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2016-2020年中国大数据市场深度调查研究与发展趋势分析报告

中国市场调研网 点击人/次 2016年4月27日
报告名称: 2016-2020年中国大数据市场深度调查研究与发展趋势分析报告 
报告编号: 1839987
完成日期: 2016年4月
报告价格: 纸质版:8800元 电子版:9000元 纸质+电子版:9200元
优 惠 价: 8100 元
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2016-2020年中国大数据市场深度调查研究与发展趋势分析报告 内容介绍:

  大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托•迈尔•舍恩伯格和肯尼斯•库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。

  大数据是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。

  中国市场调研网发布的2016-2020年中国大数据市场深度调查研究与发展趋势分析报告认为,大数据时代已经来临,它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到,大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值,而不是软硬件的堆砌。因此,针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信,在国家的统筹规划与支持下,通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略,通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与,大数据产业未来发展前景十分广阔。

  2011-2017 年全球大数据细分领域市场规模及预测

  2014 年全球大数据细分市场

  《2016-2020年中国大数据市场深度调查研究与发展趋势分析报告》依据国家权威机构及大数据相关协会等渠道的权威资料数据,结合大数据行业发展所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度对大数据行业进行调研分析。

  《2016-2020年中国大数据市场深度调查研究与发展趋势分析报告》内容严谨、数据翔实,通过辅以大量直观的图表帮助大数据行业企业准确把握大数据行业发展动向、正确制定企业发展战略和投资策略。

  中国市场调研网发布的2016-2020年中国大数据市场深度调查研究与发展趋势分析报告是大数据业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握大数据行业发展趋势,洞悉大数据行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。

