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2016年中国行业大数据现状调研及发展趋势走势分析报告

中国市场调研网 点击人/次 2016年6月17日
报告名称: 2016年中国行业大数据现状调研及发展趋势走势分析报告 
报告编号: 1871387
完成日期: 2016年6月
报告价格: 纸质版:8500元 电子版:8800元 纸质+电子版:9000元
优 惠 价: 7920 元
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2016年中国行业大数据现状调研及发展趋势走势分析报告 内容介绍:

  在2015年10月26-29日召开的十八届五中全会上,提出了实施国家大数据战略。同时,国务院也颁发了《促进大数据发展的规划纲要》。这表明大数据产业成为国家战略,政府支持,企业积极布局。

  《2016年中国行业大数据现状调研及发展趋势走势分析报告》主要研究分析了行业大数据行业市场运行态势并对行业大数据行业发展趋势作出预测。报告首先介绍了行业大数据行业的相关知识及国内外发展环境,并对行业大数据行业运行数据进行了剖析,同时对行业大数据产业链进行了梳理,进而详细分析了行业大数据市场竞争格局及行业大数据行业标杆企业,最后对行业大数据行业发展前景作出预测,给出针对行业大数据行业发展的独家建议和策略。中国市场调研网发布的《2016年中国行业大数据现状调研及发展趋势走势分析报告》给客户提供了可供参考的具有借鉴意义的发展建议,使其能以更强的能力去参与市场竞争。

  《2016年中国行业大数据现状调研及发展趋势走势分析报告》的整个研究工作是在系统总结前人研究成果的基础上,是相关行业大数据企业、研究单位、政府等准确、全面、迅速了解行业大数据行业发展动向、制定发展战略不可或缺的专业性报告。

第一章 全球行业大数据市场发展状况分析

  1.1 全球行业大数据市场发展分析

    1.1.1 全球行业大数据市场发展周期

    1.1.2 全球行业大数据市场发展规模

    1.1.3 全球行业大数据市场结构分析

    1.1.4 全球行业大数据市场竞争格局

    1.1.5 全球行业大数据投资情况分析

    1.1.6 全球行业大数据市场前景与趋势

      (1)行业发展前景预测

      (2)行业市场结构预测

      (3)行业发展趋势预测

  1.2 主要地区行业大数据市场发展分析

    1.2.1 美国行业大数据市场发展分析

      (1)美国行业大数据市场发展现状

      (2)美国行业大数据市场格局分析

      (3)美国行业大数据市场政策分析

      (4)美国行业大数据资金支持分析

      (5)美国行业大数据隐私保护分析

      (6)美国行业大数据市场战略分析

    1.2.2 欧盟行业大数据市场发展分析

      (1)欧洲行业大数据发展现状

      1)欧盟行业大数据发展政策

      (2)英国行业大数据发展分析

      1)行业大数据发展现状

      2)行业大数据发展政策

      3)行业大数据资金支持

      4)行业大数据市场格局

      (3)法国行业大数据发展分析

      1)行业大数据发展现状

      2)行业大数据发展政策

      3)行业大数据投资情况

      4)行业大数据竞争格局

      (4)德国行业大数据发展分析

      1)行业大数据发展现状

      2)行业大数据发展政策

      3)行业大数据发展规模

      (5)欧盟行业大数据发展战略

      (6)欧盟行业大数据发展趋势

    1.2.3 日本行业大数据市场发展分析

      (1)日本行业大数据市场发展现状

      (2)日本行业大数据市场政策分析

      (3)日本行业大数据市场规模分析

      (4)日本行业大数据市场格局分析

      (5)日本行业大数据市场发展趋势

    1.2.4 印度行业大数据市场发展分析

      (1)印度行业大数据市场发展现状

      (2)印度行业大数据市场发展政策

      (3)印度行业大数据资金支持分析

      (4)印度行业大数据市场格局分析

      (5)印度行业大数据市场发展趋势

第二章 中国行业大数据市场发展状况分析

  2.1 中国行业大数据市场发展分析

    2.1.1 中国行业大数据产业链分析

    2.1.2 中国行业大数据生态图谱和市场发展周期

    2.1.3 中国行业大数据交易现状

    2.1.4 中国行业大数据市场发展规模

    2.1.5 中国行业大数据细分市场分析

    2.1.6 中国行业大数据市场竞争格局

    2.1.7 中国行业大数据市场应用领域分析

    2.1.8 中国行业大数据市场区域分布及产业集聚分析

    2.1.9 中国行业大数据市场面临的挑战分析

    2.1.10 中国行业大数据市场的发展趋势分析

  2.2 主要省市行业大数据市场发展分析

    2.2.1 北京市行业大数据市场发展分析

      (1)北京市行业大数据发展政策

      (2)北京市行业大数据发展机遇分析

      (3)北京市行业大数据建设情况

    2.2.2 上海市行业大数据市场发展分析

      (1)上海市行业大数据市场发展概述

      (2)上海市行业大数据发展政策

      (3)上海市行业大数据建设情况

      (4)大数据时代的长三角一体化

    2.2.3 广东省行业大数据市场发展分析

      (1)广东省行业大数据发展战略

      (2)广东省行业大数据“十三五”规划

      (3)广东省行业大数据建设情况

    2.2.4 贵州省行业大数据市场发展分析

全文连接:http://www.20087.com/M_ITTongXun/87/HangYeDaShuJuHangYeXianZhuangYuFaZhanQianJing.html

