| 网络购物是借助网络实现商品或服务从商家/卖家转移到个人用户（消费者）的过程，在整个过程中的资金流，物流和信息流，其中任何一个环节有网络的参与，都称之为网络购物。它是电子商务的一个重要组成部分。 |
|
| **年中国网络零售市场交易规模达18851亿元，较**年增长42.8%，占社会消费品零售总额的8.04%。**年中国网络购物市场之所以依然保持较高的增长，主要归结于以下原因：一是伴随网购市场日益规范，越来越多的人加入到网购队伍当中；二是电商企业在一二线城市发展稳定后，逐渐向三四线城市延伸，推动了网购市场扩大；三是**年移动购物成为一股力量，推动网购的进一步发展。 |
|
| 据中国市场调研网发布的中国网络购物行业现状研究分析及市场前景预测报告（2018年）显示，**年中国网上零售市场交易规模达28637.2亿元，增速为45%，继续保持高增长的态势。**年，网上零售市场增长迅猛，渗透率稳步提升，已成为国民经济重要组成部分，**季度“双十一”“双十二”促销季再次引爆网购热潮，网上零售业务对中国整个零售产业的影响愈加深刻。随着阿里巴巴、京东等电商巨头相继上市，网上零售市场格局逐渐清晰，淘宝、天猫、京东位居第一集团，无论是市场份额、业务创新，还是品类丰富度，都处于领先地位。其他电商企业则努力在细分市场稳固地位，在品类、模式等方面寻求突破。截至**网上零售市场已基本形成“双超多强”的格局，并将长期保持截至**的竞争力分析。 |
中 |
| **年移动网购呈爆发式增长态势，**年移动网购交易规模达8616.6亿元，增速达229.3%，消费者向移动端的迁移和渗透是支撑移动网购高速发展的主因。 |
国 |
| 未来几年，随着传统企业大规模进入电商行业，中国西部省份及中东部三四线城市的网购潜力也将得到进一步开发，加上移动互联网的发展促使移动网购日益便捷，中国网络购物市场整体还将保持较快增长速度。 |
市 |
| 《中国网络购物行业现状研究分析及市场前景预测报告（2018年）》在多年网络购物行业研究结论的基础上，结合中国网络购物行业市场的发展现状，通过资深研究团队对网络购物市场各类资讯进行整理分析，并依托国家权威数据资源和长期市场监测的数据库，对网络购物行业进行了全面、细致的调查研究。 |
场 |
| 中国市场调研网发布的中国网络购物行业现状研究分析及市场前景预测报告（2018年）可以帮助投资者准确把握网络购物行业的市场现状，为投资者进行投资作出网络购物行业前景预判，挖掘网络购物行业投资价值，同时提出网络购物行业投资策略、营销策略等方面的建议。 |
调 |
|
第一章 网络购物相关概述 |
研 |
第一节 电子商务的定义及分类 |
网 |
| 一、电子商务的定义 |
（ |
| 二、电子商务的分类 |
ｗ |
| 三、电子商务主要应用系统 |
ｗ |
第二节 网络购物的定义及分类 |
ｗ |
| 一、网络购物的概念 |
． |
| 二、网络购物的特点 |
２ |
| 三、网络购物的分类 |
０ |
第三节 网络购物的优点及缺点 |
０ |
| 一、网络购物的优点 |
８ |
| 二、网络购物的缺点 |
７ |
|
第二章 中国网络购物环境分析 |
． |
第一节 2017年中国宏观经济运行环境分析 |
ｃ |
| 一、2017年中国GDP增长情况分析 |
ｏ |
| 二、2017年工业经济发展形势分析 |
ｍ |
| 三、2017年社会固定资产投资分析 |
） |
| 四、2017年全社会消费品零售总额 |
热 |
| 五、2017年城乡居民收入增长分析 |
线 |
| 全文连接：http://www.20087.com/M_QiTa/78/WangLuoGouWuShiChangXianZhuangYuQianJing.html |
| 六、2017年居民消费价格变化分析 |
