发展方向 |
| 2025-2031 nián zhōngguó Guǎngdōng shěng réngōng zhìnéng hángyè shēndù diàoyán yǔ fāzhǎn qūshì bàogào |
| 六、ai工业应用的前景广阔 |
第二节 医疗领域 |
| 一、人工智能的医疗应用概况 |
| 二、人工智能在中医学中的应用 |
| 三、人工神经网络技术的医学应用 |
| 四、ai在医学影像诊断中的应用 |
| 五、ai在医疗诊断应用中的展望 |
| 六、企业加快布局医疗人工智能 |
第三节 社交领域 |
| 一、人工智能的移动社交应用 |
| 二、人工智能社交产品发布 |
| 三、社交网络成ai应用焦点 |
第四节 无人驾驶领域 |
| 一、无人驾驶的效益分析 |
| 二、自动驾驶技术发展进程 |
| 三、无人驾驶产业发展加快 |
| 四、人工智能助力无人驾驶 |
| 五、ai成为智能汽车发展方向 |
第五节 其他领域 |
| 一、人工智能的智能搜索应用 |
| 二、人工智能应用于电子商务 |
| 三、人工智能与可穿戴设备结合 |
| 四、人工智能成3d打印基础 |
| 五、人工智能的“虚拟助手” |
| 六、人工智能家居成为新趋势 |
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第六章 广东省重点企业经营状况分析 |
第一节 腾讯 |
| 2025‐2031年の中国の広東省AI業界の詳細な調査と発展動向レポート |
| 一、企业发展基本情况 |
| 二、企业主要产品分析 |
| 三、企业财务状况分析 |
| 四、企业发展战略分析 |
第二节 华为 |
| 一、企业发展基本情况 |
| 二、企业主要产品分析 |
| 三、企业财务状况分析 |
| 四、企业发展战略分析 |
第三节 中兴通讯 |
| 一、企业发展基本情况 |
| 二、企业主要产品分析 |
| 三、企业财务状况分析 |
| 四、企业发展战略分析 |
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