      (1)贵州省大数据产业发展规划纲要(2014-2020)

      (2)贵阳大数据产业行动计划

      (3)贵州省行业大数据建设情况

第三章 中国行业大数据细分市场发展分析

  3.1 电商领域大数据市场发展分析

    3.1.1 产业政策分析

    3.1.2 市场发展概况

      (1)电商大数据来源

      (2)电商大数据应用模式

      (3)电商大数据应用现状

      (4)电商大数据面临的问题

      (5)电商大数据交易现状

    3.1.3 市场规模及需求分析

      (1)市场规模及预测

      (2)市场需求分析

    3.1.4 市场竞争格局分析

  3.2 电信领域大数据市场发展分析

    3.2.1 产业政策分析

    3.2.2 市场发展概况

      (1)电信大数据来源

      (2)电信大数据交易现状

    3.2.3 市场规模及需求分析

      (1)市场规模及预测

      (2)市场需求分析

    3.2.4 市场竞争格局分析

      (1)电信业竞争格局

      (2)运营商大数据应用分析

      (3)运营商应对大数据挑战

  3.3 金融领域大数据市场发展分析

    3.3.1 产业政策分析

      (1)国家相关政策及分析

      (2)地方政府相关政策及分析

    3.3.2 市场发展概况

      (1)银行业大数据发展及交易现状

      (2)证券业大数据发展及交易现状

      (3)保险业大数据发展及交易现状

      (4)信托业大数据发展及交易现状

      (5)其他金融大数据发展及交易现状

    3.3.3 市场规模及需求分析

      (1)市场规模及预测

      (2)市场需求分析

    3.3.4 市场竞争格局

  3.4 交通领域大数据市场发展分析

    3.4.1 产业政策分析

    3.4.2 市场发展概况

      (1)交通大数据交易现状

      (2)交通大数据基本特征

    3.4.3 市场规模及需求分析

      (1)市场规模及预测

      (2)市场需求分析

    3.4.4 市场竞争格局

  3.5 政府领域大数据市场发展分析

    3.5.1 产业政策分析

    3.5.2 市场发展概况

    3.5.3 市场规模及需求分析

      (1)市场规模及预测

      (2)市场需求分析

    3.5.4 市场竞争格局

  3.6 医疗领域大数据市场发展分析

    3.6.1 产业政策分析

    3.6.2 市场发展概况

      (1)医疗大数据处于行业发展初期

      (2)医疗大数据意义和发展现状

      (3)医疗大数据交易流程与应用

      (4)医疗细分领域大数据应用分析

      (5)医疗大数据发展面临的问题

    3.6.3 市场规模与需求分析

      (1)市场规模及预测

      (2)市场需求分析

    3.6.4 市场竞争格局

  3.7 教育领域大数据市场发展分析

    3.7.1 产业政策分析

    3.7.2 市场发展概况

      (1)教育大数据发展现状

      (2)教育大数据交易现状

    3.7.3 市场规模及需求分析

      (1)市场规模及预测

      (2)市场需求分析

    3.7.4 市场竞争格局

  3.8 物流领域大数据市场发展分析

    3.8.1 产业政策分析

    3.8.2 市场发展概况

      (1)物流大数据发展现状

      (2)物流大数据交易现状

    3.8.3 市场规模及需求分析

      (1)市场规模及预测

      (2)市场需求分析

    3.8.4 市场竞争格局

  3.9 能源领域大数据市场发展分析

    3.9.1 产业政策分析

      (1)能源局政策梳理

      (2)产业规划

      (3)资金支持

    3.9.2 市场发展概况

      (1)物流大数据发展现状

      (2)物流大数据交易现状

    3.9.3 市场规模及需求分析

      (1)市场规模及预测

      (2)市场需求分析

    3.9.4 市场竞争格局

  3.10 企业大数据市场发展分析

    3.10.1 产业政策分析

    3.10.2 市场发展概况

      (1)什么是企业大数据

      (2)企业大数据发展轨迹

      (3)企业大数据发展的意义

      (4)企业大数据发展存在的问题

      (5)企业应如何利用大数据

    3.10.3 市场需求及规模分析

      (1)市场规模及预测

      (2)市场需求分析

    3.10.4 市场竞争格局分析

      (1)竞争格局现状

      (2)竞争格局展望

  3.11 农业大数据市场发展分析

    3.11.1 产业政策分析

    3.11.2 市场发展概况

      (1)农业大数据发展现状

      (2)农业大数据交易现状

    3.11.3 市场规模与需求分析

      (1)市场规模及预测

      (2)市场需求分析

    3.11.4 市场竞争格局

第四章 行业大数据市场领先企业案例分析

  4.1 国外行业大数据领先企业案例分析

    4.1.1 IBM公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业大数据业务建设分析

      1)大数据布局线路

      2)大数据市场定位

      3)大数据解决方案

      (3)企业大数据经营情况分析

      (4)企业大数据业务结构分析

      (5)企业大数据业务价值分析

    4.1.2 Teradata公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业大数据业务建设分析

      1)大数据布局线路

      2)大数据市场定位

      3)大数据解决方案

      (3)企业大数据经营情况分析

      (4)企业大数据业务结构分析

      (5)企业大数据业务价值分析

    4.1.3 Oracle公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业大数据业务建设分析

