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中国大数据行业发展回顾与市场前景预测报告(2016-2019年)

中国市场调研网 点击人/次 2016年3月2日
报告名称: 中国大数据行业发展回顾与市场前景预测报告(2016-2019年) 
报告编号: 1680005
完成日期: 2016年3月
报告价格: 纸质版:8500元 电子版:8800元 纸质+电子版:9000元
优 惠 价: 7920 元
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中国大数据行业发展回顾与市场前景预测报告(2016-2019年) 内容介绍:

  大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。其数据规模往往达到了PB(1024TB)级。大数据是具有体量大、结构多样、时效强等特征的数据。无法在一定时间内用常规机器和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。如果不能在合理的时间挖掘出知识信息,那大数据是无用的。
  大数据定义
  大数据与传统数据的区别以及大数据4V特征
  中国市场调研网发布的中国大数据行业发展回顾与市场前景预测报告(2016-2019年)认为,整体而言,全球的大数据应用处于发展初期,中国大数据应用才刚刚起步。目前,大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局:互联网行业是大数据应用的领跑者,金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域积极尝试大数据。
  《中国大数据行业发展回顾与市场前景预测报告(2016-2019年)》对大数据行业相关因素进行具体调查、研究、分析,洞察大数据行业今后的发展方向、大数据行业竞争格局的演变趋势以及大数据技术标准、大数据市场规模、大数据行业潜在问题与大数据行业发展的症结所在,评估大数据行业投资价值、大数据效果效益程度,提出建设性意见建议,为大数据行业投资决策者和大数据企业经营者提供参考依据。

第一章 大数据产业基本概述

  第一节 大数据基本概念

    一、大数据的定义
    二、大数据的特征
    三、大数据的类型
    四、大数据与BI的区别

  第二节 大数据产生的历史背景

    一、信息技术的进步
    二、互联网的诞生与发展
    三、云计算的发展与应用
    四、物联网的发展
    五、社交网络的发展
    六、智能终端的普及

  第三节 大数据的作用与影响

    一、大数据的作用与意义
      1、对于国家和政府
      2、对于企业
      3、对于个人
    二、大数据的商业价值
    三、大数据的影响与趋势
      1、对信息技术产业的影响
      2、对信息技术应用的影响

  第四节 大数据产业链解析

    一、大数据的生态系统
    二、大数据产业的概念
    三、大数据产业链构成
      1、数据产生与集聚层
      2、数据组织与管理层
      3、数据分析与发现层
      4、数据应用与服务层

  第五节 大数据关键技术分析

    一、大数据与云计算
      1、编程模型
      2、海量数据分布存储技术
      3、海量数据管理技术
      4、虚拟化技术
      5、云计算平台管理技术
      6、并行计算和并行算法
      7、Web2.0
      8、面向服务的体系结构SOA
      9、云安全
    二、大数据处理工具
      1、Hadoop
      2、HPCC
      3、Storm
      4、ApacheDrill
      5、RapidMiner
      6、PentahoBI

  第六节 大数据带来的机遇与挑战

    一、大数据带来的机遇
      1、大数据的挖掘和应用成为核心
      2、大数据为信息安全带来发展契机
      3、使商业智能和信息安全增速加快
    二、大数据带来的挑战
      1.人才
      2.技术
      3.信息安全

第二部分 大数据行业市场分析

第二章 全球大数据产业发展现状与预测

  第一节 全球已全面进入大数据时代

    一、全球大数据储量规模
    二、全球大数据地区分布

  第二节 全球大数据厂商创新成果分析

    一、Hadoop分发
    二、下一代数据仓库
    三、大数据分析平台和应用
      1、大数据分析的分类
      2、数据分析的算法复杂度
      3、大数据分析应用
    四、大数据即服务
      1、大数据即服务定义
      2、大数据即服务的用例
      3、大数据即服务元素

  第三节 全球大数据应用现状与动向

    一、国外的数据开放战略与浪潮
      1、国外推行大数据战略的原因
      2、国外推行大数据战略的主要做法
    二、国外大数据应用现状与经济价值
      1、美国大数据应用现状与价值
      2、欧洲大数据应用现状与价值
      3、日本大数据应用现状与价值
    三、大数据已上升到国家战略高度
      1、美国提出大数据发展计划
      2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域
      3、日本新ICT战略重点关注大数据
      4、韩国推出大数据中心战略

