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2016年版中国大数据市场现状调研与发展趋势趋势分析报告

中国市场调研网 点击人/次 2016年3月23日
报告名称: 2016年版中国大数据市场现状调研与发展趋势趋势分析报告 
报告编号: 1803651
完成日期: 2016年3月
报告价格: 纸质版:9000元 电子版:9200元 纸质+电子版:9500元
优 惠 价: 8280 元
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2016年版中国大数据市场现状调研与发展趋势趋势分析报告 内容介绍:

  大数据(big data),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

  大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

  随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

  大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

  中国政府在数据开放水平上排名靠后

  现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。

  中国市场调研网发布的2016年版中国大数据市场现状调研与发展趋势趋势分析报告认为,目前,互联网、电信、金融行业等行业的大数据应用水平较高,而传统行业的大数据应用发展缓慢。我们预测,2015 年中国大数据市场规模将达到 115.9亿元,增速达38%。预计 2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。

  全球数据量走势

  全球大数据走势

  中国大数据走势

  大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。

  《2016年版中国大数据市场现状调研与发展趋势趋势分析报告》对大数据市场的分析由大入小,从宏观到微观,以数据为基础,深入的分析了大数据行业在市场中的定位、大数据行业发展现状、大数据市场动态、大数据重点企业经营状况、大数据相关政策以及大数据产业链影响等。

  《2016年版中国大数据市场现状调研与发展趋势趋势分析报告》还向投资人全面的呈现了各大大数据公司和大数据行业相关项目现状、大数据未来发展潜力,大数据投资进入机会、大数据风险控制、以及应对风险对策等。

