2007中国互联网调查报告（六）

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　　27.1.2 用户年到达率

　　27.1.2 .1 房地产网站用户年到达率

　　27.1.2 .2 不同房地产网站用户年到达率

　　27.1.3 用户年到达规模

　　27.1.4 用户规模预测

　　27.1.5 用户忠诚度分析

　　27.2 数据挖掘与分析

　　27.2.1 房地产网站用户市场相对占有率排名比较分析

　　27.2.2 房地产网站用户行为分析

　　27.2.2 .1 不同房地产网站用户性别构成比较分析

　　27.2.2 .2 不同房地产网站用户年龄构成比较分析

　　27.2.2 .3 不同房地产网站用户婚姻状况构成比较分析

　　27.2.2 .4 不同房地产网站用户教育程度构成比较分析

　　27.2.2 .5 不同房地产网站用户行业构成比较分析

　　27.2.2 .6 不同房地产网站用户职业（位）构成比较分析

　　27.2.2 .7 不同房地产网站用户月收入构成比较分析

　　27.2.2 .8 不同房地产网站用户地区构成比较分析

　　27.2.2 .9 不同房地产网站用户网龄构成比较分析

　　27.2.2 .10 不同房地产网站用户日均上网时间构成比较分析

　　27.2.2 .11 不同房地产网站用户月均互联网消费程度构成比较分析

阅读全文：https://www.20087.com/2007-01/R_2007zhongguohulianwangdiaochaliuBaoGao.html

　　27.2.3 房地产网站三高用户行为分析

　　27.2.3 .1 不同房地产网站三高用户性别构成比较分析

　　27.2.3 .2 不同房地产网站三高用户年龄构成比较分析

　　27.2.3 .3 不同房地产网站三高用户婚姻状况构成比较分析

　　27.2.3 .4 不同房地产网站三高用户行业构成比较分析

　　27.2.3 .5 不同房地产网站三高用户职业（位）构成比较分析

　　27.2.3 .6 不同房地产网站三高用户地区构成比较分析

　　27.2.3 .7 不同房地产网站三高用户网龄构成比较分析

　　27.2.3 .8 不同房地产网站三高用户日均上网时间构成比较分析

　　27.2.4 房地产网站高度相关领域交叉比较分析

　　27.2.4 .1 不同房地产网站用户常用综合门户比较分析

　　27.2.4 .2 不同房地产网站用户常用搜索引擎比较分析

　　27.2.4 .3 不同房地产网站用户常用新闻网站比较分析

　　27.2.4 .4 不同房地产网站用户常用博客服务商比较分析

　　27.2.4 .5 不同房地产网站用户常用社区/BBS网站比较分析

　　27.2.4 .6 不同房地产网站用户常用地图服务商比较分析

　　27.2.4 .7 不同房地产网站用户常用本地门户比较分析

　　27.2.4 .8 不同房地产网站用户常用分类信息网站比较分析

　　27.2.4 .9 不同房地产网站用户常浏览网络广告途径比较分析

　　27.2.4 .10 不同房地产网站用户常用网址导航比较分析

　　27.3 规模、格局与趋势

　　27.3.1 市场规模及增长率

　　27.3.2 竞争格局

　　27.3.3 发展趋势

　　27.4 发展疑问与提示

　　27.4.1 发展疑问

　　27.4.2 发展提示

　　27.5 典型案例分析

　　27.5.1 BRAND案例：

　　27.5.2 INNOVATOR案例：

　　28 旅行预定

　　28.1 市场资料

　　28.1.1 市场集中度

　　28.1.2 用户年到达率

　　28.1.2 .1 旅行预定网站用户年到达率

　　28.1.2 .2 不同旅行预定网站用户年到达率

　　28.1.3 用户年到达规模

　　28.1.4 用户规模预测

　　28.1.5 用户忠诚度分析

　　28.2 数据挖掘与分析

　　28.2.1 旅行预定网站用户市场相对占有率排名比较分析

2007 China Internet Survey Report ( 6 )

　　28.2.2 旅行预定网站用户行为分析

　　28.2.2 .1 不同旅行预定网站用户性别构成比较分析

　　28.2.2 .2 不同旅行预定网站用户年龄构成比较分析

　　28.2.2 .3 不同旅行预定网站用户婚姻状况构成比较分析

　　28.2.2 .4 不同旅行预定网站用户教育程度构成比较分析

　　28.2.2 .5 不同旅行预定网站用户行业构成比较分析