： |
第二节 网络购物行业监管相关法律法规 |
４ |
| 一、《网络商品交易及服务监管条例》 |
０ |
| 二、《全国人大常委会关于加强网络信息保护的决定》 |
０ |
| 三、《网络零售管理条例》 |
６ |
| 四、《网络发票管理办法》 |
１ |
| 五、《网络商品交易及有关服务行为管理暂行办法》 |
２ |
| 六、《快递市场管理办法》 |
８ |
第三节 2017年中国网络购物市场宏观状况 |
６ |
| 一、互联网用户规模的分析 |
６ |
| 二、网络购物市场交易规模 |
８ |
| 三、网络购物交易规模构成 |
中 |
| 四、网络购物占社会消费品零售总额比重 |
国 |
|
第三章 世界网络购物市场发展分析 |
市 |
第一节 全球网络购物市场的发展 |
场 |
| 一、全球网络购物市场发展现状 |
调 |
| 二、全球网购环保问题发展分析 |
研 |
| 三、网络交易消费者权益保护立法 |
网 |
| （一）美国 |
（ |
| （二）德国 |
ｗ |
| （三）英国 |
ｗ |
| （四）澳大利亚 |
ｗ |
| （五）新加坡 |
． |
| （六）日本 |
２ |
| （七）韩国 |
０ |
| 四、美国网络购物客户满意度调查 |
０ |
第二节 美国 |
８ |
| 一、美国人网络购物成时尚 |
７ |
| 二、美国政策法律推动网络购物发展 |
． |
| 三、美国网络购物市场应进一步提高用户体验 |
ｃ |
| 四、2017年美国网络购物情况 |
ｏ |
第三节 英国 |
ｍ |
| 一、英国网络购物势头发展迅猛 |
） |
| 二、英国网络购物市场现状分析 |
热 |
| 三、2017年英国网络购物规模 |
线 |
| 四、2017年英国网络购物预测 |
： |
第四节 德国与法国 |
４ |
| 一、德国人网上购物有规矩 |
０ |
| 二、德国网络购物将超过传统模式 |
０ |
| 三、法国网络购物增势强劲 |
６ |
| 四、法国网络购物销售额情况 |
１ |
第五节 亚洲国家或地区 |
２ |
| 一、亚洲网络购物热潮兴起 |
８ |
| 二、日本网络购物市场发展现状 |
６ |
| 三、韩国网络购物市场发展现状 |
６ |
| 四、新加坡网络购物发展环境分析 |
８ |
|
第四章 中国网络购物市场发展分析 |
中 |
第一节 中国网络购物市场的发展综述 |
国 |
| 一、中国网络购物十年发展历程 |
市 |
| 二、中国网络购物挑战传统百货业 |
场 |
| 三、移动网购将成为下一片蓝海 |
调 |
第二节 2017年中国网络购物市场的发展分析 |
研 |
| China Online Shopping Research Situation Analysis and Market Forecast Report (2016) |
| 一、2017年中国网购市场用户规模分析 |
网 |
| 二、2017年中国网络购物的用户使用率 |
（ |
| 三、2017年中国网络购物市场规模分析 |
ｗ |
| 四、2017年中国网络购物市场结构分析 |
ｗ |
| 五、2017年中国网购市场竞争态势分析 |
ｗ |
| 六、2017年中国服装B2C网络购物市场分析 |
． |
第三节 中国网络购物的社会效应分析 |
２ |
| 一、网购创造的就业岗位规模及分布 |
０ |
| 二、淘宝网解决特殊群体就业问题 |
０ |
| 三、网络渠道优势被更多企业认可 |
８ |
| 四、成熟购物平台提供整套电子商务解决方案 |
７ |
第四节 2017年中国网络购物发展动态 |
． |
| 一、2015年北京市网络购物零售额近600亿 |
ｃ |
| 二、2012上海网络购物季销售总额逾60亿 |
ｏ |
| 三、调查显示女性成为中国网络购物主力 |