      1)大数据布局线路

      2)大数据市场定位

      3)大数据解决方案

      (3)企业大数据经营情况分析

      (4)企业大数据业务结构分析

      (5)企业大数据业务价值分析

    4.1.4 EMC公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业大数据业务建设分析

      1)大数据布局进程

      2)大数据市场定位

      3)大数据解决方案

      (3)企业大数据经营情况分析

      (4)企业大数据业务结构分析

2016年中国行业大数据现状调研及发展趋势走势分析报告

      (5)企业大数据业务价值分析

    4.1.5 Microsoft公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业大数据业务建设分析

      1)大数据布局线路

      2)大数据市场定位

      3)大数据解决方案

      (3)企业大数据经营情况分析

      (4)企业大数据业务结构分析

      (5)企业大数据业务价值分析

    4.1.6 Splunk公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业大数据业务建设分析

      (3)企业大数据经营情况分析

      (4)企业大数据业务结构分析

      (5)企业大数据业务价值分析

    4.1.7 TableauSoftware公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业大数据业务建设分析

      1)大数据市场定位

      2)大数据解决方案

      (3)企业大数据经营情况分析

      (4)企业大数据业务结构分析

    4.1.8 Cisco公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业大数据业务建设分析

      1)大数据布局线路

      2)大数据市场定位

      3)大数据解决方案

      (3)企业大数据经营情况分析

      (4)企业大数据业务结构分析

      (5)企业大数据业务价值分析

  4.2 国内行业大数据领先企业案例分析

    4.2.1 北京东方国信科技股份有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      1)企业主要经济指标

      2)企业盈利能力分析

      3)企业运营能力分析

      4)企业偿债能力分析

      5)企业发展能力分析

      (3)企业行业大数据建设与投资分析

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

      (5)企业销售渠道与网络分析

      (6)企业发展优劣势分析

    4.2.2 江苏三友集团股份有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      1)企业主要经济指标

      2)企业盈利能力分析

      3)企业运营能力分析

      4)企业偿债能力分析

      5)企业发展能力分析

      (3)企业行业大数据建设与投资分析

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

    4.2.3 北京荣之联科技股份有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      1)企业主要经济指标

      2)企业盈利能力分析

      3)企业运营能力分析

      4)企业偿债能力分析

      5)企业发展能力分析

      (3)企业行业大数据建设与投资分析

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

      (5)企业销售渠道与网络分析

      (6)企业发展优劣势分析

    4.2.4 北京光环新网科技股份有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      1)企业主要经济指标

      2)企业盈利能力分析

      3)企业运营能力分析

      4)企业偿债能力分析

      5)企业发展能力分析

      (3)企业行业大数据建设与投资分析

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

      (5)企业销售渠道与网络分析

      (6)企业发展优劣势分析

    4.2.5 紫光股份有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      1)企业主要经济指标

      2)企业盈利能力分析

      3)企业运营能力分析

      4)企业偿债能力分析

      5)企业发展能力分析

      6)企业行业大数据方案与特色分析

      7)企业销售渠道与网络分析

      8)企业发展优劣势分析

    4.2.6 北京海兰信数据科技股份有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      1)企业主要经济指标

      2)企业盈利能力分析

      3)企业运营能力分析

      4)企业偿债能力分析

      5)企业发展能力分析

      (3)企业行业大数据建设与投资分析

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

      (5)企业销售渠道与网络分析

      (6)企业发展优劣势分析

    4.2.7 河南省现在包装印刷有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      (3)企业行业大数据建设与投资分析

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

    4.2.8 北京拓尔思信息技术股份有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      1)企业主要经济指标

