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贵州运用大数据提升物流时效降成本分析

  摘要:中智林数据显示,截至去年底,该平台年累计完成货运量1592.73万吨,货物周转量132.72亿吨公里。煤炭及制品、矿物性建筑材料、钢铁成为占比前三名的货类。

  只需安装一个App,司机不再东奔西跑、用“笨办法”找货,货主也不必为找车发愁,这就是当传统物流遇上大数据时发生的变化。

  走进贵阳货车帮科技有限公司总部基地大厅,两边墙壁大屏幕上实时滚动播放着出发地、到达地以及货源信息等。日交易额、货运活跃指数、全国公路物流指数等数据也一目了然。

  在这里,每天发布超过500万条货源信息,来自全国各地的520多万名司机和125万余名货主在平台上进行实时匹配。货车帮CEO罗鹏介绍,大数据将数以百万计的货车司机和物流企业连在一起,大大减少空驶路程和时间,提高物流效率。

  运用大数据搭建车货匹配平台,配货等待时间从3-5天降低到0.5-1天,2017年,货车帮通过减少空驶,节省燃油成本860亿元,减少碳排放4600万吨。

  济研咨询数据显示,截至去年底,该平台年累计完成货运量1592.73万吨,货物周转量132.72亿吨公里。煤炭及制品、矿物性建筑材料、钢铁成为占比前三名的货类。

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