第一章 大数据产业基本概述

  1.1 大数据基本概念

    1.1.1 大数据的定义

    1.1.2 大数据的特征

    1.1.3 大数据的类型

    1.1.4 大数据与BI的区别

  1.2 大数据产生的历史背景

    1.2.1 信息技术的进步

    1.2.2 互联网的诞生与发展

    1.2.3 云计算的发展与应用

    1.2.4 物联网的发展

    1.2.5 社交网络的发展

    1.2.6 智能终端的普及

  1.3 大数据的作用与影响

    1.3.1 大数据的作用与意义

      (1)对于国家和政府

      (2)对于企业

      (3)对于个人

    1.3.2 大数据的商业价值

    1.3.3 大数据的影响与趋势

      (1)对信息技术产业的影响

      (2)对信息技术应用的影响

  1.4 大数据产业链解析

    1.4.1 大数据的生态系统

    1.4.2 大数据产业的概念

    1.4.3 大数据产业链构成

      (1)数据产生与集聚层

      (2)数据组织与管理层

      (3)数据分析与发现层

      (4)数据应用与服务层

  1.5 大数据关键技术分析

    1.5.1 大数据与云计算

      (1)编程模型

      (2)海量数据分布存储技术

      (3)海量数据管理技术

      (4)虚拟化技术

      (5)云计算平台管理技术

      (6)并行计算和并行算法

      (7)Web2.0

      (8)面向服务的体系结构SOA

      (9)云安全

    1.5.2 大数据处理工具

  1.6 大数据带来的机遇与挑战

    1.6.1 大数据带来的机遇

      (1)大数据的挖掘和应用成为核心

      (2)大数据为信息安全带来发展契机

      (3)使商业智能和信息安全增速加快

    1.6.2 大数据带来的挑战

      (1)人才挑战

      (2)技术挑战

      (3)信息安全挑战

第二章 全球大数据产业发展现状与预测

  2.1 全球已全面进入大数据时代

    2.1.1 全球大数据储量规模

    2.1.2 全球大数据地区分布

  2.2 全球大数据厂商创新成果分析

    2.2.1 Hadoop分发

    2.2.2 下一代数据仓库

    2.2.3 大数据分析平台和应用

    2.2.4 大数据即服务

    2.2.5 非Hadoop大数据平台

  2.3 全球大数据应用现状与动向

    2.3.1 国外的数据开放战略与浪潮

    2.3.2 国外大数据应用现状与经济价值

      (1)美国大数据应用现状与价值

      (2)欧洲大数据应用现状与价值

      (3)日本大数据应用现状与价值

    2.3.3 大数据已上升到国家战略高度

      (1)美国提出大数据发展计划

      (2)欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域

      (3)日本新ICT战略重点关注大数据

      (4)韩国推出大数据中心战略

  2.4 年全球大数据产业回顾

全文连接:http://www.20087.com/M_QiTa/87/DaShuJuShiChangJingZhengYuFaZhanQuShi.html

    2.4.1 年全球大数据发展回顾

    2.4.2 年全球大数据热点事件

      (1)技术平台全面发展

      (2)大数据一体机盛行

      (3)企业对大数据的投入增加

      (4)业界巨头加快产业链布局

      (5)新兴企业不断涌现

  2.5 全球大数据产业商业模式分析

    2.5.1 大数据内生型价值模式

    2.5.2 大数据外生型价值模式

    2.5.3 大数据寄生型价值模式

    2.5.4 大数据产品型价值模式

    2.5.5 大数据云计算服务型价值模式

  2.6 全球大数据产业市场规模及预测

    2.6.1 全球大数据产业规模及预测

    2.6.2 全球大数据细分市场及预测

      (1)全球大数据细分市场

      (2)大数据专业服务市场及预测

      (3)大数据计算机市场规模及预测

      (4)大数据软件市场规模及预测

  2.7 全球大数据产业市场格局分析

    2.7.1 全球大数据产业企业类型分析

    2.7.2 全球大数据专营厂商收入占比

    2.7.3 全球大数据专营厂商市场格局

  2.8 全球大数据产业发展趋势与问题

    2.8.1 全球大数据产业发展趋势

    2.8.2 全球大数据技术发展趋势

      (1)技术趋向多样化

      (2)基于云的数据分析平台将更趋完善

      (3)数据分析集逐步扩大

    2.8.3 全球大数据面临的主要问题

      (1)大数据存储技术

      (2)数据深度分析与挖掘

      (3)数据安全

      (4)隐私保护

第三章 中国大数据产业发展现状与前景预测

  3.1 中国大数据时代已来临

    3.1.1 互联网发展分析

      (1)互联网网民规模

      (2)互联网资源规模

    3.1.2 社交媒体发展分析

      (1)新闻网站

      (2)网络视频

      (3)搜索引擎

      (4)即时通信

      (5)网络社区

      (6)微博

      (7)博客/个人空间

    3.1.3 物联网发展分析

      (1)中国物联网行业的发展现状

      (2)中国物联网行业的发展规模

    3.1.4 电子商务发展分析

      (1)中国电子商务行业发展概述

      (2)中国电子商务行业发展规模

    3.1.5 移动设备发展分析

    3.1.6 数据量分析

  3.2 中国政府对大数据科研的支持

    3.2.1 计划

    3.2.2 国家重大科技专项

    3.2.3 物联网“十三五”发展规划

  3.3 中国大数据产业发展现状分析

    3.3.1 大数据产业链建设情况

    3.3.2 大数据产业生命周期分析

    3.3.3 大数据产业市场规模分析

    3.3.4 大数据应用行业投资分布

    3.3.5 大数据产业面临的挑战

  3.4 中国大数据应用实践分析

    3.4.1 大数据在经济预警方面的应用

    3.4.2 大数据在市场营销方面的应用

    3.4.3 大数据在医疗领域的应用

    3.4.4 大数据在金融领域的应用

      (1)2012年以来中国大数据最新动向

    3.4.5 企业大数据产品与技术动向

    3.4.6 中关村大数据产业链雏形初现

    3.4.7 地方政府推出政策助推大数据发展

    3.4.8 华为联手英国大学开发“大数据”