　　28.2.2 .6 不同旅行预定网站用户职业（位）构成比较分析

　　28.2.2 .7 不同旅行预定网站用户月收入构成比较分析

　　28.2.2 .8 不同旅行预定网站用户地区构成比较分析

　　28.2.2 .9 不同旅行预定网站用户网龄构成比较分析

　　28.2.2 .10 不同旅行预定网站用户日均上网时间构成比较分析

　　28.2.2 .11 不同旅行预定网站用户月均互联网消费程度构成比较分析

　　28.2.3 旅行预定网站三高用户行为分析

　　28.2.3 .1 不同旅行预定网站三高用户性别构成比较分析

　　28.2.3 .2 不同旅行预定网站三高用户年龄构成比较分析

　　28.2.3 .3 不同旅行预定网站三高用户婚姻状况构成比较分析

　　28.2.3 .4 不同旅行预定网站三高用户行业构成比较分析

　　28.2.3 .5 不同旅行预定网站三高用户职业（位）构成比较分析

　　28.2.3 .6 不同旅行预定网站三高用户地区构成比较分析

　　28.2.3 .7 不同旅行预定网站三高用户网龄构成比较分析

　　28.2.3 .8 不同旅行预定网站三高用户日均上网时间构成比较分析

　　28.2.4 旅行预定网站高度相关领域交叉比较分析

　　28.2.4 .1 不同旅行预订网站用户常用搜索引擎比较分析

　　28.2.4 .2 不同旅行预订网站用户常用社区/BBS网站比较分析

　　28.2.4 .3 不同旅行预订网站用户常用图片/摄影/相册网站比较分析

　　28.2.4 .4 不同旅行预订网站用户常用地图服务商比较分析

　　28.2.4 .5 不同旅行预订网站用户常用生活服务网站比较分析

　　28.2.4 .6 不同旅行预订网站用户常用本地门户比较分析

　　28.2.4 .7 不同旅行预订网站用户常用分类信息比较分析

　　28.2.4 .8 不同旅行预订网站用户常浏览网络广告途径比较分析

　　28.2.4 .9 不同旅行预订网站用户常用网址导航比较分析

　　28.3 规模、格局与趋势

　　28.3.1 市场规模及增长率

　　28.3.2 竞争格局

　　28.3.3 发展趋势

　　28.4 发展疑问与提示

　　28.4.1 发展疑问

　　28.4.2 发展提示

　　28.5 典型案例分析

　　28.5.1 BRAND案例：

　　28.5.2 INNOVATOR案例

2007中國互聯網調查報告（六）

　　29 健康

　　29.1 市场资料

　　29.1.1 市场集中度

　　29.1.2 用户年到达率

　　29.1.2 .1 健康网站用户年到达率

　　29.1.2 .2 不同健康网站用户年到达率

　　29.1.3 用户年到达规模

　　29.1.4 用户规模预测

　　29.1.5 用户忠诚度分析

　　29.2 数据挖掘与分析

　　29.2.1 健康网站用户市场相对占有率排名比较分析

　　29.2.2 健康网站用户行为分析

　　29.2.2 .1 不同健康网站用户性别构成比较分析

　　29.2.2 .2 不同健康网站用户年龄构成比较分析

　　29.2.2 .3 不同健康网站用户婚姻状况构成比较分析

　　29.2.2 .4 不同健康网站用户教育程度构成比较分析

　　29.2.2 .5 不同健康网站用户行业构成比较分析

　　29.2.2 .6 不同健康网站用户职业（位）构成比较分析

　　29.2.2 .7 不同健康网站用户月收入构成比较分析

　　29.2.2 .8 不同健康网站用户地区构成比较分析

　　29.2.2 .9 不同健康网站用户网龄构成比较分析

　　29.2.2 .10 不同健康网站用户日均上网时间构成比较分析

　　29.2.2 .11 不同健康网站用户月均互联网消费程度构成比较分析

　　29.2.3 健康网站三高用户行为分析

　　29.2.3 .1 不同健康网站三高用户性别构成比较分析

　　29.2.3 .2 不同健康网站三高用户年龄构成比较分析

　　29.2.3 .3 不同健康网站三高用户婚姻状况构成比较分析

　　29.2.3 .4 不同健康网站三高用户行业构成比较分析

　　29.2.3 .5 不同健康网站三高用户职业（位）构成比较分析

　　29.2.3 .6 不同健康网站三高用户地区构成比较分析

　　29.2.3 .7 不同健康网站三高用户网龄构成比较分析

　　29.2.3 .8 不同健康网站三高用户日均上网时间构成比较分析

　　29.2.4 健康网站高度相关领域交叉比较分析

　　29.2.4 .1 不同健康网站用户常用综合门户比较分析