  第四节 2015年全球大数据产业回顾

    一、2015年全球大数据发展回顾
    二、2015年全球大数据热点事件
      1、技术平台全面发展
      2、大数据一体机盛行
      3、企业对大数据的投入增加
      4、业界巨头加快产业链布局
      5、新兴企业不断涌现

  第五节 全球大数据产业商业模式分析

    一、大数据内生型价值模式
    二、大数据外生型价值模式
    三、大数据寄生型价值模式
    四、大数据产品型价值模式
    五、大数据云计算服务型价值模式

  第六节 全球大数据产业市场规模及预测

    一、全球大数据产业规模及预测
    二、全球大数据细分市场及预测
      1、全球大数据细分市场
      2、大数据专业服务市场及预测
      3、大数据计算机市场规模及预测
      4、大数据软件市场规模及预测

  第七节 全球大数据产业市场格局分析

    一、全球大数据产业企业类型分析
    二、全球大数据专营厂商收入占比
    三、全球大数据专营厂商市场格局

  第八节 全球大数据产业发展趋势与问题

    一、全球大数据产业发展趋势
    二、全球大数据技术发展趋势
      1、技术趋向多样化
      2、基于云的数据分析平台将更趋完善
      3、数据分析集逐步扩大
    三、全球大数据面临的主要问题
      1、大数据存储技术
      2、数据深度分析与挖掘
      3、数据安全
      4、隐私保护

第三章 中国大数据产业发展现状与前景预测

  第一节 中国大数据时代已来临

    一、互联网发展分析
      1、互联网网民规模
      2、互联网资源规模
    二、社交媒体发展分析
      1、新闻网站
      2、网络视频
      3、搜索引擎
      4、即时通信
      5、网络社区
      6、微博
      7、博客/个人空间
    三、物联网发展分析
      1、中国物联网行业的发展现状
      2、中国物联网行业的发展规模
    四、电子商务发展分析
      1、中国电子商务行业发展概述
      2、中国电子商务行业发展规模
    五、移动设备发展分析
    六、数据量分析

  第二节 中国政府对大数据科研的支持

    一、863计划
    二、国家重大科技专项
    三、物联网“十二五”发展规划

  第三节 中国大数据产业发展现状分析

    一、大数据产业链建设情况
    二、大数据产业生命周期分析
    三、大数据产业市场规模分析
    四、大数据应用行业投资分布
    五、大数据产业面临的挑战

  第四节 中国大数据应用实践分析

    一、大数据在经济预警方面的应用
    二、大数据在市场营销方面的应用
    三、大数据在医疗领域的应用
      1、临床操作
      2、付款/定价
      3、研发
      4、新的商业模式
      5、公众健康
    四、大数据在金融领域的应用

  第五节 2014-2016年中国大数据最新动向

    一、企业大数据产品与技术动向
    二、中关村大数据产业链雏形初现
    三、地方政府推出政策助推大数据发展
    四、华为联手英国大学开发“大数据”

  第六节 2014-2019年中国大数据产业前景预测

    一、大数据产业总体规模预测
    二、大数据产业细分市场预测
      1、大数据基础架构硬件市场预测
      2、大数据软件市场发展前景预测
      3、大数据服务市场发展前景预测

  第七节 中国大数据产业发展路线图

    一、多措并举,推进大数据产业化进程
      1、支持信息服务企业发展转型
Development Review and Market Prospects report forecast China Big Data Industry (2016- 2019)
      2、加大投入力度,加快技术突破
      3、加强基础数据整合
    二、加快推广应用,引导大数据发展
      1、推动示范应用
      2、推进智慧城市建设
    三、优化信息化发展环境,加大专业人才培养力度
      1、发挥行业协会作用
      2、加强培训
      3、加大数据人才培养力度