      (1)2016-2020年中国大数据产业前景预测

    3.4.9 大数据产业总体规模预测

    3.4.10 大数据产业细分市场预测

      (1)大数据基础架构硬件市场预测

      (2)大数据软件市场发展前景预测

      (3)大数据服务市场发展前景预测

  3.5 中国大数据产业发展路线图

    3.5.1 大数据产业未来发展路线图

第四章 中国企业大数据需求与应用趋势调查

  4.1 调查背景

    4.1.1 被调查者所属行业

    4.1.2 被调查者企业规模

    4.1.3 被调查企业每月新增数据规模

  4.2 企业大数据需求分析

    4.2.1 企业数据系统架构存在的问题

    4.2.2 企业面临的数据技术难题

    4.2.3 企业数据挖掘和分析面临的问题

  4.3 企业大数据应用现状与规划

    4.3.1 企业数据处理产品的服务商

    4.3.2 企业大数据投入情况

    4.3.3 企业部署开源大数据解决方案的计划

    4.3.4 企业大数据的部署规模

  4.4 企业大数据应用选型依据

    4.4.1 企业做数据产品选型时考虑的因素

    4.4.2 企业关注的数据产品特性

    4.4.3 企业选择服务商时考虑的因素

  4.5 企业大数据应用趋势分析

    4.5.1 企业关注的数据管理新技术

    4.5.2 企业如何看待商业智能的未来

第五章 典型领域大数据应用价值与需求分析

  5.1 政府

    5.1.1 电子政务建设现状

    5.1.2 政府大数据应用需求

    5.1.3 政府大数据应用场景

    5.1.4 政府大数据应用价值分析

    5.1.5 政府大数据应用典型案例

    5.1.6 政府大数据应用前景分析

  5.2 电信

    5.2.1 行业大数据应用需求分析

    5.2.2 行业大数据应用场景分析

    5.2.3 行业大数据应用价值分析

    5.2.4 行业大数据应用典型案例

    5.2.5 行业大数据应用前景分析

  5.3 金融

    5.3.1 行业信息化建设现状

    5.3.2 行业数据量及其特征

    5.3.3 行业大数据应用需求分析

    5.3.4 行业大数据应用场景分析

    5.3.5 行业大数据应用价值分析

    5.3.6 行业大数据应用典型案例

    5.3.7 行业大数据应用前景分析

  5.4 互联网

    5.4.1 行业数据储量与特点

    5.4.2 行业大数据应用需求分析

    5.4.3 行业大数据应用场景分析

    5.4.4 行业大数据应用价值分析

    5.4.5 行业大数据应用经典案例

    5.4.6 行业大数据应用前景分析

  5.5 零售

    5.5.1 行业信息化现状分析

    5.5.2 行业数据量与特点分析

    5.5.3 行业大数据应用场景分析

    5.5.4 行业大数据应用价值分析

    5.5.5 行业大数据应用经典案例

    5.5.6 行业大数据应用前景分析

  5.6 医疗

    5.6.1 行业信息化建设情况

    5.6.2 行业数据量及其特点

    5.6.3 行业大数据应用场景分析

    5.6.4 行业大数据应用价值分析

    5.6.5 行业大数据应用典型案例

    5.6.6 行业大数据应用前景分析

  5.7 智慧城市

    5.7.1 智慧城市建设情况分析

      (1)智慧城市投资规模及预测

      (2)智慧城市IT投资分析

    5.7.2 智慧城市大数据应用需求

    5.7.3 智慧城市大数据应用价值

    5.7.4 智慧城市大数据应用经典案例

    5.7.5 智慧城市大数据应用前景

  5.8 能源

    5.8.1 行业信息化建设现状分析

    5.8.2 行业大数据应用需求分析

    5.8.3 行业大数据应用场景分析

    5.8.4 行业大数据应用价值分析

    5.8.5 行业大数据应用经典案例

    5.8.6 行业大数据应用前景分析

2016-- big data market depth China Research and Development Trend Analysis Report 2020

  5.9 制造业

    5.9.1 行业信息化建设现状

    5.9.2 行业数据量及其特点

    5.9.3 行业大数据应用需求分析

    5.9.4 行业大数据应用场景分析

    5.9.5 行业大数据应用价值分析

    5.9.6 行业大数据应用典型案例

    5.9.7 行业大数据应用前景分析

  5.10 其它领域

    5.10.1 教育行业大数据应用需求

    5.10.2 军事行业大数据应用需求

    5.10.3 旅游行业大数据应用需求

第六章 国内外企业大数据产业战略布局

  6.1 国外企业布局大数据(订购电话:400-612-8668)

