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2007中国互联网调查报告-分类信息领域

中国市场调研网 点击人/次 2007年6月10日
报告名称: 2007中国互联网调查报告-分类信息领域 
报告编号: 0233210
完成日期: 2007年6月
报告价格: 纸质版:7500元 电子版:7800元 纸质+电子版:8000元
优 惠 价: 7020 元
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2007中国互联网调查报告-分类信息领域 内容介绍:

  Ⅰ 总体概述
  1 调研背景
  2 调研价值
  3 调研对象
  4 调研流程
  4.1 总体流程
  5 调研方法
  5.1 调查方法
  5.1.1 联机调查
  5.1.1 .1 流程与方法
  5.1.1 .2 问卷生成体系
  5.1.1 .3 投放控制体系
  5.1.1 .4 样本筛选体系
  5.1.1 .5 数据处理体系
  5.1.1 .6 有效性检验
  5.1.2 一对一企业电话访问调查
  5.1.2 .1 流程与方法
  5.1.2 .2 问卷生成体系
  5.1.2 .3 投放控制体系
  5.1.2 .4 样本筛选体系
  5.1.2 .5 信息处理体系
  5.1.3 一对一企业当面访问调查
  5.1.3 .1 流程与方法
  5.1.3 .2 问卷生成体系
  5.1.3 .3 投放控制体系
  5.1.3 .4 样本筛选体系
全文连接:http://www.20087.com/2007-06/R_2007zhongguohulianwangdiaocha_fenleiBaoGao.html
  5.1.3 .5 信息处理体系
  5.1.4 专家研讨
  5.1.4 .1 流程与方法
  5.1.4 .2 研讨主题设计
  5.1.4 .3 研讨质量控制
  5.1.4 .4 研讨成果采集
  5.2 资料统计方法
  5.2.1 总体流程
  5.2.3 统计校验
  5.2.4 交叉分析
  5.2.5 多选项统计
  5.2.6 因子分析
  5.2.7 聚类分析
  5.3 行业研究方法
  5.3.1 行业环境研究方法
  5.3.1 .1 宏观环境分析
  5.3.1 .2 微观环境分析
  5.3.2 竞争分析方法
  5.3.2 .1 竞争格局分析方法
  5.3.2 .2 行业进入与退出壁垒分析
  5.3.3 市场规模研究方法
  5.3.3 .1 总体流程
  5.3.3 .2 数据信息采集
  5.3.3 .3 数据信息处理
  5.3.3 .4 数据信息校验
  5.3.4 行业预测方法
  5.3.4 .1 行业预测流程
  5.3.4 .2 相关分析
  5.3.4 .3 时间序列模型
  5.3.4 .4 回归分析模型
  5.4 用户研究模型
  5.4.1 用户行为路径分析方法
  5.4.2 用户市场细分聚类方法
  5.5 其它调研方法说明
  6 调查样本基本特征
  6.1.1 年龄划分
  6.1.2 教育程度划分
  6.1.3 月收入划分
  6.1.4 地区划分
  6.2 样本各项特征构成比较分析
  6.2.1 样本年龄构成比较分析
  6.2.2 样本教育程度构成比较分析
  6.2.3 样本所在行业构成比较分析
  6.2.4 样本公司职业(位)构成比较分析
  6.2.5 样本每月收入构成比较分析
  6.2.6 样本地区构成比较分析
  6.2.7 样本网龄构成比较分析
  6.2.8 样本日均上网时间构成比较分析
  6.2.9 样本月均互联网消费构成比较分析
  7 互联网用户特征与行为
2007 China Internet Survey Report - the field of classified information
  7.1 样本收入、消费特征与其它特征交叉比较分析
  7.1.1 不同年龄段互联网用户月收入比较分析
  7.1.2 不同受教育程度互联网用户月收入比较分析
  7.1.3 不同行业互联网用户月收入比较分析
  7.1.4 不同地区互联网用户月收入比较分析
  7.1.5 不同日均上网时间互联网用户月收入比较分析
  7.1.6 不同网龄互联网用户月收入比较分析
  7.1.7 不同性别互联网用户月均互联网消费比较分析
  7.1.8 不同年龄段互联网用户月均互联网消费比较分析
  7.1.9 不同受教育程度互联网用户月均互联网消费比较
  7.1.10 不同行业互联网用户月均互联网消费比较
  7.1.11 不同职业(位)互联网用户月均互联网消费比较分析
  7.1.12 不同日均上网时间互联网用户月均互联网消费比较分析
  7.1.13 不同地区互联网用户月均互联网消费比较
  7.1.14 不同网龄互联网用户月均互联网消费比较分析
  7.2 样本按地域与其它特征交叉比较分析
  (地域:西北 西南 东北 华南 华东 华北)
