中国工业大数据行业调查分析及市场前景预测报告（2025-2031年）

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　　　　5.1.2 数据参考架构

　　　　5.1.3 技术参考架构

　　　　5.1.4 平台参考架构

　　5.2 工业大数据标准体系介绍

　　　　5.2.1 发展成就

　　　　5.2.2 体系框架

　　　　5.2.3 标准分类

　　　　5.2.4 标准明细

　　5.3 工业大数据系统及技术架构

　　　　5.3.1 数据的生命周期

　　　　5.3.2 技术架构

　　　　5.3.3 管理架构

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　　　　5.3.4 分析架构

　　5.4 工业大数据管理技术分析

　　　　5.4.1 数据采集技术

　　　　5.4.2 数据管理技术

　　　　5.4.3 数据写入技术

　　　　5.4.4 数据集成技术

　　5.5 工业大数据数据分析技术

　　　　5.5.1 业务分析技术

　　　　5.5.2 数据处理技术

　　　　5.5.3 高效处理技术

第六章 工业大数据与工业4.0发展关系

　　6.1 全球主要国家工业4.0发展分析

　　　　6.1.1 美国

　　　　6.1.2 德国

　　　　6.1.3 法国

　　　　6.1.4 中国

　　6.2 工业4.0发展概况

　　　　6.2.1 工业4.0产生背景

　　　　6.2.2 工业4.0发展历程

　　　　6.2.3 工业4.0的内涵

　　　　6.2.4 工业4.0产业链

　　　　6.2.5 中国的竞争优势

　　6.3 工业4.0落地战略分析

　　　　6.3.1 工业4.0架构

Investigation, Analysis and Market Prospects Forecast Report of China Industrial Big Data Industry (2025-2031)

　　　　6.3.2 信息网络系统

　　　　6.3.3 核心系统集成

　　　　6.3.4 大数据利用分析

　　6.4 中国工业4.0发展进展

　　　　6.4.1 中国制造业发展进程

　　　　6.4.2 工业4.0发展特点

　　　　6.4.3 工业4.0标准制定

　　　　6.4.4 企业行为分析

　　　　6.4.5 推动工业4.0发展举措

　　6.5 中国制造2025年详解

　　　　6.5.1 中国版工业4.0详解

　　　　6.5.2 中国制造2025年重点任务

　　　　6.5.3 中国制造2025年重点领域

　　　　6.5.4 工业4.0与中国制造的对比

　　6.6 工业大数据是中国工业4.0的重要部分

　　　　6.6.1 工业大数据是工业4.0的基础

　　　　6.6.2 工业大数据在工业4.0中的作用

　　　　6.6.3 工业4.0对工业大数据的需求

　　　　6.6.4 工业4.0中工业大数据的应用

第七章 工业大数据的应用场景及应用价值

　　7.1 优化现有业务

　　　　7.1.1 提升研发能力

　　　　7.1.2 生产过程优化

　　　　7.1.3 服务快速反应

中國工業大數據行業調查分析及市場前景預測報告（2025-2031年）

　　　　7.1.4 推动精准营销

　　7.2 促进企业升级转型

　　　　7.2.1 推进个性化定制

　　　　7.2.2 支撑智能化生产

　　　　7.2.3 实现产业链协同

　　　　7.2.4 实现服务化延伸

　　7.3 促进中小企业创新创业

第八章 2020-2025年工业大数据在重点领域的应用

　　8.1 工业大数据应用概述

　　8.2 智能生产解决方案

　　　　8.2.1 兰石集团

　　　　8.2.2 西航集团

　　　　8.2.3 中兴通讯

　　　　8.2.4 艾克威尔电机

　　　　8.2.5 上海仪电

　　8.3 智能设备解决方案

　　　　8.3.1 中航工业

　　　　8.3.2 徐工集团

　　　　8.3.3 金风科技

　　　　8.3.4 中联重科

　　8.4 智能工厂解决方案

　　　　8.4.1 苏州明志科技

　　　　8.4.2 海尔工厂

　　　　8.4.3 宝鸡智能工厂

zhōngguó Gōng yè dà shù jù hángyè diàochá fēnxī jí shìchǎng qiántú yùcè bàogào （2025-2031 nián）

　　8.5 工业监测预测解决方案

　　　　8.5.1 重庆享控智能科技

　　　　8.5.2 中国中车株所

　　　　8.5.3 西飞公司

　　　　8.5.4 中天科技

　　　　8.5.5 陕鼓动力

　　　　8.5.6 联合利华

　　　　8.5.7 勤智数码

　　8.6 智能管理解决方案

　　　　8.6.1 北科亿力

　　　　8.6.2 沙钢集团

　　　　8.6.3 大唐集团

第九章 (中智⋅林)工业大数据投资前景及前景趋势展望

　　9.1 企业工业大数据投资策略分析

　　　　9.1.1 明确业务需求

　　　　9.1.2 梳理业务过程

　　　　9.1.3 统筹规划架构

　　　　9.1.4 构建算法模型

　　　　9.1.5 人才的培养引进

　　9.2 工业大数据行业发展前景展望

　　　　9.2.1 “十四五”发展机遇

　　　　9.2.2 大数据市场发展热点

　　　　9.2.3 工业大数据发展前景

　　9.3 工业大数据发展热点及趋势分析

中国の産業ビッグデータ産業調査分析と市場見通し予測レポート（2025年-2031年）

　　　　9.3.1 可持续监测

　　　　9.3.2 改进生产工艺

　　　　9.3.3 数据驱动决策

　　9.4 大数据产业发展规划（2016-2020）

　　　　9.4.1 产业基础

　　　　9.4.2 “十四五”形势

　　　　9.4.3 发展目标

　　　　9.4.4 重点任务

　　　　9.4.5 保障措施

　　9.5 2025-2031年中国大数据产业预测分析

　　　　9.5.1 中国大数据产业发展因素分析

　　　　9.5.2 2025-2031年中国大数据市场规模预测

　　　　9.5.3 2025-2031年中国工业大数据市场规模预测

　　略……

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