    6.1.1 IBM

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

      (6)大数据业务结构分析

    6.1.2 HP

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

      (6)大数据业务结构分析

    6.1.3 Intel

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

    6.1.4 Teradata

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

      (6)大数据业务结构分析

    6.1.5 Dell

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

      (6)大数据业务结构分析

    6.1.6 ORACLE

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

      (6)大数据业务结构分析

    6.1.7 SAP

      (1)大数据布局进程

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

      (6)大数据业务结构分析

    6.1.8 EMC

      (1)大数据布局进程

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

      (6)大数据业务结构分析

    6.1.9 CiscoSystems

      (1)大数据布局进程

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

      (6)大数据业务结构分析

    6.1.10 Microsoft

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

      (6)大数据业务结构分析

    6.1.11 Accenture

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据收入及占比

      (4)大数据业务结构分析

    6.1.12 Fusion-io

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

      (6)大数据业务结构分析

    6.1.13 PwC

      (1)大数据市场定位

      (2)大数据收入及占比

      (3)大数据业务结构分析

    6.1.14 SASInstitue

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

      (6)大数据业务结构分析

    6.1.15 Splunk

      (1)大数据市场定位

      (2)大数据解决方案

      (3)给用户带来的价值

      (4)大数据收入及占比

      (5)大数据业务结构分析

    6.1.16 Deloitte

      (1)大数据市场定位

      (2)大数据收入及占比

      (3)大数据业务结构分析

    6.1.17 Amazon

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据解决方案

      (3)大数据收入及占比

      (4)大数据业务结构分析

    6.1.18 TableauSoftware

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)大数据收入及占比

    6.1.19 NetApp

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

      (6)大数据业务结构分析

    6.1.20 Hitachi

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

    6.1.21 Informatica

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

    6.1.22 Fujitsu

      (1)大数据布局线路

      (2)大数据市场定位

      (3)大数据解决方案

      (4)给用户带来的价值

      (5)大数据收入及占比

    6.1.23 其它企业

      (1)Google

      (2)Facebook

      (3)Twitter

      (4)Wal-Mart

      (5)ZARA

      (6)Datameer

      (7)Connotate

      (8)ClearStoryData

      (9)Siemens

      (10)OperaSolution

      (11)MuSigma

2016-2020年中國大數據市場深度調查研究與發展趨勢分析報告

  6.2 国内企业大数据布局情况

    6.2.1 互联网企业布局大数据

      (1)百度

      (2)淘宝

      (3)腾讯

      (4)阿里巴巴

      (5)凡客

      (6)新浪

      (7)盛大网络

    6.2.2 IT企业布局大数据

      (1)浪潮

      (2)华为

      (3)联想

      (4)神州数码

      (5)东软

      (6)用友

    6.2.3 电信运营商布局大数据

      (1)中国电信

      (2)中国移动

      (3)中国联通

    6.2.4 第三方创业公司布局大数据

  6.3 国内外企业大数据布局比较

第七章 中国大数据产业链投资机会分析

  7.1 硬件层面投资机会分析

    7.1.1 大数据对数据存储需求

    7.1.2 数据存储市场格局现状

      (1)移动硬盘市场格局

      (2)U盘市场格局

      (3)闪存卡市场格局

    7.1.3 服务器市场格局现状

    7.1.4 硬件层面投资机会分析

  7.2 软件层面投资机会分析

