更新提示:《2024-2030年中国智能制造装备市场现状调研分析及发展趋势报告》已发布2025 年版,如需了解最新目录,请Email(kf@20087.com)或电话(400 612 8668)咨询!
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智能制造装备是工业4.0的核心组成部分,近年来随着物联网、大数据、人工智能等技术的融合,实现了从自动化到智能化的跨越。智能工厂中,装备通过传感器和通信技术实现设备间的互联互通,以及与生产管理系统的信息交互,从而实现生产过程的实时监控、预测性维护和智能调度。同时,3D打印、机器人和协作机器人(Cobots)等技术的应用,使得生产线更加灵活,能够快速响应市场需求变化,实现个性化定制生产。 |
|
未来,智能制造装备将更加注重灵活性和智能化。灵活性方面,装备将采用更多模块化设计和软件定义功能,以适应不同生产任务的快速切换,满足多品种、小批量的生产需求。智能化方面,通过深度学习和强化学习等AI技术,装备将能够自主学习和优化生产流程,实现更高层次的自主决策和故障预测,提升生产效率和产品质量。 |
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《2024-2030年中国智能制造装备市场现状调研分析及发展趋势报告》依托权威机构及相关协会的数据资料,全面解析了智能制造装备行业现状、市场需求及市场规模,系统梳理了智能制造装备产业链结构、价格趋势及各细分市场动态。报告对智能制造装备市场前景与发展趋势进行了科学预测,重点分析了品牌竞争格局、市场集中度及主要企业的经营表现。同时,通过SWOT分析揭示了智能制造装备行业面临的机遇与风险,为智能制造装备行业企业及投资者提供了规范、客观的战略建议,是制定科学竞争策略与投资决策的重要参考依据。 |
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第一章 智能制造装备产业概述 |
市 |
1.1 智能制造相关概述 |
场 |
1.1.1 智能制造概念 |
调 |
1.1.2 智能制造模式 |
研 |
1.1.3 智能制造系统特征 |
网 |
1.1.4 主要智能技术 |
【 |
1.2 智能制造装备概念及范畴 |
2 |
1.2.1 智能制造装备定义 |
0 |
1.2.2 智能制造装备范围界定 |
0 |
1.2.3 智能制造装备产业地位 |
8 |
|
第二章 2018-2023年中国智能制造装备产业环境分析 |
7 |
2.1 2018-2023年经济形势分析 |
. |
2.1.1 国民经济运行情况 |
c |
2.1.2 工业经济运行情况 |
o |
2.1.3 工业经济运行发展方向 |
m |
2.1.4 宏观经济运行趋势 |
】 |
2.2 2018-2023年装备制造业发展分析 |
电 |
2.2.1 行业发展地位与环境 |
话 |
2.2.2 行业总体质量水平 |
: |
2.2.3 产业集群及其发展模式 |
4 |
2.2.4 行业经济运行状况 |
0 |
2.2.5 行业存在的主要问题 |
0 |
2.2.6 行业持续快速发展的建议 |
6 |
2.3 2018-2023年智能制造业背景分析 |
1 |
2.3.1 发展智能制造业的战略意义 |
2 |
2.3.2 全球智能制造发展的新趋势 |
8 |
阅读全文:https://www.20087.com/M_JiXieJiDian/12/ZhiNengZhiZaoZhuangBeiChanYeXianZhuangYuFaZhanQianJing.html |
2.3.3 我国具备发展智能制造业的有利条件 |
6 |
2.3.4 制约我国智能制造业发展的主要问题 |
6 |
2.3.5 我国智能制造业发展的战略思考 |
8 |
|