第一章 大数据行业相关概述

  第一节 大数据行业定义及分类

    一、行业定义

    二、行业主要分类

    三、行业特性及在国民经济中的地位

      1、大数据的特性

      2、大数据在国民经济中的地位

  第二节 大数据行业统计标准

    一、统计部门和统计口径

    二、行业主要统计方法介绍

    三、行业涵盖数据种类介绍

  第三节 “十二五”中国大数据行业经济指标分析

    一、赢利性

    二、成长速度

    三、附加值的提升空间

    四、进入壁垒/退出机制

    五、风险性

    六、行业周期

    七、竞争激烈程度指标

    八、行业及其主要子行业成熟度分析

  第四节 大数据行业产业链分析

    一、产业链结构分析

    二、主要环节的增值空间

    三、与上下游行业之间的关联性

    四、行业产业链上游相关行业分析

    五、行业下游产业链相关行业分析

    六、上下游行业影响及风险提示

第二章 大数据行业“十三五”规划概述

  第一节 “十二五”大数据行业发展回顾

    一、“十二五”大数据行业运行情况

    二、“十二五”大数据行业发展特点

    三、“十二五”大数据行业发展成就

  第二节 大数据行业“十三五”总体规划

    一、大数据行业“十三五”规划纲要

    二、大数据行业“十三五”规划指导思想

    三、大数据行业“十三五”规划主要目标

  第三节 “十三五”规划解读

    一、“十三五”规划的总体战略布局

    二、“十三五”规划对经济发展的影响

    三、“十三五”规划的主要精神解读

第三章 “十三五”期间经济环境分析

  第一节 “十三五”期间世界经济发展趋势

    一、“十三五”期间世界经济将逐步恢复增长

    二、“十三五”期间经济全球化曲折发展

    三、“十三五”期间新能源与节能环保将引领全球产业

    四、“十三五”期间跨国投资再趋活跃

    五、“十三五”期间气候变化与能源资源将制约世界经济

    六、“十三五”期间美元地位继续削弱

    七、“十三五”期间世界主要新兴经济体大幅提升

  第二节 “十三五”期间我国经济面临的形势

    一、“十三五”期间我国经济将长期趋好

    二、“十三五”期间我国经济将围绕三个转变

    三、“十三五”期间我国工业产业将全面升级

    四、“十三五”期间我国以绿色发展战略为基调

  第三节 “十三五”期间我国对外经济贸易预测

    一、“十三五”期间我国劳动力结构预测

    二、“十三五”期间我国贸易形式和利用外资方式预测

全文连接:http://www.20087.com/M_JiXieJiDian/51/DaShuJuDeFaZhanQianJing.html

    三、“十三五”期间我国自主创新结构预测

    四、“十三五”期间我国产业体系预测

    五、“十三五”期间我国产业竞争力预测

    六、“十三五”期间我国经济国际化预测

    七、“十三五”期间我国经济将面临的贸易障碍预测

    八、“十三五”期间人民币区域化和国际化预测

    九、“十三五”期间我国对外贸易与城市发展关系预测

    十、“十三五”期间我国中小企业面临的外需环境预测

第四章 大数据行业全球发展分析

  第一节 全球大数据市场总体情况分析

    一、全球大数据行业的发展特点

    二、2014-2016年全球大数据市场结构

    三、2014-2016年全球大数据行业发展分析

    四、2014-2016年全球大数据行业竞争格局

    五、2014-2016年全球大数据市场区域分布

  第二节 全球主要国家(地区)市场分析

    一、欧洲

    二、美国

    三、日本

    四、韩国

    五、其他国家地区

第二部分 行业深度分析

第五章 “十二五”大数据行业总体发展状况

  第一节 大数据行业特性分析

  第二节 大数据产业特征与行业重要性

  第三节 “十二五”大数据行业发展分析

    一、“十二五”大数据行业发展态势分析

    二、“十二五”大数据行业发展特点分析

    三、“十三五”区域产业布局与产业转移

  第四节 “十二五”大数据行业规模情况分析

    一、行业单位规模情况分析

    二、行业人员规模状况分析

    三、行业资产规模状况分析

    四、行业市场规模状况分析

  第五节 “十二五”大数据行业财务能力分析

    一、行业盈利能力分析

      1、我国大数据行业销售利润率

      2、我国大数据行业成本费用利润率

      3、我国大数据行业亏损面

    二、行业偿债能力分析

      1、我国大数据行业资产负债比率

      2、我国大数据行业利息保障倍数

    三、行业营运能力分析

      1、我国大数据行业应收帐款周转率

      2、我国大数据行业总资产周转率

      3、我国大数据行业流动资产周转率

    四、行业发展能力分析

      1、我国大数据行业总资产增长率

      2、我国大数据行业利润总额增长率

      3、我国大数据行业主营业务收入增长率

      4、我国大数据行业资本保值增值率

第六章 中国大数据市场规模分析

  第一节 “十二五”中国大数据市场规模分析

  第二节 “十二五”我国大数据区域结构分析

  第三节 “十二五”中国大数据区域市场规模

    一、“十二五”东北地区市场规模分析

    二、“十二五”华北地区市场规模分析

    三、“十二五”华东地区市场规模分析

    四、“十二五”华中地区市场规模分析

    五、“十二五”华南地区市场规模分析

    六、“十二五”西部地区市场规模分析

  第四节 “十三五”中国大数据市场规模预测

第七章 我国大数据行业运行分析

  第一节 我国大数据行业发展状况分析

    一、我国大数据行业发展阶段

    二、我国大数据行业发展总体概况

    三、我国大数据行业发展特点分析

    四、我国大数据行业商业模式分析

  第二节 2014-2016年大数据行业发展现状

    一、2014-2016年我国大数据行业市场规模

    二、2014-2016年我国大数据行业发展分析

    三、2014-2016年我国大数据行业应用分析

      1、大数据在经济预警方面的应用

      2、大数据在市场营销方面的应用

      3、大数据在医疗领域的应用

      4、大数据在金融领域的应用

      5、企业大数据产品与技术动向

    四、2014-2016年中国大数据企业发展分析

第八章 “十三五”期间我国大数据市场供需形势分析

  第一节 我国大数据市场供需分析

    一、2014-2016年我国大数据行业供给情况

    二、2014-2016年我国大数据行业需求情况

    三、2014-2016年我国大数据行业供需平衡分析

  第二节 大数据产品(服务)市场应用及需求预测

    一、大数据产品(服务)应用市场总体需求分析

    二、“十三五”期间大数据行业领域需求量预测

    三、重点行业大数据产品(服务)需求分析预测

第九章 “十三五”大数据行业产业结构调整分析

  第一节 大数据产业结构分析

    一、市场细分充分程度分析

    二、各细分市场领先企业排名

      1、全球大数据领先企业排名

      2、我国各细分行业领先企业分析

    三、各细分市场占总市场的结构比例

    四、领先企业的结构分析(所有制结构)

