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2017-2024年中国农业大数据行业现状研究分析及发展趋势预测报告 内容介绍：
2017-2024年中国 农业大数据行业现状研究分析及发展趋势预测报告是对农业 大数据行业进行全面的阐述和论证，对研究过程中所获取的资料进行全面系统的整理和分析，通过图表、统计结果及文献资料，或以纵向的发展过程，或横向类别分析提出论点、分析论据，进行论证。2017-2024年中国农业大数据行业现状研究分析及发展趋势预测报告如实地反映了农业大数据行业客观情况，一切叙述、说明、推断、引用恰如其分，文字、用词表达准确，概念表述科学化。 第一章 我国农业大数据质量严重制约效率提升
1.1 我国农业的困局：粮食安全+食品安全
1.1.1 粮食安全：仍是我国农业发展第一要务！
1、农产品对外依存度较高
2、对外依存度不断提高下，耕地面积却逐年下降
3、农民也越来越少，且老龄化现象严重
4、农业数据的真实有效性仍有待提高
1.1.2 食品安全：食品安全问题触目惊心
1.2 问题的根源：缺乏有效数据支持，效率低下
第二章 大数据：产业互联网时代核心资源
2.1 产业互联网时代到来
2.1.1 过往20 年为消费互联网时代
2.1.2 产业互联网时代的到来
2.2 大数据成为核心资源
2.2.1 数据资产开始成为核心资源
2.2.2 大数据技术是重要生产力
2.3 大数据上升至国家战略成为共识，我国大数据发展面临历史性机遇
2.3.1 大数据上升至国家战略成为共识
2.3.2 我国高度重视大数据未来发展
2.3.3 各部委行动时间表已经确定，我国大数据发展面临历史性机遇
第三章 农业大数据：驱动农业发展新路径
3.1 农业互联网时代到来，农业大数据发展迎历史机遇
3.1.1 基础设施角度：农村互联网设施逐步完善，农村迎来移动互联浪潮
3.1.2 国家政策：制定“互联网+”行动计划，“互联网+农业”位于重中之重
3.1.3 产业界：农业企业家积极触网，互联网全面渗透农业
2017--2024 China's major agricultural research status and development trend analysis of industry data forecast
3.2 国内外农业大数据的探索与实践
3.2.1 国内：农业大数据，正悄然改变农业生态
1、大北农，利用养殖业大数据改善养殖产业生态圈
2、江淮动力收购上农信打造智慧农业
3、新希望战略转型模式：打造开放式养殖云服务平台
4、芭田股份，集聚种植大数据，提高种植生产效率与品质
5、一亩田：公司农产品批发流通领域的变革者，大数据提高交易效率
6、云华农汇网，通过大数据实现经营主体 信息化、透明化，提高管理效率 7、龙信思源，为企事业提供农业大数据服务
3.2.2 国外：农业大数据，已成为资本投资的下一风口
1、土壤抽样分析服务商Solum
2、精准农业/ 林业航空成像服务商HoneyComb 3、自动化农业技术（计算机视觉和机器人）公司Blue River Technology
5、农场云端预警服务商VitalFields
6、精准种植服务商Precision Planting Inc
7、大数据意外天气保险公司The Climate Corporation
8、农场云端管理服务商Farmeron
2017-2024年中國農業大數據行業現狀研究分析及發展趨勢預測報告
9、农场云端管理分析服务平台Granular
10、日本富士通和新福青果利用大数据及 云计算进行农业生产 第四章 主要公司分析
4.1 大北农：利用大数据重塑养殖业生态圈
4.2 智慧农业：打造“新农人”运营服务平台
4.3 新希望：打造养殖产业链运营开放式平台
4.4 芭田股份：转型种植服务运营商
4.5 诺普信
4.6 辉丰股份：农村电商的第一批实践者
4.7 金正大：农商1 号立志打造农资版“亚马逊”
4.8 史丹利：“农资+金融+信息”体系初成
4.9 新洋丰：化肥行业转型大趋势下，公司积极推进“创新”与“转型”
4.10 新都化工
第五章 中智林 风险提示
图表目录订阅电话010-66182099
图表 1：2001-2016年我国重要农产品物资对外依存度变化
图表 2：2016年主要农作物产量及对外依存度情况
图表 3：我国耕地面积逐年下降
2017-2024 nián zhōngguó nóngyè dà shùjù hángyè xiànzhuàng yánjiū fēnxī jí fāzhǎn qūshì yùcè bàogào
图表 4：我国人均耕地面积世界落后（单位：公顷）
图表 5：从事第一产业的就业人员越来越少
图表 6：中国食品安全问题形势图
图表 7：农业链条中的食品安全问题
图表 8：消费互联网与产业互联网对比
图表 9：产业互联网时代与工业时代对比图
图表 10：IBM 大数据平台框架和应用程序解决方案
图表 11：美国的大数据政策
图表 12：国际组织及发达国家的大数据政策行动
图表 13：国内重要大数据相关政策行动
图表 14：李克强总理对于大数据在经济政策发挥作用的明晰表述
图表 15：国务院常务会议一年内6 次提到“大数据”
图表 16：各部委推进大数据应用时间表
2017--2024業界のデータ予報の中国の主要な農業研究の状況と開発動向分析
图表 17：2016年我国网民城乡结构
图表 18：我国农村居民互联网普及率较低
图表 19：移动网民规模高速增长
图表 20：2015年6月新增网民中55.9%使用手机上网
图表 21：农信网网站
图表 22：大北农手机APP“支农通”中农信金融模块
图表 23：公司将从传统产品提供商转型为种植服务提供商
图表 24：北京云华用互联网改造农业组织
图表 25：全球农业大数据服务提供商及案例
图表 26：O2O 的田田圈模式
图表 27：B2B 的农集网模式
图表 28：传统肥料采取（B+B）2（C+C）的策略
图表 29：新型肥料采取B2B2C 策略
略……
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