第三章 2018-2023年中国智能制造装备产业发展分析 |
市 |
3.1 2018-2023年发达国家智能制造装备产业分析及经验借鉴 |
场 |
3.1.1 全球综述 |
调 |
3.1.2 美国 |
研 |
3.1.3 德国 |
网 |
3.1.4 英国 |
【 |
3.1.5 日本 |
2 |
3.2 2018-2023年中国智能制造装备产业发展现状 |
0 |
3.2.1 发展综述 |
0 |
3.2.2 经济规模 |
8 |
3.2.3 产业布局 |
7 |
3.2.4 政策扶持 |
. |
3.2.5 竞争形势 |
c |
3.2.6 技术进展 |
o |
3.2.7 项目成果 |
m |
3.3 2018-2023年智能制造装备项目投资建设情况 |
】 |
3.3.1 2023年项目动态 |
电 |
…… |
话 |
3.4 全球化背景下智能装备企业供应链管理分析 |
: |
3.4.1 智能装备企业概念及特点 |
4 |
3.4.2 经济全球化的概念及特点 |
0 |
3.4.3 企业供应链管理的概念及内容 |
0 |
3.4.4 全球化背景下智能装备企业发展现状 |
6 |
3.4.5 全球化背景下智能装备企业供应链管理问题 |
1 |
3.4.6 全球化背景下智能装备企业供应链管理对策 |
2 |
3.5 智能制造装备产业问题分析及对策建议 |
8 |
3.5.1 产业存在的主要问题 |
6 |
3.5.2 产业发展方向 |
6 |
3.5.3 产业发展对策建议 |
8 |
|
第四章 2018-2023年高档数控机床发展分析 |
市 |
4.1 全球数控机床产业综述 |
场 |
4.1.1 运行特征分析 |
调 |
4.1.2 专利技术态势 |
研 |
4.2 2018-2023年国际数控机床行业竞争格局 |
网 |
4.2.1 日本数控机床行业 |
【 |
4.2.2 美国数控机床行业 |
2 |
4.2.3 德国数控机床行业 |
0 |
4.2.4 印度数控机床行业 |
0 |
4.3 2018-2023年中国数控机床行业发展分析 |
8 |
4.3.1 数控机床产业发展概况 |
7 |
4.3.2 数控机床行业产量规模 |
. |
4.3.3 数控机床对外贸易规模 |
c |
4.3.4 数控机床市场态势分析 |
o |
4.3.5 数控机床发展问题及对策 |
m |
4.4 2018-2023年中国数控机床行业进出口数据分析 |
】 |
4.4.1 数控刃磨机床进出口分析 |
电 |
4.4.2 数控剪切机床进出口分析 |
话 |
4.4.3 数控冲孔或开槽机床分析 |
: |
4.5 2018-2023年中国高档数控机床发展分析 |
4 |
4.5.1 高档数控机床快速发展 |
0 |
4.5.2 高档数控机床供需对接 |
0 |
4.5.3 高档数控机床技术研发 |
6 |
4.5.4 高档数控机床应用进展 |
1 |
4.5.5 高端数控机床面临挑战 |
2 |
4.5.6 高端数控机床发展策略 |
8 |
Research and Analysis on the Current Situation and Development Trends of China's Intelligent Manufacturing Equipment Market from 2024 to 2030 |
4.6 “高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项解读 |
6 |
4.6.1 发展目标 |
6 |
4.6.2 制定背景 |
8 |
4.6.3 创新平台建设 |
市 |
4.6.4 应用示范工程的含义 |
场 |
4.6.5 重大专项的实施措施与政策 |
调 |
|
第五章 2018-2023年工业机器人发展分析 |
研 |
5.1 工业机器人概述 |