  第二节 产业价值链条的结构及整体竞争优势分析

    一、产业价值链条的构成

    二、产业链条的竞争优势与劣势分析

  第三节 产业结构发展预测

    一、产业结构调整指导政策分析

    二、产业结构调整中消费者需求的引导因素

    三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位

    四、“十三五”产业结构调整方向分析

第三部分 行业竞争结构

第十章 大数据行业竞争力优势分析

  第一节 大数据行业竞争力优势分析

    一、行业地位分析

    二、行业整体竞争力评价

    三、行业竞争力评价结果分析

    四、竞争优势评价及构建建议

  第二节 中国大数据行业竞争力分析

    一、我国大数据行业竞争力剖析

    二、我国大数据企业市场竞争的优势

    三、民企与外企比较分析

    四、国内大数据企业竞争能力提升途径

  第三节 大数据行业SWOT分析

    一、大数据行业优势分析

    二、大数据行业劣势分析

    三、大数据行业机会分析

    四、大数据行业威胁分析

第十一章 “十三五”期间大数据行业市场竞争策略分析

  第一节 行业总体市场竞争状况分析

    一、大数据行业竞争结构分析

      1、现有企业间竞争

      2、潜在进入者分析

      3、替代品威胁分析

      4、供应商议价能力

      5、客户议价能力

      6、竞争结构特点总结

    二、大数据行业集中度分析

      1、市场集中度分析

      2、企业集中度分析

      3、区域集中度分析

      4、各细分行业集中度

      5、集中度变化趋势

  第二节 中国大数据行业竞争格局综述

    一、中国大数据行业品牌竞争格局

    二、大数据业未来竞争格局和特点

2016 Edition status quo China Big Data market research and trend analysis trends

    三、大数据市场进入及竞争对手分析

  第三节 2014-2016年大数据行业竞争格局分析

    一、2014-2016年国内外大数据竞争分析

    二、2014-2016年我国大数据市场竞争分析

    三、2014-2016年我国大数据市场集中度分析

    四、2014-2016年国内主要大数据企业动向

    五、2014-2016年国内大数据企业拟在建项目分析

第十二章 “十三五”大数据行业重点企业发展形势分析

  第一节 江苏天泽信息产业股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司组织架构分析

    三、公司主要产品及特点

    四、公司研发能力分析

    五、“十二五”公司经营情况分析

    六、公司经营优劣势分析

    七、“十三五”期间发展战略规划

  第二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司组织架构分析

    三、公司主要产品及特点

    四、公司研发能力分析

    五、“十二五”公司经营情况分析

    六、公司经营优劣势分析

    七、“十三五”期间发展战略规划

  第三节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十二五”公司经营情况分析

    五、公司经营优劣势分析

    六、“十三五”期间发展战略规划

  第四节 潜能恒信能源技术股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十二五”公司经营情况分析

    五、公司经营优劣势分析

  第五节 北京同有飞骥科技股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十二五”公司经营情况分析

    五、公司发展模式分析

    六、公司经营优劣势分析

  第六节 上海汉得信息技术股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十二五”公司经营情况分析

    五、公司经营优劣势分析

  第七节 浙大网新科技股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十二五”公司经营情况分析

    五、公司经营优劣势分析

    六、“十三五”期间发展战略规划

  第八节 荣之联科技股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十二五”公司经营情况分析

    五、公司经营优劣势分析

    六、“十三五”期间发展战略规划

  第九节 上海天玑科技股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十二五”公司经营情况分析

    五、“十三五”期间发展战略规划

  第十节 北京银信长远科技股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十二五”公司经营情况分析