  7.2.1 不同地域互联网用户性别分布分析
  7.2.2 不同地域互联网用户年龄分布分析
  7.2.3 不同地域互联网用户婚姻状况比较分析
  7.2.4 不同地域互联网用户教育程度比较分析
  7.2.5 不同地域互联网用户所在行业比较分析
  7.2.6 不同地域互联网用户职业(位)比较分析
  7.2.7 不同地域互联网用户月收入比较分析
  7.2.8 不同地域互联网用户网龄比较分析
  7.2.9 不同地域互联网用户月收入状况分析
  7.2.10 不同地域互联网用户日均上网时长比较分析
  7.2.11 不同地域互联网用户月均互联网消费比较分析
  7.3 样本中三高互联网用户与其它特征交叉比较分析
  (三高:高收入 高学历 高消费人群)
  7.3.1 三高互联网用户定义
  7.3.2 三高互联网用户性别分布分析
  7.3.3 三高互联网用户年龄分布分析
  7.3.4 三高互联网用户婚姻状况比较分析
  7.3.5 三高互联网用户所在行业比较分析
  7.3.6 三高互联网用户地域分布分析
  7.3.7 三高互联网用户网龄比较分析
  8 中国互联网发展状况总体概述
  8.1 互联网50细分领域市场规模
  8.2 互联网50细分领域市场增长率
  8.3 互联网50细分领域市场集中度
  8.4 互联网50细分领域用户年到达率
  8.5 互联网用户总体规模及增长预测
  8.6 互联网50细分领域用户年到达规模
  8.7 互联网用户总体消费规模及预测
  8.8 互联网域名数量与结构
  8.9 互联网网站数量与结构
  Ⅱ报告正文
  41 分类信息
  1.1 市场数据
  1.1.1 市场集中度
2007中國互聯網調查報告-分類信息領域
  1.1.2 用户年到达率
  1.1.2 .1 分类信息网站用户年到达率
  1.1.2 .2 不同分类信息网站用户年到达率
  1.1.3 用户年到达规模
  1.1.4 用户规模预测
  1.1.5 用户忠诚度分析
  1.2 数据挖掘与分析
  1.2.1 分类信息网站用户市场相对占有率排名比较分析
  1.2.2 分类信息网站用户行为分析
  1.2.2 .1 不同分类信息网站用户性别构成比较分析
  1.2.2 .2 不同分类信息网站用户年龄构成比较分析
  1.2.2 .3 不同分类信息网站用户婚姻状况构成比较分析
  1.2.2 .4 不同分类信息网站用户教育程度构成比较分析
  1.2.2 .5 不同分类信息网站用户行业构成比较分析
  1.2.2 .6 不同分类信息网站用户职业(位)构成比较分析
  1.2.2 .7 不同分类信息网站用户月收入构成比较分析
  1.2.2 .8 不同分类信息网站用户地区构成比较分析
  1.2.2 .9 不同分类信息网站用户网龄构成比较分析
  1.2.2 .10 不同分类信息网站用户日均上网时间构成比较分析
  1.2.2 .11 不同分类信息网站用户月均互联网消费程度构成比较分析
  1.2.3 分类信息网站三高互联网用户行为分析
  1.2.3 .1 不同分类信息网站三高互联网用户性别构成比较分析
  1.2.3 .2 不同分类信息网站三高互联网用户年龄构成比较分析
  1.2.3 .3 不同分类信息网站三高互联网用户婚姻状况构成比较分析
  1.2.3 .4 不同分类信息网站三高互联网用户行业构成比较分析
  1.2.3 .5 不同分类信息网站三高互联网用户职业(位)构成比较分析
  1.2.3 .6 不同分类信息网站三高互联网用户地区构成比较分析
  1.2.3 .7 不同分类信息网站三高互联网用户网龄构成比较分析
  1.2.3 .8 不同分类信息网站三高互联网用户日均上网时间构成比较分析
  1.2.4 分类信息网站高度相关领域交叉比较分析
  1.2.4 .1 不同分类信息网站用户常用搜索引擎比较分析
  1.2.4 .2 不同分类信息网站用户常用社区/BBS网站比较分析
  1.2.4 .3 不同分类信息网站用户常用交友网站比较分析
  1.2.4 .4 不同分类信息网站用户常用汽车网站比较分析
  1.2.4 .5 不同分类信息网站用户常用房地产网站比较分析
  1.2.4 .6 不同分类信息网站用户常用旅行预订网站比较分析
  1.2.4 .7 不同分类信息网站用户常用健康网站比较分析
  1.2.4 .8 不同分类信息网站用户常用教育培训网站比较分析
  1.2.4 .9 不同分类信息网站用户常用人才招聘网站比较分析
  1.2.4 .10 不同分类信息网站用户常用生活服务网站比较分析
  1.2.4 .11 不同分类信息网站用户常用本地门户比较分析
  1.2.4 .12 不同分类信息用户常浏览网络广告途径比较分析
  1.2.4 .13 不同分类信息网站用户常用网址导航比较分析
  1.3 规模、格局与趋势
  1.3.1 市场规模及增长率
  1.3.2 竞争格局
  1.3.3 发展趋势
  1.4 发展疑问与提示
  1.4.1 发展疑问 订阅电话 010-66182099