    7.2.1 基础软件投资机会分析

    7.2.2 应用软件投资机会分析

  7.3 信息服务层面投资机会

    7.3.1 IT基础设施服务业投资机会

    7.3.2 信息咨询服务业投资机会

    7.3.3 信息安全行业投资机会

  7.4 中国大数据产业投资象限

第八章 大数据产业融资现状与趋势分析

  8.1 大数据产业投资热度分析

    8.1.1 大数据产业投资热潮

    8.1.2 大数据产业投资趋势

  8.2 大数据产业并购趋势分析

    8.2.1 大数据产业并购动向

    8.2.2 大数据产业并购特征

    8.2.3 大数据产业并购趋势

  8.3 大数据产业融资机会分析

    8.3.1 大数据产业融资模式

      (1)PE/VC

      (2)上市融资

      (3)天使投资

    8.3.2 大数据产业融资案例

      (1)风投融资案例

      (2)种子融资案例

      (3)大宗融资案例

    8.3.3 大数据产业融资机会

第九章 济研咨询 中国大数据产业链关联企业运营分析

  9.1 海量数据存储、处理、咨询相关公司

    9.1.1 江苏天泽信息产业股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司组织架构分析

      (3)公司主要产品及特点

      (4)公司研发能力分析

      (5)公司经营情况分析

      (6)公司经营优劣势分析

      (7)公司最新发展动向

    9.1.2 北京拓尔思信息技术股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司组织架构分析

      (3)公司主要产品及特点

      (4)公司研发能力分析

      (5)公司经营情况分析

      (6)公司经营优劣势分析

      (7)公司投资并购情况

      (8)公司最新发展动向

    9.1.3 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司组织架构分析

      (3)公司主要产品及特点

      (4)公司研发能力分析

      (5)公司经营情况分析

      (6)公司经营优劣势分析

      (7)公司投资并购情况

      (8)公司最新发展动向

    9.1.4 潜能恒信能源技术股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司组织架构分析

      (3)公司主要产品及特点

      (4)公司研发能力分析

      (5)公司经营情况分析

      (6)公司经营优劣势分析

      (7)公司投资并购情况

      (8)公司最新发展动向

    9.1.5 北京同有飞骥科技股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司组织架构分析

      (3)公司主要产品及特点

      (4)公司研发能力分析

      (5)公司经营情况分析

      (6)公司发展模式分析

      (7)公司经营优劣势分析

      (8)公司投资并购情况

      (9)公司最新发展动向

    9.1.6 上海汉得信息技术股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司组织架构分析

      (3)公司主要产品及特点

      (4)公司研发能力分析

      (5)公司经营情况分析

      (6)公司经营优劣势分析

      (7)公司投资并购情况

      (8)公司最新发展动向

    9.1.7 浙大网新科技股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司主要产品及特点

      (3)公司研发能力分析

      (4)公司经营情况分析

      (5)公司经营优劣势分析

      (6)公司投资并购情况

      (7)公司最新发展动向

  9.2 数据中心建设与运维相关公司

    9.2.1 荣之联科技股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司主要产品及特点

      (3)公司研发能力分析

      (4)公司经营情况分析

      (5)公司经营优劣势分析

      (6)公司投资并购情况

      (7)公司最新发展动向

    9.2.2 上海天玑科技股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司组织架构分析

      (3)公司主要产品及特点

      (4)公司研发能力分析

      (5)公司经营情况分析

      (6)公司经营优劣势分析

      (7)公司投资并购情况

      (8)公司最新发展动向

    9.2.3 北京银信长远科技股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司主要产品及特点

      (3)公司研发能力分析

      (4)公司经营情况分析

      (5)公司经营优劣势分析

      (6)公司最新发展动向

  9.3 视频化应用相关公司

    9.3.1 杭州海康威视数字技术股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司组织架构分析

      (3)公司主要产品及特点

      (4)公司研发能力分析

      (5)公司营销网路分析

      (6)公司经营情况分析

      (7)公司经营优劣势分析

      (8)公司发展战略分析

      (9)公司投资并购情况

      (10)公司最新发展动向

    9.3.2 浙江大华技术股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司主要产品及特点

      (3)公司研发能力分析

      (4)公司营销网络分析

2016-2020 nián zhōngguó dà shùjù shìchǎng shēndù tiáo chá yánjiū yǔ fāzhǎn qūshì fēnxī bàogào