    五、公司经营优劣势分析

    六、“十三五”期间发展战略规划

第四部分 行业投资前景

第十三章 “十三五”期间大数据行业投资前景展望

  第一节 大数据行业“十三五”投资机会分析

    一、大数据投资项目分析

    二、可以投资的大数据模式

    三、“十三五”大数据投资机会

  第二节 “十三五”期间大数据行业发展预测分析

    一、“十三五”大数据行业发展面临的挑战

    二、“十三五”大数据行业技术开发方向

    三、总体行业“十三五”整体规划及预测

  第三节 未来市场发展趋势

    一、产业集中度趋势分析

    二、“十三五”行业发展趋势

  第四节 “十三五”规划将为大数据行业找到新的增长点

第十四章 “十三五”期间大数据行业投资价值评估分析

  第一节 大数据行业投资特性分析

    一、大数据行业进入壁垒分析

    二、大数据行业盈利因素分析

    三、大数据行业盈利模式分析

  第二节 2016-2022年大数据行业发展的影响因素

    一、有利因素

    二、不利因素

  第三节 2016-2022年大数据行业投资价值评估分析

    一、行业投资效益分析

    二、产业发展的空白点分析

    三、投资回报率比较高的投资方向

    四、新进入者应注意的障碍因素

  第四节 “十三五”中国大数据行业投资收益预测

    一、预测理论依据

    二、“十三五”中国大数据行业总产值预测

    三、“十三五”中国大数据行业销售收入预测

    四、“十三五”中国大数据行业利润总额预测

    五、“十三五”中国大数据行业总资产预测

第十五章 “十三五”期间大数据行业发展趋势及投资风险分析

  第一节 “十二五”大数据存在的问题

  第二节 “十三五”发展预测分析

    一、“十三五”期间大数据发展方向分析

    二、“十三五”期间大数据行业发展规模预测

    三、“十三五”期间大数据行业发展趋势预测

第十六章 大数据行业“十三五”热点问题探讨

  第一节 推进城镇化和加快新农村建设,调整优化城乡结构

  第二节 发展绿色经济和基础设施经济,增强可持续发展能力

  第三节 发挥地区比较优势,促进区域协调发展

  第四节 建立扩大消费需求的长效机制研究

  第五节 培育新型战略型产业,优化经济结构

  第六节 “十三五”时期大数据行业自身热点问题研究

    一、行业技术发展热点问题

    二、产业增长方式转型问题

    三、行业产业链延伸问题

    四、行业产业转移及承接问题

第十七章 “十三五”期间大数据行业面临的困境及对策

  第一节 2016年大数据行业面临的困境

  第二节 大数据企业面临的困境及对策

    一、重点大数据企业面临的困境及对策

      1、重点大数据企业面临的困境

      2、重点大数据企业对策探讨

    二、中小大数据企业发展困境及策略分析

      1、中小大数据企业面临的困境

      2、中小大数据企业对策探讨

    三、国内大数据企业的出路分析

  第三节 中国大数据行业存在的问题及对策

    一、中国大数据行业存在的问题

2016年版中國大數據市場現狀調研與發展趨勢趨勢分析報告

    二、大数据行业发展的建议对策

      1、把握国家投资的契机

      2、竞争性战略联盟的实施

      3、企业自身应对策略

    三、市场的重点客户战略实施

      1、实施重点客户战略的必要性

      2、合理确立重点客户

      3、重点客户战略管理

      4、重点客户管理功能

  第四节 中国大数据市场发展面临的挑战与对策

    一、大数据时代面临的挑战

    二、大数据时代面临挑战的应对策略

第五部分 行业投资战略

第十八章 “十三五”期间大数据行业投资战略研究

  第一节 大数据行业发展战略研究

    一、战略综合规划

    二、技术开发战略

    三、业务组合战略

    四、区域战略规划

    五、产业战略规划

    六、营销品牌战略

    七、竞争战略规划

  第二节 对我国大数据品牌的战略思考

    一、大数据品牌的重要性

    二、大数据实施品牌战略的意义

    三、大数据企业品牌的现状分析

    四、我国大数据企业的品牌战略

    五、大数据品牌战略管理的策略

  第三节 大数据经营策略分析

    一、大数据市场细分策略

    二、大数据市场创新策略

    三、品牌定位与品类规划

    四、大数据新产品差异化战略

  第四节 大数据行业投资战略研究

    一、2015年大数据行业投资战略

    二、“十三五”期间大数据行业投资战略

    三、“十三五”期间细分行业投资战略

第十九章 研究结论及投资建议

  第一节 大数据行业研究结论及建议

  第二节 大数据应用领域研究结论及建议

  第三节 大数据行业投资建议

    一、行业发展策略建议

    二、行业投资方向建议

    三、行业投资方式建议

第六部分 行业附加内容