网 |
5.1.1 工业机器人的定义 |
【 |
5.1.2 工业机器人的特点 |
2 |
5.1.3 工业机器人的构造分类 |
0 |
5.1.4 工业机器人的主要种类 |
0 |
5.1.5 工业机器人的产业链构成 |
8 |
5.2 2018-2023年全球工业机器人产业的发展 |
7 |
5.2.1 全球市场规模 |
. |
5.2.2 重点行业分布 |
c |
5.2.3 企业竞争格局 |
o |
5.2.4 未来规模预测 |
m |
5.3 2018-2023年中国工业机器人产业分析 |
】 |
5.3.1 行业基本特征 |
电 |
5.3.2 行业发展概况 |
话 |
5.3.3 产业规模现状 |
: |
5.3.4 产业发展特点 |
4 |
5.3.5 产业政策环境 |
0 |
5.4 2018-2023年中国工业机器人市场分析 |
0 |
5.4.1 企业梯队 |
6 |
5.4.2 市场主体 |
1 |
5.4.3 市场份额 |
2 |
5.4.4 外企动态 |
8 |
5.4.5 区域格局 |
6 |
5.5 2018-2023年未列名工业机器人进出口数据分析 |
6 |
5.5.1 进出口总量数据分析 |
8 |
5.5.2 主要贸易国进出口情况分析 |
市 |
5.5.3 主要省市进出口情况分析 |
场 |
5.6 中国工业机器人产业存在的问题及发展对策 |
调 |
5.6.1 行业壁垒分析 |
研 |
5.6.2 行业发展问题 |
网 |
5.6.3 行业面临的挑战 |
【 |
5.6.4 产业化发展思考 |
2 |
5.6.5 产业快速发展策略 |
0 |
5.7 工业机器人产业前景分析 |
0 |
5.7.1 产业发展机遇 |
8 |
5.7.2 市场规模预测 |
7 |
5.7.3 技术发展走向 |
. |
5.7.4 产业发展趋势 |
c |
|
第六章 2018-2023年智能仪器仪表发展分析 |
o |
6.1 智能仪器仪表概述 |
m |
6.1.1 智能仪器的定义 |
】 |
6.1.2 智能仪器的功能特点 |
电 |
6.1.3 智能仪器仪表发展概述 |
话 |
6.2 2018-2023年仪器仪表行业运行分析 |
: |
6.2.1 中国仪器仪表行业整体实力 |
4 |
6.2.2 2023年仪器仪表行业发展规模 |
0 |
6.2.3 2023年仪器仪表行业效益分析 |
0 |
6.2.4 2023年仪器仪表行业对外贸易 |
6 |
6.2.5 2023年仪器仪表行业发展形势 |
1 |
6.3 2018-2023年智能仪器仪表行业的发展 |
2 |
6.3.1 智能仪器仪表行业发展提速 |
8 |
2024-2030年中國智能制造裝備市場現狀調研分析及發展趨勢報告 |
6.3.2 智能仪器仪表受益政策推动 |
6 |
6.3.3 工业自动化仪器仪表行业特点 |
6 |
6.3.4 工业自动化仪器仪表产量规模 |
8 |
6.4 2018-2023年智能仪器仪表行业主要产品分析 |
市 |
6.4.1 电子测量仪器 |
场 |
6.4.2 电工仪器仪表 |
调 |
6.4.3 汽车仪器仪表 |
研 |
6.4.4 环境监测仪器 |
网 |
6.4.5 分析仪器 |
【 |
6.5 智能仪器仪表行业前景趋势分析 |
2 |
6.5.1 仪器仪表技术发展趋势 |
0 |
6.5.2 仪器仪表行业智能化趋势 |
0 |
6.5.3 仪器仪表行业发展走向 |
8 |
6.5.4 智能仪表未来发展方向 |
7 |
6.6 加快推进传感器及智能化仪器仪表产业发展行动计划 |
. |
6.6.1 战略意义 |
c |
6.6.2 发展思路与目标 |
o |
6.6.3 主要行动 |
m |
6.6.4 保障措施 |
】 |
|
第七章 2018-2023年智能制造装备其他细分领域发展分析 |
