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2016-2020年中国机器视觉行业现状研究分析及市场前景预测报告

中国市场调研网 点击人/次 2016年3月27日
报告名称: 2016-2020年中国机器视觉行业现状研究分析及市场前景预测报告 
报告编号: 1808176
完成日期: 2016年3月
报告价格: 纸质版:7800元 电子版:8000元 纸质+电子版:8200元
优 惠 价: 7200 元
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2016-2020年中国机器视觉行业现状研究分析及市场前景预测报告 内容介绍:

  从产业发展生命周期来看,国际机器视觉产业已经处于成熟期,预期未来3~5年内,欧美日机器视觉技术仍将不断有创新,国际机器视觉市场有望保持现有市场规模,并继续增长。国内机器视觉产业目前还处于成长期,从2014、2015年情况来看,我国机器视觉产业已积累足够技术、市场、行业经验,已步入快速发展阶段。
  当前,国际机器视觉市场正处于产业成熟期,在诸如工业4.0等市场热点的推动下,未来3~5年欧美日机器视觉技术仍将有不断创新,国际机器视觉市场规模有望继续增长。国内市场目前已处于产业成长期的快速发展阶段。
  从全球市场角度来看,机器视觉行业已经走向成熟,近年来(2006-2015年)国外机器视觉市场专利数量逐年下降。全球机器视觉专利分布主要集中在美国、欧洲、日本等发达国家,欧美在机器视觉领域的技术处于统治地位。
  国内专利申请现状:年产专利数量稳步攀升 专利人集中在东南沿海
  2009-2015年国内机器视觉专利数量总体趋势(截止2016年1月)
  据中国市场调研网发布的2016-2020年中国机器视觉行业现状研究分析及市场前景预测报告显示,国内机器视觉专利数量逐年增加,各大高校及企业纷纷投入精力在机器视觉领域进行研究,国内机器视觉行业正处于一个飞速发展的阶段。国内机器视觉产业主要集中沿海发达省份及北京地区,江苏、广东、浙江、北京、上海五省市专利数量占到全国总申请数量的75%。
  国内机器视觉从上世纪80年代萌芽以来,通过艰难的概念引入,至2002年迈入发展期,特别在2012年,工业和信息化部印发了《高端装备制造业“十二五”发展规划》,规划明确将智能制造装备列入现阶段高端装备制造业发展的重点方向之一。2013年~2015年间,随着“工业4.0”、“中国制造2025”等概念的兴起,国内机器视觉公司如雨后春笋般发展起来,国内机器视觉产业发展速度明显加快。预计国内机器视觉发展期可持续到2020年前后,之后进入产业成熟期。
  《2016-2020年中国机器视觉行业现状研究分析及市场前景预测报告》主要研究分析了机器视觉行业市场运行态势并对机器视觉行业发展趋势作出预测。报告首先介绍了机器视觉行业的相关知识及国内外发展环境,并对机器视觉行业运行数据进行了剖析,同时对机器视觉产业链进行了梳理,进而详细分析了机器视觉市场竞争格局及机器视觉行业标杆企业,最后对机器视觉行业发展前景作出预测,给出针对机器视觉行业发展的独家建议和策略。中国市场调研网发布的《2016-2020年中国机器视觉行业现状研究分析及市场前景预测报告》给客户提供了可供参考的具有借鉴意义的发展建议,使其能以更强的能力去参与市场竞争。
  《2016-2020年中国机器视觉行业现状研究分析及市场前景预测报告》的整个研究工作是在系统总结前人研究成果的基础上,是相关机器视觉企业、研究单位、政府等准确、全面、迅速了解机器视觉行业发展动向、制定发展战略不可或缺的专业性报告。

