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2016年中国大数据市场现状调研与发展前景预测分析报告

中国市场调研网 点击人/次 2016年3月17日
报告名称: 2016年中国大数据市场现状调研与发展前景预测分析报告 
报告编号: 1697630
完成日期: 2016年3月
报告价格: 纸质版:9200元 电子版:9500元 纸质+电子版:9800元
优 惠 价: 8550 元
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2016年中国大数据市场现状调研与发展前景预测分析报告 内容介绍:

  大数据(big data),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
  大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
  随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
  大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
  中国政府在数据开放水平上排名靠后
  据中国市场调研网发布的2016年中国大数据市场现状调研与发展前景预测分析报告显示,现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。
  目前,互联网、电信、金融行业等行业的大数据应用水平较高,而传统行业的大数据应用发展缓慢。我们预测,2015 年中国大数据市场规模将达到 115.9亿元,增速达38%。预计 2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。
  全球数据量走势
  全球大数据走势
  中国大数据走势
  大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。
  《2016年中国大数据市场现状调研与发展前景预测分析报告》对大数据行业相关因素进行具体调查、研究、分析,洞察大数据行业今后的发展方向、大数据行业竞争格局的演变趋势以及大数据技术标准、大数据市场规模、大数据行业潜在问题与大数据行业发展的症结所在,评估大数据行业投资价值、大数据效果效益程度,提出建设性意见建议,为大数据行业投资决策者和大数据企业经营者提供参考依据。

第一章 大数据产业基本概述

  第一节 大数据基本概念

    一、大数据的定义
    二、大数据的特征
    三、大数据的类型
    四、大数据与BI的区别

  第二节 大数据产生的历史背景

    一、信息技术的进步
    二、互联网的诞生与发展
    三、云计算的发展与应用
    四、物联网的发展
    五、社交网络的发展
    六、智能终端的普及

  第三节 大数据的作用与影响

    一、大数据的作用与意义
      1、对于国家和政府
      2、对于企业
      3、对于个人
    二、大数据的商业价值
    三、大数据的影响与趋势
      1、对信息技术产业的影响
      2、对信息技术应用的影响

  第四节 大数据产业链解析

    一、大数据的生态系统
    二、大数据产业的概念
    三、大数据产业链构成
      1、数据产生与集聚层
      2、数据组织与管理层
      3、数据分析与发现层
      4、数据应用与服务层

  第五节 大数据关键技术分析

    一、大数据与云计算
      1、编程模型
      2、海量数据分布存储技术
      3、海量数据管理技术
      4、虚拟化技术
      5、云计算平台管理技术
      6、并行计算和并行算法
      7、Web2.0
      8、面向服务的体系结构SOA
      9、云安全
    二、大数据处理工具

  第六节 大数据带来的机遇与挑战

    一、大数据带来的机遇
      1、大数据的挖掘和应用成为核心
      2、大数据为信息安全带来发展契机
      3、使商业智能和信息安全增速加快
    二、大数据带来的挑战
      1、人才挑战
      2、技术挑战
      3、信息安全挑战
      4、发展环境的挑战
      5、行业竞争的挑战
      6、投资风险带来的挑战

第二章 大数据行业市场环境及影响分析(PEST)

  第一节 大数据行业政治法律环境(P)

    一、行业管理体制分析
    二、行业主要法律法规
    三、大数据行业标准
    四、行业相关发展规划
      1、大数据行业国家发展规划
      2、大数据行业地方发展规划
    五、政策环境对行业的影响

  第二节 行业经济环境分析(E)

    一、宏观经济形势分析
      1、国际宏观经济形势分析
      2、国内宏观经济形势分析
      3、国内宏观经济预测
      4、产业宏观经济环境分析
    二、宏观经济环境对行业的影响分析
      1、经济复苏对行业的影响
      2、货币政策对行业的影响
      3、区域规划对行业的影响

  第三节 行业社会环境分析(S)

    一、大数据产业社会环境
      1、人口环境分析
      2、教育环境分析
      3、文化环境分析
      4、中国城镇化率
    二、社会环境对行业的影响
    三、大数据产业发展对社会发展的影响

  第四节 行业技术环境分析(T)

    一、大数据技术分析
      1、技术水平总体发展情况
      2、我国大数据行业新技术研究
    二、大数据技术发展水平
      1、我国大数据行业技术水平所处阶段
      2、与国外大数据行业的技术差距
    三、2014-2016年大数据技术发展分析
    四、行业主要技术发展趋势
    五、技术环境对行业的影响