电 |
7.1 自动控制系统 |
话 |
7.1.1 中国自动化控制系统发展概况 |
: |
7.1.2 自动控制系统应用领域广泛 |
4 |
7.1.3 工业自动控制系统装置制造业运行分析 |
0 |
7.1.4 中国工业自动控制系统市场前景广阔 |
0 |
7.2 智能模具 |
6 |
7.2.1 中国模具行业运行现状 |
1 |
7.2.2 发展智能模具的战略意义 |
2 |
7.2.3 智能模具发展的重点领域 |
8 |
7.2.4 智能模具制造装备未来发展目标 |
6 |
7.3 智能煤炭装备 |
6 |
7.3.1 国家大力推进煤炭装备智能化发展 |
8 |
7.3.2 智能煤炭成套装备研发现状 |
市 |
7.3.3 智能煤炭综采装备研发现状 |
场 |
7.3.4 我国煤矿装备的发展趋向 |
调 |
7.3.5 我国煤矿装备的发展重点 |
研 |
7.4 智能工程机械 |
网 |
7.4.1 中国工程机械产业发展的驱动力 |
【 |
7.4.2 我国工程机械的智能化发展概述 |
2 |
7.4.3 国内工程机械行业智能化现状 |
0 |
7.4.4 工程机械智能化技术的应用发展 |
0 |
7.4.5 我国工程机械行业未来发展前景 |
8 |
7.5 智能纺织机械 |
7 |
7.5.1 纺织机械数控化智能化发展概述 |
. |
7.5.2 中国数控纺织机械发展概况 |
c |
7.5.3 中国纺织机械智能化发展加快 |
o |
7.5.4 高端纺织机械数控化和智能化发展建议 |
m |
7.5.5 数控智能纺织机械对自动控制技术的新要求 |
】 |
7.6 智能农业装备 |
电 |
7.6.1 国内外智能化农业装备发展动向 |
话 |
7.6.2 中国智能装备在农业领域的应用 |
: |
7.6.3 中国智能农业装备领域研究现状 |
4 |
7.6.5 农业装备产业科技发展重点专项规划 |
0 |
7.7 其他领域 |
0 |
7.7.1 造纸行业智能机器人应用现状 |
6 |
7.7.2 机场应用智能装备项目研发进展 |
1 |
7.7.3 印刷机械行业智能化发展动向分析 |
2 |
7.7.4 电气成套设备的智能化发展趋势 |
8 |
2024-2030 Nian ZhongGuo Zhi Neng Zhi Zao Zhuang Bei ShiChang XianZhuang DiaoYan FenXi Ji FaZhan QuShi BaoGao |
7.7.5 我国冶金装备智能化发展分析 |
6 |
7.7.6 包装机械的智能化发展趋势分析 |
6 |
|
第八章 2018-2023年重点区域智能制造装备产业发展状况 |
8 |
8.1 江苏省 |
市 |
8.1.1 江苏智能装备制造业发展态势 |
场 |
8.1.2 江苏省智能装制造产业联盟成立 |
调 |
8.1.3 江苏省加强智能制造国际合作 |
研 |
8.1.4 扬州市智能制造装备业发展机遇 |
网 |
8.1.5 常州工业机器人产业发展情况 |
【 |
8.2 山东省 |
2 |
8.2.1 装备制造业发展成就 |
0 |
8.2.2 装备制造业发展格局 |
0 |
8.2.3 高端装备制造业发展方案 |
8 |
8.2.4 积极发展海洋智能装备 |
7 |
8.2.5 青岛工业机器人产业发展情况 |
. |
8.2.6 潍坊智能制造装备产业发展计划 |
c |
8.3 浙江省 |
o |
8.3.1 浙江高端装备制造业发展现状 |
m |
8.3.2 智能制造装备产业园区开园 |
】 |
8.3.3 浙江高端装备制造业发展规划 |
电 |
8.3.4 杭州市智能制造产业转型意见 |
话 |
8.3.5 宁波市智能装备产业发展规划 |
: |
8.4 安徽省 |
4 |
8.4.1 安徽省智能制造业发展优势 |
0 |
8.4.2 安徽省智能装备制造发展成就 |