第四章 中国企业大数据需求与应用趋势调查

  第一节 调查背景

    一、被调查者所属行业
    二、被调查者企业规模
    三、被调查企业每月新增数据规模

  第二节 企业大数据需求分析

    一、企业数据系统架构存在的问题
    二、企业面临的数据技术难题
    三、企业数据挖掘和分析面临的问题

  第三节 企业大数据应用现状与规划

    一、企业数据处理产品的服务商
    二、企业大数据投入情况
    三、企业部署开源大数据解决方案的计划
    四、企业大数据的部署规模

  第四节 企业大数据应用选型依据

    一、企业做数据产品选型时考虑的因素
    二、企业关注的数据产品特性
    三、企业选择服务商时考虑的因素

  第五节 企业大数据应用趋势分析

    一、企业关注的数据管理新技术
    二、企业如何看待商业智能的未来

第三部分 大数据行业需求分析

第五章 典型领域大数据应用价值与需求分析

  第一节 政府

    一、电子政务建设现状
    二、政府大数据应用需求
    三、政府大数据应用场景
    四、政府大数据应用价值分析
    五、政府大数据应用典型案例
    六、政府大数据应用前景分析

  第二节 电信

    一、行业大数据应用需求分析
    二、行业大数据应用场景分析
    三、行业大数据应用价值分析
    四、行业大数据应用典型案例
    五、行业大数据应用前景分析

  第三节 金融

    一、行业信息化建设现状
    二、行业数据量及其特征
    三、行业大数据应用需求分析
    四、行业大数据应用场景分析
    五、行业大数据应用价值分析
    六、行业大数据应用典型案例
    七、行业大数据应用前景分析

  第四节 互联网

    一、行业数据储量与特点
    二、行业大数据应用需求分析
    三、行业大数据应用前景分析

  第五节 零售

    一、行业信息化现状分析
    二、行业大数据应用经典案例

  第六节 医疗

    一、行业信息化建设情况
    三、行业大数据应用价值分析
    四、行业大数据应用典型案例
    五、行业大数据应用前景分析

  第七节 智慧城市

    一、智慧城市建设情况分析 订阅电话 010-66181099
      1、智慧城市投资规模及预测
      2、智慧城市IT投资分析
    二、智慧城市大数据应用需求
    三、智慧城市大数据应用经典案例
    四、智慧城市大数据应用前景

  第八节 能源

    一、行业信息化建设现状分析
    二、行业大数据应用需求分析
    三、行业大数据应用经典案例

  第九节 制造业

    一、行业信息化建设现状
    二、行业数据量及其特点
    三、行业大数据应用需求分析
    四、行业大数据应用场景分析
    五、行业大数据应用价值分析

  第十节 其它领域

    一、教育行业大数据应用需求
    二、军事行业大数据应用需求
    三、旅游行业大数据应用需求

第六章 国内外企业大数据产业战略布局

  第一节 国外企业布局大数据

    一、IBM
    二、HP
    三、Intel
    四、Teradata
    五、Dell
    六、ORACLE
    七、SAP
    八、EMC
    九、CiscoSystems
    十、Microsoft
    十一、Accenture
    十二、Fusion-io
    十三、PwC
    十四、SASInstitue
    十五、Splunk
    十六、Deloitte
    十七、Amazon
    十八、TableauSoftware
    十九、NetApp
    二十、Hitachi
    二十一、Informatica
    二十二、Fujitsu
    二十三、其它企业
      1、Google
      2、Facebook
      3、Twitter
      4、Wal-Mart
      5、ZARA
      6、Datameer
      7、Connotate
      8、ClearStoryData
      9、Siemens
      10、OperaSolution
      11、MuSigma
中國大數據行業發展回顧與市場前景預測報告(2016-2019年)

  第二节 国内企业大数据布局情况

    一、互联网企业布局大数据
      1、百度
      2、淘宝
      3、腾讯
      4、阿里巴巴
      5、新浪
      6、盛大网络
    二、IT企业布局大数据
      1、浪潮
      2、华为
      3、联想
      4、神州数码
      5、东软
    三、电信运营商布局大数据
      1、中国电信
      2、中国移动
      3、中国联通

  第三节 国内外企业大数据布局比较

第四部分 大数据产业投资价值分析

第七章 中国大数据产业链投资机会分析

  第一节 硬件层面投资机会分析

    一、大数据对数据存储需求
    二、数据存储市场格局现状
      1、移动硬盘市场格局
      2、U盘、闪存卡市场格局
    三、服务器市场格局现状
    四、硬件层面投资机会分析