第三章 全球大数据产业发展现状与预测

  第一节 全球已全面进入大数据时代

    一、全球大数据储量规模
    二、全球大数据地区分布

  第二节 全球大数据厂商创新成果分析

    一、Hadoop分发
    二、下一代数据仓库
    三、大数据分析平台和应用
    四、大数据即服务
    五、非Hadoop大数据平台

  第三节 全球大数据应用现状与动向

    一、国外的数据开放战略与浪潮
      1、国外推行大数据战略的原因
      2、国外推行大数据战略的主要做法
    二、国外大数据应用现状与经济价值
      1、美国大数据应用现状与价值
      2、欧洲大数据应用现状与价值
      3、日本大数据应用现状与价值
    三、大数据已上升到国家战略高度
      1、美国提出大数据发展计划
      2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域
      3、日本新ICT战略重点关注大数据
      4、韩国推出大数据中心战略

  第四节 2014年全球大数据产业回顾

    一、2014年全球大数据发展回顾
    二、2014年全球大数据热点事件
      1、技术平台全面发展
      2、大数据一体机盛行
      3、企业对大数据的投入增加
      4、业界巨头加快产业链布局
      5、新兴企业不断涌现

  第五节 全球大数据产业商业模式分析

    一、大数据内生型价值模式
    二、大数据外生型价值模式
    三、大数据寄生型价值模式
    四、大数据产品型价值模式
    五、大数据云计算服务型价值模式

  第六节 全球大数据产业市场规模及预测

    一、全球大数据产业规模及预测
    二、全球大数据细分市场及预测
      1、全球大数据细分市场
      2、大数据专业服务市场及预测
      3、大数据计算机市场规模及预测
      4、大数据软件市场规模及预测

  第七节 全球大数据产业市场格局分析

    一、全球大数据产业企业类型分析
    二、全球大数据专营厂商收入占比
    三、全球大数据专营厂商市场格局

  第八节 全球大数据产业发展趋势与问题

    一、全球大数据产业发展趋势
    二、全球大数据技术发展趋势
      1、技术趋向多样化
      2、基于云的数据分析平台将更趋完善
      3、数据分析集逐步扩大
    三、全球大数据面临的主要问题
      1、大数据存储技术
      2、数据深度分析与挖掘
      3、数据安全
      4、隐私保护

第二部分 行业深度分析

第四章 中国大数据产业发展现状与前景预测

  第一节 中国大数据时代已来临

    一、互联网发展分析
      1、互联网网民规模
      2、互联网资源规模
    二、社交媒体发展分析
      1、新闻网站
      2、网络视频
      3、搜索引擎
      4、即时通信
      5、网络社区
      6、微博
      7、博客/个人空间
    三、物联网发展分析
      1、中国物联网行业的发展现状
      2、中国物联网行业的发展规模
    四、电子商务发展分析
      1、中国电子商务行业发展概述
      2、中国电子商务行业发展规模
    五、移动设备发展分析
    六、数据量分析

  第二节 中国政府对大数据科研的支持

    一、863计划
    二、国家重大科技专项
    三、物联网“十二五”发展规划

  第三节 中国大数据产业发展现状分析

    一、大数据产业链建设情况
    二、大数据产业生命周期分析
    三、大数据产业市场规模分析
    四、大数据应用行业投资分布
    五、大数据产业面临的挑战

  第四节 中国大数据应用实践分析

    一、大数据在经济预警方面的应用
    二、大数据在市场营销方面的应用
    三、大数据在医疗领域的应用
    四、大数据在金融领域的应用
    五、企业大数据产品与技术动向
    六、中关村大数据产业链雏形初现
    七、地方政府推出政策助推大数据发展
    八、华为联手英国大学开发“大数据”

第五章 我国大数据行业整体运行指标分析

  第一节 2014-2016年中国大数据行业总体规模分析

    一、企业数量结构分析
    二、人员规模状况分析
    三、行业资产规模分析
    四、行业市场规模分析

  第二节 2014-2016年中国大数据行业财务指标总体分析

    一、行业盈利能力分析
      1、我国大数据行业销售利润率
      2、我国大数据行业成本费用利润率
      3、我国大数据行业亏损面
    二、行业偿债能力分析
      1、我国大数据行业资产负债比率
      2、我国大数据行业利息保障倍数
    三、行业营运能力分析
      1、我国大数据行业应收帐款周转率
      2、我国大数据行业总资产周转率
      3、我国大数据行业流动资产周转率
    四、行业发展能力分析
      1、我国大数据行业总资产增长率
      2、我国大数据行业利润总额增长率
      3、我国大数据行业主营业务收入增长率
      4、我国大数据行业资本保值增值率