第一章 机器视觉产业发展背景

  第一节 机器视觉界定

    一、机器视觉界定
    二、机器视觉原理
    三、机器视觉作用

  第二节 机器视觉产业特性

    一、机器视觉分类
    二、机器视觉基本组成

  第三节 机器视觉产业链分析

    一、产业链概述
    二、机器视觉产业链简介

  第四节 机器视觉产业政策环境

    一、产业管理体制
    二、产业发展规划

第二章 2016-2020年国际机器视觉产业发展研究分析

  第一节 2016-2020年国际机器视觉产业市场概况

    一、产业发展历程
    二、应用现状分析
    三、产业市场规模
    四、产业市场格局

  第二节 2016-2020年主要地区机器视觉产业现状分析

    一、产业地区分布情况
    二、北美机器视觉产业
    三、欧洲机器视觉产业
      (1)德国机器视觉产业
      (2)英国机器视觉产业
    四、日本机器视觉产业

  第三节 2016-2020年国际机器视觉产业发展趋势

    一、产业发展前景预测
    二、产业发展趋势分析

第三章 国际机器视觉主要厂商分析

  第一节 cognex

    一、公司发展简介
    二、公司产品与业绩
    三、公司最新发展动向

  第二节 keyence

    一、公司发展简介
    二、公司产品与业绩
    三、公司最新发展动向

  第三节 opt

    一、公司发展简介
    二、公司产品与业绩
    三、公司最新发展动向

  第四节 ppt vision

    一、公司发展简介
    二、公司产品与业绩
    三、公司最新发展动向

  第五节 omron

    一、公司发展简介
    二、公司产品与业绩
    三、公司最新发展动向

  第六节 microvision

    一、公司发展简介
    二、公司产品与业绩
    三、公司最新发展动向

  第七节 basler

    一、公司发展简介
    二、公司产品与业绩
    三、公司最新发展动向

第四章 2016-2020年中国机器视觉行业市场发展环境分析

  第一节 2016-2020年中国经济环境分析

    一、国民经济运行情况gdp
    二、消费价格指数cpi、ppi
    三、全国居民收入情况
    四、恩格尔系数
    五、工业发展形势
    六、固定资产投资情况
    七、财政收支状况
    八、中国汇率调整
    九、社会消费品零售总额
    十、对外贸易&进出口
    十一、城镇人员从业状况

  第二节 2016-2020年中国机器视觉行业政策环境分析

    一、机器视觉产业发展政策分析
    二、机器视觉相关政策分析

  第三节 2016-2020年中国机器视觉行业社会环境分析

    一、人口环境分析
    二、教育环境分析
    三、文化环境分析
    四、生态环境分析
    五、中国城镇化率

第五章 2016-2020年中国机器视觉产业发展现状与趋势

  第一节 2016-2020年中国机器视觉产业市场规模分析

    一、产业发展历程
    二、产业发展阶段
    三、产业发展规模。。。。
      (1)产业市场规模
      (2)产业企业数量

  第二节 2016-2020年中国机器视觉产业竞争现状分析

    一、产业竞争主体
      (1)产品生产商
      (2)产品代理商
      (3)系统集成商
    二、企业分布情况
    三、产业竞争焦点
    四、产业整合情况

  第三节 2016-2020年中国机器视觉客户需求特征

    一、复杂的机器视觉简单化
    二、注重方案式销售
    三、发展的客观因素
    四、购买产品品牌

  第四节 机器视觉技术的应用及展望

    一、在工业检测中的应用
    二、在农产品分选中的应用
    三、在机器人导航和视觉伺服系统中的应用
    四、在医学中的应用
    五、其它方面

  第五节 2016-2020年中国机器视觉产业发展趋势分析

    一、技术更新速度加快
    二、应用领域不断拓展
    三、产品推广出现新思路
    四、行业方面发展更加迅速

第六章 2016-2020年中国机器视觉深度研究与技术趋势分析

  第一节 机器视觉理论研究现状与趋势

    一、机器视觉理论基础
    二、机器视觉技术理论发展
      (1)初级视觉理论
      (2)主动视觉理论
      (3)多元信息融合
      (4)三维场景重建
      (5)算法和系统性能评价方法
Current Situation Chinese machine vision industry analysis and market forecast report 2020 --2016
      (6)视觉并行计算机构
      (7)通用视觉信息系统

  第二节 机器视觉软/硬件技术发展现状

    一、机器视觉硬件技术
      (1)镜头技术
      (2)摄像机技术
      (3)光源技术
      (4)图像采集卡
      (5)执行机构 咨询电话:400 612 8668
      (6)集成式机器视觉组件
    二、机器视觉软件技术