第二十章 中国企业大数据需求与应用趋势调查

  第一节 调查背景

    一、被调查者所属行业

    二、被调查者企业规模

    三、被调查企业每月新增数据规模

  第二节 企业大数据需求分析

    一、企业数据系统架构存在的问题

    二、企业面临的数据技术难题

    三、企业数据挖掘和分析面临的问题

  第三节 企业大数据应用现状与规划

    一、企业数据处理产品的服务商

    二、企业大数据投入情况

    三、企业部署开源大数据解决方案的计划

    四、企业大数据的部署规模

  第四节 企业大数据应用选型依据

    一、企业做数据产品选型时考虑的因素

    二、企业关注的数据产品特性

    三、企业选择服务商时考虑的因素

  第五节 企业大数据应用趋势分析

    一、企业关注的数据管理新技术

    二、企业如何看待商业智能的未来

第二十一章 国内外企业大数据产业战略布局

  第一节 国外企业布局大数据

    一、IBM

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

      6、大数据业务结构分析

    二、HP

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

      6、大数据业务结构分析

    三、Intel

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

    四、Teradata

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

      6、大数据业务结构分析

    五、Dell

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据业务结构分析

    六、ORACLE

    七、SAP

      1、大数据布局进程

      2、大数据解决方案

      3、给用户带来的价值

      4、大数据收入及占比

      5、大数据业务结构分析

    八、EMC

      1、大数据布局进程

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

    九、CiscoSystems

      1、大数据布局进程

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、大数据收入及占比

      5、大数据业务结构分析

    十、Microsoft

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

      6、大数据业务结构分析

    十一、Accenture

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据收入及占比

      4、大数据业务结构分析

    十二、Fusion-io

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、大数据业务结构分析

    十三、PwC

      1、大数据市场定位

2016 niánbǎn zhōngguó dà shùjù shìchǎng xiànzhuàng diàoyán yǔ fāzhǎn qūshì qūshì fēnxī bàogào

      2、大数据收入及占比

      3、大数据业务结构分析

    十四、SASInstitue

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、大数据收入及占比

      5、大数据业务结构分析

    十五、Splunk

    十六、Deloitte

      1、大数据市场定位

      2、大数据收入及占比

      3、大数据业务结构分析

    十七、Amazon

      1、大数据布局线路

      2、大数据解决方案

      3、大数据收入及占比

      4、大数据业务结构分析

    十八、TableauSoftware

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、大数据收入及占比

    十九、NetApp

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、大数据收入及占比

      5、大数据业务结构分析

    二十、Hitachi

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

    二十一、Informatica

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

    二十二、Fujitsu

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案(订购电话 400-612-8668)