  1.4.2 发展提示
  1.5 典型案例分析
2007 zhōngguó hùliánwǎng tiáo chá bàogào-fēnlèi xìnxī lǐngyù
  1.5.1 BRAND案例
  1.5.2 INNOVATOR案例
  Ⅰ 总体概述
  图1 样本年龄构成比较分析
  图2 样本教育程度构成比较分析
  图3 样本所在行业构成比较分析
  图4 样本公司职业(位)构成比较分析
  图5 样本每月收入构成比较分析
  图6 样本地区构成比较分析
  图7 样本网龄构成比较分析
  图8 样本日均上网时间构成比较分析
  图9 样本月均互联网消费构成比较分析
  图10 不同年龄段互联网用户月收入比较分析
  图11 不同受教育程度互联网用户月收入比较分析
  图12 不同行业互联网用户月收入比较分析
  图13 不同地区互联网用户月收入比较分析
  图14 不同日均上网时间互联网用户月收入比较分析
  图15 不同网龄互联网用户月收入比较分析
  图16 不同性别互联网用户月均互联网消费比较分析
  图17 不同年龄段互联网用户月均互联网消费比较分析
  图18 不同受教育程度互联网用户月均互联网消费比较
  图19 不同行业互联网用户月均互联网消费比较
  图20 不同职业(位)互联网用户月均互联网消费比较分析
  图21 不同日均上网时间互联网用户月均互联网消费比较分析
  图22 不同地区互联网用户月均互联网消费比较
  图23 不同网龄互联网用户月均互联网消费比较分析
  图24 不同地域互联网用户性别分布分析
  图25 不同地域互联网用户年龄分布分析
  图26 不同地域互联网用户婚姻状况比较分析
  图27 不同地域互联网用户教育程度比较分析
  图28 不同地域互联网用户所在行业比较分析
  图29 不同地域互联网用户职业(位)比较分析
  图30 不同地域互联网用户月收入比较分析
  图31 不同地域互联网用户网龄比较分析
  图32 不同地域互联网用户月收入状况分析
  图33 不同地域互联网用户日均上网时长比较分析
  图34 不同地域互联网用户月均互联网消费比较分析
  图35 三高互联网用户性别分布分析
  图36 三高互联网用户年龄分布分析
  图37 三高互联网用户婚姻状况比较分析
  图38 三高互联网用户所在行业比较分析
  图39 三高互联网用户地域分布分析
  图40 三高互联网用户网龄比较分析
  Ⅱ报告正文
  41 分类信息
  图41-1 分类信息网站用户市场相对占有率排名比较分析
  图41-2 不同分类信息网站用户性别构成比较分析
  图41-3 不同分类信息网站用户年龄构成比较分析
  图41-4 不同分类信息网站用户婚姻状况构成比较分析
  图41-5 不同分类信息网站用户教育程度构成比较分析
  图41-6 不同分类信息网站用户行业构成比较分析
2007年の中国インターネット調査報告 - 機密情報のフィールド
  图41-7 不同分类信息网站用户职业(位)构成比较分析
  图41-8 不同分类信息网站用户月收入构成比较分析
  图41-9 不同分类信息网站用户地区构成比较分析
  图41-10 不同分类信息网站用户网龄构成比较分析
  图41-11 不同分类信息网站用户日均上网时间构成比较分析
  图41-12 不同分类信息网站用户月均互联网消费程度构成比较分析
  图41-13 不同分类信息网站三高用户性别构成比较分析
  图41-14 不同分类信息网站三高用户年龄构成比较分析
  图41-15 不同分类信息网站三高用户婚姻状况构成比较分析
  图41-16 不同分类信息网站三高用户行业构成比较分析
  图41-17 不同分类信息网站三高用户职业(位)构成比较分析
  图41-18 不同分类信息网站三高用户地区构成比较分析
  图41-19 不同分类信息网站三高用户网龄构成比较分析
  图41-20 不同分类信息网站三高用户日均上网时间构成比较分析
  图41-21 不同分类信息网站用户常用搜索引擎比较分析
  图41-22 不同分类信息网站用户常用社区/BBS网站比较分析
  图41-23 不同分类信息网站用户常用交友网站比较分析
  图41-24 不同分类信息网站用户常用汽车网站比较分析
  图41-25 不同分类信息网站用户常用房地产网站比较分析
  图41-26 不同分类信息网站用户常用旅行预订网站比较分析
  图41-27 不同分类信息网站用户常用健康网站比较分析
  图41-28 不同分类信息网站用户常用教育培训网站比较分析
  图41-29 不同分类信息网站用户常用人才招聘网站比较分析
  图41-30 不同分类信息网站用户常用生活服务网站比较分析
  图41-31 不同分类信息网站用户常用本地门户比较分析
  图41-32 不同分类信息用户常浏览网络广告途径比较分析
  图41-33 不同分类信息网站用户常用网址导航比较分析

  略……

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