  第三节 机器视觉关键技术发展现状

    一、图像采集技术
    二、图像处理技术
    三、尺寸测量技术
    四、缺陷检测技术
    五、模式识别技术
    六、图像融合技术
    七、目标跟踪技术
    八、维重构技术

  第四节 机器视觉最新技术发展分析

    一、彩色视觉系统
    二、3d监测效果
    三、嵌入式技术
    四、硬件与软件的搭配
    五、解决方案

  第五节 机器视觉技术存在的问题

    一、图像多义性
    二、环境因素影响
    三、知识引导
    四、大量数据

  第六节 机器视觉技术发展趋势

第七章 2016-2020年中国机器视觉产业链产品发展分析

  第一节 机器视觉核心部件市场分析

    一、照明光源市场分析
      (1)照明光源概述
      (2)照明光源需求现状
      (3)照明光源主要供应商
      (4)照明光源的重要性
    二、工业镜头市场分析
      (1)工业镜头功能
      (2)工业镜头分类
      (3)主要厂商及产品特点
      (4)工业镜头市场发展趋势
    三、工业相机市场分析
      (1)工业相机概述
      (2)工业相机需求情况
      (3)主要供应商及产品特点
      (4)工业相机细分产品
      (5)工业相机新产品动向
      (6)工业相机市场发展趋势
    四、图像采集卡市场分析
      (1)图像采集卡概述
      (2)主要厂商及产品特点
      (3)图像采集卡技术参数
      (4)图像采集卡应用

  第二节 机器视觉系统集成市场分析

    一、机器视觉系统发展概述
      (1)机器视觉系统发展
      (2)机器视觉分类及比较
    二、嵌入式机器视觉系统发展分析
      (1)嵌入式系统概述
      (2)智能相机发展与应用分析
    三、基于pc的视觉系统发展分析
      (1)基于pc的视觉系统主要特点
      (2)基于pc的视觉系统设计现状
      (3)基于pc的视觉系统应用案例
    四、国内机器视觉系统发展趋势预判

第八章 2016-2020年中国重点地区机器视觉产业发展分析

  第一节 无锡众望“机器视觉”改变印染色差

  第二节 3D视觉软件确保100%的缺陷检测

  第三节 机器视觉PCB检测 实力与魅力的诠释

  第四节 Pleora使实时成像系统中的无线视频传输成为现实

  第五节 机器视觉——超越传统,商机无限

第九章 2016-2020年中国机器视觉下游行业应用调研与投资潜力分析

  第一节 机器视觉下游应用领域分布

  第二节 机器视觉在工业中的应用现状与趋势

    一、机器视觉在工业制造中的应用综述
      (1)应用于产品特性的检查
      (2)应用于机器人视觉的研究
    二、机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力
      (1)中国半导体制造行业发展现状
      (2)机器视觉在半导体制造中的应用情况
      (3)机器视觉在半导体制造中的应用案例
    三、机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力
      (2)机器视觉在电子制造中的应用情况
    四、机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力
2016-2020年中國機器視覺行業現狀研究分析及市場前景預測報告
    五、机器视觉在印刷包装行业中的应用现状与潜力
    六、机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力
    七、机器视觉在其它工业制造中的应用潜力

  第三节 机器视觉在农业中的应用现状与潜力

    一、中国农业发展现状
    二、机器视觉在农业中的应用情况

  第四节 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力

    一、医药行业发展现状与趋势
      (1)医药行业发展现状
      (2)医药行业投资情况
      (3)医药行业领先企业转型
    二、机器视觉在医药行业中的应用情况
    三、机器视觉在医药行业中的应用案例
    四、机器视觉在医药行业中的应用潜力