      2)企业盈利能力分析

      3)企业运营能力分析

      4)企业偿债能力分析

      (3)企业行业大数据建设与投资分析

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

      (5)企业销售渠道与网络分析

      (6)企业发展优劣势分析

    4.2.9 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      1)企业主要经济指标

      2)企业盈利能力分析

      3)企业运营能力分析

      4)企业偿债能力分析

      5)企业发展能力分析

      (3)企业行业大数据建设与投资分析

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

      (5)企业销售渠道与网络分析

      (6)企业发展优劣势分析

    4.2.10 上海天玑科技股份有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      1)企业主要经济指标

      2)企业盈利能力分析

      3)企业运营能力分析

      4)企业偿债能力分析

      5)企业发展能力分析

      (3)企业行业大数据建设与投资分析

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

      (5)企业销售渠道与网络分析

      (6)企业发展优劣势分析

    4.2.11 潜能恒信能源技术股份有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      1)企业主要经济指标

      2)企业盈利能力分析

      3)企业运营能力分析

      4)企业偿债能力分析

      5)企业发展能力分析

      (3)企业行业大数据业务分析

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

      (5)企业销售渠道与网络分析

      (6)企业发展优劣势分析

    4.2.12 北京同有飞骥科技股份有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      1)企业主要经济指标

      2)企业盈利能力分析

      3)企业运营能力分析

2016年中国行业大数据现状调研及发展趋势走势分析报告

      4)企业偿债能力分析

      5)企业发展能力分析

      (3)企业行业大数据建设与投资分析

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

      (5)企业销售渠道与网络分析

      (6)企业发展优劣势分析

    4.2.13 上海汉得信息技术股份有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      1)企业主要经济指标

      2)企业盈利能力分析

      3)企业运营能力分析

      4)企业偿债能力分析

      5)企业发展能力分析

      (3)企业行业大数据建设与投资分析

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

      (5)企业销售渠道与网络分析

      (6)企业发展优劣势分析

    4.2.14 北京银信长远科技股份有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      1)企业主要经济指标

      2)企业盈利能力分析

      3)企业运营能力分析

      4)企业偿债能力分析

      5)企业发展能力分析

      (3)企业行业大数据建设与投资分析

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

      (5)企业销售渠道与网络分析

      (6)企业发展优劣势分析

    4.2.15 北京华胜天成科技股份有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      1)企业主要经济指标

      2)企业盈利能力分析

      3)企业运营能力分析

      4)企业偿债能力分析

      5)企业发展能力分析

      (3)企业行业大数据建设与投资分析

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

      (5)企业销售渠道与网络分析

      (6)企业发展优劣势分析

    4.2.16 九次方大数据公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      (3)企业主营业务

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

      (5)企业行业大数据解决方案案例分析

      (6)企业发展优劣势分析

    4.2.17 百分点集团

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      (3)企业主营业务

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

      (5)企业行业大数据解决方案案例分析

      (6)企业发展优劣势分析

    4.2.18 天云融创数据科技(北京)有限公司

      (1)企业发展简况分析

      (2)企业经营情况分析

      (3)企业行业主营业务分析

      (4)企业行业大数据方案与特色分析

      (5)企业行业大数据解决方案案例分析

      (6)企业发展优劣势分析

第五章 行业大数据市场投资潜力与策略规划

  5.1 行业大数据市场发展前景预测

    5.1.1 行业影响因素分析

      (1)政策支持因素

      (2)技术推动因素

      (3)市场需求因素

    5.1.2 行业发展规模预测

  5.2 行业大数据市场发展趋势预测

    5.2.1 行业整体趋势预测

    5.2.2 产品发展趋势预测

    5.2.3 市场竞争格局预测

  5.3 行业大数据市场投资潜力分析

    5.3.1 行业投资热潮分析

    5.3.2 行业投资推动因素

      (1)行业发展势头分析

      (2)行业投资环境分析

  5.4 行业大数据市场投资现状分析

    5.4.1 行业投资主体分析

      (1)行业投资主体构成

      (2)各投资主体投资优势

    5.4.2 行业投资切入方式

    5.4.3 行业投资案例分析

  5.5 行业大数据市场投资策略规划

    5.5.1 行业投资方式策略

    5.5.2 行业投资领域策略

    5.5.3 行业产品创新策略

    5.5.4 行业营销模式策略

第六章 (济研咨询)电商行业发展分析

  6.1 电子商务发展分析

    6.1.1 电子商务定义及发展模式分析

    6.1.2 中国电子商务行业政策现状

    6.1.3 2013-2015年中国电子商务行业发展现状

  6.2 “互联网+”的相关概述

    6.2.1 “互联网+”的提出

    6.2.2 “互联网+”的内涵

    6.2.3 “互联网+”的发展

    6.2.4 “互联网+”的评价

    6.2.5 “互联网+”的趋势

  6.3 电商市场现状及建设情况

    6.3.1 电商总体开展情况

    6.3.2 电商案例分析

    6.3.3 电商平台分析(自建和第三方网购平台)