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

    二十三、其它企业

      1、Google

      2、Facebook

      3、Twitter

      4、Wal-Mart

      5、ZARA

      6、Datameer

      7、Connotate

      8、ClearStoryData

      9、Siemens

      10、OperaSolution

      11、MuSigma

  第二节 国内企业大数据布局情况

    一、互联网企业布局大数据

      1、百度

      2、淘宝

      3、腾讯

      4、阿里巴巴

      5、新浪

      6、盛大网络

    二、IT企业布局大数据

      1、浪潮

      2、华为

      3、联想

      4、神州数码

      5、东软

    三、电信运营商布局大数据

      1、中国电信

      2、中国移动

      3、中国联通

  第三节 国内外企业大数据布局比较

第二十二章 中国大数据行业政策环境分析

  第一节 大数据行业政策法规环境分析

    一、行业“十二五”规划解读

    二、产业政策分析

    三、行业环保政策分析

      1、国内相关环保规定

      2、国外相关环保规定

    四、行业政策走势及其影响

      1、大数据产业准入政策分析

      2、大数据行业法制政策取向分析

      3、大数据行业人才政策取向分析

      4、大数据行业布局政策取向分析

  第二节 大数据行业技术环境分析

    一、国际技术发展趋势

    二、国内技术水平现状

    三、科技创新主攻方向

第二十三章 2016-2022年中国大数据行业投资分析

  第一节 行业投资机会分析

    一、市场机遇

    二、投资营销模式

  第二节 行业投资风险分析

    一、竞争风险分析

    二、市场风险分析

    三、成本风险

    四、管理风险分析

    五、投资风险分析

  第三节 济研咨询 行业投资建议

    一、把握国家投资的契机

    二、竞争性战略联盟的实施

    三、市场的重点自身应对策略

  图表 大数据行业发展周期

  图表 大数据产业链结构图

  图表 2014-2016年主要新兴经济体的经济增长速度预测

  图表 2015年全球顶级专业大数据厂商收入市场占比

  图表 2012-2015年我国大数据行业企业规模

  图表 2012-2015年我国大数据行业从业人数

  图表 2012-2015年我国大数据行业资产规模

  图表 2012-2015年我国大数据行业市场规模及增长率

  图表 2014-2016年中国大数据行业销售利润率

  图表 2014-2016年中国大数据行业成本费用利润率

  图表 2014-2016年中国大数据行业亏损面

  图表 2014-2016年中国大数据行业资产负债比率

  图表 2014-2016年中国大数据行业利息保障倍数

  图表 2014-2016年中国大数据行业应收帐款周转率

  图表 2014-2016年中国大数据行业总资产周转率

  图表 2014-2016年中国大数据行业流动资产周转率

  图表 2014-2016年中国大数据行业总资产增长率

  图表 2014-2016年中国大数据行业利润总额增长率

  图表 2014-2016年中国大数据行业主营业务收入增长率

  图表 2014-2016年中国大数据行业资本保值增值率

  图表 2012-2015年我国大数据行业市场规模及增长率

  图表 2015年我国大数据区域市场规模结构

  图表 2011-2016年东北地区市场规模情况

  图表 2011-2016年华北地区市场规模情况

  图表 2011-2016年华东地区市场规模情况

  图表 2011-2016年华中地区市场规模情况

  图表 2011-2016年华南地区市场规模情况

  图表 2011-2016年西部地区市场规模情况

  图表 “十三五”中国大数据市场规模预测

  图表 2014-2016年我国大数据行业市场规模

  图表 “十三五”期间大数据产品(服务)应用市场总体需求规模预测

  图表 “十三五”期间大数据行业领域需求规模预测

2016年版の現状中国ビッグデータ市場調査と傾向分析の動向

  图表 江苏天泽信息产业股份有限公司组织构架

  图表 2013-2016年3月江苏天泽信息产业股份有限公司盈利能力分析

  图表 2013-2016年3月江苏天泽信息产业股份有限公司偿债能力分析

  图表 2013-2016年3月江苏天泽信息产业股份有限公司运营能力分析

  图表 2013-2016年3月江苏天泽信息产业股份有限公司发展能力分析

  图表 2013-2016年3月拓尔思盈利能力分析