  第五节 机器视觉在交通中的应用现状与潜力

  第六节 机器视觉在新兴领域的应用机遇分析

第十章 中国机器视觉产业领先企业经营情况分析

  第一节 企业发展总体状况分析

  第二节 领先企业个案经营分析

    一、北京凌云光视数字图像技术有限公司
      (1)企业发展简况
      (2)企业主营产品与服务
      (3)企业产品解决方案
      (4)企业经营情况分析
      (一)企业的偿债能力分析
      (二)企业运营能力分析
      (三)企业盈利能力分析
        (5)企业经营优劣势分析
        (6)企业投资与并购重组
        (7)企业最新发展动向分析
    二、中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司
      (1)企业发展简况
      (2)企业主营产品与服务
      (3)企业产品销售渠道
      (4)企业经营情况分析
      (一)企业的偿债能力分析
      (二)企业运营能力分析
      (三)企业盈利能力分析
        (5)企业经营优劣势分析
        (6)企业最新发展动向分析
    三、东莞市奥普特自动化科技有限公司
      (1)企业发展简况
      (2)企业主营产品与服务
      (3)企业产品解决方案
      (4)企业产品销售渠道
      (5)企业经营情况分析
      (一)企业的偿债能力分析
      (二)企业运营能力分析
      (三)企业盈利能力分析
        (6)企业经营优劣势分析
        (7)企业投资与并购重组
        (8)企业最新发展动向分析
    四、北京微视凌志图像技术有限公司
      (1)企业发展简况
      (2)企业主营产品与服务
      (3)企业产品销售渠道
      (4)企业产品应用案例
      (5)企业经营情况分析
      (一)企业的偿债能力分析
      (二)企业运营能力分析
      (三)企业盈利能力分析
        (6)企业经营优劣势分析
        (7)企业最新发展动向分析
    五、北京嘉恒中自图像技术有限公司
      (1)企业发展简况
      (2)企业主营产品与服务
      (3)企业产品解决方案
      (4)企业产品销售网络
      (5)企业经营情况分析
      (一)企业的偿债能力分析
      (二)企业运营能力分析
      (三)企业盈利能力分析
        (6)企业经营优劣势分析