  第二节 软件层面投资机会分析

    一、基础软件投资机会分析
    二、应用软件投资机会分析

  第三节 信息服务层面投资机会

    一、IT基础设施服务业投资机会
    二、信息咨询服务业投资机会
    三、信息安全行业投资机会
    四、中国大数据产业投资象限

第八章 大数据产业融资现状与趋势分析

  第一节 大数据产业投资热度分析

    一、大数据产业投资热潮
    二、大数据产业投资趋势

  第二节 大数据产业并购趋势分析

    一、大数据产业并购动向
    二、大数据产业并购特征
    三、大数据产业并购趋势

  第三节 大数据产业融资机会分析

    一、大数据产业融资模式
      1、PE/VC
      2、上市融资
      3、天使投资
    二、大数据产业融资案例
      1、风投融资案例
      2、种子融资案例
      3、大宗融资案例
    三、大数据产业融资机会

第九章 中国大数据产业链关联企业运营分析

  第一节 海量数据存储、处理、咨询相关公司

    一、江苏天泽信息产业股份有限公司
      1、公司发展简介
      2、公司组织架构分析
      3、公司主要产品及特点
      4、公司经营情况分析
      5、公司经营优劣势分析
      6、公司最新发展动向
    二、北京拓尔思信息技术股份有限公司
      1、公司发展简介
      2、公司组织架构分析
      3、公司主要产品及特点
      4、公司研发能力分析
      5、公司经营情况分析
      6、公司经营优劣势分析
      7、公司最新发展动向
    三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司
      1、公司发展简介
      2、公司主要产品及特点
      3、公司研发能力分析
      4、公司经营情况分析
      5、公司经营优劣势分析
      6、公司最新发展动向

  第二节 数据中心建设与运维相关公司

    一、荣之联科技股份有限公司
      1、公司发展简介
      2、公司主要产品及特点
      3、公司经营情况分析
      4、公司经营优劣势分析
      5、公司投资并购情况
      6、公司最新发展动向
    二、上海天玑科技股份有限公司
      1、公司发展简介
      2、公司组织架构分析
      3、公司主要产品及特点
      4、公司研发能力分析
      5、公司经营情况分析
      6、公司投资并购情况
      7、公司最新发展动向
    三、北京银信长远科技股份有限公司
      1、公司发展简介
      2、公司经营情况分析
      3、公司经营优劣势分析

  第三节 视频化应用相关公司

    一、杭州海康威视数字技术股份有限公司
      1、公司发展简介
      2、公司组织架构分析
      3、公司主要产品及特点
      4、公司研发能力分析
      5、公司营销网路分析
      6、公司经营情况分析
      7、公司经营优劣势分析
    二、浙江大华技术股份有限公司
      1、公司发展简介
      2、公司主要产品及特点
      3、公司研发能力分析
      4、公司营销网络分析
      5、公司经营情况分析
      6、公司经营优劣势分析

  第四节 智能化与人机交互概念相关公司

    一、安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
      1、公司发展简介
      2、公司主要产品及特点
zhōngguó dà shùjù hángyè fāzhǎn huígù yǔ shìchǎng qiánjǐng yùcè bàogào (2016-2019 nián)
      3、公司研发能力分析
      4、公司经营情况分析
      5、公司经营优劣势分析
      6、公司最新发展动向
    二、用友软件股份有限公司
      1、公司发展简介
      2、公司组织架构分析
      3、公司主要产品及特点
      4、公司研发能力分析
      5、公司经营情况分析
      6、公司经营优劣势分析
      7、公司最新发展动向

  第五节 信息安全类公司

    一、成都卫士通信息产业股份有限公司
      1、公司发展简介
      2、公司主要产品及特点
      3、公司研发能力分析
      4、公司经营情况分析
      5、公司经营优劣势分析
      6、公司投资并购情况
      7、公司最新发展动向
    二、北京启明星辰信息技术股份有限公司
      1、公司发展简介
      2、公司组织架构分析
      3、公司主要产品及特点
      4、公司研发能力分析
      5、公司经营情况分析
      6、公司最新发展动向
    三、蓝盾信息安全技术股份有限公司
      1、公司发展简介
      2、公司主要产品及特点
      3、公司研发能力分析
      4、公司经营情况分析
      5、公司经营优劣势分析
      6、公司最新发展动向