ｍ |
| 四、官方严厉打击网络交易违法行为 |
） |
| 五、2017年京东进军酒店预订业务 |
热 |
第五节 2017年度网络零售投诉情况分析 |
线 |
| 一、2017年度十大网络购物热点投诉问题 |
： |
| 二、2017年度十大网络购物投诉网站 |
４ |
| 三、2017年度热点行业购物网站投诉榜 |
０ |
| 四、2017年度TOP12热点投诉支付/快递榜 |
０ |
| 五、2017年度十大热点传统品牌电商投诉榜 |
６ |
第六节 中国网络购物发展的问题及对策 |
１ |
| 一、消费者网络购物影响因素分析 |
２ |
| 二、完善网购信用体系建设的建议 |
８ |
| 三、中国网络购物发展存在的主要问题 |
６ |
| 四、网络购物存在的法律问题及其对策 |
６ |
|
第五章 中国网络购物网站品牌研究及功能满意度评价 |
８ |
第一节 品牌知名度 |
中 |
| 一、网站品牌综合评价 |
国 |
| 二、品牌购物网站单一用户 |
市 |
| 三、品牌购物网站新增用户 |
场 |
| 四、品牌购物网站用户流失 |
调 |
| 五、品牌购物网站覆盖人数 |
研 |
第二节 网民品牌认知渠道 |
网 |
| 一、不同类型人群的认知渠道差异 |
（ |
| 二、不同类型人群网络认知渠道 |
ｗ |
第三节 各项功能满意度评价 |
ｗ |
| 一、核心功能 |
ｗ |
| 二、附加功能 |
． |
第四节 网络购物渗透率 |
２ |
| 一、中国网络购物渗透率 |
０ |
| 二、区域网络购物渗透率 |
０ |
| 三、品牌网络购物渗透率 |
８ |
|
第六章 中国网络购物用户特征及行为分析 |
７ |
第一节 网络购物用户特征 |
． |
| 一、性别 |
ｃ |
| 二、年龄 |
ｏ |
| 中國網絡購物行業現狀研究分析及市場前景預測報告（2016年） |
| 三、学历 |
ｍ |
| 四、职业 |
） |
| 五、收入 |
热 |
| 六、区域 |
线 |
第二节 网络购物商品类别 |
： |
| 一、各类别商品网购用户规模 |
４ |
| 二、各类商品网购用户群体差异 |
０ |
| （一）服装网购用户行为分析 |
０ |
| （二）数码网购用户行为分析 |
６ |
| （三）家电网购用户行为分析 |
１ |
第三节 网络购物商品评论 |
２ |
| 一、网购用户阅读商品评论情况 |
８ |
| 二、商品评论分布渠道 |
６ |
| 三、意见领袖分布群体 |
６ |
第四节 网络购物用户访问行为数据 |
８ |
| 一、购物网站月度访问人数 |
中 |
| 二、购物网站月度访问次数 |
国 |
| 三、购物网站人均月度访问次数 |
市 |
| 四、购物网站月度转化率 |
场 |
第五节 网络购物用户其他行为分析 |
调 |
| 一、购物频率 |
研 |
| 二、网络购物支付方式 |
网 |
| 三、网络购物满意度 |
（ |
| 四、不愉快的购物经历 |
ｗ |
| 五、网购欺诈和纠纷 |
ｗ |
第六节 网购市场发展因素分析 |
ｗ |
| 一、网购CPI发展现状分析 |
． |
| 二、网购CPI发展趋势分析 |
２ |
| 三、网购快递物流影响因素 |
０ |
| 四、网购消费信任影响因素 |
０ |
|
第七章 中国网络购物市场的前景趋势分析 |
８ |
第一节 中国网络购物的前景展望 |
７ |
| 一、中国网络购物市场发展前景分析 |
． |
| 二、中国网络购物未来发展空间分析 |
ｃ |
| 三、中国服装网购市场前景分析 |
ｏ |
| 四、2018-2025年中国网络购物市场规模预测 |
ｍ |
| 五、2017年左右中国网络购物将到达成熟期 |
） |
第二节 济?研咨询:中国网络购物市场的趋势分析 |