      (5)公司经营情况分析

      (6)公司经营优劣势分析

      (7)公司投资并购情况

      (8)公司最新发展动向

    9.3.3 广东威创视讯科技股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司主要产品及特点

      (3)公司研发能力分析

      (4)公司经营情况分析

      (5)公司经营优劣势分析

      (6)公司最新发展动向

    9.3.4 华平信息技术股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司主要产品及特点

      (3)公司研发能力分析

      (4)公司经营情况分析

      (5)公司经营优劣势分析

      (6)公司最新发展动向

  9.4 智能化与人机交互概念相关公司

    9.4.1 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司主要产品及特点

      (3)公司研发能力分析

      (4)公司经营情况分析

      (5)公司经营优劣势分析

      (6)公司最新发展动向

    9.4.2 用友软件股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司组织架构分析

      (3)公司主要产品及特点

      (4)公司研发能力分析

      (5)公司经营情况分析

      (6)公司经营优劣势分析

      (7)公司投资并购情况

      (8)公司最新发展动向

    9.4.3 北京东方国信科技股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司主要产品及特点

      (3)公司研发能力分析

      (4)公司经营情况分析

      (5)公司经营优劣势分析

      (6)公司投资并购情况

      (7)公司最新发展动向

    9.4.4 北京久其软件股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司主要产品及特点

      (3)公司研发能力分析

      (4)公司经营情况分析

      (5)公司经营优劣势分析

      (6)公司投资并购情况

      (7)公司最新发展动向

  9.5 信息安全类公司

    9.5.1 成都卫士通信息产业股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司主要产品及特点

      (3)公司研发能力分析

      (4)公司经营情况分析

      (5)公司经营优劣势分析

      (6)公司投资并购情况

      (7)公司最新发展动向

    9.5.2 北京启明星辰信息技术股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司组织架构分析

      (3)公司主要产品及特点

      (4)公司研发能力分析

      (5)公司经营情况分析

      (6)公司经营优劣势分析

      (7)公司投资并购情况

      (8)公司最新发展动向

    9.5.3 蓝盾信息安全技术股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司组织架构分析

      (3)公司主要产品及特点

      (4)公司研发能力分析

      (5)公司经营情况分析

      (6)公司发展模式分析

      (7)公司经营优劣势分析

      (8)公司投资并购情况

      (9)公司最新发展动向

  9.6 拥有数据资源的公司

    9.6.1 阿里巴巴集团

      (1)公司发展简介

      (2)公司组织架构分析

      (3)公司主要产品及特点

      (4)公司客户规模分析

      (5)公司经营情况分析

      (6)公司经营优劣势分析

      (7)公司投资并购情况

      (8)公司最新发展动向

    9.6.2 腾讯控股有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司主要产品及特点

      (3)公司经营情况分析

      (4)公司经营优劣势分析

      (5)公司发展战略分析

      (6)公司投资并购情况

      (7)公司最新发展动向

    9.6.3 视通新媒体股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司主要产品及特点

      (3)公司研发能力分析

      (4)公司经营情况分析

      (5)公司经营优劣势分析

      (6)公司投资并购情况

      (7)公司最新发展动向

    9.6.4 乐视网信息技术(北京)股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司主要产品及特点

      (3)公司商业模式分析

      (4)公司经营情况分析

      (5)公司经营优劣势分析

      (6)公司发展战略分析

      (7)公司投资并购情况

      (8)公司最新发展动向

    9.6.5 苏宁云商集团股份有限公司

      (1)公司发展简介

      (2)公司组织架构分析

      (3)公司主要产品及特点

      (4)公司研发能力分析

      (5)公司经营情况分析

      (6)公司经营优劣势分析

      (7)公司投资并购情况

      (8)公司最新发展动向

图表目录

  图表 1:大数据定义

  图表 2:大数据的四个维度

  图表 3:大数据类型的划分

  图表 4:大数据与BI的区别

  图表 5:存储价格的下降

  图表 6:网络宽带的增加

  图表 7:“广播”加“接收”模式

  图表 8:“请求”加“响应”模式

  图表 9:反映facebook上人们活跃程度的世界地图

  图表 10:2013-2016年移动设备与传统台式机、笔记本电脑的全球出货量对比图(单位:百万台)