  第六节 (济研咨询)拥有数据资源的公司

    一、阿里巴巴集团
      1、公司发展简介
      2、公司组织架构分析
      3、公司主要产品及特点
      4、公司经营情况分析
      5、公司经营优劣势分析
      6、公司投资并购情况
      7、公司最新发展动向
    二、腾讯控股有限公司
      1、公司发展简介
      2、公司主要产品及特点
      3、公司经营情况分析
      4、公司经营优劣势分析
      5、公司发展战略分析
      6、公司投资并购情况
图表目录
  图表1 存储价格的下降
  图表2 网络带宽的增加
  图表3 “广播”加“接收”模式
  图表4 “请求”加“响应”模式
  图表5 网络生活
  图表6 谷歌公司数据中心内一景
  图表7 移动设备与传统台式机、笔记本电脑的全球出货量对比图
  图表8 移动设备与传统台式机、笔记本电脑的全球保有量对比图
  图表9 大数据概念示意图
  图表10 MapReduce程序的具体执行过程
  图表11 GFS与传统分布式文件系统的区别
  图表12 写控制信号和写数据流
  图表13 BigTable的逻辑结构
  图表14 BigTable中存储记录板位置信息的结构
  图表15 云计算平台的管理系统
  图表16 云服务
  图表17 用于实时分析的MongoDB架构
  图表18 RCFile的行列混合存
  图表19 MDX→MapReduce简略示意图
  图表20 Hadoop多维分析平台架构图
  图表21 采集模块
  图表22 核心模块的逻辑
  图表23 MapReduce WorkFlow例子
  图表24 基于SOA的DaaS体系架构
  图表25 全球各大数据专营厂商的市场份额
  图表26 软件、硬件以及服务3个领域的收入占比
  图表27 中国网民规模与互联网普及率
  图表28 新增网民上网设备使用情况
  图表29 非网民未来上网意向
  图表30 非网民不使用互联网的原因
  图表31 手机网民规模
  图表32 2013-2016年中国内地各省(市、自治区)网民规模和互联网普及率
  图表33 中国网民城乡结构
  图表34 中国城乡居民互联网普及率和城镇化进程
  图表35 2012-2015年 年中国互联网基础资源对比
  图表36 中国IPv6地址数量
  图表37 中国IPv4地址资源变化情况
  图表38 中国分类域名数
  图表39 中国分类CN 域名数
  图表40 中国网站数量
  图表41 中国网页数量
  图表42 中国网页数
  图表43 中国国际出口带宽变化情况
  图表44 主要骨干网络国际出口带宽数
  图表45 2014年PC端与手机端网民搜索内容对比
  图表46 2012-2015年 年中国网络视频用户数及网民使用率
  图表47 2012-2015年 年中国搜索引擎用户数及网民使用率
  图表48 2013-2016年中国即时通信用户数及网民使用率
  图表49 2012-2015年 年中国社交网站用户数及网民使用率
  图表50 2012-2015年 年中国微博用户数及网民使用率
  图表51 2013-2016年博客/个人空间用户数及网民使用率
  图表52 大数据产业链全景图
  图表53 大数据第部分经济领域的影响
  图表54 数据使用率提升10%对行业人均产出的平均提升幅度
  图表55 商业智能市场规模(亿元)
  图表56 2014-2019年我国大数据市场规模分析预测
  图表57 被调查者所属行业
  图表58 被调查者企业规模
  图表59 被调查企业每月新增数据规模
  图表60 企业数据系统架构存在的问题
  图表61 企业面临的数据技术难题
  图表62 企业数据挖掘和分析面临的问题
  图表63 企业数据处理产品的服务商
  图表64 企业大数据投入情况
  图表65 企业部署开源大数据解决方案的计划
  图表66 企业大数据的部署规模
  图表67 企业做数据产品选型时考虑的因素
  图表68 企业关注的数据产品特性
  图表69 企业选择服务商时考虑的因素
開発のレビューと市場展望レポートでは、中国ビッグデータ業界(2016- 2019年)を予測しました
  图表70 企业关注的数据管理新技术
  图表71 企业如何看待商业智能的未来
  图表72 金融大数据应用场景分析