热 |
| 一、中国网络购物市场发展趋势 |
线 |
| 二、无线电子商务将成网络购物发展趋势 |
： |
| 三、中国服装网购发展趋势分析 |
４ |
| 四、中国网络购物行为未来发展趋势 |
０ |
|
| 图表目录 |
０ |
| 图表 1 2017年国内生产总值构成及增长速度统计 |
６ |
| 图表 2 2013-2017年中国国内生产总值及增长变化趋势图 |
１ |
| 图表 3 2017年规模以上企业工业增加值增长速度趋势图 |
２ |
| 图表 4 2017年规模以上工业企业营业收入与利润总额同比增速 |
８ |
| 图表 5 2013-2017年中国全社会固定资产投资增长趋势图 |
６ |
| 图表 6 2013-2017年中国社会消费品零售总额及增长速度趋势图 |
６ |
| 图表 7 2013-2017年城镇居民人均可支配收入及增长趋势图 |
８ |
| 图表 8 2013-2017年农村居民人均纯收入及增长趋势图 |
中 |
| zhōngguó wǎngluò gòuwù hángyè xiànzhuàng yánjiū fēnxī jí shìchǎng qiánjǐng yùcè bàogào (2016 nián) |
| 图表 9 2017年中国居民消费价格月度变化趋势图 |
国 |
| 图表 10 2013-2017年中国网民规模与普及率变化趋势图 |
市 |
| 图表 11 2013-2017年中国手机上网网民规模统计 |
场 |
| 图表 12 2013-2017年中国网络购物市场交易规模 |
调 |
| 图表 13 2017年中国网络购物市场各类商品品类市场份额 |
研 |
| 图表 14 2013-2017年中国网络购物占社会消费品零售总额比重 |
网 |
| 图表 15 2017年美国假期网络购物客户满意度排名 |
（ |
| 图表 16 2013-2017年英国网购在线支出增长趋势图 |
ｗ |
| 图表 17 2016-2017年中国移动购物市场交易规模增长趋势图 |
ｗ |
| 图表 18 2013-2017年中国网购交易额PC端和移动端占比 |
ｗ |
| 图表 19 2017年中国移动购物企业交易规模市场结构 订.购.电.话:.４.0.0.61.2.8.6.6.8 |
． |
| 图表 20 2013-2017年中国网络购物市场用户规模增长趋势图 |
２ |
| 图表 21 2016-2017年网络购物用户数及使用率 |
０ |
| 图表 22 2016-2017年团购用户数及使用率 |
０ |
| 图表 23 2016-2017年中国各季度网络购物市场交易规模增长趋势图 |
８ |
| 图表 24 2013-2017年中国网络购物市场B2C/C2C市场结构 |
７ |
| 图表 25 2017年B2C购物网站交易规模市场份额 |
． |
| 图表 26 2017年中国自主销售为主B2C购物网站交易规模 |
ｃ |
| 图表 27 2016-2017年中国服装网络购物市场结构份额 |
ｏ |
| 图表 28 2017年B2C服装网购市场主要企业份额 |
ｍ |
| 图表 29 2017年度十大网络购物热点投诉问题 |
） |
| 图表 30 2017年度十大网络购物投诉网站 |
热 |
| 图表 31 2017年服装和鞋类购物网站投诉榜 |
线 |
| 图表 32 2017年化妆品、手机数码及图书类购物网站投诉榜 |
： |
| 图表 33 2017年母婴与在线旅游类购物网站投诉榜 |
４ |
| 图表 34 2017年限时抢购与奢侈品类购物网站投诉榜 |
０ |
| 图表 35 2017年TOP12热点投诉支付/快递榜 |
０ |
| 图表 36 2017年度十大热点传统品牌电商投诉榜 |