  图表 11:2013-2016年移动设备与传统台式机、笔记本电脑的全球保有量对比图(单位:百万台)

  图表 12:大数据的商业价值

  图表 13:大数据创造的商业价值

  图表 14:大数据的生态系统

  图表 15:大数据产业链构成

  图表 16:大数据工具列表

  图表 17:大数据带来的信息安全挑战

  图表 18:2013-2016年全球信息化数据资料量及预测

  图表 19:全球大数据储量地区分布(单位:PB)

  图表 20:大数据技术将对欧洲公共部门创造1500-3300亿欧元的潜在价值(单位:十亿欧元,%)

  图表 21:2013-2016年日本大数据市场规模及预测(单位:千亿日元,%)

  图表 22:美国推动大数据的做法

  图表 23:全球大数据发展回顾

  图表 24:2013-2016年全球大数据专业服务市场规模及预测(单位:亿美元)

  图表 25:大数据细分收入统计(单位:%)

  图表 26:2013-2016年全球大数据专业服务市场规模及预测(单位:亿美元)

  图表 27:2013-2016年全球大数据计算机市场规模及预测(单位:亿美元)

  图表 28:2013-2016年全球大数据软件市场规模及预测(单位:亿美元)

  图表 29:全球大数据产业企业类型

  图表 30:年底全球大数据专营厂商收入情况(单位:百万美元)

  图表 31:全球大数据专营厂商市场份额(单位:%)

  图表 32:全球大数据产业发展趋势

  图表 33:大数据现有技术与工具的接受度与增长率(单位:%)

  图表 34:基于云的数据分析平台框架

  图表 35:不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比(单位:TB,%)

2016--ビッグデータ市場の深さ、中国の研究開発動向分析2020レポート

  图表 36:2013年以来中国网民规模与普及率(单位:万人,%)

  图表 37:2013年以来中国互联网基础资源对比(单位:个,块/32,Mbps,%)

  图表 38:2013年以来中国Ipv6地址资源变化情况(单位:块/32)

  图表 39:2013年以来中国IPv4地址资源变化情况(单位:万个,%)

  图表 40:中国分类域名数(单位:个,%)

  图表 41:中国分类CN域名数(单位:个,%)

  图表 42:2013年以来中国网站数量变化(单位:万个)

  图表 43:2013年以来中国网页数量变化(单位:亿个,%)

  图表 44:2013年以来中国网页分类情况变化(单位:个,%)

  图表 45:2013年以来中国国际出口带宽变化情况(单位:Mbps,%)

  图表 46:2013年以来中国网络新闻用户数及使用率(单位:万人,%)

  图表 47:2013年以来网络视频用户数及使用率(单位:万人,%)

  图表 48:2013年以来中国搜索引擎用户数及使用率(单位:万人,%)

  图表 49:2013年以来中国即时通信用户数及使用率(单位:万人,%)

  图表 50:2013年以来社交网站用户数及使用率(单位:万人,%)

  图表 51:2013年以来微博用户数及使用率(单位:万人,%)

  图表 52:中国物联网产业结构(单位:%)

  图表 53:中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商

  图表 54:中国物联网在行业应用中面临的问题归纳

  图表 55:2013年以来中国电子商务交易规模及预测(单位:万亿元)

  图表 56:中国电子商务区域分布情况(单位:%)

  图表 57:中国电子商务行业分布情况(单位:%)

  图表 58:2013年以来中国电子商务直接从业人员规模及预测(单位:万人)

  图表 59:2013年以来中国电子商务带动从业人员规模及预测(单位:万人)

  图表 60:2013-2016年中国智能手机保有量规模及预测(单位:亿台,%)

  图表 61:国家针对大数据方面的“863计划”

  图表 62:国家针对大数据方面的国家重大科技专项

  图表 63:我国大数据产业生命周期

  图表 64:2013-2016年中国大数据市场规模及预测(单位:亿元,%)