  6.4 电商行业未来前景及趋势预测

    6.4.1 电商市场规模预测分析

    6.4.2 电商发展前景分析

图表目录

  图表 1:大数据定义

  图表 2:2016-2022年全球行业大数据应用市场规模走势图(单位:亿美元,%)

  图表 3:全球行业大数据细分市场结构图(单位:%)

  图表 4:全球行业大数据细分市场结构图(单位:%)

  图表 5:2012-2015年全球行业大数据支出图(单位:百万美元)

  图表 6:大数据发展趋势图

  图表 7:美国大数据发展历程

  图表 8:美国大数据应用领域结构图

  图表 9:美国大数据公司业务对比图

  图表 10:美国15家大数据公司收入对比图(单位:%)

  图表 11:美国大数据发展政策

  图表 12:美国大数据隐私保护法规

  图表 13:美国大数据战略

  图表 14:大数据对欧洲28国GDP影响分析

  图表 15:各行业大数据对欧洲各国GDP影响分析

  图表 16:英法大数据发展政策

  图表 17:英国行业大数据发展历程

  图表 18:2016年英国行业大数据应用结构预测(单位:%)

  图表 19:法国行业大数据竞争格局

  图表 20:法国行业大数据竞争格局

  图表 21:欧盟行业大数据发展战略图

  图表 22:美英法大数据战略对比

  图表 23:日本行业大数据发展历程

  图表 24:日本行业大数据发展政策

  图表 25:2012-2015年日本行业大数据市场规模图(单位:亿日元,%)

  图表 26:印度行业大数据发展面临的挑战

  图表 27:印度行业大数据投资情况图(单位:%)

  图表 28:印度行业大数据应用结构图(单位:%)

  图表 29:印度行业大数据竞争结构图

  图表 30:大数据产业链

  图表 31:行业大数据第一代生态图谱

  图表 32:行业大数据生态图谱V2.0

  图表 33:行业大数据生态图谱V3.0

  图表 34:中国行业大数据市场发展周期

  图表 35:2016-2022年中国行业大数据市场规模及增速(单位:亿元,%)

  图表 36:中国大数据细分市场规模占比(单位:%)

  图表 37:2016-2022年中国大数据基础建设市场规模及增长率预测(单位:亿元,%)

  图表 38:2016-2022年中国大数据软件市场规模(单位:亿元,%)

  图表 39:2016-2022年中国大数据应用市场规模(单位:亿元,%)

  图表 40:中国大数据市场竞争格局

  图表 41:2015年中国行业大数据行业应用市场占比(单位:%)

  图表 42:部分省市的驻地网络规模

  图表 43:“上海推进大数据研究与发展三年行动计划”中基础理论研究

  图表 44:“上海推进大数据研究与发展三年行动计划”中关键技术突破

  图表 45:“上海推进大数据研究与发展三年行动计划”中产品装备研制

  图表 46:“上海推进大数据研究与发展三年行动计划”中公共平台建设

  图表 47:“上海推进大数据研究与发展三年行动计划”中行业应用推进

2016 nián zhōngguó hángyè dà shùjù xiànzhuàng diàoyán jí fāzhǎn qūshì zǒushì fēnxī bàogào

  图表 48:贵阳市引进云计算大数据企业数据中心项目行动计划

  图表 49:贵阳市电子商务项目行动计划

  图表 50:贵阳市移动互联网项目行动计划

  图表 51:2016-2022年中国电商大数据应用市场规模及预测(单位:亿元,%)

  图表 52:电信大数据产业相关政策

  图表 53:电信大数据分类(订阅电话:010-66181099)

  图表 54:电信核心数据来源/去向示意

  图表 55:电信大数据交易分析

  图表 56:2016-2022年中国通信业大数据应用市场规模及预测(单位:亿元,%)

  图表 57:三大运营商大数据投资规模及预测(单位:亿元)

  图表 58:中国电信大数据市场需求分析

  图表 59:中国电信行业竞争格局

  图表 60:各地互联网金融政策出台汇总表

  图表 61:中国金融行业大数据投资结构(单位:%)

  图表 62:银行外部数据需求类型

  图表 63:银行大数据应用结构图

  图表 64:证券信息服务市场规模及预测(单位:亿元,%)

  图表 65:2016-2022年中国金融大数据应用市场规模及预测(单位:亿元,%)

  图表 66:2016-2022年中国交通大数据应用市场规模及预测(单位:亿元,%)

  图表 67:中国推动政府大数据产业发展政策一览表时间

  图表 68:2016-2022年政府大数据应用市场规模及预测(单位:亿元,%)