６ |
| 图表 37 2017年中国品牌购物网站综合排名 |
１ |
| 图表 38 品牌购物网站单一用户及非单一用户占比 |
２ |
| 图表 39 购物网站新增用户新增使用品牌网站的比例 |
８ |
| 图表 40 品牌购物网站用户新增率 |
６ |
| 图表 41 品牌购物网站流失用户占总流失用户的比例 |
６ |
| 图表 42 品牌购物网站用户流失率 |
８ |
| 图表 43 用户放弃使用某购物网站的原因 |
中 |
| 图表 44 品牌购物网站周覆盖人数分布Top10 |
国 |
| 图表 45 网民获知品牌购物网站的认知渠道 |
市 |
| 图表 46 不同性别网民认知渠道差异 |
场 |
| 图表 47 网民听说过网站的网络渠道种类 |
调 |
| 图表 48 不同性别网民知晓网站的网络渠道分布 |
研 |
| 图表 49 品牌购物网站核心功能满意度评价 |
网 |
| 图表 50 品牌购物网站附加功能满意度评价 |
（ |
| 图表 51 2013-2017年中国网络购物渗透率 |
ｗ |
| 图表 52 2017年中国内地各省网民规模和互联网普及率 |
ｗ |
| 图表 53 中国各区域网络购物渗透率 |
ｗ |
| 图表 54 中国品牌网站网络购物渗透率 |
． |
| 图表 55 中国网络购物用户性别分布 |
２ |
| 图表 56 中国网络购物用户年龄分布 |
０ |
| 图表 57 中国网络购物用户学历分布 |
０ |
| 图表 58 中国网络购物用户职业分布 |
８ |
| 图表 59 中国网络购物用户月收入分布图 |
７ |
| 中国オンラインショッピングリサーチ現状分析と市場予測レポート（2016） |
| 图表 60 网络购物用户城乡分布 |
． |
| 图表 61 各类商品网民网购比例 |
ｃ |
| 图表 62 网购用户阅读商品评论情况 |
ｏ |
| 图表 63 网购用户发表商品评论的渠道 |
ｍ |
| 图表 64 在网上发表商品评论用户的年龄分布 |
） |
| 图表 65 在网上发表商品评论用户的学历分布 |
热 |
| 图表 66 中国网络购物网站月度访问人数分布 |
线 |
| 图表 67 中国网络购物网站月度访问次数分布 |
： |
| 图表 68 中国网络购物网站人均月度访问次数分布 |
４ |
| 图表 69 中国购物网站访问到下单转化率 |
０ |
| 图表 70 中国购物网站主要细分品类访问到下单转化率 |
０ |
| 图表 71 网络购物用户半年网购次数 |
６ |
| 图表 72 网络购物用户使用的支付类型 |
１ |
| 图表 73 网络购物用户网上支付方式 |
２ |
| 图表 74 网络购物用户对网络购物整体满意度评价 |
８ |
| 图表 75 网络购物用户主要的不愉快网购经历 |
６ |
| 图表 76 网购用户是否遇到过网购欺诈或团购被骗情况 |
６ |
| 图表 77 受损用户索赔或申诉方式 |
８ |
| 图表 78 网购用户各类索赔或申诉方式是否有赔偿情况 |
中 |
| 图表 79 2017年网购热门商品受关注占比 |
国 |
| 图表 80 2017年热门商品网购CPI价格变化情况 |
市 |
| 图表 81 2017年购物网站日均流量占比 |
场 |
| 图表 82 2017年C2C购物网站流量分布 |
调 |
| 图表 83 2017年B2C购物网站流量排名 |
研 |
| 图表 84 2017年京东商城和天猫购物网站流量比较 |
网 |
| 图表 85 2017年聚美和乐蜂购物网站流量比较 |
（ |
| 图表 86 2018-2025年中国网络购物市场规模预测趋势图 |
ｗ |
| 图表 87 2013-2017年中国手机网民规模及其占网民比例 |
ｗ |
电话：