0 |
8.4.3 安徽装备制造业智能化升级 |
6 |
8.4.4 工业机器人在智能制造中的应用 |
1 |
8.4.5 智能制造装备产业发展目标 |
2 |
8.4.6 智能制造装备产业发展措施 |
8 |
8.5 广东省 |
6 |
8.5.1 广东省装备制造行业现状特征 |
6 |
8.5.2 广州市先进装备制造发展方向 |
8 |
8.5.3 佛山市发展智能制造装备行业 |
市 |
8.5.4 广东省智能制造行业发展规划 |
场 |
8.5.5 广东装备制造业区域发展规划 |
调 |
8.6 辽宁省 |
研 |
8.6.1 辽宁省装备制造业运行情况 |
网 |
8.6.2 辽宁装备制造业重点发展领域 |
【 |
8.6.3 辽宁推进智能装备产业发展 |
2 |
8.6.4 大连高新区创建技术创新中心 |
0 |
8.7 上海市 |
0 |
8.7.1 上海智能制造装备产业发展现状 |
8 |
8.7.2 上海智能制造装备产业发展目标 |
7 |
8.7.3 上海智能制造装备产业重点领域 |
. |
8.7.4 上海智能制造装备产业主要任务 |
c |
8.7.5 促进智能制造装备产业发展举措 |
o |
8.8 其他地区 |
m |
8.8.1 天津市 |
】 |
8.8.2 湖北省 |
电 |
8.8.3 江西省 |
话 |
8.8.4 甘肃省 |
: |
|
第九章 2018-2023年智能制造装备产业重点企业分析 |
4 |
9.1 高档数控机床领域重点企业介绍 |
0 |
9.1.1 陕西秦川机床工具集团有限公司 |
0 |
9.1.2 沈阳机床股份有限公司 |
6 |
9.1.3 威海华东数控股份有限公司 |
1 |
9.1.4 武汉华中数控股份有限公司 |
2 |
9.1.5 沈机集团昆明机床股份有限公司 |
8 |
2024-2030年の中国スマート製造装備市場の現状調査?分析と発展傾向報告 |
9.2 工业机器人领域重点企业介绍 |
6 |
9.2.1 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 |
6 |
9.2.2 哈尔滨博实自动化设备有限公司 |
8 |
9.2.3 广州数控设备有限公司 |
市 |
9.2.4 昆山华恒焊接股份有限公司 |
场 |
9.3 智能仪器仪表领域重点企业介绍 |
调 |
9.3.1 华立仪表集团股份有限公司 |
研 |
9.3.2 深圳市科陆电子科技股份有限公司 |
网 |
9.3.3 聚光科技(杭州)股份有限公司 |
【 |
9.4 智能控制系统/自动控制系统领域重点企业介绍 |
2 |
9.4.1 软控股份有限公司 |
0 |
9.4.2 上海宝信软件股份有限公司 |
0 |
9.4.3 北京金自天正智能控制股份有限公司 |
8 |
9.4.4 重庆川仪自动化股份有限公司 |
7 |
9.4.5 西安宝德自动化股份有限公司 |
. |
9.4.6 深圳市汇川技术股份有限公司 |
c |
|
第十章 中国智能制造装备产业投资及前景分析 |
o |
10.1 中国智能制造装备产业投资分析 |
m |
10.1.1 产业投资环境分析 |
】 |
10.1.2 产业迎来战略机遇期 |
电 |
10.1.3 产业投资机会分析 |
话 |
10.2 中国智能制造装备产业前景趋势分析 |
: |
10.2.1 产业前景分析 |
4 |
10.2.2 产业发展趋势 |
0 |
10.2.3 2024-2030年产业发展预测 |
0 |
10.3 未来智能制造装备产业的培育和发展 |
6 |
10.3.1 重点发展方向 |
1 |
10.3.2 重点发展技术 |
2 |
10.3.3 实施的重大工程 |
8 |
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