第十一章 2016-2020年中国机器视觉产业发展前景及投资战略

  第一节 机器视觉产业发展前景预测

    一、机器视觉产业前景预测
    二、机器视觉市场生态分析

  第二节 机器视觉产业投资机会剖析

    一、产业投资机会剖析
      (1)产业投资环境评述
      (2)产业投资机会剖析
      (3)产业投资价值分析
    二、产业投资风险预警

  第三节 机器视觉产业产品线与运作模式借鉴

    一、机器视觉产业产品线
    二、机器视觉产业运作模式

  第四节 济研咨询:机器视觉产业主要投资建议

2016-2020 nián zhōngguó jīqì shìjué hángyè xiànzhuàng yánjiū fēnxī jí shìchǎng qiánjǐng yùcè bàogào
    一、目前企业投资方向
    二、机器视觉产业发展趋势
图表目录
  图表1 工作原理图
  图表2 典型的工业用机器视觉系统图
  图表3 机器视觉行业链示意图
  图表4 《十二五规划纲要》的七大战略性新兴行业重点发展方向
  图表5 其他行业发展相关规划汇总
  图表6 全球机器视觉主要应用领域
  图表7 2010-2015年北美机器视觉系统及部件市场规模
  图表8 2010-2015年德国机器视觉系统及部件市场规模
  图表9 2010-2015年英国机器视觉系统及部件市场规模
  图表10 2010-2015年日本机器视觉系统及部件市场规模
  图表11 2014-2018全球机器视觉系统及部件市场规模预测
  图表12 2018年全球机器视觉产业分布预测
  图表13 2011-2015年国内生产总值及其增长速度
  图表14 2015年三次产业增加值占国民生产总值的比重
  图表15 2015年居民消费价格月度涨跌幅度
  图表16 2015年居民消费价格比上年涨跌幅度
  图表17 2011-2015年全国居民人均可支配收入及其增长速度
  图表18 2011-2015年全部工业增加值及其增长速度
  图表19 2011-2015年全社会固定资产投资
  图表20 2011-2015年社会消费品零售总额
  图表21 2011-2015年货物进出口总额
  图表22 2011-2015年城镇新增就业人数
  图表23 2011-2015年全员劳动生产率
  图表24 机器视觉技术分类构成(单位:个)
  图表25 机器视觉行业政策汇总
  图表26 2015年人口数量及构成
  图表27 2011-2015年高等教育、中等职业教育及普通高中招生人数
  图表28 2011-2015年研究与试验发展经费支出
  图表29 我国机器视觉所处发展阶段
  图表30 2010-2015年我国机器视觉市场规模
  图表31 我国机器视觉生产商主要类型
  图表32 我国机器视觉企业区域分布情况
  图表33 存在R、G、B错位的CCD摄像机原理图
  图表34 采用三棱镜分光的CCD摄像机原理图
  图表35 COGNEX公司的集成视觉传感器实物图
  图表36 COG IC对位装置
  图表41 近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司资产负债率变化情况
  图表42 近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司产权比率变化情况
  图表43 近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司已获利息倍数变化情况
  图表44 近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司固定资产周转次数情况
  图表45 近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况
  图表46 近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司总资产周转次数变化情况
  图表47 近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司销售净利率变化情况
  图表48 近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司销售毛利率变化情况
  图表49 近3年北京凌云光视数字图像技术有限公司资产净利率变化情况
  图表50 近3年北京图像视觉技术分公司资产负债率变化情况
  图表51 近3年北京图像视觉技术分公司产权比率变化情况
  图表52 近3年北京图像视觉技术分公司已获利息倍数变化情况
  图表53 近3年北京图像视觉技术分公司固定资产周转次数情况
  图表54 近3年北京图像视觉技术分公司流动资产周转次数变化情况
  图表55 近3年北京图像视觉技术分公司总资产周转次数变化情况
  图表56 近3年北京图像视觉技术分公司销售净利率变化情况
  图表57 近3年北京图像视觉技术分公司销售毛利率变化情况
  图表58 近3年北京图像视觉技术分公司资产净利率变化情况
  图表59 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司资产负债率变化情况
  图表60 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司产权比率变化情况
  图表61 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司已获利息倍数变化情况
  图表62 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司固定资产周转次数情况
  图表63 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司流动资产周转次数变化情况
  图表64 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司总资产周转次数变化情况
  图表65 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司销售净利率变化情况
  图表66 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司销售毛利率变化情况
  图表67 近3年东莞市奥普特自动化科技有限公司资产净利率变化情况
  图表68 图象系统成功案例
  图表69 近3年北京微视凌志图像技术有限公司资产负债率变化情况
  图表70 近3年北京微视凌志图像技术有限公司产权比率变化情况
  图表71 近3年北京微视凌志图像技术有限公司已获利息倍数变化情况
  图表72 近3年北京微视凌志图像技术有限公司固定资产周转次数情况
  图表73 近3年北京微视凌志图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况
  图表74 近3年北京微视凌志图像技术有限公司总资产周转次数变化情况
  图表75 近3年北京微视凌志图像技术有限公司销售净利率变化情况
  图表76 近3年北京微视凌志图像技术有限公司销售毛利率变化情况
  图表77 近3年北京微视凌志图像技术有限公司资产净利率变化情况
  图表78 近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司资产负债率变化情况
  图表79 近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司产权比率变化情况
  图表80 近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司已获利息倍数变化情况
  图表81 近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司固定资产周转次数情况
  图表82 近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况
  图表83 近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司总资产周转次数变化情况
  图表84 近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司销售净利率变化情况
現状中国のマシンビジョン業界分析と市場予測レポート2020年--2016
  图表85 近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司销售毛利率变化情况
  图表86 近3年北京嘉恒中自图像技术有限公司资产净利率变化情况
  表格1 近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司资产负债率变化情况
  表格2 近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司产权比率变化情况
  表格3 近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司已获利息倍数变化情况
  表格4 近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司固定资产周转次数情况
  表格5 近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况
  表格6 近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司总资产周转次数变化情况
  表格7 近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司销售净利率变化情况
  表格8 近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司销售毛利率变化情况
  表格9 近4年北京凌云光视数字图像技术有限公司资产净利率变化情况
  表格10 近4年北京图像视觉技术分公司资产负债率变化情况
  表格11 近4年北京图像视觉技术分公司产权比率变化情况
  表格12 近4年北京图像视觉技术分公司已获利息倍数变化情况
  表格13 近4年北京图像视觉技术分公司固定资产周转次数情况
  表格14 近4年北京图像视觉技术分公司流动资产周转次数变化情况
  表格15 近4年北京图像视觉技术分公司总资产周转次数变化情况
  表格16 近4年北京图像视觉技术分公司销售净利率变化情况
  表格17 近4年北京图像视觉技术分公司销售毛利率变化情况
  表格18 近4年北京图像视觉技术分公司资产净利率变化情况
  表格19 近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司资产负债率变化情况
  表格20 近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司产权比率变化情况
  表格21 近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司已获利息倍数变化情况
  表格22 近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司固定资产周转次数情况
  表格 23 近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司流动资产周转次数变化情况
  表格24 近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司总资产周转次数变化情况
  表格25 近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司销售净利率变化情况
  表格26 近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司销售毛利率变化情况
  表格27 近4年东莞市奥普特自动化科技有限公司资产净利率变化情况
  表格28 近4年北京微视凌志图像技术有限公司资产负债率变化情况
  表格29 近4年北京微视凌志图像技术有限公司产权比率变化情况
  表格30 近4年北京微视凌志图像技术有限公司已获利息倍数变化情况
  表格31 近4年北京微视凌志图像技术有限公司固定资产周转次数情况
  表格32 近4年北京微视凌志图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况
  表格33 近4年北京微视凌志图像技术有限公司总资产周转次数变化情况
  表格34 近4年北京微视凌志图像技术有限公司销售净利率变化情况
  表格35 近4年北京微视凌志图像技术有限公司销售毛利率变化情况
  表格36 近4年北京微视凌志图像技术有限公司资产净利率变化情况
  表格37 近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司资产负债率变化情况
  表格38 近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司产权比率变化情况
  表格39 近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司已获利息倍数变化情况
  表格40 近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司固定资产周转次数情况
  表格41 近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况
  表格42 近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司总资产周转次数变化情况
  表格43 近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司销售净利率变化情况
  表格44 近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司销售毛利率变化情况
  表格45 近4年北京嘉恒中自图像技术有限公司资产净利率变化情况