  图表73 2013年智慧城市大数据应用分布
  图表74 基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决方案
  图表75 2013-2016年中国智慧城市大数据应用规模预测
  图表76 2013-2016年中国智慧城市重点领域大数据应用规模预测 (单位:亿元)
  图表77 2012- 2015年中国能源行业信息化投资规模
  图表78 2014年4月中国移动硬盘市场品牌关注比例分布
  图表79 2014年3月-4月中国移动硬盘市场品牌关注比例对比
  图表80 信息安全行业细分如下:
  图表81 2008-2013年中国信息安全产品市场规模及增长率预测(单位:亿元)
  图表82 中国大数据产业投资象限
  图表83 大宗融资案例
  图表84 江苏天泽信息产业股份有限公司组织架构分析
  图表85 江苏天泽信息产业股份有限公司负债能力分析
  图表86 江苏天泽信息产业股份有限公司利润能力分析
  图表87 江苏天泽信息产业股份有限公司财务指标分析
  图表88 北京拓尔思信息技术股份有限公司组织架构分析
  图表89 北京拓尔思信息技术股份有限公司负债能力分析
  图表90 北京拓尔思信息技术股份有限公司利润能力分析
  图表91 北京拓尔思信息技术股份有限公司财务指标分析
  图表92 厦门市美亚柏科信息股份有限公司负债能力分析
  图表93 厦门市美亚柏科信息股份有限公司利润能力分析
  图表94 厦门市美亚柏科信息股份有限公司财务指标分析
  图表 95 荣之联科技股份有限公司负债能力分析
  图表96 荣之联科技股份有限公司利润能力分析
  图表97 荣之联科技股份有限公司财务指标分析
  图表98 上海天玑科技股份有限公司组织架构分析
  图表99 上海天玑科技股份有限公司负债能力分析
  图表100 上海天玑科技股份有限公司利润能力分析
  图表101 上海天玑科技股份有限公司财务指标分析
  图表102 北京银信长远科技股份有限公司负债能力分析
  图表103 北京银信长远科技股份有限公司利润能力分析
  图表104 北京银信长远科技股份有限公司财务指标分析
  图表105 杭州海康威视数字技术股份有限公司负债能力分析
  图表106 杭州海康威视数字技术股份有限公司利润能力分析
  图表107 杭州海康威视数字技术股份有限公司财务指标分析
  图表108 浙江大华技术股份有限公司负债能力分析
  图表109 浙江大华技术股份有限公司利润能力分析
  图表110 浙江大华技术股份有限公司财力指标分析
  图表111 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司负债能力分析
  图表112 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司利润能力分析
  图表113 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司财务指标分析
  图表114 用友软件股份有限公司组织架构分析
  图表115 用友软件股份有限公司负债能力分析
  图表116 用友软件股份有限公司利润能力分析
  图表117 用友软件股份有限公司财务指标分析
  图表118 成都卫士通信息产业股份有限公司负债能力分析
  图表119 成都卫士通信息产业股份有限公司利润能力分析
  图表120 成都卫士通信息产业股份有限公司财务指标分析
  图表121 北京启明星辰信息技术股份有限公司组织架构分析
  图表122 北京启明星辰信息技术股份有限公司负债能力分析
  图表123 北京启明星辰信息技术股份有限公司利润能力分析
  图表124 北京启明星辰信息技术股份有限公司财务指标分析
  图表125 蓝盾信息安全技术股份有限公司负债能力分析
  图表126 蓝盾信息安全技术股份有限公司利润能力分析
  图表127 蓝盾信息安全技术股份有限公司财务指标分析
  图表128 阿里巴巴集团负债能力分析
  图表129 阿里巴巴集团综合损益分析
  图表130 阿里巴巴集团财务指标分析
  图表131 腾讯控股有限公司负债能力分析
  图表132 腾讯控股有限公司综合损益分析
  图表133 腾讯控股有限公司财务指标分析

  略……

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