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2015-2020年中国人工智能行业现状调研分析及发展趋势研究报告

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报告名称: 2015-2020年中国人工智能行业现状调研分析及发展趋势研究报告 
报告编号: 1609A56
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2015-2020年中国人工智能行业现状调研分析及发展趋势研究报告 内容介绍:

  《2015-2020年中国人工智能行业现状调研分析及发展趋势研究报告》针对当前人工智能行业发展面临的机遇与威胁,提出人工智能行业发展投资及战略建议。
  《2015-2020年中国人工智能行业现状调研分析及发展趋势研究报告》以严谨的内容、翔实的分析、权威的数据、直观的图表等,帮助人工智能行业企业准确把握行业发展动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
  《2015-2020年中国人工智能行业现状调研分析及发展趋势研究报告》是人工智能业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握人工智能行业发展趋势,洞悉人工智能行业竞争格局、规避经营和投资风险、制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一,具有重要的参考价值。
  1、人工智能:当代科技的巅峰对决
  1.1 、IT 巨头争相涌入人工智能领域
  1.2 、发达国家纷纷推出人工智能计划
  1.3 、中国科技界向人工智能—世界科技之巅发起冲击
  2、人工智能的重大战略意义: 未来科技发展的战略制高点
  2.1 、人工智能是未来互联网发展的技术核心
  2.2 、人工智能将引发产业结构的深刻变革
  2.3 、人工智能将决定未来智能化战争之胜负
  2.4 、人工智能是我国实现弯道超车的最佳机遇
  3、人工智能探秘
  3.1 、计算机怎样实现人脑的智能?
  3.2 、人工智能发展的三个阶段
  3.3 、三个有代表性的 “人工大脑”
  3.3.1 、“谷歌大脑”
  3.3.2 、IBM 人脑模拟芯片
  3.3.3 、“百度大脑”
  4、临界点已至:三大技术的重大突破
  4.1 、深度学习—核心算法的突破
  4.2 、芯片级的类人脑并行计算—计算能力的突破
  4.3 、大数据—庞大的计算资源
  5、人工智能核心技术的应用
  5.1 、人工智能基础平台
  5.1.1 、人工智能基础平台构建从感知数据到行业应用的正循环
  5.1.2 、IBM 是人工智能基础平台商业应用的先锋
  5.1.3 、全球主要人工智能基础平台一览
  5.2 、机器学习
  5.2.1 、机器学习是人工智能的核心技术
  5.2.2 、:机器学习实现高效大数据分析平台
  5.2.3 、Ersatz:深度学习云平台
  5.2.4 、全球主要机器学习类公司一览
  5.3 、语音识别及自然语言处理
  5.3.1 、自然语言是人机交互发展的自然趋势
  5.3.2 、科大讯飞:智能语音核心技术代表世界最高水平
  5.3.3 、Luminoso:时刻分析用户在社交网站上的言行
  5.3.4 、全球语音识别应用公司一览
  5.4 、图像识别
  5.4.1 、让广告与网络视频智能匹配
  5.4.2 、FACE++人脸识别服务云模式
  5.4.3 、全球主要图像识别应用公司一览
  5.5 、预测分析API
  5.5.1 、预测分析API 应用前景广阔
  5.5.2 、Google Prediction:功能强大的预测分析平台
  5.5.3 、全球主要预测API 商用公司一览
  5.6 、生物特征识别技术
  5.6.1 . 人脸识别
  (1)人脸识别技术
  (2)人脸识别的历史和流程
  (3)人脸识别的应用
  (4)互联网金融给人脸识别技术应用带来历史性机遇
  5.6.2 、声纹识别
  6、人工智能引发产业结构深刻变革
  6.1 、制造业
  6.2 、金融
  (1)金融信息的收集与分析
2015--2020 China's artificial intelligence profession study and development trend analysis report
  (2)市场行情的分析和预测
  (3)信用风险管控 咨询电话:400 612 8668
  6.3 、教育
  6.4 、广告
  6.5 、传媒
  6.6 、法律
  6.7 、医药
  6.8 、智能家居
  6.9 、农业
  6.10 、汽车
  7、人工智能投资策略及主要公司分析
  7.1 、投资策略
  7.2 、主要公司分析
  7.2.1 、科大讯飞:打造中国“最强大脑”
  7.2.2 、东方网力:视频大数据龙头
  7.2.3 、东方国信:大数据智能分析龙头
  7.2.4 、中瑞思创:智慧医疗新星升起
  7.2.5 、四维图新:抢占无人驾驶的“入口”
  7.2.6 、佳都科技:人脸识别新锐
  7.2.7 、科远股份:工业智能化先锋
  7.2.8 、汉王科技:模式识别和智能交互的领先企业
  8、风险提示
  图表目录
  图表 1:2010-2014年全球人工智能投资额增长情况
  图表 2:2010-2014年全球人工智能新创公司数目
  图表 3:美国和欧洲开启人脑模拟计算计划
  图表 4:国内互联网三大巨头对人工智能高度重视
  图表 5:“中国脑计划”主要方向
  图表 6:人工智能将完成人体自身、企业和产业的三层重构
  图表 7:“人工智能+应用场景”是产业发展的最终形态
  图表 8:从“人控”到人工智能存在巨大的产业机遇
  图表 9:战争形态发展历程
  图表 10:未来智能化战争
  图表 11:人工智能是21 世纪科技领域最为前沿的技术之一