第三部分 市场全景调研

第六章 大数据行业产业结构分析

  第一节 大数据产业结构分析

    一、市场细分充分程度分析
    二、各细分市场领先企业排名
      1、全球大数据领先企业排名
      2、我国各细分行业领先企业分析
    三、各细分市场占总市场的结构比例
    四、领先企业的结构分析(所有制结构)

  第二节 产业价值链条的结构及整体竞争优势分析

    一、产业价值链条的构成
    二、产业链条的竞争优势与劣势分析

  第三节 产业结构发展预测

    一、产业结构调整指导政策分析
    二、产业结构调整中消费者需求的引导因素
    三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位
    四、产业结构调整方向分析

第七章 大数据细分应用领域需求与市场分析

Current Status and Development Prospects of China 2016 market forecast big data analysis report

  第一节 政府需求市场

    一、电子政务建设现状
    二、政府大数据应用需求
    三、政府大数据应用场景
    四、政府大数据应用价值分析
    五、政府大数据应用典型案例
    六、政府大数据应用前景分析

  第二节 电信行业需求市场

    一、行业大数据应用需求分析
    二、行业大数据应用场景分析
    三、行业大数据应用价值分析
    四、行业大数据应用典型案例
    五、行业大数据应用前景分析

  第三节 金融行业需求市场

    一、行业信息化建设现状
    二、行业数据量及其特征
    三、行业大数据应用需求分析
    四、行业大数据应用场景分析
    五、行业大数据应用价值分析
    六、行业大数据应用典型案例
    七、行业大数据应用前景分析

  第四节 互联网行业需求市场

    一、行业数据储量与特点
    二、行业大数据应用需求分析
    三、行业大数据应用场景分析
    四、行业大数据应用价值分析
    五、行业大数据应用经典案例
    六、行业大数据应用前景分析

  第五节 零售行业需求市场

    一、行业信息化现状分析
    二、行业数据量与特点分析
    三、行业大数据应用场景分析
    四、行业大数据应用价值分析
    五、行业大数据应用经典案例
    六、行业大数据应用前景分析

  第六节 医疗行业需求市场

    一、行业信息化建设情况
    二、行业数据量及其特点
    三、行业大数据应用场景分析
    四、行业大数据应用价值分析
    五、行业大数据应用典型案例
    六、行业大数据应用前景分析

  第七节 智慧城市行业需求市场

    一、智慧城市建设情况分析
      1、智慧城市投资规模及预测
      2、智慧城市IT投资分析
    二、智慧城市大数据应用需求
    三、智慧城市大数据应用价值
    四、智慧城市大数据应用经典案例
    五、智慧城市大数据应用前景

  第八节 能源业需求市场

    一、行业信息化建设现状分析
    二、行业大数据应用需求分析
    三、行业大数据应用场景分析
    四、行业大数据应用价值分析
    五、行业大数据应用经典案例
    六、行业大数据应用前景分析

  第九节 制造业需求市场

    一、行业信息化建设现状
    二、行业数据量及其特点
    三、行业大数据应用需求分析
    四、行业大数据应用场景分析
    五、行业大数据应用价值分析
    六、行业大数据应用典型案例
    七、行业大数据应用前景分析

  第十节 其它领域需求市场

    一、教育行业大数据应用需求
    二、军事行业大数据应用需求
    三、旅游行业大数据应用需求

第三部分 市场全景调研

第八章 2016-2022年大数据行业竞争形势及策略

  第一节 行业总体市场竞争状况分析

    一、大数据行业竞争结构分析
      1、现有企业间竞争
      2、潜在进入者分析
      3、替代品威胁分析
      4、供应商议价能力
      5、客户议价能力
      6、竞争结构特点总结
    二、大数据行业企业间竞争格局分析
      1、不同地域企业竞争格局
      2、不同规模企业竞争格局
      3、不同所有制企业竞争格局
    三、大数据行业集中度分析
      1、市场集中度分析
      2、企业集中度分析
      3、区域集中度分析
      4、各细分行业集中度
      5、集中度变化趋势
    四、大数据行业SWOT分析
      1、大数据行业优势分析
      2、大数据行业劣势分析
      3、大数据行业机会分析
      4、大数据行业威胁分析