  图表 2013-2016年3月拓尔思偿债能力分析

  图表 2013-2016年3月拓尔思成长能力分析

  图表 2013-2016年3月拓尔思运营能力分析

  图表 2013-2016年3月美亚柏科盈利能力分析

  图表 2013-2016年3月美亚柏科偿债能力分析

  图表 2013-2016年3月美亚柏科成长能力

  图表 2013-2016年3月美亚柏科运营能力

  图表 潜能恒信能源技术股份有限公司主营业务

  图表 2013-2016年3月潜能恒信能源技术股份有限公司盈利能力

  图表 2013-2016年3月潜能恒信能源技术股份有限公司偿债能力

  图表 2013-2016年3月潜能恒信能源技术股份有限公司成长能力

  图表 2013-2016年3月潜能恒信能源技术股份有限公司运营能力

  图表 2013-2016年3月北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力

  图表 2013-2016年3月北京同有飞骥科技股份有限公司偿债能力

  图表 2013-2016年3月北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力

  图表 2013-2016年3月北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力

  图表 2013-2016年3月上海汉得信息技术股份有限公司盈利能力

  图表 2013-2016年3月上海汉得信息技术股份有限公司偿债能力

  图表 2013-2016年3月上海汉得信息技术股份有限公司成长能力

  图表 2013-2016年3月上海汉得信息技术股份有限公司运营能力

  图表 2013-2016年3月浙大网新科技股份有限公司盈利能力分析

  图表 2013-2016年3月浙大网新科技股份有限公司偿债能力分析

  图表 2013-2016年3月浙大网新科技股份有限公司成长能力分析

  图表 2013-2016年3月浙大网新科技股份有限公司运营能力分析

  图表 2013-2016年3月荣之联科技股份有限公司盈利能力

  图表 2013-2016年3月荣之联科技股份有限公司偿债能力

  图表 2013-2016年3月荣之联科技股份有限公司成长能力

  图表 2013-2016年3月荣之联科技股份有限公司运营能力

  图表 2013-2016年3月上海天玑科技股份有限公司盈利能力

  图表 2013-2016年3月上海天玑科技股份有限公司偿债能力

  图表 2013-2016年3月上海天玑科技股份有限公司成长能力

  图表 2013-2016年3月上海天玑科技股份有限公司运营能力

  图表 银信科技IT运维服务产品

  图表 2013-2016年3月北京银信长远科技股份有限公司盈利能力

  图表 2013-2016年3月北京银信长远科技股份有限公司偿债能力

  图表 2013-2016年3月北京银信长远科技股份有限公司成长能力

  图表 2013-2016年3月北京银信长远科技股份有限公司运营能力

  图表 “十三五”中国大数据行业总产值预测

  图表 “十三五”中国大数据行业销售收入预测

  图表 “十三五”中国大数据行业利润总额预测

  图表 “十三五”中国大数据行业总资产预测

  图表 2016-2022年我国大数据行业市场规模预测

  图表 被调查者所属行业

  图表 被调查者所在企业的规模

  图表 被调查者所在企业每月新增的数据规模

  图表 被调查者认为企业数据系统架构存在的问题

  图表 被调查者所在企业面临的数据技术难题

  图表 调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题

  图表 被调查者所在企业数据处理产品的服务商

  图表 被调查者所在企业大数据投入情况

  图表 被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划

  图表 被调查者所在企业大数据的部署规模

  图表 被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素

  图表 被调查者关注的数据产品特性

  图表 被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素

  图表 企业对大数据技术趋势发展的预测

  图表 企业对商业智能应用未来趋势的预测

  图表 IBM大数据平台之Hadoop系统

  图表 2013财年收入排名前十二的公司的营收表

  图表 日立IT系统服务平台

  图表 日立BIGDota数据平台,方案。

  图表 日立BIGDota数据平台,方案。

  图表 日立公司流处理平台价值

  图表 华为大数据IT系统

  图表 大数据分析的技术发展阶段趋势

  略……

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