  图表 65:我国大数据行业投资分布情况(单位:%)

  图表 66:大数据产业面临的挑战

  图表 67:2013-2016年我国大数据产业市场规模及预测(单位:百万美元)

  图表 68:2013-2016年我国大数据基础架构硬件市场规模及预测(单位:百万美元)

  图表 69:2013-2016年我国大数据软件市场规模及预测(单位:万美元)

  图表 70:2013-2016年我国大数据服务市场规模及预测(单位:万美元)

  图表 71:2013-2016年大数据产业发展路线图

  图表 72:被调查者所属行业(单位:%)

  图表 73:被调查者企业规模(单位:%)

  图表 74:被调查者所在企业每月新增的数据规模(单位:%)

  图表 75:被调查者认为企业数据系统架构存在的问题(单位:%)

  图表 76:被调查者所在企业面临的数据技术难题(单位:%)

  图表 77:被调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题(单位:%)

  图表 78:被调查者所在企业数据处理产品的服务商(单位:%)

  图表 79:被调查者所在企业大数据投入情况(单位:%)

  图表 80:被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划(单位:%)

  图表 81:被调查者所在企业大数据的部署规模(单位:%)

  图表 82:被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素(单位:%)

  图表 83:被调查者关注的数据产品特性(单位:%)

  图表 84:被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素(单位:%)

  图表 85:被调查者关注的数据管理新技术(单位:%)

  图表 86:被调查者如何看待商业智能的未来(单位:%)

  图表 87:2013年以来我国电子政务市场规模变化情况(单位:亿元,%)

  图表 88:2013年以来我国电子政务市场结构(单位:%)

  图表 89:“十三五”时期我国电子政务发展主要指标(单位:%)

  图表 90:2013年以来中国电信行业IT投资规模(单位:亿元,%)

  图表 91:电信行业大数据应用场景(单位:%)

  图表 92:2016-2020年我国电信行业大数据应用市场规模预测(单位:亿元,%)

  图表 93:2013年以来中国金融业IT应用市场规模与增长(单位:亿元,%)

  图表 94:中国金融业IT应用市场产品结构(单位:%)

  图表 95:金融行业大数据应用场景(单位:%)

  图表 96:中信银行大数据应用技术架构图

  图表 97:招商银行IT合作伙伴

  图表 98:2013-2016年中国金融行业大数据应用规模与增长(单位:亿元,%)

  图表 99:2016-2020年中国金融行业大数据应用结构预测(单位:亿元,%)

  图表 100:互联网行业数据储量及特点

  图表 101:互联网行业大数据应用场景(单位:%)

  图表 102:2016-2020年中国电子商务市场交易规模预测(单位:万亿元)

  图表 103:2013年以来各类网络应用使用率(单位:万,%)

  图表 104:我国饮用水市场品牌份额(单位:%)

  图表 105:2013年以来中国医疗信息化行业市场规模(单位:亿元,%)

  图表 106:2013年以来中国医疗信息化行业市场规模结构(单位:%)

  图表 107:2016-2020年我国医疗信息化行业市场规模预测(单位:亿元,%)

  图表 108:2013-2016年我国智慧城市投资规模及预测(单位:亿元,%)

  图表 109:2013-2016年中国智慧城市IT投资规模与增长(单位:亿元,%)

  图表 110:智慧城市的IT投资结构(单位:%)

  图表 111:智慧城市大数据应用分布(单位:%)

  图表 112:智慧城市的大数据处理应用

  图表 113:浙江省台州市智能交通管理解决方案

  图表 114:2013-2016年中国智慧城市大数据应用规模与增长(单位:亿元,%)

  图表 115:2016-2020年中国智慧城市大数据应用结构预测(单位:亿元,%)

  图表 116:2013年以来我国能源行业IT投资规模及预测(单位:亿元,%)

  图表 117:制造业大数据应用场景(单位:%)

  图表 118:2013年以来我国教育行业IT投资规模及预测(单位:亿元,%)

  图表 119:浙江大学智慧校园规划

  图表 120:浙江大学智慧校园应用框架

  略……

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