  图表 12:计算机内部的数字电路逻辑结构
  图表 13:人脑的神经元突触结构
  图表 14:人脑与计算机“硬件”上的差异
  图表 15:传统软件和人工智能解决问题的区别
2015-2020年中國人工智能行業現狀調研分析及發展趨勢研究報告
  图表 16:人工智能三个阶段
  图表 17:认知智能研发的两大流派
  图表 18:google 大脑图谱
  图表 19:IBM 人脑模拟芯片SyNAPSE 的芯片结构、功能、物理形态图
  图表 20:百度大脑计划
  图表 21:深度学习近年来逐步成为业界追逐的热点
  图表 22:深度学习是机器学习的一个分支
  图表 23:人眼识别图像过程
  图表 24:深度学习大幅提升语音识别准确率
  图表 25:深度学习大幅提升手写识别准确率
  图表 26:计算能力指数级的增长促使技术变革间隔时间越来越短
  图表 27:1990-2013 年计算成本平均每年下降33%
  图表 28:1990-2013 年存储成本平均每年下降38%
  图表 29:GPU 具有出众的并行计算能力
  图表 30:GPU 和CPU 浮点运算能力对比
  图表 31:人脑神经元结构
  图表 32:IBM 的TRUENORTH 神经元芯片
  图表 33:神经形态芯片和传统芯片的比较
  图表 34:未来大数据与人工智能结合的应用结构
  图表 35:人工智能的主要技术
  图表 36:百度大脑正循环工作图
  图表 37:沃森在电视智力问答中战胜人类
  图表 38:沃森的四大商业化方向
  图表 39:全球主要人工智能基础平台
  图表 40:机器学习模仿人类学习过程
  图表 41:机器学习是人工智能的核心技术
  图表 42:机器学习是涉及多领域的交叉学科
  图表 43: 测试错误率低于其他机器学习模型
  图表 44: 训练时间低于其他机器学习模型
  图表 45:Ersatz 平台实现黑瘤素在线检测
  图表 46:Ersatz 平台实现读取验证码图像信息
  图表 47:全球主要机器学习类公司
  图表 48:语音识别关键技术持续进步,达到实用门槛
  图表 49:语音应用嵌入越来越多终端中
  图表 50:自然语言处理将广泛应用于各个行业
  图表 51:语音交互技术已经全面渗透到各项互联网应用中
  图表 52:智能助理的发展阶段
  图表 53:国内外智能助手竞争格局
2015-2020 nián zhōngguó réngōng zhìnéng hángyè xiànzhuàng diàoyán fēnxī jí fāzhǎn qūshì yán jiù bàogào
  图表 54:京东JIMI 智能客服
  图表 55:windows10 中加入个人智能助理
  图表 56:图灵机器人云服务方式进入乐投车载系统
  图表 57:图灵机器人云服务方式进入海尔智能家居系统
  图表 58:讯飞语音输入法用户已经突破2 亿
  图表 59:讯飞输入法在业内拥有极高的口碑
  图表 60:国内各智能助手用户数(单位:万)
  图表 61:语音云平台突破了硬件和操作系统的限制
  图表 62:语音云平台拥有完善的运营和开发支撑
  图表 63:Luminosos 的词库同时能够理解表情符号
  图表 64:全球语音识别应用公司
  图表 65:clafifai 可以智能理解视频中的要素
  图表 66:clafifai 自动寻找类似图像进行智能广告匹配
  图表 67:FACE++技术布局
  图表 68:FACE++商业布局
  图表 69:FACE++云脸应用锁
  图表 70:全球主要图像识别应用公司
  图表 71:google 预测分析API 主要功能
  图表 72:Google Prediction API
  图表 73:全球主要预测API 商用公司
  图表 74:生物识别类别比较
  图表 75:马云展示“Smile to Pay”技术
  图表 76:全球生物识别市场规模预测(单位:亿美元)
  图表 77:2015-2020 年全球生物识别技术行业细分市场规模预测(单位:亿美元)
  图表 78:人脸识别技术
  图表 79:人脸识别发展历程
  图表 80:人脸识别流程
  图表 81:人脸识别的应用领域
  图表 82:用户鉴权的三种方式
  图表 83:银行发行认证介质流程
  图表 84:人脸识别流程
  图表 85:声纹识别过程
  图表 86:声纹识别应用领域
2015--2020中国の人工知能の専門職の研究と開発動向分析レポート
  图表 87:时代亿宝与阿里合作声纹验证产品
  图表 88:声纹解锁
  图表 89:从工业1.0 到工业4.0
  图表 90:工业4.0 以CPS 平台为核心
  图表 91:工业智能化分析平台
  图表 92:Alphasense 金融智能搜索平台
  图表 93:Minettabrook 实时抓取新闻、社交媒体推文等信息
  图表 94:Minettabrook 实时智能提供重要金融决策信息
  图表 95:Lending Club 业务模式
  图表 96:Lending Club 智能撮合借款人的投资人
  图表 97:金融智能化公司整理
  图表 98:Knewton 学习平台
  图表 99:智能化学习公司整理
  图表 100:2011-2014年Rocket Fuel 收入持续保持高增长(单位:亿美元)
  图表 101:Rocket Fuel 的人工智能广告流程
  图表 102:Rocket Fuel 已经拥有众多高质量客户
  图表 103:广告业智能化的公司整理
  图表 104:法律行业智能化公司整理
  图表 105:智能家居布局
  图表 106:苹果和谷歌在智能家居领域的布局
  图表 108:Ceres Imaging 提供农田光谱数据来监测农作物的状况
  图表 109:农业智能化典型公司
  图表 110:无人驾驶原理

  略……

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