  图表 69:2009-2015年中国电子政务投资规模及增长率(单位:亿元,%)

  图表 70:政府大数据产业需求排名

  图表 71:中国医疗健康市场长尾需求

  图表 72:医疗大数据行业主要政策

  图表 73:互联网医疗行业各轮融资占比(单位:%)

  图表 74:医疗大数据应用流程

  图表 75:医疗大数据的应用

  图表 76:2016-2022年中国医疗大数据应用市场规模及预测(单位:亿元,%)

  图表 77:医疗大数据发展较为领先的互联网医疗细分市场

  图表 78:中国医疗机构数量比例(单位:%)

  图表 79:2016-2022年中国医疗机构IT支出(单位:亿元,%)

  图表 80:2016-2022年中国B2C医药电商交易规模(单位:亿元,%)

  图表 81:2016-2022年中国移动医疗市场规模(单位:亿元,%)

  图表 82:2016-2022年中国医疗可穿戴设备市场规模(单位:亿元,%)

  图表 83:多元化的医疗健康市场需求

  图表 84:中国健康问题人口数量(单位:亿)

  图表 85:2016-2022年中国健康保费收入(单位:亿元,%)

  图表 86:研发超过2亿元的16家上市药企(单位:万元,%)

  图表 87:医疗大数据细分领域领先企业

  图表 88:2016-2022年中国教育大数据应用市场规模及预测(单位:亿元,%)

  图表 89:物流大数据相关政策汇总

  图表 90:2016-2022年中国物流大数据应用市场规模及预测(单位:亿元,%)

  图表 91:中国快递量统计(单位:亿元,%)

  图表 92:物流行业对大数据的需求方面

  图表 93:能源局政策领域分布(单位:%)

  图表 94:能源局新能源领域政策分布(单位:%)

  图表 95:与能源大数据相关的政策梳理

  图表 96:油气田大数据平台

  图表 97:油气田勘探开发数据处理平台

  图表 98:中国能源消耗占比(单位:%)

  图表 99:2016-2022年中国能源大数据应用市场规模及预测(单位:亿元,%)

  图表 100:能源大数据领域竞争格局(单位:亿元,%)

  图表 101:企业大数据相关政策

  图表 102:企业大数据发展轨迹

  图表 103:新登记注册企业户数变化情况(单位:万户,%)

  图表 104:2016-2022年中国企业大数据应用市场规模(单位:万元,%)

  图表 105:企业数据结构

  图表 106:企业大数据来源

  图表 107:大数据产业链重要企业名录

  图表 108:中国农业大数据现状

  图表 109:中国农业大数据发展历程

  图表 110:农业大数据类型及数据量

  图表 111:2016-2022中国农业大数据应用市场规模及预测(单位:亿元,%)

  图表 112:农业大数据全国竞争格局(单位:%)

  图表 113:IBM大数据布局线路

  图表 114:IBM数据管理特色产品

  图表 115:IBM大数据收入及占比(单位:百万美元,%)

  图表 116:IBM大数据业务结构分析(单位:%)

  图表 117:Teradata大数据业务领域

  图表 118:Teradata大数据收入及占比(单位:百万美元,%)

  图表 119:Teradata大数据业务结构分析(单位:%)

  图表 120:甲骨文大数据布局线路

  图表 121:ORACLE大数据解决方案

  图表 122:ORACLE大数据收入及占比(单位:百万美元,%)

  图表 123:ORACLE大数据业务结构分析(单位:%)

  图表 124:EMC大数据布局线路

  图表 125:EMC大数据解决方案分类

  图表 126:EMC大数据收入及占比(单位:百万美元,%)

  图表 127:EMC大数据业务结构分析(单位:%)

  图表 128:用户实现EMC大数据三步骤

  图表 129:Microsoft大数据布局线路

  图表 130:Microsoft大数据解决方案

  图表 131:Microsoft大数据收入及占比(单位:百万美元,%)

  图表 132:Microsoft大数据业务结构分析(单位:%)

  图表 133:Splunk大数据收入及占比(单位:百万美元,%)

  图表 134:Splunk大数据业务结构分析(单位:%)

  图表 135:TableauSoftware大数据产品

  图表 136:TableauSoftware大数据收入及占比(单位:百万美元,%)

  图表 137:Tableau业务结构情况(单位:%)

  图表 138:CiscoSystmes大数据布局线路

  图表 139:CiscoSystems大数据行业进化模型图

  图表 140:CiscoSystems大数据解决方案

  图表 141:2012-2015年CiscoSystems大数据收入及占比(单位:百万美元,%)

  图表 142:CiscoSystems大数据业务结构分析(单位:%)