  略……

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机器视觉行业的发展趋势分析2015/07/18
  最早基于视觉的机器系统,先由视觉系统采集图像并进行处理,然后通过计算估计目标的位置来控制机器运动。那么机器视觉行业的发展趋势如何呢?一起和小编来看看吧。 ……
机器视觉表面质量检测系统的发展现状2016/01/06
  基于机器视觉技术的表面 质量检测系统能够实现对于薄膜、金属、无纺布、纸张等表面...下一篇:机器视觉技术的发展趋势和选择标准延伸阅读 基于机器视觉的太阳能电池片……
走进机器视觉 简析其历史及发展趋势2015/08/27
  导读: 机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制,技术最大的特点是速度快、信息量大……
机器视觉技术的发展趋势和选择标准2016/01/13
  机器视觉技术的发展趋势和选择标准2016/1/13 15:20:22中国建材网 新闻摘要: 终端消费市场竞争越来越大,瓷砖生产厂家都在绞尽脑汁降低成本。而人工成本越来越高、……
深度剖析我国机器视觉的发展现状2015/10/22
  竞争的不断加剧,大型机器视觉企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内优秀的机器视觉生产企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的……
机器视觉将成为人工智能下一个主要发展方向2015/12/07
  机器视觉将成为人工智能下一个主要发展方向 人工智能在过去的几年里一直处于...社会的不断进步,医疗水平的不断提升,人口必将逐渐走向“低增长,低死亡”的趋势……
机器视觉别忙着大跃进,几张图看懂趋势先2016/01/19
  从产业发展生命周期来看,国际机器视觉产业已经处于成熟期,预期未来3~5年内,欧美日机器视觉技术仍将不断有创新,国际机器视觉市场有望保持现有市场规模,并继续增长。……
OFweek行业研究中心:机器视觉产业2020年进入成熟期2016/01/20
  年情况来看,我国机器视觉产业已积累足够技术、市场、行业经验,已步入快速发展阶段...图3:2006-2015年国内机器视觉专利数量总体趋势(截止2016年1月) 国内机器视觉专利……
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