  第二节 中国大数据行业竞争格局综述

    一、大数据行业竞争概况
      1、中国大数据行业品牌竞争格局
      2、大数据业未来竞争格局和特点
      3、大数据市场进入及竞争对手分析
    二、中国大数据行业竞争力分析
      1、我国大数据行业竞争力剖析
      2、我国大数据企业市场竞争的优势
      3、民企与外企比较分析
      4、国内大数据企业竞争能力提升途径
    三、中国大数据产品(服务)竞争力优势分析
      1、整体产品竞争力评价
      2、产品竞争力评价结果分析
      3、竞争优势评价及构建建议
    四、大数据行业主要企业竞争力分析

  第三节 2014-2016年大数据行业竞争格局分析

    一、2014-2016年国内外大数据竞争分析
    二、2014-2016年我国大数据市场竞争分析
    三、2014-2016年我国大数据市场集中度分析
    四、2014-2016年国内主要大数据企业动向
    五、2014-2016年国内大数据企业拟在建项目分析

  第四节 大数据行业并购重组分析

    一、跨国公司在华投资兼并与重组分析
    二、本土企业投资兼并与重组分析
    三、行业投资兼并与重组趋势分析

  第五节 大数据市场竞争策略分析

    一、利用数据进行相关联的营销
    二、透过数据挖掘用户需求,提供个性化的跨平台营销方案
    三、整合数据为品牌营销服务

第九章 2016-2022年大数据行业领先企业经营形势分析 订阅电话:010-66182099

  第一节 浪潮集团

    一、企业发展概述分析
    二、企业管理体系分析
    三、企业经营情况分析
    四、企业研发能力分析
    五、企业营销增长分析
    六、企业行业竞争力分析
    七、企业创新体系分析
    八、企业发展战略分析
    九、企业产品分析

  第二节 江苏天泽信息产业股份有限公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业盈利能力分析
    三、企业运营能力分析
    四、企业偿债能力分析
    五、企业发展能力分析
    六、企业研发能力分析
    七、企业新业务动向分析
    八、企业发展战略分析

  第三节 天云融创数据科技(北京)有限公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业营销模式分析
    三、企业经营分析
    四、企业品牌影响力分析
    五、企业研发团队分析
    六、企业产品开发方向分析
    七、企业荣誉分析

  第四节 深圳市上悦纵横管理咨询有限公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业经营分析
    三、企业经营领域分析
    四、企业研发能力分析
    五、企业发展战略

  第五节 华傲数据技术有限公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业经济指标分析
    三、企业研发实力分析
    四、企业服务涉及领域分析
    五、企业品牌影响力分析
2016年中國大數據市場現狀調研與發展前景預測分析報告
    六、企业发展方向分析

  第六节 上海贝格计算机数据服务有限公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业经营分析
    三、企业服务市场定位分析
    四、企业研发实力分析
    五、企业主要产品分析

  第七节 杭州合众信息技术股份有限公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业经营分析
    三、企业发展目标分析
    四、企业营销市场分析

  第八节 北京线点科技有限公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业经营分析
    三、企业竞争能力分析
    四、企业主要产品分析
    五、企业发展战略分析

  第九节 上海特蓝信息科技有限公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业经营分析
    三、企业主要产品分析
    四、企业竞争能力分析

  第十节 北京荣之联科技股份有限公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业营销模式分析
    三、企业经济指标分析
    四、企业品牌影响力分析
    五、企业行业竞争力分析
    六、企业主要开发方向分析
    七、企业最新动态分析

  第十一节 厦门翔业集团有限公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业组织框架分析
    三、企业经营情况分析
    四、企业竞争能力分析
    五、企业发展战略分析

  第十二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业投资效益分析
    三、企业市场影响力分析
    四、企业服务市场定位分析
    五、企业品牌效益分析
    六、企业研发实力分析
    七、企业主要产品分析

  第十三节 华亿通商业数据有限公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业竞争能力分析
    三、企业发展战略分析

  第十四节 北京缔元信互联网数据技术有限公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业经营分析
    三、企业竞争能力分析

  第十五节 九次方财富资讯(北京)有限责任公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业经营分析
    三、企业竞争能力分析
    四、企业发展战略分析

  第十六节 北京海量智能数据技术有限公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业经营分析
    三、企业竞争能力分析
    四、企业发展战略分析

  第十七节 北京博雅立方科技有限公司

    一、企业发展概述分析
    二、企业经营分析
    三、企业主要产品分析
    四、企业竞争能力分析