  图表 143:北京东方国信科技股份有限公司基本信息简介

  图表 144:2011-2015年北京东方国信科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

  图表 145:2011-2015年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

  图表 146:2011-2015年北京东方国信科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

  图表 147:2011-2015年北京东方国信科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

  图表 148:2011-2015年北京东方国信科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

  图表 149:北京东方国信科技股份有限公司大数据重点研发项目分析

  图表 150:北京东方国信科技股份有限公司大数据方案

  图表 151:北京东方国信科技股份有限公司主营业务分地区状况(单位:%)

  图表 152:北京东方国信科技股份有限公司发展优劣势分析

  图表 153:江苏三友集团股份有限公司基本信息简介

  图表 154:2011-2015年江苏三友集团股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

  图表 155:2011-2015年江苏三友集团股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

  图表 156:2011-2015年江苏三友集团股份有限公司运营能力分析(单位:次)

  图表 157:2011-2015年江苏三友集团股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

  图表 158:2011-2015年江苏三友集团股份有限公司发展能力分析(单位:%)

  图表 159:北京荣之联科技股份有限公司基本信息简介

  图表 160:2011-2015年北京荣之联科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

  图表 161:2011-2015年北京荣之联科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

  图表 162:2011-2015年北京荣之联科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

  图表 163:2011-2015年北京荣之联科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

  图表 164:2011-2015年北京荣之联科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

  图表 165:北京荣之联科技股份有限公司主营业务分地区状况(单位:%)

  图表 166:北京光环新网科技股份有限公司基本信息简介

  图表 167:2011-2015年北京光环新网科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

  图表 168:2011-2015年北京光环新网科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

  图表 169:2011-2015年北京光环新网科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

  图表 170:2011-2015年北京光环新网科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

  图表 171:2011-2015年北京光环新网科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

  图表 172:北京光环新网科技股份有限公司主营业务分地区状况(单位:%)

  图表 173:北京光环新网科技股份有限公司发展优劣势分析

  图表 174:紫光股份有限公司基本信息简介

  图表 175:2011-2015年紫光股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

  图表 176:2011-2015年紫光股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

  图表 177:2011-2015年紫光股份有限公司运营能力分析(单位:次)

  图表 178:2011-2015年紫光股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

  图表 179:2011-2015年紫光股份有限公司发展能力分析(单位:%)

  图表 180:紫光股份有限公司主营业务分地区状况(单位:元,%)

  图表 181:紫光股份有限公司发展优劣势分析

  图表 182:北京海兰信数据科技股份有限公司基本信息简介

  图表 183:2011-2015年北京海兰信数据科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

  图表 184:2011-2015年北京海兰信数据科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

  图表 185:2011-2015年北京海兰信数据科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

  图表 186:2011-2015年北京海兰信数据科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

  图表 187:2011-2015年北京海兰信数据科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

  图表 188:北京海兰信数据科技股份有限公司发展优劣势分析

  图表 189:北京海兰信数据科技股份有限公司发展优劣势分析

  图表 190:河南省现在包装印刷有限公司基本信息简介

  图表 191:北京拓尔思信息技术股份有限公司基本信息简介

  图表 192:北京拓尔思信息技术股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

  图表 193:北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

  图表 194:北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力分析(单位:次,天)

  图表 195:北京拓尔思信息技术股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

  图表 196:紫光股份有限公司主营业务分地区状况(单位:%)

  图表 197:北京拓尔思信息技术股份有限公司发展优劣势分析

  图表 198:厦门市美亚柏科信息股份有限公司基本信息简介

  图表 199:厦门市美亚柏科信息股份有限公司股权结构

  图表 200:2012-2015年厦门市美亚柏科信息股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

  图表 201:2012-2015年厦门市美亚柏科信息股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

  图表 202:2012-2015年厦门市美亚柏科信息股份有限公司运营能力分析(单位:次)

  图表 203:2012-2015年厦门市美亚柏科信息股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

  图表 204:2012-2015年厦门市美亚柏科信息股份有限公司发展能力分析(单位:%)

  图表 205:厦门超级计算中心(云计算中心)应用领域

  图表 206:厦门市美亚柏科信息股份有限公司发展优劣势分析

2016年中国行业大数据现像调研及发展趋势哈市势分析报告

  图表 207:上海天玑科技股份有限公司基本信息简介

  图表 208:上海天玑科技股份有限公司股权结构

  图表 209:2012-2015年上海天玑科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

  图表 210:2012-2015年上海天玑科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

  图表 211:2012-2015年上海天玑科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

  图表 212:2012-2015年上海天玑科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

  图表 213:2012-2015年上海天玑科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

  图表 214:上海天玑科技股份有限公司大数据精准营销解决方案

  图表 215:上海天玑科技股份有限公司发展优劣势分析

  图表 216:潜能恒信能源技术股份有限公司基本信息简介

  图表 217:潜能恒信能源技术股份有限公司股权机构

  图表 218:2012-2015年潜能恒信能源技术股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

  图表 219:2012-2015年潜能恒信能源技术股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

  图表 220:2012-2015年潜能恒信能源技术股份有限公司运营能力分析(单位:次)