　　29.2.4 .2 不同健康网站用户常用社区/BBS网站比较分析

　　29.2.4 .3 不同健康网站用户常用体育运动网站比较分析

　　29.2.4 .4 不同健康网站用户常用生活服务网站比较分析

　　29.2.4 .5 不同健康网站用户常用本地门户比较分析

　　29.2.4 .6 不同健康网站用户常用分类信息网站比较分析

　　29.2.4 .7 不同健康网站用户常浏览网络广告途径比较分析

　　29.2.4 .8 不同健康网站用户常用网址导航比较分析

2007 zhōngguó hùliánwǎng tiáo chá bàogào (liù)

　　29.3 规模、格局与趋势

　　29.3.1 市场规模及增长率

　　29.3.2 竞争格局

　　29.3.3 发展趋势

　　29.4 发展疑问与提示

　　29.4.1 发展疑问

　　29.4.2 发展提示

　　29.5 典型案例分析

　　29.5.1 BRAND案例：

　　29.5.2 INNOVATOR案例：

　　30 教育培训

　　30.1 市场资料

　　30.1.1 市场集中度

　　30.1.2 用户年到达率

　　30.1.2 .1 教育培训网站用户年到达率

　　30.1.2 .2 不同教育培训网站用户年到达率

　　30.1.3 用户年到达规模

　　30.1.4 用户规模预测

　　30.1.5 用户忠诚度分析

　　30.2 数据挖掘与分析

　　30.2.1 教育培训网站用户市场相对占有率排名比较分析

　　30.2.2 教育培训网站用户行为分析

　　30.2.2 .1 不同教育培训网站用户性别构成比较分析

　　30.2.2 .2 不同教育培训网站用户年龄构成比较分析

　　30.2.2 .3 不同教育培训网站用户婚姻状况构成比较分析

　　30.2.2 .4 不同教育培训网站用户教育程度构成比较分析

　　30.2.2 .5 不同教育培训网站用户行业构成比较分析

　　30.2.2 .6 不同教育培训网站用户职业（位）构成比较分析

　　30.2.2 .7 不同教育培训网站用户月收入构成比较分析

　　30.2.2 .8 不同教育培训网站用户地区构成比较分析

　　30.2.2 .9 不同教育培训网站用户网龄构成比较分析

　　30.2.2 .10 不同教育培训网站用户日均上网时间构成比较分析

　　30.2.2 .11 不同教育培训网站用户月均互联网消费程度构成比较分析

　　30.2.3 教育培训网站三高用户行为分析

　　30.2.3 .1 不同教育培训网站三高用户性别构成比较分析

　　30.2.3 .2 不同教育培训网站三高用户年龄构成比较分析

　　30.2.3 .3 不同教育培训网站三高用户婚姻状况构成比较分析

　　30.2.3 .4 不同教育培训网站三高用户行业构成比较分析

　　30.2.3 .5 不同教育培训网站三高用户职业（位）构成比较分析

　　30.2.3 .6 不同教育培训网站三高用户地区构成比较分析

　　30.2.3 .7 不同教育培训网站三高用户网龄构成比较分析

2007年の中国インターネット調査報告書（ 6 ）

　　30.2.3 .8 不同教育培训网站三高用户日均上网时间构成比较分析

　　30.2.4 教育培训网站高度相关领域交叉比较分析

　　30.2.4 .1 不同教育培训网站用户常用综合门户比较分析

　　30.2.4 .2 不同教育培训网站用户常用搜索引擎比较分析

　　30.2.4 .3 不同教育培训网站用户常用新闻网站比较分析

　　30.2.4 .4 不同教育培训网站用户常用社区/BBS网站比较分析

　　30.2.4 .5 不同教育培训网站用户常用生活服务网站比较分析

　　30.2.4 .6 不同教育培训网站用户常用本地门户比较分析

　　30.2.4 .7 不同教育培训网站用户常用分类信息网站比较分析

　　30.2.4 .8 不同教育培训网站用户常浏览网络广告途径比较分析

　　30.2.4 .9 不同教育培训网站用户常用网址导航比较分析

　　30.3 规模、格局与趋势

　　30.3.1 市场规模及增长率

　　30.3.2 竞争格局

　　30.3.3 发展趋势

　　30.4 发展疑问与提示

　　30.4.1 发展疑问

　　30.4.2 发展提示

　　30.5 典型案例分析

　　30.5.1 BRAND案例：

　　30.5.2 INNOVATOR案例

　　略……

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