  图表 221:2012-2015年潜能恒信能源技术股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

  图表 222:2012-2015年潜能恒信能源技术股份有限公司发展能力分析(单位:%)

  图表 223:潜能恒信能源技术股份有限公司主营业务

  图表 224:潜能恒信能源技术股份有限公司发展优劣势分析

  图表 225:北京同有飞骥科技股份有限公司基本信息简介

  图表 226:北京同有飞骥科技股份有限公司股权结构

  图表 227:2012-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

  图表 228:2012-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

  图表 229:2012-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

  图表 230:2012-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

  图表 231:2012-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

  图表 232:NetStor® iSUM700高性能磁盘阵列拓扑图

  图表 233:北京同有飞骥科技股份有限公司发展优劣势分析

  图表 234:上海汉得信息技术股份有限公司基本信息简介

  图表 235:上海汉得信息技术股份有限公司股权结构

  图表 236:2012-2015年上海汉得信息技术股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

  图表 237:2012-2015年上海汉得信息技术股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

  图表 238:2012-2015年上海汉得信息技术股份有限公司运营能力分析(单位:次)

  图表 239:2012-2015年上海汉得信息技术股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

  图表 240:2012-2015年上海汉得信息技术股份有限公司发展能力分析(单位:%)

  图表 241:上海汉得信息技术股份有限公司发展优劣势分析

  图表 242:北京银信长远科技股份有限公司基本信息简介

  图表 243:北京银信长远科技股份有限公司股权结构

  图表 244:2012-2015年北京银信长远科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

  图表 245:2012-2015年北京银信长远科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

  图表 246:2012-2015年北京银信长远科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

  图表 247:2012-2015年北京银信长远科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

  图表 248:2012-2015年北京银信长远科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

  图表 249:大数据分析技术与传统数据分析技术区别

  图表 250:基于大数据分析的智能化IT运维

  图表 251:大数据实时处理平台性能

  图表 252:北京银信长远科技股份有限公司发展优劣势分析

  图表 253:北京华胜天成科技股份有限公司基本信息简介

  图表 254:北京华胜天成科技股份有限公司股权结构

  图表 255:2012-2015年北京华胜天成科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

  图表 256:2012-2015年北京华胜天成科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

  图表 257:2012-2015年北京华胜天成科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

  图表 258:2012-2015年北京华胜天成科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

  图表 259:2012-2015年北京华胜天成科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)

  图表 260:北京华胜天成科技股份有限公司发展优劣势分析

  图表 261:九次方大数据公司基本信息简介

  图表 262:九次方大数据公司核心业务结构

  图表 263:九次方大数据公司主营业务定位

  图表 264:九次方大数据公司应用方向

  图表 265:九次方大数据公司产业链金融服务产业

  图表 266:九次方大数据公司发展优劣势分析

  图表 267:百分点集团基本信息简介

  图表 268:百分点集团经营情况

  图表 269:百分点集团消费偏好数据

  图表 270:百分点集团大数据方案与特色

  图表 271:百分点集团酒仙网个性化推荐案例

  图表 272:百分点集团酒仙网案例成果

  图表 273:百分点集团知我药妆个性化营销案例

  图表 274:百分点集团发展优劣势分析

  图表 275:天云融创数据科技(北京)有限公司基本信息简介

  图表 276:天云融创数据科技(北京)有限公司BDP平台产品总体架构

  图表 277:天云融创数据科技(北京)有限公司SQL引擎产品特性

  图表 278:天云融创数据科技(北京)有限公司数据魔方产品特性

  图表 279:中国光大银行历史数据在线查询系统系统功能

  图表 280:中国光大银行历史数据在线查询系统业务价值

  图表 281:中国联通集团公司数据魔方系统功能

  图表 282:天云融创数据科技(北京)有限公司发展优劣势分析

  图表 283:《促进大数据发展行动纲要》概述

  图表 284:2016-2022年中国行业大数据市场规模预测(单位:亿元)

  图表 285:2015年中国行业大数据市场竞争格局(单位:%)

  图表 286:全球IT巨头推出的大数据分析产品一览表

  图表 287:2015年中国行业大数据市场不同场投资主体投资规模

  图表 288:各投资主体投资优势分析

  图表 289:中国行业大数据产业投资象限

  略……

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首届大数据金融论坛召开 爱钱进杨帆:大数据探索任重而道远2016/06/27
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  为了行业的健康发展,立法部门须尽早立法予以规范。热搜:10万亿规模的投资机会:大...是着眼于整个国际国内的经济社会发展、产业变革大趋势所制定的一个长期战略性规划……
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